Мироненко Ольга Васильевна – д.м.н., профессор, заведующий кафедрой коммунальной гигиены; профессор кафедры «Организации здравоохранения и медицинского права»,
ул. Кирочная, д. 41, г. Санкт-Петербург, 191015;
2-я Советская ул., д. 4, г. Санкт-Петербург, 199034;
ул. Малая Конюшенная, д. 8А, г. Санкт-Петербург, 194044.
Olga V. Mironenko, Dr. Sci. (Med.), Professor, Head of the Department of Communal Hygiene; Professor, Department of Healthcare Organization and Medical Law,
41, Kirochnaya Street, Saint Petersburg, 191015;
7–9, Universitetskaya Embankment, Saint Petersburg, 199034;
8A, Malaya Konyushennaya Street, Saint Petersburg, 191186.
Бузинов Роман Вячеславович – д.м.н., доцент, директор,
2-я Советская ул., д. 4, г. Санкт-Петербург, 191036.
Roman V. Buzinov, Doctor of Medical Sciences, Associate Professor, Director,
4, 2nd Sovetskaya Street, Saint Petersburg, 191036.
Тованова Анна Александровна – к.м.н., ассистент кафедры коммунальной гигиены; специалист кафедры «Организации здравоохранения и медицинского права»,
ул. Кирочная, д. 41, г. Санкт-Петербург, 191015;
2-я Советская ул., д. 4, г. Санкт-Петербург, 199034.
Anna A. Tovanova, Cand. Sci. (Med.), Assistant at the Department of Public Health; Specialist at the Department of Health Care Organization and Medical Law,
41, Kirochnaya Street, Saint Petersburg, 191015;
7–9, Universitetskaya Embankment, Saint Petersburg, 199034;
Федорова Екатерина Андреевна – к.м.н., ассистент кафедры коммунальной гигиены,
ул. Кирочная, д. 41, г. Санкт-Петербург, 191015.
Ekaterina A. Fedorova, Cand. Sci. (Med.), Assistant, Department of Communal Hygiene,
41, Kirochnaya Street, Saint Petersburg, 191015.
Коваленко Игорь Юрьевич – врач-эпидемиолог,
г. Санкт-Петербург, 192102.
Igor Yu. Kovalenko, Epidemiologist,
22A, Nastavnikov Avenue, Saint Petersburg, 195426.
Войнов Сергей Валерьевич – врач-эпидемиолог,
наб. реки Волковки, д. 3, г. Санкт-Петербург,196247.
Sergey V. Voynov, Epidemiologist
3, Volkovka River Embankment, Saint Petersburg, 192102.
Подборонов Михаил Игоревич – врач-эпидемиолог,
ул. Малая Конюшенная, д. 8А, г. Санкт-Петербург, 194044.
Mikhail I. Podboronov, Epidemiologist,
8A, Malaya Konyushennaya Street, Saint Petersburg, 191186.
Мухиддинова Нилуфархон Садриддиновна – ординатор,
ул. Кирочная, д. 41, г. Санкт-Петербург, 191015
Nilufarkhon S. Mukhiddinova, Resident,
41, Kirochnaya Street, Saint Petersburg, 191015.
Введение. Нарастающая угроза антимикробной резистентности ключевых возбудителей госпитальных инфекций приводит к необходимости создания автоматизированных систем надзора на уровне медицинской организации, субъекта РФ. Для формирования эффективной системы эпидемиологической безопасности в учреждении необходимо учитывать совокупность клинических, лабораторных, инструментальных и эпидемиологических данных. В современной практике эти данные рассредоточены по различным, не связанным между собой информационным системам (лабораторная информационная система и медицинская информационная система).
Цель исследования: проведение анализа медицинских информационных систем, используемых и внедряемых в практику в стационарные медицинские организации Санкт-Петербурга на современном этапе, способных поддерживать задачи эпидемиологического надзора в рамках актуального автоматизированного рабочего места врача-эпидемиолога.
Материалы и методы. Проведено исследование материалов научных публикаций, справочных эпидемиологических изданий и электронных информационных ресурсов за период 2015–2025 гг. Выполнен сравнительный функциональный анализ локальной медицинской информационной системы и внедряемой унифицированной платформы в учреждении на основании технических характеристик производителей, а также актуальных задач обеспечения эпидемиологической безопасности качественной медицинской услуги.
Результаты. В доступной конфигурации рассматриваемых МИС специализированные инструменты и модули для эпидемиологического контроля отсутствуют. Основные этапы анализа данных выполняются вне системы, при помощи различных сторонних ресурсов, что увеличивает трудозатраты и задержку получения управленчески значимой информации и снижает сопоставимость результатов по периодам и подразделениям.
Унифицированная городская платформа обладает более высоким потенциалом масштабирования, однако практический эффект возможен только при наличии отдельного модуля и регламентирования элементов инфекционного контроля.
Заключение. Для перехода от формального доступа к данным к воспроизводимому контролю требуется цифровое рабочее место врача-эпидемиолога, обеспечивающее интеграцию клинических и микробиологических данных, строгие правила формирования выборок, контроль качества стратифицированных показателей и автоматизированный анализ сведений для организации системы эпидемиологической безопасности в режиме реального времени.
Introduction: The growing threat of antimicrobial resistance of key pathogens of hospital-acquired infections leads to the necessity to create automated surveillance systems at the level of a health facility and a constituent entity of the Russian Federation. To build an effective epidemiological security system in an institution, it is essential to consider the whole aggregate of clinical, laboratory, instrumental, and epidemiological data. Nowadays, these data are dispersed across different, unrelated information systems (laboratory information systems and medical information systems).
Objective: To analyze medical information systems currently used and put into practice in inpatient hospitals of St. Petersburg and capable of supporting the tasks of epidemiological surveillance through the present-day Automated Epidemiologist Workstation.
Materials and Methods: We reviewed scientific publications, epidemiological reference publications, and electronic information resources for 2015–2025. We also compared the local medical information system (MIS) and the unified platform implemented in the facility based on manufacturers’ specifications and urgent tasks of securing epidemiological safety of high-quality medical care.
Results: The available MIS configuration lacks specialized tools and modules for epidemiological control. The main stages of data analysis are performed outside the system using various third-party resources, which increases labor costs and delays in obtaining management-relevant information and reduces comparability of results by period and department. The unified urban platform has a higher scaling potential, but the practical effect is feasible only with a separate module and regulation of the elements of infection control.
Conclusion: Transitioning from formal data access to reproducible control requires a digital epidemiologist workstation ensuring integration of clinical and microbiological data, strict sampling rules, quality control of stratified indicators, and an automated data analysis to organize a real-time epidemiological security system.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.