COVID-19 и взаимосвязь с социальными и поведенческими факторами у населения Республики Казахстан

Введение. В условиях продолжающейся пандемии COVID-19 информация о факторах риска заражения имеет исключительную актуальность. Целью нашего исследования был анализ распространенности поведенческих и со- циальных факторов риска заражения COVID-19.

Материалы и методы. Проведено перекрестное исследование среди 1123 жителей Казахстана в возрасте от 18 до 69 лет в период с октября по ноябрь 2021 года. Исследование проводилось с использованием стандартизи- рованной адаптированной анкеты STEPS, которая включала в себя социально-демографические данные, поведен- ческие данные и вопросы, связанные с COVID-19. Достоверность различий данных, характеризующих качественные признаки, определяли с помощью таблиц сопряженности 2×2 на основе значения критерия соответствия Пирсона χ2.

Результаты. Средний возраст участников составил 44 года, среди них: мужчин – 29 %, женщин – 71 %. Молодые и люди среднего возраста болели чаще, чем люди старшего возраста (p < 0,05). Чаще болели лица с высшим обра- зованием – 174 (55,6 %), чем лица с законченным средним образованием – 135 (43,1 %) (p < 0,05). Среди больных участников было больше лиц, в семьях которых проживает от 1 до 3 человек (р < 0,05), и большинство участников исследования не занимались умеренной физической нагрузкой. Статистически значимой связи между заболеванием и курением не выявлено (p > 0,05). У переболевших были более высокие титры антител IgM и IgG, чем у здоровых. Наблюдалась значительная разница в заболеваемости между вакцинированными и невакцинированными (p < 0,05) с ОШ 1661 (95 % ДИ 1275; 2164).

Заключение. Результаты данного исследования могут служить ориентиром для информационных кампаний по профилактике COVID-19, проводимых органами здравоохранения и СМИ. Результаты данного исследования могут являться основой для проведения более углубленных исследований по оценке вклада различных факторов в фор- мирование уровня риска инфицирования COVID-19.

1. Updated WHO recommendations for international traffi in relation to COVID-19 outbreak. World Health Organization; 2020. Accessed June 23, 2020. https://www.who.int/news-room/articles-detail/updated-who-recommendations-for-international-traffic-in-relation-to-covid-19-outbrea

2. WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard. URL: https://covid19.who.int/ (дата обращения: 23.06.2020).

3. Geldsetzer P. Use of rapid online surveys to assess people’s perceptions during infectious disease outbreaks: A cross-sectional survey on COVID-19. J Med Internet Res. 2020;22(4):e18790. doi: 10.2196/18790

4. Ali SH, Foreman J, Capasso A, Jones AM, Tozan Y, DiClemente RJ. Social media as a recruitment platform for a nationwide online survey of COVID-19 knowledge, beliefs, and practices in the United States: methodology and feasibility analysis. BMC Med Res Methodol. 2020;20(1):116. doi: 10.1186/s12874-020-01011-0

5. Уразаева С.Т., Кумар Г.Б., Тусупкалиева К.Ш. и др. Распространенность поведенческих факторов риска инфицирования COVID-19. Обзор литературы // Вестник КазНМУ. 2022. № 1. С. 466–477.

6. Bello B, Useh U. COVID-19: are non-communicable diseases risk factors for its severity? Am J Health Promot. 2021;35(5):720-729. doi: 10.1177/0890117121990518

7. World Health Organization. Noncommunicable Disease Surveillance, Monitoring and Reporting. URL: https://www.who.int/teams/noncommunicable-diseases/surveillance/systems-tools/steps (дата обращения: 23.06.2020).

8. Leidman E, Duca LM, Omura JD, Proia K, Stephens JW, Sauber-Schatz EK. COVID-19 trends among persons aged 0–24 years – United States, March 1–December 12, 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2021;70(3):88-94. doi: 10.15585/mmwr.mm7003e1

9. Ortolan A, Lorenzin M, Felicetti M, Doria A, Ramonda R. Does gender influence clinical expression and disease outcomes in COVID-19? A systematic review and meta-analysis. Int J Infect Dis. 2020;99:496-504. doi: 10.1016/j.ijid.2020.07.076

10. Alghamdi IG, Hussain II, Almalki SS, Alghamdi MS, Alghamdi MM, El-Sheemy MA. The pattern of Middle East respiratory syndrome coronavirus in Saudi Arabia: a descriptive epidemiological analysis of data from the Saudi Ministry of Health. Int J Gen Med. 2014;7:417-423. doi: 10.2147/IJGM.S67061

11. Lakbar I, Luque-Paz D, Mege JL, Einav S, Leone M. COVID-19 gender susceptibility and outcomes: A systematic review. PLoS ONE. 2020;15(11):e0241827. doi: 10.1371/journal.pone.0241827

12. Li LQ, Huang T, Wang YQ, et al. COVID-19 patients’ clinical characteristics, discharge rate, and fatality rate of meta-analysis. J Med Virol. 2020;92(6):577-583. doi: 10.1002/jmv.25757

13. Chen T, Wu D, Chen H, et al. Clinical characteristics of 113 deceased patients with coronavirus disease 2019: retrospective study. BMJ. 2020;368:m1091. doi: 10.1136/bmj.m1091

14. Mo P, Xing Y, Xiao Y, et al. Clinical characteristics of refractory coronavirus disease 2019 in Wuhan, China. Clin Infect Dis. 2021;73(11):e4208–e4213. doi: 10.1093/cid/ciaa270

15. Garg S, Kim L, Whitaker M, et al. Hospitalization rates and characteristics of patients hospitalized with laboratory-confirmed coronavirus disease 2019 – COVID-NET, 14 States, March 1–30, 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2020;69(15):458–464. doi: 10.15585/mmwr.mm6915e3

16. Gebhard C, Regitz-Zagrosek V, Neuhauser HK, Morgan R, Klein SL. Impact of sex and gender on COVID-19 outcomes in Europe. Biol Sex Differ. 2020;11(1):29. doi: 10.1186/s13293-020-00304-9

17. Bhopal SS, Bhopal R. Sex differential in COVID-19 mortality varies markedly by age. Lancet. 2020;396(10250):532-533. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31748-7

18. Griffith DM, Sharma G, Holliday CS, et al. Men and COVID-19: a biopsychosocial approach to understanding sex differences in mortality and recommendations for practice and policy interventions. Prev Chronic Dis. 2020;17:E63. doi: 10.5888/pcd17.200247

19. Cai H. Sex difference and smoking predisposition in patients with COVID-19. Lancet Respir Med. 2020;8(4):e20. doi: 10.1016/S2213-2600(20)30117-X

20. Valdes E, Fuchs B, Morrison C, et al. Demographic and social determinants of cognitive dysfunction following hospitalization for COVID-19. J Neurol Sci. 2022;438:120146. doi: 10.1016/j.jns.2022.120146

21. Попова А.Ю., Ежлова Е.Б., Мельникова А.А. и др. Популяционный иммунитет к SARS-CoV-2 среди населения Санкт-Петербурга в период эпидемии COVID-19 // Проблемы особо опасных инфекций. 2020. № 3. С. 124–130. doi: 10.21055/0370-1069-2020-3-124-130

22. Haileamlak A. Physical inactivity: the major risk factor for non-communicable diseases. Ethiop J Health Sci. 2019;29(1):810. doi: 10.4314/ejhs.v29i1.1

23. Robinson E, Boyland E, Chisholm A, et al. Obesity, eating behavior and physical activity during COVID-19 lockdown: A study of UK adults. Appetite. 2021;156:104853. doi: 10.1016/j.appet.2020.104853

24. Gallo LA, Gallo TF, Young SL, Moritz KM, Akison LK. The impact of isolation measures due to COVID-19 on energy intake and physical activity levels in Australian university students. Nutrients. 2020;12(6):1865. doi: 10.3390/nu12061865

25. Eime R, Harvey J, Charity M, et al. The impact of COVID-19 restrictions on perceived health and wellbeing of adult Australian sport and physical activity participants. BMC Public Health. 2022;22(1):848. doi: 10.1186/s12889-022-13195-9

26. Позднякова Маргарита Ефимовна, Брюно Виктория Владимировна Употребление алкоголя в России в условиях пандемии COVID-19 // СНиСП. 2022. Т. 10. № 3 (39). С. 25–44. (In Russ.) doi: 10.19181/snsp.2022.10.3.9195

27. Guignard R, Andler R, Quatremère G, et al. Changes in smoking and alcohol consumption during COVID-19-related lockdown: a cross-sectional study in France. Eur J Public Health. 2021;31(5):1076-1083. doi: 10.1093/eurpub/ckab054

28. Jackson SE, Garnett C, Shahab L, Oldham M, Brown J. Association of the COVID-19 lockdown with smoking, drinking and attempts to quit in England: an analysis of 2019–20 data. Addiction. 2021;116(5):1233-1244. doi: 10.1111/add.15295

29. Yu F, Le MQ, Inoue S, et al. Recombinant truncated nucleocapsid protein as antigen in a novel immunoglobulin M capture enzyme-linked immunosorbent assay for diagnosis of severe acute respiratory syndrome coronavirus infection. Clin Vaccine Immunol. 2007;14(2):146-149. doi: 10.1128/CVI.00360-06

30. Федоров Вячеслав Сергеевич, Иванова Ольга Николаевна, Карпенко Инна Леонидовна, Иванов Александр Владимирович Иммунный ответ на новую коронавирусную инфекцию // Клиническая практика. 2021. Т. 12. № 1. С. 33–40. doi: 10.17816/clinpract64677

31. Saeed AY, Assafi MS, Othman HE, Shukri HM. Prevalence of SARS-CoV-2 IgG/IgM antibodies among patients in Zakho City, Kurdistan, Iraq. J Infect Dev Ctries. 2022;16(7):11261130. doi: 10.3855/jidc.15825

32. Zhou C, Bu G, Sun Y, et al. Evaluation of serum IgM and IgG antibodies in COVID-19 patients by enzyme linked immunosorbent assay. J Med Virol. 2021;93(5):2857-2866. doi: 10.1002/jmv.26741

33. Papagoras C, Fragoulis GE, Zioga N, et al. Better outcomes of COVID-19 in vaccinated compared to unvaccinated patients with systemic rheumatic diseases. Ann Pheum Dis. 2022; 81(7):1013-1016. doi: 10.1136/annrheum-dis-2021-221539

34. Peghin M, De Martino M, Palese A, et al. Post–COVID-19 syndrome and humoral response association after 1 year in vaccinated and unvaccinated patients. Clin Microbiol Infect. 2022;28(8):1140-1148. doi: 10.1016/j.cmi.2022.03.016

35. Сыров А.В., Стуров Н.В., Колупаев В.Е. Диагностика COVID-19 в амбулаторных условиях. Трудный пациент. 2020. Т. 18. № 5. С. 6–9. doi: 10.24411/2074-1995-2020-10031