Preview
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Влияние метеорологических факторов на заболеваемость и смертность COVID-19 в Москве в апреле–июне 2020 года

https://doi.org/10.35627/2219-5238/2021-336-3-70-77

Полный текст:

Аннотация

Введение. Выполнен обзор вопроса о влиянии климатических факторов на заболеваемость и смертность в связи с пандемией COVID-19. Собраны данные о заболеваемости и смертности жителей г. Москвы в период первой волны пандемии с 1 апреля по 25 июня 2020 года и данные о климатических параметрах в период с 1 января по 25 июня 2020 года. Проведен корреляционный анализ зависимостей заболеваемости и смертности населения Москвы от среднесуточных значений ряда метеорологических факторов: атмосферного давления, относительной и абсолютной влажности атмосферного воздуха, температуры воздуха, скорости ветра, количества осадков. Проведенные расчеты позволили получить новые научные знания о влиянии климата на динамику пандемии COVID-19. С высокой степенью достоверности доказано, что климатические факторы на территории г. Москвы оказывают значительное влияние на уровень заболеваемости и смертности в связи с COVID-19. Степень влияния климатических факторов на уровень заболеваемости незначительно выше степени влияния этих факторов на уровень смертности. Наибольшее влияние на уровень заболеваемости и смертности жителей г. Москвы в связи с пандемией COVID-19 оказывают атмосферное давление и скорость ветра, а наименьшее влияние – температура атмосферного воздуха и количество осадков. Коэффициенты корреляции на уровне 0,50–0,70 позволяют с высокой надежностью утверждать, что климатические факторы начинают оказывать влияние на уровень заболеваемости и смертности населения г. Москвы еще за 6–8 недель до появления первых симптомов. На основании эмпирических данных определено, что наиболее вероятный период времени между регистрацией момента заболевания и смерти пациентов, заболевших COVID-19, находится в пределах от 8,63 до 22,13 суток, в среднем 12,63 суток. Полученные нами статистические закономерности демонстрируют высокую сходимость с реальными данными, они фактическими подтверждены примерами из международной практики, позволяют определить степень влияния метеорологических условий на конечные результаты пандемии COVID-19 в разные периоды времени и делать прогнозы относительно времени наступления периодов наиболее опасной эпидемиологической обстановки на территории г. Москвы, что делает возможным оперативно принимать необходимые меры профилактического характера.

Об авторах

В. В. Кривошеев
Автономное учреждение Ханты­Мансийского автономного округа – Югры «Технопарк высоких технологий»
Россия

Кривошеев Владимир Васильевич – ведущий эксперт Автономного учреждения 

ул. Промышленная, 19, г. Ханты-Мансийск, 628011



А. И. Столяров
Автономное учреждение Ханты­Мансийского автономного округа – Югры «Технопарк высоких технологий»
Россия

Столяров Артем Игоревич – директор Автономного учреждения 

ул. Промышленная, 19, г. Ханты-Мансийск, 628011



Список литературы

1. Gupta A, Banerjee S, Das S. Significance of geographical factors to the COVID-19 outbreak in India. Model Earth Syst Environ. 2020; 6:2645–2653. DOI: https://doi.org/10.1007/s40808-020-00838-2

2. Adhikari A, Yin J. Short-term effects of ambient ozone, PM2.5, and meteorological factors on COVID-19 confirmed cases and deaths in Queens, New York. Int J Environ Res Public Health. 2020; 17(11):4047. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph17114047

3. Malki Z, Atlam E-S, Hassanien AE, et al. Association between weather data and COVID-19 pandemic predicting mortality rate: Machine learning approaches. Chaos Solitons Fractals. 2020; 138:110137. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2020.110137

4. Jamil T, Alam I, Gojobori T, et al. No evidence for temperature–dependence of the COVID–19 epidemic. Front Public Health. 2020; 8:436. DOI:| https://doi.org/10.3389/fpubh.2020.00436

5. Yao Y, Pan J, Liu Z, et al. No association of COVID-19 transmission with temperature or UV radiation in Chinese cities. Eur Respir J. 2020; 55(5):2000517. DOI: https://doi.org/10.1183/13993003.00517-2020

6. Livadiotis G. Statistical analysis of the impact of environmental temperature on the exponential growth rate of cases infected by COVID-19. PLoS One. 2020; 15(5):e0233875. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0233875

7. Chien L-C, Chen L-W. Meteorological impacts on the incidence of COVID-19 in the U.S. Stoch Environ Res Risk Assess. 2020; 34:1675–1680. DOI: https://doi.org/10.1007/s00477-020-01835-8

8. Pramanik M, Udmale P, Bisht P, et al. Climatic factors influence the spread of COVID-19 in Russia. Int J Environ Health Res. 2020; 1–15. DOI: https://doi.org/10.1080/09603123.2020.1793921

9. Lasisi TT, Eluwole KK. Is the weather-induced COVID-19 spread hypothesis a myth or reality? Evidence from the Russian Federation. Environ Sci Pollut Res Int. 2021; 28(4):4840–4844. DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-020-10808-x

10. Runkle JD, Sugg MM, Leeper RD, et al. Short-term effects of specific humidity and temperature on COVID-19 morbidity in select US cities. Sci Total Environ. 2020; 740:140093. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.140093

11. Merow C, Urban MC. Seasonality and uncertainty in global COVID-19 growth rates. Proc Natl Acad Sci U S A. 2020; 117(44):27456–27464. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2008590117

12. Cai QC, Lu J, Xu QF, et al. Influence of meteorological factors and air pollution on the outbreak of severe acute respiratory syndrome. Public Health. 2007; 121(4):258–265. DOI: https://doi.org /10.1016/j.puhe.2006.09.023

13. Pani SK, Lin NH, RavindraBabu S, et al. Association of COVID-19 pandemic with meteorological parameters over Singapore. Sci Total Environ. 2020; 740:140112. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.140112

14. Takagi H, Kuno T, Yokoyama Y, et al. Higher temperature, pressure, and ultraviolet are associated with less COVID-19 prevalence: Meta-regression of Japanese Prefectural data. Asia Pac J Public Health. 2020; 32(8):520–522. DOI: https://doi.org/10.1177/1010539520947875

15. Ma Z, Meng X, Li X, et al. Atmospheric factors and the incidence of novel coronavirus pneumonia. [Preprint] 2020. DOI: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-27190/v1 Accessed: 2 March 2021.

16. Deyal N, Tiwari V, Bisht NS. Impact of climatic parameters on COVID-19 pandemic in India: analysis and prediction. [Preprint] medRxiv 2020.07.25.20161919. DOI: https://doi.org/10.1101/2020.07.25.20161919 Accessed: 2 March 2021.

17. Rasul A, Heiko B. Relationship between monthly climatic variables and worldwide confirmed COVID-19 cases (June 13, 2020). DOI: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3626108

18. Chen B, Liang H, Yuan X, et al. Roles of meteorological conditions in COVID-19 transmission on a worldwide scale. [Preprint] medRxiv 2020.03.16.20037168. DOI: https://doi.org/10.1101/2020.03.16.20037168

19. Hasan NA, Siddik MS. Possible role of meteorological variables in COVID-19 spread: A case study from a subtropical monsoon country, Bangladesh. Preprints 2020, 2020060347. DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202006.0347.v1

20. Hossain S, Ahmed S, Uddin J. Impact of weather on COVID-19 transmission in south Asian countries: An application of the ARIMAX model. Sci Total Environ. 2020; 761:143315. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.143315

21. Bolaño-Ortiz TR, Pascual-Flores RM, Puliafito SE, et al. Spread of COVID-19, meteorological conditions and air quality in the city of Buenos Aires, Argentina: Two facets observed during its pandemic lockdown. Atmosphere. 2020; 11(10), 1045. DOI: https://doi.org/10.3390/atmos11101045

22. Wang D, Yin Y, Hu C, et al. Clinical course and outcome of 107 patients infected with the novel coronavirus, SARS-CoV-2, discharged from two hospitals in Wuhan, China. Crit Care. 2020; 24(1):188. DOI: https://doi.org /10.1186/s13054-020-02895-6

23. Grasselli G, Greco M, Zanella A, et al. Risk factors associated with mortality among patients with COVID-19 in intensive care units in Lombardy, Italy. JAMA Intern Med. 2020; 180(10):1345–1355. DOI: https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2020.3539

24. Monreal E, Sainz de la Maza S, Fernández-Velasco JI, et al. The impact of immunosuppression and autoimmune disease on severe outcomes in patients hospitalized with COVID-19. J Clin Immunol. 2020; 41(2):315–323. DOI: https://doi.org/10.1007/s10875-020-00927-y

25. Leung NY, Bulterys MA, Bulterys PL. Predictors of COVID-19 incidence, mortality, and epidemic growth rate at the country level. [Preprint] medRxiv 2020.05.15.20101097. DOI: https://doi.org/10.1101/2020.05.15.20101097

26. Report of the WHO–China Joint Mission on Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). 16–24 February 2020. Available at: https://who.int/docs/default-source/coronaviruse/who-china-joint-mission-on-covid-19-final-report.pdf. Accessed: 17 March 2021.

27. Shaman J, Pitzer VE, Viboud C, et al. Absolute humidity and the seasonal onset of influenza in the continental United States. PLoS Biol. 2010; 8(2):e1000316. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1000316


Для цитирования:


Кривошеев В.В., Столяров А.И. Влияние метеорологических факторов на заболеваемость и смертность COVID-19 в Москве в апреле–июне 2020 года. Здоровье населения и среда обитания – ЗНиСО. 2021;(3):70-77. https://doi.org/10.35627/2219-5238/2021-336-3-70-77

For citation:


Krivosheev V.V., Stolyarov A.I. Effects of Meteorological Factors on COVID-19 Incidence and Mortality in Moscow in April–June 2020. Public Health and Life Environment – PH&LE. 2021;(3):70-77. (In Russ.) https://doi.org/10.35627/2219-5238/2021-336-3-70-77

Просмотров: 32


ISSN 2219-5238 (Print)
ISSN 2619-0788 (Online)