The use of unmanned aerial vehicle to improve the efficiency of nature plague focus monitoring
Abstract
New technologies based on remote sensing, has been actively developing now for the increasing the effectiveness of nature plague foci monitoring. The unmanned aerial vehicle (UAV) «GeoScan-101» was used for monitoring and for orthophoto creating. The monitoring was carried out at Caspian nature plague focus on a stationary square 4 ha. The accounting of rodents' holes had been implemented previously. Gerbils Meriones tamariscinus is the host of plague microbe in the Caspian natural plague focus. The monitoring using UAV allows identifying 78,26 % of Meriones tamariscinus holes as well as Microtus socialis and Ellobius talpinus. The comprehensive using remote sensing from space and data from drone (a high-resolution picture in real time) for elaboration data of remote sensing allows increasing the effectiveness of nature plague foci survey, where the hosts have the holes small diameter: the gerbils' genus Meriones and the voles genus Microtus.
About the Authors
V. M. Dubyanskiy
Stavropol AntiPlague Institute of Rospotrebnadzor
Russian Federation
Russian Federation
N. V. Tsapko
Stavropol AntiPlague Institute of Rospotrebnadzor
Russian Federation
Russian Federation
L. I. Shaposhnikova
Stavropol AntiPlague Institute of Rospotrebnadzor
Russian Federation
Russian Federation
D. Yu. Degtyarev
Stavropol AntiPlague Institute of Rospotrebnadzor
Russian Federation
Russian Federation
N. A. Davydova
Stavropol AntiPlague Institute of Rospotrebnadzor
Russian Federation
Russian Federation
V. V. Ostapovich
Stavropol AntiPlague Institute of Rospotrebnadzor
Russian Federation
Russian Federation
M. P. Grigorev
Stavropol AntiPlague Institute of Rospotrebnadzor
Russian Federation
Russian Federation
A. N. Kulichenko
Stavropol AntiPlague Institute of Rospotrebnadzor
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Бурделов Л. А., Дубянский В.М. и др. Перспективы использования дистанционного зондирования в эпиднадзоре за чумой // Карантинные и зоонозные инфекции в Казахстане. Алматы, 2007. № 1-2 (15-16). С. 11-17.
2. Виноградов Б.В., Леонтьева Е.В. Изучение сурчин степей Северного Казахстана по аэрофотоснимкам // Млекопитающие в наземных экосистемах. М.: Наука, 1985. С. 268-285.
3. Дубянский В.М. Компьютерное моделирование эпизоотической ситуации с применением дистанционного зондирования Земли в системе эпидемиологического надзора за чумой (на примере Среднеазиатского природного очага): дисс.. докт. биол. наук. Москва, 2015. 319 с.
4. Дубянский В.М. Концепция использования ГИС-технологий и дистанционного зондирования в эпиднадзоре за чумой // Врач и информационные технологии. 2012. № 3. С. 42-46.
5. Дубянский В.М. Об использовании анализа спектра для распознавания колоний больших песчанок на космических снимках // Карантинные и зоонозные инфекции в Казахстане. Алматы, 2011. № 1-2 (23-24). С. 69-73.
6. Дубянский В.М., Бурделов Л.А., Поле С.Б. и др. Об использовании дистанционного зондирования для мониторинга поселений грызунов - носителей зоонозных инфекций // Актуальные проблемы предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций в области санитарно-эпидемиологического благополучия населения государств - участников СНГ : матер. X межгосуд. научно-практ. конф. Ставрополь, 2010. С. 53-54.
7. Кадастр эпидемических и эпизоотических проявлений чумы на территории Российской Федерации и стран ближнего зарубежья (с 1876 по 2016 год) / Под редакцией В.В. Кутырева, А.Ю. Поповой. Саратов, 2016. 248 с.
8. Кузиков И.В., Кузикова В.В., Попов В.П. и др. Опыт составления крупномасштабных карт поселений больших песчанок (Rhombomys opimus) на основе фотопланов в очагах кожного лейшманиоза в Каршинской степи // Зоологический журнал. 1975. Т. LIV. Вып. 10. С. 1551-1555.
9. Слудский А.А. Эпизоотология чумы (обзор исследований и гипотез). Часть 1. (Деп. в ВИНИТИ 11.08.2014, № 231-В 2014). Саратов, 2014. 313 с.
10. Addink E.A., De Jong S.M., Davis S.A., Dubyanskiy V-М., Burdelov L.A., Leirs H. The use of high-resolution remote sensing for plague surveillance in Kazakhstan. Remote Sensing of Environment, 2010. Volume 114. Issue 3. P. 674-681.
11. Wilschut L.I., Heesterbeek J.A.P., Begon M., de Jong S. M., Ageyev V., Laudisoit A., Addink E.A. Detecting plague-host abundance from space: Using a spectral vegetation index to identify occupancy of great gerbil burrows // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2018. Volume 64. P. 249-255. https://doi.org/ 10.1016/j.jag.2017.09.013
Review
For citations:
Dubyanskiy V.M., Tsapko N.V., Shaposhnikova L.I., Degtyarev D.Yu., Davydova N.A., Ostapovich V.V., Grigorev M.P., Kulichenko A.N. The use of unmanned aerial vehicle to improve the efficiency of nature plague focus monitoring. Public Health and Life Environment – PH&LE. 2018;(2):52-56. (In Russ.)
Views:
213
.png)
Email this article 