Preview

Здоровье населения и среда обитания – ЗНиСО

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Влияние метеорологических факторов на заболеваемость и смертность COVID-19 в Москве в апреле–июне 2020 года

https://doi.org/10.35627/2219-5238/2021-336-3-70-77

Полный текст:

Аннотация

Введение. Выполнен обзор вопроса о влиянии климатических факторов на заболеваемость и смерт­ность в связи с пандемией COVID-19. Собраны данные о заболеваемости и смертности жителей г. Москвы в период первой волны пандемии с 1 апреля по 25 июня 2020 года и данные о климатических параметрах в период с 1 января по 25 июня 2020 года. Проведен корреляционный анализ зависимостей заболеваемости и смертности населения Москвы от среднесуточных значений ряда метеорологических факторов: атмос­ферного давления, относительной и абсолютной влажности атмосферного воздуха, температуры воздуха, скорости ветра, количества осадков. Проведенные расчеты позволили получить новые научные знания о влиянии климата на динамику пандемии COVID-19. С высокой степенью достоверности доказано, что климатические факторы на территории г. Москвы оказывают значительное влияние на уровень заболева­емости и смертности в связи с COVID-19. Степень влияния климатических факторов на уровень заболевае­мости незначительно выше степени влияния этих факторов на уровень смертности. Наибольшее влияние на уровень заболеваемости и смертности жителей г. Москвы в связи с пандемией COVID-19 оказывают атмосферное давление и скорость ветра, а наименьшее влияние – температура атмосферного воздуха и количество осадков. Коэффициенты корреляции на уровне 0,50–0,70 позволяют с высокой надежностью утверждать, что климатические факторы начинают оказывать влияние на уровень заболеваемости и смертности населения г. Москвы еще за 6–8 недель до появления первых симптомов. На основании эм­пирических данных определено, что наиболее вероятный период времени между регистрацией момента заболевания и смерти пациентов, заболевших COVID-19, находится в пределах от 8,63 до 22,13 суток, в среднем 12,63 суток. Полученные нами статистические закономерности демонстрируют высокую сходи­мость с реальными данными, они фактическими подтверждены примерами из международной практики, позволяют определить степень влияния метеорологических условий на конечные результаты пандемии COVID-19 в разные периоды времени и делать прогнозы относительно времени наступления периодов наиболее опасной эпидемиологической обстановки на территории г. Москвы, что делает возможным опе­ративно принимать необходимые меры профилактического характера.

Об авторах

В. В. Кривошеев
Автономное учреждение Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Технопарк высоких технологий»
Россия

Кривошеев Владимир Васильевич – ведущий эксперт

ул. Промышленная, 19, г. Ханты-Мансийск, 628011



А. И. Столяров
Автономное учреждение Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Технопарк высоких технологий»
Россия

Столяров Артем Игоревич – директор

ул. Промышленная, 19, г. Ханты-Мансийск, 628011



Список литературы

1. Gupta A, Banerjee S, Das S. Significance of geographical factors to the COVID-19 outbreak in India. Model Earth Syst Environ. 2020; 6:2645–2653. DOI: https://doi.org/10.1007/s40808-020-00838-2

2. Adhikari A, Yin J. Short-term effects of ambient ozone, PM2.5, and meteorological factors on COVID-19 confirmed cases and deaths in Queens, New York. Int J Environ Res Public Health. 2020; 17(11):4047. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph17114047

3. Malki Z, Atlam E-S, Hassanien AE, et al. Association between weather data and COVID-19 pandemic predicting mortality rate: Machine learning approaches. Chaos Solitons Fractals. 2020; 138:110137. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2020.110137

4. Jamil T, Alam I, Gojobori T, et al. No evidence for temperature–dependence of the COVID–19 epidemic. Front Public Health. 2020; 8:436. DOI:| https://doi.org/10.3389/fpubh.2020.00436

5. Yao Y, Pan J, Liu Z, et al. No association of COVID-19 transmission with temperature or UV radiation in Chinese cities. Eur Respir J. 2020; 55(5):2000517. DOI: https://doi.org/10.1183/13993003.00517-2020

6. Livadiotis G. Statistical analysis of the impact of environmental temperature on the exponential growth rate of cases infected by COVID-19. PLoS One. 2020; 15(5):e0233875. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0233875

7. Chien L-C, Chen L-W. Meteorological impacts on the incidence of COVID-19 in the U.S. Stoch Environ Res Risk Assess. 2020; 34:1675–1680. DOI: https://doi.org/10.1007/s00477-020-01835-8

8. Pramanik M, Udmale P, Bisht P, et al. Climatic factors influence the spread of COVID-19 in Russia. Int J Environ Health Res. 2020; 1–15. DOI: https://doi.org/10.1080/09603123.2020.1793921

9. Lasisi TT, Eluwole KK. Is the weather-induced COVID-19 spread hypothesis a myth or reality? Evidence from the Russian Federation. Environ Sci Pollut Res Int. 2021; 28(4):4840–4844. DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-020-10808-x

10. Runkle JD, Sugg MM, Leeper RD, et al. Short-term effects of specific humidity and temperature on COVID-19 morbidity in select US cities. Sci Total Environ. 2020; 740:140093. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.140093

11. Merow C, Urban MC. Seasonality and uncertainty in global COVID-19 growth rates. Proc Natl Acad Sci U S A. 2020; 117(44):27456–27464. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2008590117

12. Cai QC, Lu J, Xu QF, et al. Influence of meteorological factors and air pollution on the outbreak of severe acute respiratory syndrome. Public Health. 2007; 121(4):258–265. DOI: https://doi.org/10.1016/j.puhe.2006.09.023

13. Pani SK, Lin NH, RavindraBabu S, et al. Association of COVID-19 pandemic with meteorological parameters over Singapore. Sci Total Environ. 2020; 740:140112. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.140112

14. Takagi H, Kuno T, Yokoyama Y, et al. Higher temperature, pressure, and ultraviolet are associated with less COVID-19 prevalence: Meta-regression of Japanese Prefectural data. Asia Pac J Public Health. 2020; 32(8):520–522. DOI: https://doi.org/10.1177/1010539520947875

15. Ma Z, Meng X, Li X, et al. Atmospheric factors and the incidence of novel coronavirus pneumonia. [Preprint] 2020. DOI: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-27190/v1 Accessed: 2 March 2021.

16. Deyal N, Tiwari V, Bisht NS. Impact of climatic parameters on COVID-19 pandemic in India: analysis and prediction. [Preprint] medRxiv 2020.07.25.20161919. DOI: https://doi.org/10.1101/2020.07.25.20161919 Accessed: 2 March 2021.

17. Rasul A, Heiko B. Relationship between monthly climatic variables and worldwide confirmed COVID-19 cases (June 13, 2020). DOI: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3626108

18. Chen B, Liang H, Yuan X, et al. Roles of meteorological conditions in COVID-19 transmission on a worldwide scale. [Preprint] medRxiv 2020.03.16.20037168. DOI: https://doi.org/10.1101/2020.03.16.20037168

19. Hasan NA, Siddik MS. Possible role of meteorological variables in COVID-19 spread: A case study from a subtropical monsoon country, Bangladesh. Preprints 2020, 2020060347. DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202006.0347.v1

20. Hossain S, Ahmed S, Uddin J. Impact of weather on COVID-19 transmission in south Asian countries: An application of the ARIMAX model. Sci Total Environ. 2020; 761:143315. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.143315

21. Bolaño-Ortiz TR, Pascual-Flores RM, Puliafito SE, et al. Spread of COVID-19, meteorological conditions and air quality in the city of Buenos Aires, Argentina: Two facets observed during its pandemic lockdown. Atmosphere. 2020; 11(10), 1045. DOI: https://doi.org/10.3390/atmos11101045

22. Wang D, Yin Y, Hu C, et al. Clinical course and outcome of 107 patients infected with the novel coronavirus, SARS-CoV-2, discharged from two hospitals in Wuhan, China. Crit Care. 2020; 24(1):188. DOI: https://doi.org/10.1186/s13054-020-02895-6

23. Grasselli G, Greco M, Zanella A, et al. Risk factors associated with mortality among patients with COVID-19 in intensive care units in Lombardy, Italy. JAMA Intern Med. 2020; 180(10):1345–1355. DOI: https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2020.3539

24. Monreal E, Sainz de la Maza S, Fernández-Velasco JI, et al. The impact of immunosuppression and autoimmune disease on severe outcomes in patients hospitalized with COVID-19. J Clin Immunol. 2020; 41(2):315–323. DOI: https://doi.org/10.1007/s10875-020-00927-y

25. Leung NY, Bulterys MA, Bulterys PL. Predictors of COVID-19 incidence, mortality, and epidemic growth rate at the country level. [Preprint] medRxiv 2020.05.15.20101097. DOI: https://doi.org/10.1101/2020.05.15.20101097

26. Report of the WHO–China Joint Mission on Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). 16–24 February 2020. Available at: https://who.int/docs/default-source/coronaviruse/who-china-joint-mission-on-covid-19-final-report.pdf. Accessed: 17 March 2021.

27. Shaman J, Pitzer VE, Viboud C, et al. Absolute humidity and the seasonal onset of influenza in the continental United States. PLoS Biol. 2010; 8(2):e1000316. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1000316


Для цитирования:


Кривошеев В.В., Столяров А.И. Влияние метеорологических факторов на заболеваемость и смертность COVID-19 в Москве в апреле–июне 2020 года. Здоровье населения и среда обитания – ЗНиСО. 2021;(3):70-77. https://doi.org/10.35627/2219-5238/2021-336-3-70-77

For citation:


Krivosheev V.V., Stolyarov A.I. Effects of Meteorological Factors on COVID-19 Incidence and Mortality in Moscow in April–June 2020. Public Health and Life Environment – PH&LE. 2021;(3):70-77. (In Russ.) https://doi.org/10.35627/2219-5238/2021-336-3-70-77

Просмотров: 71


ISSN 2219-5238 (Print)
ISSN 2619-0788 (Online)