Комплексный показатель для оценки санитарно-эпидемиологичесКомплексный показатель для оценки санитарно-эпидемиологического благополучия как индикатор потенциальных рисков для здоровья населения

Введение. Традиционные подходы оценки санитарно-эпидемиологического состояния, основанные на дискретном анализе разнородных факторов среды обитания, в недостаточной мере учитывают комплексный характер их воздействия в условиях неопределенности данных, вариабельности и комбинированного влияния. Это закономерно создает системное ограничение, снижающее точность прогнозирования рисков для здоровья населения, эффективность и результативность профилактических мер санитарно-эпидемиологического характера. Актуальность исследования обусловлена необходимостью совершенствования инструментов оценки санитарно-эпидемиологического благополучия в условиях динамических изменений экономических и социально-демографических факторов.

Цель исследования: разработка методики комплексной оценки потенциального риска здоровью населения на основе интеграции гетерогенных данных о качестве среды обитания, характеризующих санитарно-эпидемиологическое благополучие, с применением аппарата теории нечетких множеств.

Материалы и методы. Использованы методы системного и гигиенического анализа, математического моделирования (теория нечетких множеств), концепция оценки риска здоровью. Выполнен ретроспективный анализ данных официальной ведомственной статистики Роспотребнадзора: 65 критериальных показателей, характеризующих санитарно-эпидемиологическое состояние основных сред (атмосферный воздух, питьевая вода, почва, условия труда и др.) за 2014–2023 гг.

Результаты. Разработаны методические подходы к расчету комплексного показателя совокупного потенциального риска (R) здоровью в результате нарушения санитарно-эпидемиологического благополучия, позволяющего классифицировать территории по пяти категориям: от пренебрежимо малого до очень высокого риска. Применение теории нечетких множеств обеспечило формализацию и учет неопределенности данных и вариабельности факторов, достоверность и репрезентативность оценки. Апробация методики на примере трех регионов (Тамбовская область (R = 0,34), Красноярский (R = 0,57), Пермский (R = 0,43) края) подтвердила согласованность расчетных данных с фактическим уровнем загрязнения среды, что подтверждает надежность методики.

Заключение. Разработанная методология представляет собой новый этап развития традиционного гигиенического мониторинга, обеспечивая его трансформацию в прогностическую систему с возможностью адаптации к динамическим изменениям факторов среды обитания и превентивному управлению рисками.

1. Попова А.Ю., Кузьмин С.В., Гурвич В.Б., Козловских Д.Н., Романов С.В., Диконская О.В. и др. Информационноаналитическая поддержка управления риском для здоровья населения на основе реализации концепции развития системы социально-гигиенического мониторинга в Российской Федерации на период до 2030 года // Здоровье населения и среда обитания. 2019. № 9. С. 4-12. doi: 10.35627/2219-5238/2019-318-9-4-12

2. Зайцева Н.В., Онищенко Г.Г., Май И.В., Шур П.З. Развитие методологии анализа риска здоровью в задачах государственного управления санитарноэпидемиологическим благополучием населения // Анализ риска здоровью. 2022. № 3. С. 4-20. doi: 10.21668/health.risk/2022.3.01

3. Макоева Ф.К. Гигиеническая оценка комплексного влияния экологических факторов на состояние здоровья населения // Профилактическая и клиническая медицина. 2022. № 1. С. 5-10. doi: 10.47843/20749120_2022_1_5

4. Кислицына В.В., Суржиков Д.В., Ликонцева Ю.С., Штайгер В.А. Динамика показателей риска для здоровья населения, обусловленного загрязнением атмосферного воздуха промышленного центра // Гигиена и санитария. 2024. Т. 103. № 4. С. 358-364. doi: 10.47470/0016-9900-2024-103-4-358-364

5. Зайцева Н.В., Землянова М.А., Май И.В., Алексеев В.Б., Трусов П.В., Хрущева Е.В. и др. Комплексная оценка эффективности митигации вреда здоровью на основе теории нечетких множеств при планировании воздухоохранных мероприятий // Анализ риска здоровью. 2020. № 1. С. 25-37. doi: 10.21668/health.risk/2020.1.03

6. Зайцева Н.В., Май И.В., Клейн С.В., Гуськов А.С., Колесникова Н.И., Максимова Е.В. Методические подходы и некоторые результаты оценки объектов накопленного вреда окружающей среды по критериям риска для здоровья населения // Гигиена и санитария. 2023. Т. 102. № 5. С. 523-531. doi: 10.47470/0016-9900-2023-102-5-523-531

7. Богданова В.Д., Аленицкая М.В., Сахарова О.Б. Некоторые методические подходы к оценке риска здоровью, обусловленного качеством питьевой воды централизованных систем водоснабжения // Здоровье населения и среда обитания. 2023. Т. 31. № 1. С-45-52. doi: 10.35627/10.35627/2219-5238/2023-31-1-45-52

8. Клейн С.В., Зайцева Н.В., Май И.В., Балашов С.Ю., Загороднов С.Ю., Горяев Д.В. и др. Формирование программ наблюдения за качеством атмосферного воздуха для задач социально-гигиенического мониторинга: практический опыт реализации мероприятий федерального проекта «Чистый воздух» // Гигиена и санитария. 2020. Т. 99. № 11. С. 1196-1202. doi: 10.47470/0016-9900-2020-99-11-1196-1202

9. Онищенко Г.Г., Зайцева Н.В., Май И.В. и др. Анализ риска здоровью в стратегии государственного социальноэкономического развития: монография: в 2 т. / под общ. ред. Г.Г. Онищенко, Н.В. Зайцевой. 2-е изд., перераб. и доп. Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2024. 738 с.

10. Звягин Л.С. Теория нечетких множеств как инструмент современных прикладных решений // Мягкие измерения и вычисления. 2024. Т. 75. № 2-1. С. 31-45. doi: 10.36871/2618-9976.2024.02.004

11. Зайцева Н.В., Жданова-Заплесвичко И.Г., Землянова М.А., Пережогин А.Н., Савиных Д.Ф. Опыт организации и проведения санитарно-эпидемиологических исследований по выявлению и доказательству связи нарушений здоровья населения с качеством атмосферного воздуха в зонах влияния хозяйствующих субъектов // Здоровье населения и среда обитания. 2021. № 1. С. 4-15. doi: 10.35627/2219-5238/2021-334-1-4-15

12. Huang W, Xu H, Wu J, Ren M, Ke Y, Qiao J. Toward cleaner air and better health: Current state, challenges, and priorities. Science. 2024;385(6707):386-390. doi: 10.1126/science.adp7832

13. Smalling KL, Romanok KM, Bradley PM, et al. Mixed contaminant exposure in tapwater and the potential implications for human-health in disadvantaged communities in California. Water Res. 2024;267:122485. doi: 10.1016/j.watres.2024.122485

14. Носкова Т.В., Грибанова О.Г. Оценка влияния взвешенных веществ и формальдегида в атмосферном воздухе на здоровье населения // Гигиена и санитария. 2024. Т. 103. № 6. С. 616-623. doi: 10.47470/0016-9900-2024-103-6-616-623

15. Максимов С.А., Шальнова С.А., Драпкина О.М. Обоснование и разработка региональных индексов, определяющих здоровье населения Российской Федерации в 2005-2022 гг. // Профилактическая медицина. 2025. Т. 28. № 2. С. 7-12. doi: 10.17116/profmed2025280217

16. Ильина Л.А., Шайхлисламова Э.Р., Бакиров А. Б., Каримова Л.К., Зайдуллин И. И., Маврина Л.Н. и др. Комплексный анализ социально-экономических и медико-демографических показателей отдельных регионов Приволжского федерального округа по данным социально-гигиенического мониторинга // Медицина труда и экология человека. 2025. № 2(42). С. 6-26. doi: 10.24412/2411-3794-2025-10201

17. Dhimal M, Neupane T, Lamichhane Dhimal M. Understanding linkages between environmental risk factors and noncommunicable diseases – A review. FASEB Bioadv. 2021;3(5):287-294. doi: 10.1096/fba.202000119

18. Wang M, Kim RY, Kohonen-Corish MRJ, Chen H, Donovan C, Oliver BG. Particulate matter air pollution as a cause of lung cancer: Epidemiological and experimental evidence. Br J Cancer. 2025;132(11):986-996. doi: 10.1038/s41416-025-02999-2

19. Захарова Е.Н., Леонтьева А.В., Ордынская М.Е. Социально-демографические аспекты управления качеством жизни населения // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2024. Т. 32. № S1. С. 601-607. doi: 10.32687/0869-866X-202432-s1-601-607

20. Шур П.З., Хасанова А.А., Цинкер М.Ю., Зайцева Н.В. Методические подходы к оценке риска здоровью населения в условиях сочетанного воздействия климатических факторов и обусловленного ими химического загрязнения атмосферы // Анализ риска здоровью. 2023. № 2. С. 58-68. doi: 10.21668/health.risk/2023.2.05

21. Рахманин Ю.А., Додина Н.С., Алексеева А.В. Современные методические подходы к оценке риска здоровью населения от воздействия химических веществ // Анализ риска здоровью. 2023. № 4. С. 33-41. doi: 10.21668/health.risk/2023.4.03

22. Ракитский В.Н., Кузьмин С.В., Авалиани С.Л., Шашина Т.А, Додина Н.С., Кислицин В.А. Современные вызовы и пути совершенствования оценки и управления рисками здоровью населения // Анализ риска здоровью. 2020. № 3. С. 23-29. doi: 10.21668/health.risk/2020.3.03

23. Кемайкин В.К., Кожухин И.В. Формирование барьера безопасности на космическом аппарате при угрозе воздействия космического мусора методами нечеткой логики // Программные продукты и системы. 2019. № 1. С. 124-129. doi: 10.15827/0236-235X.125.124-129

24. Павлова С.А. Моделирование финансовой устойчивости предприятий с применением теорий нечеткой логики и нейронных сетей // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2022. № 2-2. С. 85-88. doi: 10.37882/2223-2966.2022.02.27

25. Онищенко Г.Г. Актуальные проблемы и перспективы развития методологии анализа риска в условиях современных вызовов безопасности для здоровья населения Российской Федерации // Анализ риска здоровью. 2023. № 4. С. 4-18. doi: 10.21668/health.risk/2023.4.01