Возможность применения прогнозно-ориентированного подхода для повышения эффективности мероприятий по специфической профилактике чумы в природных очагах Российской Федерации

Введение. Высокий эпидемический потенциал и наличие природных очагов Yersinia pestis диктуют необходимость своевременной коррекции мер по специфической профилактике чумы. Разрабатываются индивидуальные/групповые схемы противочумной вакцинации для ежегодно прививаемых контингентов, основанные на определении текущего состояния поствакцинального иммунитета и его прогнозе на следующую ревакцинацию.

Цель исследования: определение диапазонов вероятности прогнозирования иммунного ответа для оценки возможности применения прогнозно-ориентированного подхода в мероприятиях по специфической профилактике чумы.

Материалы и методы. Проведен ретроспективный когортный анализ иммунного ответа на вакцинацию против чумы у 340 человек с использованием полученных в 2016–2022 гг. данных иммунологического мониторинга за прививаемыми против чумы контингентами. Применен индивидуальный метод экспертной оценки типов иммунного ответа и возможности их прогнозирования, основанный на непараметрическом анализе показателей Th-1 (IFN-γ, TNF-α) и Th-2 (IL-4) ассоциированных цитокинов и специфических антител к капсульному антигену чумного микроба до и через 12 месяцев после прививки с использованием программ Statsmodels Python и Microsoft Office Excel 2016.

Результаты. Определены соотношения индивидуальных и групповых типов иммунореактивности у обследованных лиц. Низкий тип установлен в 18 %, нормальный – в 71 %, высокий – в 11 % случаев. Выявлена повторяемость среди обследованных лиц нормального типа иммунного ответа в 71–86 %, низкого типа – в 7–18 % и высокого типа – в 7–11 % случаев на протяжении четырех лет наблюдения. Установлено увеличение в 1,7 раза доли лиц с низким типом иммунореактивности среди многократно ревакцинированных респондентов и увеличение в 6 раз доли лиц с высоким типом иммунного ответа среди вакцинированных 1–2 раза.

Выводы. Проведенный анализ повторяемости типов иммунного ответа позволил определить возможность прогнозирования иммунной реакции на очередную ревакцинацию у ежегодно прививаемого против чумы контингента.

1. Попов Н.В., Карнаухов И.Г., Кузнецов А.А. и др. Эпидемиологическая обстановка по чуме в мире и прогноз ее развития на 2025 г. в Российской Федерации // Проблемы особо опасных инфекций. 2025. № 1. С. 74–83. doi: 10.21055/0370-1069-2025-1-74-83

2. Попов Н.В., Ерошенко Г.А., Карнаухов И.Г. и др. Эпидемиологическая и эпизоотическая обстановка по чуме в Российской Федерации и прогноз ее развития на 2020–2025 гг. // Проблемы особо опасных инфекций. 2020. № 1. С. 43–50. doi: 10.21055/0370-1069-2020-1-43-503

3. Зубова А.А., Иванова А.В., Сафронов В.А., Трескин А.А., Скударева О.Н. Современные вызовы системе санитарной охраны территории Российской Федерации // Проблемы особо опасных инфекций. 2024. № 2. С. 83–100. doi: 10.21055/0370-1069-2024-2-83-100

4. Балахонов С.В., Корзун В.М., ред. Трансграничный Сайлюгемский природный очаг чумы. Новосибирск, 2022. 248 с.

5. Попов Н.В., Карнаухов И.Г., Кузнецов А.А. и др. Совершенствование эпидемиологического надзора в природных очагах чумы Российской Федерации и прогноз их эпизоотической активности на 2022 г. // Проблемы особо опасных инфекций. 2022. № 1. С. 35–42. doi: 10.21055/0370-1069-2022-1-35-42

6. Топтыгина А.П., Андреев Ю.Ю., Смердова М.А., Зеткин А.Ю., Клыкова Т.Г. Формирование гуморального и клеточного иммунитета на коревую вакцину у взрослых // Инфекция и иммунитет. 2020. Т. 10. № 1. С. 137–144. doi: 10.15789/2220-7619-FOH-1334

7. Костинов М.П. Вакцинация взрослых – от стратегии к тактике. Руководство для врачей. М.: Группа МДВ, 2020. 248 с.

8. Костинов М.П., Харсеева Г.Г., Тюкавкина С.Ю. Вакцинация людей с хронической патологией (материал для подготовки лекции) // Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. 2021. Т. 10. № 2. С. 99–108. doi: 10.33029/2305-3496-2021-10-2-99-108

9. Кудрявцева О.М., Гончарова А.Ю., Кожевников В.А., Бугоркова С.А. Комплексный подход к оценке и прогнозированию иммунного ответа на вакцинацию у привитых против чумы людей // Проблемы особо опасных инфекций. 2024. № 3. С. 118–125. doi: 10.21055/0370-1069-2024-3-118-125

10. Корытов К.М., Войткова В.В., Дубровина В.И. и др. Оценка иммунологической эффективности вакцинации населения против чумы в Горно-Алтайском высокогорном природном очаге // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2018. Т. 17. № 6. С. 87-97. doi: 10.31631/2073-3046-2018-17-87-97

11. European Centre for Disease Prevention and Control. Effective communication around the benefit and risk balance of vaccination in the EU/EEA. Stockholm: ECDC; 2024. doi: 10.2900/274174

12. Фельдблюм И.В., Алыева М.Х., Субботина К.А., Девят ков М.Ю. Обоснование необходимости междисципл инарного подхода при проведении исследований, организации и управлении рисками вакцинопроф илактики // Профилактическая медицина. 2021. Т. 24. № 2. С. 97–101. doi: https://doi.org/10.17116/profmed20212402197

13. Брико Н.И., Фельдблюм И.В. Национальная концепция развития вакцинопрофилактики в России // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2024. Т. 23. № 2. С. 114-123. doi: 10.31631/2073-3046-2024-23-2-114-123

14. Бугоркова С.А., Клюева С.Н., Кудрявцева О.М. и др. Иммунологический мониторинг вакцинированных против чумы в Прикаспийском песчаном природном очаге для оценки и управления рисками здоровью населения // Анализ риска здоровью. 2020. № 4. С. 121–129. doi: 10.21668/health.risk/2020.4

15. Попова А.Ю., Кутырев В.В., ред. Специфическая профилактика чумы: состояние и перспективы. Саратов: Амирит, 2021. 304 с.

16. Russo G, Crispino E, Maleki A, Di Salvatore V, Stanco F, Pappalardo F. Beyond the state of the art of reverse vaccinology: Predicting vaccine efficacy with the universal immune system simulator for influenza. BMC Bioinformatics. 2023;24(1):231. doi: 10.1186/s12859023-05374-1

17. Старшинин А.В., Камынина Н.Н., Нечаев О.И. Информационные технологии в вакцинации: анализ зарубежного и российского опыта. М.: ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ», 2023. 40 с. Доступно по: https://niioz.ru/upload/iblock/3df/3dfb873db84c6bc8218ff04bd032d8e4.pdf. Ссылка активна на 17 октября 2025.

18. Кудрявцева О.М., Гончарова А.Ю., Бугоркова С.А. и др. Анализ факторов, влияющих на иммунологическую реактивность лиц, вакцинированных живой чумной вакциной // Здоровье населения и среда обитания. № 6 (327). С. 17-24. doi: 10.35627/2219-5238/2020327-6-17-24

19. Мосикян А.А., Хохлов А.Л. Иммуногенность биологических лекарственных препаратов: причины, механизмы, последствия // Медицинская этика. 2020. № 1. С. 28-35.

20. Torku TK, Khaliq AQM, Furati KM. Deep-data-driven neural networks for COVID-19 vaccine efficacy. Epidemiologia (Basel). 2021;2(4):564-586. doi: 10.3390/epidemiologia2040039

21. Кудрявцева О.М., Бугоркова С.А., Щуковская Т.Н. и др. Ассоциация показателей функциональной активности маркеров Th1 и Th2 иммунитета с полиморфизмом генов HLA у лиц, вакцинированных против чумы // Инфекция и иммунитет. 2019. Т. 9. № 2. С. 315–324. doi: 10.15789/2220-7619-2019-2-315-324