Обоснование необходимости создания автоматизированного рабочего места эпидемиолога в условиях внедрения медицинских информационных систем

Введение. Нарастающая угроза антимикробной резистентности ключевых возбудителей госпитальных инфекций приводит к необходимости создания автоматизированных систем надзора на уровне медицинской организации, субъекта РФ. Для формирования эффективной системы эпидемиологической безопасности в учреждении необходимо учитывать совокупность клинических, лабораторных, инструментальных и эпидемиологических данных. В современной практике эти данные рассредоточены по различным, не связанным между собой информационным системам (лабораторная информационная система и медицинская информационная система).

Цель исследования: проведение анализа медицинских информационных систем, используемых и внедряемых в практику в стационарные медицинские организации Санкт-Петербурга на современном этапе, способных поддерживать задачи эпидемиологического надзора в рамках актуального автоматизированного рабочего места врача-эпидемиолога.

Материалы и методы. Проведено исследование материалов научных публикаций, справочных эпидемиологических изданий и электронных информационных ресурсов за период 2015–2025 гг. Выполнен сравнительный функциональный анализ локальной медицинской информационной системы и внедряемой унифицированной платформы в учреждении на основании технических характеристик производителей, а также актуальных задач обеспечения эпидемиологической безопасности качественной медицинской услуги.

Результаты. В доступной конфигурации рассматриваемых МИС специализированные инструменты и модули для эпидемиологического контроля отсутствуют. Основные этапы анализа данных выполняются вне системы, при помощи различных сторонних ресурсов, что увеличивает трудозатраты и задержку получения управленчески значимой информации и снижает сопоставимость результатов по периодам и подразделениям.

Унифицированная городская платформа обладает более высоким потенциалом масштабирования, однако практический эффект возможен только при наличии отдельного модуля и регламентирования элементов инфекционного контроля.

Заключение. Для перехода от формального доступа к данным к воспроизводимому контролю требуется цифровое рабочее место врача-эпидемиолога, обеспечивающее интеграцию клинических и микробиологических данных, строгие правила формирования выборок, контроль качества стратифицированных показателей и автоматизированный анализ сведений для организации системы эпидемиологической безопасности в режиме реального времени.

1. van Mourik MSM, Perencevich EN, Gastmeier P, Bonten MJM. Designing surveillance of healthcare-associated infections in the era of automation and reporting mandates. Clin Infect Dis. 2018;66(6):970-976. doi: 10.1093/cid/cix835

2. Global report on infection prevention and control 2024. Geneva: World Health Organization; 2024. License: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.

3. Antimicrobial Resistance Collaborators. Global burden of bacterial antimicrobial resistance in 2019: A systematic analysis. Lancet. 2022;399(10325):629-655. doi: 10.1016/S0140-6736(21)02724-0

4. Тутельян А.В., Шулакова (Савина) Н.И. Фундамент и горизонты профилактики ИСМП // Эпидемиология и инфекционные болезни. Актуальные вопросы. 2023. Т. 13. № 2. С. 21–27. doi: 10.18565/epidem.2023.13.2.21-7

5. Boulanger V, MacLaurin A, Quach C. Barriers and facilitators for using administrative data for surveillance purpose: A narrative overview. J Hosp Infect. 2025;155:25-36. doi: 10.1016/j.jhin.2024.09.027

6. Streefkerk HRA, Verkooijen RP, Bramer WM, Verbrugh HA. Electronically assisted surveillance systems of healthcare-associated infections: A systematic review. Euro Surveill. 2020;25(2):1900321. doi: 10.2807/1560-7917.ES.2020.25.2.1900321

7. van Mourik MSM, van Rooden SM, Abbas M, et al.; PRAISE network. PRAISE: Providing a roadmap for automated infection surveillance in Europe. Clin Microbiol Infect. 2021;27(Suppl 1):S3-S19. doi: 10.1016/j.cmi.2021.02.028

8. van Mourik MSM, van Duijn PJ, Moons KGM, Bonten MJM, Lee GM. Accuracy of administrative data for surveillance of healthcare-associated infections: A systematic review. BMJ Open. 2015;5(8):e008424. doi: 10.1136/bmjopen-2015-008424

9. Cato KD, Cohen B, Larson E. Data elements and validation methods used for electronic surveillance of healthcare-associated infections: A systematic review. Am J Infect Control. 2015;43(6):600-605. doi: 10.1016/j.ajic.2015.02.006

10. Aghdassi SJS, Goodarzi H, Gropmann A, et al. Surgical site infection surveillance in German hospitals: A national survey to determine the status quo of digitalization. Antimicrob Resist Infect Control. 2023;12(1):49. doi: 10.1186/s13756-023-01253-9

11. Behnke M, Valik JK, Gubbels S, et al.; PRAISE network. Information technology aspects of large-scale implementation of automated surveillance of healthcare-associated infections. Clin Microbiol Infect. 2021;27(Suppl 1):S29-S39. doi: 10.1016/j.cmi.2021.02.027

12. Gazzarata R, Monteverde ME, Ruggiero C, et al. Healthcare associated infections: An interoperable infrastructure for multidrug resistant organism surveillance. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(2):465. doi: 10.3390/ijerph17020465

13. Takaya S, Hayakawa K, Matsunaga N, et al. Surveillance systems for healthcare-associated infection in high and upper-middle income countries: A scoping review. J Infect Chemother. 2020;26(5):429-437. doi: 10.1016/j.jiac.2020.01.001

14. Горяев Д.В., Тихонова И.В. Цифровые технологии в задачах управления санитарно-эпидемиологической ситуацией на уровне субъекта федерации // Здравоохранение Российской Федерации. 2022. Т. 66. № 5. С. 375–379. doi: 10.47470/0044-197X-2022-66-5-375-379

15. Page MJ, McKenzie JE, Bossuyt PM, et al. The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ. 2021;372:n71. doi: 10.1136/bmj.n71

16. Мироненко О.В., Тованова А.А., Коваленко И.Ю. и др. Программа для обработки и анализа данных микробиологического мониторинга в медицинских учреждениях («ЭпиСКАТ Аналитика»): свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2026611374 от 26.12.2025.

17. Sips ME, Bonten MJM, van Mourik MSM. Automated surveillance of healthcare-associated infections: State of the art. Curr Opin Infect Dis. 2017;30(4):425-431. doi: 10.1097/QCO.0000000000000376

18. Zhang Y, Du M, Johnston JM, et al. Incidence of healthcare-associated infections in a tertiary hospital in Beijing, China: Results from a real-time surveillance system. Antimicrob Resist Infect Control. 2019;8:145. doi: 10.1186/s13756-019-0582-7

19. Surveillance of Health Care-Associated Infections at National and Facility Levels: Practical Handbook. Geneva: World Health Organization; 2024. License: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.

20. Shehab N, Alschuler L, McIlvenna S, et al. The National Healthcare Safety Network’s digital quality measures: CDC’s automated measures for surveillance of patient safety. J Am Med Inform Assoc. 2024;31(5):1199-1205. doi: 10.1093/jamia/ocae064

21. Tseng YJ, Wu JH, Lin HC, et al. A web-based, hospital-wide health care-associated bloodstream infection surveillance and classification system: Development and evaluation. JMIR Med Inform. 2015;3(3):e31. doi: 10.2196/medinform.4171

22. van Rooden SM, van der Werff SD, van Mourik MSM, et al. Federated systems for automated infection surveillance: A perspective. Antimicrob Resist Infect Control. 2024;13(1):113. doi: 10.1186/s13756-024-01464-8

23. Catho G, Fortchantre L, Teixeira D, et al.; Swissnoso group. Surveillance of catheter-associated bloodstream infections: Development and validation of a fully automated algorithm. Antimicrob Resist Infect Control. 2024;13(1):38. doi: 10.1186/s13756-024-01395-4

24. Gubbels S, Nielsen J, Voldstedlund M, et al. National automated surveillance of hospital-acquired bacteremia in Denmark using a computer algorithm. Infect Control Hosp Epidemiol. 2017;38(5):559-566. doi: 10.1017/ice.2017.1

25. Matallana C, Pera M, Espin-Basany E, et al. Quality check: Concordance between two monitoring systems for postoperative organ/space-surgical site infections in rectal cancer surgery. Linkage of data from the Catalan Cancer Plan and the VINCat infection surveillance programme. World J Surg Oncol. 2024;22(1):138. doi: 10.1186/s12957-024-03410-9

26. Snyders RE, Goris AJ, Gase KA, Leone CL, Doherty JA, Woeltje KF. Increasing the reliability of fully automated surveillance for central line-associated bloodstream infections. Infect Control Hosp Epidemiol. 2015;36(12):1396-1400. doi: 10.1017/ice.2015.199

27. van Rooden SM, Aspevall O, Carrara E, et al.; PRAISE network. Governance aspects of large-scale implementation of automated surveillance of healthcare-associated infections. Clin Microbiol Infect. 2021;27(Suppl 1):S20-S28. doi: 10.1016/j.cmi.2021.02.026

28. Eisenmann M, Spreckelsen C, Rauschenberger V, Krone M, Kampmeier S. A qualitative, multi-centre approach to the current state of digitalisation and automation of surveillance in infection prevention and control in German hospitals. Antimicrob Resist Infect Control. 2024;13(1):78. doi: 10.1186/s13756-024-01436-y

29. Durkin MJ, Baker AW, Dicks KV, et al. A comparison between National Healthcare Safety Network laboratory-identified event reporting versus traditional surveillance for Clostridium difficile infection. Infect Control Hosp Epidemiol. 2015;36(2):125-131. doi: 10.1017/ice.2014.42

30. Verberk JDM, Aghdassi SJS, Abbas M, et al. Automated surveillance systems for healthcare-associated infections: Results from a European survey and experiences from real-life utilization. J Hosp Infect. 2022;122:35-43. doi: 10.1016/j.jhin.2021.12.021

31. Reinoso Schiller N, Wiesenfeldt M, Loderstädt U, Kaba H, Krefting D, Scheithauer S. Information technology systems for infection control in German university hospitals – Results of a structured survey a year into the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 pandemic. Methods Inf Med. 2023;62(Suppl 1):e57-e62. doi: 10.1055/s-0042-1760222

32. Flores-Balado Á, Castresana Méndez C, Herrero González A, et al. Using artificial intelligence to reduce orthopedic surgical site infection surveillance workload: Algorithm design, validation, and implementation in 4 Spanish hospitals. Am J Infect Control. 2023;51(11):1225-1229. doi: 10.1016/j.ajic.2023.04.165