Риск болезней глаз и его придаточного аппарата у работников Каспийского Морского нефтяного и Морского транспортного флотов Азербайджана в зависимости от их профессиональной деятельности

Введение. Комплекс вредных факторов производства сохраняется в судоходстве, которые могут представлять риск для офтальмопатологии.

Цель исследования: изучить частоту и оценить риск болезней органа зрения у различных профессиональных групп работников Каспийского Морского нефтяного и Морского транспортного флотов Азербайджана.

Материалы и методы. Изучались материалы периодических медицинских офтальмологических осмотров 1787 работников Морского транспортного флота и 3922 работников Каспийского Морского нефтяного флота за 2021–2023 годы, которые входят в состав Азербайджанского Каспийского Морского пароходства. Статистическая обработка проводилась с использованием пакета анализ данных программы Excel.

Результаты. Для Морского транспортного и Каспийского Морского нефтяного флота общим является то, что в них работники плавсостава существенно больше имеют глазные патологии, чем работники береговой службы. Частота глазных патологий в профессиональных группах плавсостава Каспийского Морского нефтяного флота колебалась в интервале от 247,1 ‰ (прочие работники) до 411,7 ‰ (боцманы), различие между этими группами существенное (р = 0,01). Наиболее высокие показатели глазной заболеваемости отмечены в группах кранмейстеров (95 % доверительный интервал 337,9–543,8 ‰), боцманов (95 % доверительный интервал 332,1–491,3 ‰), механиков (95 % доверительный интервал 362,5–436,9 ‰) и мотористов (95 % доверительный интервал 334,1–450,2 ‰).

Выводы. Частота глазных патологий выявленных при периодических медицинских осмотрах у работников Каспийского Морского нефтяного и Морского транспортного флотов Азербайджана друг от друга заметно не отличается. По сравнению с работниками береговых служб высока частота глазных заболеваний у работников плавсостава Морского транспортного и Каспийского Морского нефтяного флотов.

1. Kunorozva L, Runciman P, Ganai A, Derman WE. The epidemiology of eye illness in Para athletes in the Winter and Summer settings – A systematic review. Am J Phys Med Rehabil. 2024;103(10):949-954. doi: 10.1097/PHM.0000000000002479

2. Alrawashdeh HM, Naser AY, Alwafi H, et al. Trends in hospital admission due to diseases of the eye and adnexa in the past two decades in England and Wales: An ecological study. Int J Gen Med. 2022;15:1097-1110. doi: 10.2147/IJGM.S344380

3. Hassanin FF, Naser AY, Aalam WA, Hanbazazh M. Eye and adnexa hospitalization in Australia: An ecological study. Medicine (Baltimore). 2024;103(27):e38829. doi: 10.1097/MD.0000000000038829

4. Hambisa MT, Dolja-Gore X, Byles JE. A longitudinal analysis of factors associated with age-related cataract among older Australian women: A cohort study of 7851 older Australian women 79–90 years. Ir J Med Sci. 2023;192(3):1525-1536. doi: 10.1007/s11845-022-03130-7

5. AIHW 2005. Vision problems among older Australians (AIHW). Bulletin no. 27. AIHW cat. No. AUS 60. Canberra: AIHW.

6. Australian Institute of Health and Welfare 2021. Indigenous eye health measures 2021. IHW 261. Canberra: AIHW.

7. Tsai CY, Jiesisibieke ZL, Tao P, et al. Prevalence of eye and adnexal disorders among elderly inmates in Taiwan prisons. BMC Public Health. 2024;24(1):334. doi: 10.1186/s12889-024-17796-4

8. Tsai CY, Jiesisibieke ZL, Tung TH. Association between dry eye disease and depression: An umbrella review. Front Public Health. 2022;10:910608. doi: 10.3389/fpubh.2022.910608

9. Andoh JE, Mir TA, Teng CC, Wang EA, Nwanyanwu K. Factors associated with visual impairment among adults with a history of criminal justice involvement. J Correct Health Care. 2023;29(5):329-337. doi: 10.1089/jchc.22.07.0056

10. Zalwango C, Ayebare P, Mwanja P, et al. Prevalence and factors associated with ocular morbidity among prisoners of Luzira prison (Uganda). BMC Ophthalmol. 2021;21(1):278. doi: 10.1186/s12886-021-02035-w

11. Mu J, Zeng D, Zeng H. Effects of nitrogen dioxide exposure on the risk of eye and adnexa diseases among children in Shenzhen, China: An assessment using the generalized additive modeling approach. Int J Environ Health Res. 2022;32(4):840-849. doi: 10.1080/09603123.2020.1801603

12. Rauchman SH, Locke B, Albert J, De Leon J, Peltier MR, Reiss AB. Toxic external exposure leading to ocular surface injury. Vision (Basel). 2023;7(2):32. doi: 10.3390/vision7020032

13. Lieto K, Skopek R, Lewicka A, et al. Looking into the eyes – In vitro models for ocular research. Int J Mol Sci. 2022;23(16):9158. doi: 10.3390/ijms23169158

14. Curren RD, Harbell JW. Ocular safety: A silent (in vitro) success story. Altern Lab Anim. 2002;30(Suppl 2):69-74. doi: 10.1177/026119290203002S10

15. Bonneau N, Baudouin C, Réaux-Le Goazigo A, Brignole-Baudouin F. An overview of current alternative models in the context of ocular surface toxicity. J Appl Toxicol. 2022;42(5):718-737. doi: 10.1002/jat.4246

16. Chacón M, Vázquez N, Persinal-Medina M, et al. In-house performance assessment of 3D QobuR-Reconstructed Human Cornea-Like Epithelium (RhCE) for the evaluation of eye hazard. Toxicol In Vitro. 2022;82:105390. doi: 10.1016/j.tiv.2022.105390

17. Rauchman SH, Kasselman LJ, Srivastava A, De Leon J, Reiss AB. An assessment of the ocular toxicity of two major sources of environmental exposure. Int J Environ Res Public Health. 2024;21(6):780. doi: 10.3390/ijerph21060780

18. Bacharach J, Lee WW, Harrison AR, Freddo TF. A review of acquired blepharoptosis: Prevalence, diagnosis, and current treatment options. Eye (Lond). 2021;35(9):2468-2481. doi: 10.1038/s41433-021-01547-5

19. Moore M, Butler JS, Flitcroft DI, Loughman J. Big data analysis of vision screening standards used to evaluate fitness to drive. Curr Eye Res. 2022;47(6):953-962. doi: 10.1080/02713683.2022.2037653

20. Landau Prat D, Zloto O, Kapelushnik N, et al. Big data analysis of glaucoma prevalence in Israel. J Glaucoma. 2023;32(11):962-967. doi: 10.1097/IJG.0000000000002281

21. Trattler W, Karpecki P, Rapoport Y, et al. The prevalence of Demodex Blepharitis in US eye care clinic patients as determined by collarettes: A pathognomonic sign. Clin Ophthalmol. 2022;16:1153-1164. doi: 10.2147/OPTH.S354692

22. Cañadas P, Lantigua Y, Enríquez-de-Salamanca A, et al. Ocular surface pathology in patients suffering from mercury intoxication. Diagnostics (Basel). 2021;11(8):1326. doi: 10.3390/diagnostics11081326

23. Латышевская Н.И., Алборова М.А., Давыденко Л.А., Беляева А.В. Условия труда и профессиональные риски патологии передних отделов глаза у станочников по металлообработке // Медицина труда и промышленная экология. 2020. № 7. С. 462-467. doi: 10.31089/1026-9428-2020-60-7-462-467

24. Гусейнова В.Г., Рзаева А.Д., Агаева К.Ф. Распространенность глазных болезней среди локомотивных машинистов в зависимости от исходного состояния органа зрения на этапе профотбора // Актуальные проблемы транспортной медицины. 2021. Т. 63. №1. С. 47-54.

25. Разлетова А.Б., Никитина В.Н., Ляшко Г.Г. и др. Гигиеническая оценка особенностей трудовой деятельности экипажа в условиях Арктики и нормативное обеспечение охраны здоровья моряков: проспективное исследование // Морская медицина. 2022. Т.8. № 3. С. 88-99. doi:10.22328/2413-5747-2022-8-3-88-99

26. Курбанова М.Г. Риск профессиональной непригодности работников Азербайджанского каспийского морского пароходства // Морская медицина. 2023. T. 9. No. 4. C. 34-39. doi: https://doi.org/10.22328/2413-5747-2023-9-4-34-39

27. Курбанова М.Г., Ибрагимли Х.И. Распространенность медицинских противопоказаний для профессиональной деятельности в Закрытом Акционерном Обществе – Азербайджанское Каспийское Морское Пароходство. Azerbaijan Medical Journal. 2025;(1):133–138. https://doi.org/10.34921/amj.2025.1.023