Клейн Светлана Владиславовна – д.м.н., профессор РАН, заместитель директора по научной работе.
Ул. Монастырская, 82, г. Пермь, 614045
Svetlana V. Kleyn - Dr. Sci. (Med.), RAS Professor, Deputy Director for Research.
82 Monastyrskaya Street, Perm, 614045
Клячин Алексей Александрович – научный сотрудник отдела системных методов санитарно-гигиенического анализа и мониторинга.
Ул. Монастырская, 82, г. Пермь, 614045
Aleksei A. Klyachin - Researcher, Department of Sanitary and Hygienic Analysis and Monitoring Systemic Methods.
82 Monastyrskaya Street, Perm, 614045
Камалтдинов Марат Решидович – к.ф.-м.н., заведующий лабораторией ситуационного моделирования и экспертноаналитических методов управления.
Ул. Монастырская, 82, г. Пермь, 614045
Marat R. Kamaltdinov - Cand. Sci. (Phys.-Math.), Head of the Situation Modeling and Expert and Analytical Management Techniques Laboratory.
82 Monastyrskaya Street, Perm, 614045
Введение. Традиционные подходы оценки санитарно-эпидемиологического состояния, основанные на дискретном анализе разнородных факторов среды обитания, в недостаточной мере учитывают комплексный характер их воздействия в условиях неопределенности данных, вариабельности и комбинированного влияния. Это закономерно создает системное ограничение, снижающее точность прогнозирования рисков для здоровья населения, эффективность и результативность профилактических мер санитарно-эпидемиологического характера. Актуальность исследования обусловлена необходимостью совершенствования инструментов оценки санитарно-эпидемиологического благополучия в условиях динамических изменений экономических и социально-демографических факторов.
Цель исследования: разработка методики комплексной оценки потенциального риска здоровью населения на основе интеграции гетерогенных данных о качестве среды обитания, характеризующих санитарно-эпидемиологическое благополучие, с применением аппарата теории нечетких множеств.
Материалы и методы. Использованы методы системного и гигиенического анализа, математического моделирования (теория нечетких множеств), концепция оценки риска здоровью. Выполнен ретроспективный анализ данных официальной ведомственной статистики Роспотребнадзора: 65 критериальных показателей, характеризующих санитарно-эпидемиологическое состояние основных сред (атмосферный воздух, питьевая вода, почва, условия труда и др.) за 2014–2023 гг.
Результаты. Разработаны методические подходы к расчету комплексного показателя совокупного потенциального риска (R) здоровью в результате нарушения санитарно-эпидемиологического благополучия, позволяющего классифицировать территории по пяти категориям: от пренебрежимо малого до очень высокого риска. Применение теории нечетких множеств обеспечило формализацию и учет неопределенности данных и вариабельности факторов, достоверность и репрезентативность оценки. Апробация методики на примере трех регионов (Тамбовская область (R = 0,34), Красноярский (R = 0,57), Пермский (R = 0,43) края) подтвердила согласованность расчетных данных с фактическим уровнем загрязнения среды, что подтверждает надежность методики.
Заключение. Разработанная методология представляет собой новый этап развития традиционного гигиенического мониторинга, обеспечивая его трансформацию в прогностическую систему с возможностью адаптации к динамическим изменениям факторов среды обитания и превентивному управлению рисками.
Introduction: Conventional approaches to assessing the sanitary and epidemiological status based on discrete analysis of heterogeneous environmental factors fail to fully consider a complex nature of their impact given uncertainty of available data, variability, and combined exposures. This logically creates a systemic limitation that reduces the accuracy of predicting human health risks as well as effectiveness and efficiency of preventive measures. The relevance of the study is attributed to the necessity of improving instruments for assessing sanitary and epidemiological well-being under dynamic changes in economic and sociodemographic factors.
Objective: To develop a methodology for a comprehensive assessment of potential human health risks based on integrated heterogeneous environmental health data using the apparatus of fuzzy set theory.
Materials and Methods: Within this study, we performed systemic and hygienic analyses, employed mathematical modeling (the fuzzy set theory) and health risk assessment. We conducted a retrospective study of data retrieved from Rospotrebnadzor’s official reports covering 65 benchmark indicators describing quality and safety of environmental media (ambient air, drinking water, and soils), occupational conditions, etc., for 2014–2023.
Results: We developed methodical approaches to calculating a comprehensive metric of total potential health risk (R) from violations of sanitary and epidemiological well-being, which allow grouping of areas by five risk categories, from negligible to very high. Application of the fuzzy set theory made it possible to formalize and consider data uncertainty and variability of factors and ensured reliable and representative assessment. Methodology testing in three Russian regions (Tambov Region (R = 0.34), Krasnoyarsk Krai (R = 0.57), and Perm Krai (R = 0.43)) proved the consistency of estimates with observed levels of environmental pollution, thus confirming its validity.
Conclusions: The developed methodology is a new stage in updating the conventional hygienic monitoring ensuring its transformation into a prognostic system able to adapt to dynamic changes in environmental factors and preventive risk management.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.