Михайлова Ольга Михайловна – к.б.н., старший научный сотрудник отдела иммунологии,
ул. Университетская, д. 46, г. Саратов, 410005.
Olga М. Mikhailova, Cand. Sci. (Biol.), Senior Researcher, Department of Immunology,
46, Universitetskaya Street, Saratov, 410005.
Бугоркова Светлана Александровна – д.м.н., заведующий отделом иммунологии,
ул. Университетская, д. 46, г. Саратов, 410005.
Svetlana A. Bugorkova, Dr. Sci. (Med.), Head of the Department of Immunology,
46, Universitetskaya Street, Saratov, 410005.
Введение. Высокий эпидемический потенциал и наличие природных очагов Yersinia pestis диктуют необходимость своевременной коррекции мер по специфической профилактике чумы. Разрабатываются индивидуальные/групповые схемы противочумной вакцинации для ежегодно прививаемых контингентов, основанные на определении текущего состояния поствакцинального иммунитета и его прогнозе на следующую ревакцинацию.
Цель исследования: определение диапазонов вероятности прогнозирования иммунного ответа для оценки возможности применения прогнозно-ориентированного подхода в мероприятиях по специфической профилактике чумы.
Материалы и методы. Проведен ретроспективный когортный анализ иммунного ответа на вакцинацию против чумы у 340 человек с использованием полученных в 2016–2022 гг. данных иммунологического мониторинга за прививаемыми против чумы контингентами. Применен индивидуальный метод экспертной оценки типов иммунного ответа и возможности их прогнозирования, основанный на непараметрическом анализе показателей Th-1 (IFN-γ, TNF-α) и Th-2 (IL-4) ассоциированных цитокинов и специфических антител к капсульному антигену чумного микроба до и через 12 месяцев после прививки с использованием программ Statsmodels Python и Microsoft Office Excel 2016.
Результаты. Определены соотношения индивидуальных и групповых типов иммунореактивности у обследованных лиц. Низкий тип установлен в 18 %, нормальный – в 71 %, высокий – в 11 % случаев. Выявлена повторяемость среди обследованных лиц нормального типа иммунного ответа в 71–86 %, низкого типа – в 7–18 % и высокого типа – в 7–11 % случаев на протяжении четырех лет наблюдения. Установлено увеличение в 1,7 раза доли лиц с низким типом иммунореактивности среди многократно ревакцинированных респондентов и увеличение в 6 раз доли лиц с высоким типом иммунного ответа среди вакцинированных 1–2 раза.
Выводы. Проведенный анализ повторяемости типов иммунного ответа позволил определить возможность прогнозирования иммунной реакции на очередную ревакцинацию у ежегодно прививаемого против чумы контингента.
Introduction: The high epidemic potential and the presence of natural foci of Yersinia pestis necessitate timely revision of specific plague preventive measures. Individual and group plague vaccination schedules are being developed for annually vaccinated populations based on the post-vaccination immunity status and its prediction for the next booster dose.
Objective: To determine probability ranges for predicting immune responses in order to assess the feasibility of applying a prediction-based approach to planning specific plague prevention measures.
Materials and Methods: We conducted a retrospective cohort analysis of immune responses to plague vaccination in 340 individuals using immunological monitoring data for 2016–2022. A customized expert assessment method for immune response types and the possibility of predicting them was applied based on a nonparametric analysis of Th-1 (IFN-γ, TNF-α) and Th-2 (IL-4)-associated cytokines and specific antibodies to the plague capsular antigen before and 12 months after vaccine administration using Statsmodels by Python and Microsoft Excel 2016.
Results: The ratios of individual and group types of immunoreactivity were determined in the examined subjects. We found low, normal, and high immune responses in 18 %, 71 %, and 11 % of cases, respectively. Over the four-year observation period, normal immune responses were repeatedly found in 71–86 % of the subjects, while low and high responses persisted in 7–18 % and 7–11 % of the subjects, respectively. We established a 1.7-fold increase in the proportion of individuals with a low type of immunoreactivity among the respondents revaccinated multiple times but a 6-fold increase in the proportion of individuals with high immune responses among those administered one or two doses.
Conclusion: The conducted analysis of the recurrence of immune response types allowed us to determine feasibility of predicting the immune response to the next revaccination in the group of population annually vaccinated against plague.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.