Subjective Evaluation of Effects of Vision Risk Factors Related to the Use of Electronic Devices by Students

Introduction: The excessive use of electronic devices may induce visual impairment. Our objective was to get and analyze a subjective evaluation of effects of digital devices on vision with account for hygienic principles of protecting the eyesight based on the results of an online survey of 568 students from Russia and Belarus. Material and methods: We conducted an online questionnaire survey of 498 university students from the Russian Federation and 70 students from the Republic of Belarus to analyze their subjective evaluation of the impact of behavioral risk factors on health and vision. Results: More than half (53.9%) of the respondents rated their health as "good" and 28.3% as "satisfactory". Vision was considered "excellent" by 25.9% of the respondents while 22.5%, 26.8%, and 24.8% of the students assessed their vision as "good", "satisfactory", and "bad", respectively. The average subjective vision risk values ranged from 6 to 8 points. The majority of the respondents reported that the main sources of information about eyesight protection included the Internet (80%) and the opinion of teachers (70%) and medical workers (67%). Conclusions: The students adequately assessed both health and vision risks of behavioral factors. Yet, good awareness of the damaging effect of digital devices on eyes did not influence the temptation of their use in adverse conditions for the eyesight. We identified a risk group including almost 30% of the respondents characterized by a careless attitude to health and neglect of hygienic principles of eyesight protection. University teachers should take into account the fact that students consider their opinion to be significant for the development of health-saving competencies of young people.

здоровье, электронные устройства, зрение, студенты, оценка риска, health, electronic devices, eyesight, students, risk assessment

1. Ушаков И.Б., Попов В.И., Петрова Т.Н. и др. Изучение здоровья студентов как результат взаимодействия медико-биологических, экологических и социально-гигиенических факторов риска // Медицина труда и промышленная экология. 2017. № 4. С. 33-36.

2. Журавлева И.В., ред. Здоровье студентов: социологический анализ. М.: Институт социологии РАН, 2012. 252 с.

3. Есауленко И.Э., Попов В.И., Петрова Т.Н. Опыт организации здоровьесберегающей образовательной среды в вузе // Научно-медицинский вестник Центрального Черноземья. 2014. № 58. С. 23-29.

4. Кучма В.Р., Сухарева Л.М., Рапопорт И.К. и др. Популяционное здоровье детского населения, риски здоровью и санитарно-эпидемиологическое благополучие обучающихся: проблемы, пути решения, технологии деятельности // Гигиена и санитария. 2017. № 96 (10). С. 990-995.

5. Скоблина Н.А., Милушкина О.Ю., Обрубов С.А. и др. Гигиенические факторы формирования функциональных отклонений и хронических заболеваний глаза у школьников и студентов в современных условиях // Российская детская офтальмология. 2019. № 1. С. 22-27.

6. Корчажкина О.М. Как гаджеты и социальные сети "моделируют” мышление незрелой личности // Информационное общество: образование, наука, культура и технологии будущего. 2018. № 2. С. 281-296.

7. Калабугина Е.А. Влияние электронных средств на здоровье студентов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Образование. Педагогические науки. 2013. T. 5. № 2. С. 67-73.

8. Савко Э.И. Здоровый образ жизни студенческой молодежи // Здоровье человека, теория и методика физической культуры и спорта. 2018. № 3 (10). С. 23-42.

9. Шведов Г.И., Друганова Л.П., Шаева Т.В. Негативные факторы воздействия компьютера на здоровье человека // Научно-медицинский вестник Центрального Черноземья. 2008. № 32. С. 85-88.

10. Туманова А.Л. Мониторинговые исследования показателей динамического здоровья у студентов // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2013. № 8-3. С. 24-26.

11. Воронов М.В., Токман А.А. Критерии и анализ сформированности у студентов мотивации к сохранению и укреплению здоровья // Физическая культура. Спорт. Туризм. Двигательная рекреация. 2016. Т. 1. № 3. С. 64-68. CmambM получена: 14.02.2020 Принята в печать: 06.04.2020

12. Гудинова Ж.В., Жернакова Г.Н., Толькова Е.И. Дружелюбная статистика: статистический анализ медицинских баз данных: пошаговые инструкции. Омск: Омский государственный медицинский университет, 2014. 112 с.

13. Матюхин В.В., Шардакова Э.Ф., Ямпольская Е.Г. и др. Обоснование физиолого-эргономических мероприятий по снижению развития утомления при работе с видеодисплейными терминалами // Анализ риска здоровью. 2017. № 3. С. 66-75.

14. Beck U. Risikogesellschaft. Frankfurt am Main: Suhrkamp, 1986, 396 p. (in German)

15. Antona B., Barrio A.R., Gascу A., et al. Symptoms associated with reading from a smartphone in conditions of light and dark. Appl Ergon. 2018; 68:12-17. DOI: 10.1016/j.apergo.2017.10.014

16. Hue J.E., Rosenfield M., Saб G. Reading from electronic devices versus hardcopy text. Work. 2014; 47(3):303-307. DOI: https:// doi.org/10.3233/WOR-131777

17. Shvedov G.I., Druganova L.P., Shaeva T.V. Negative health effects of computers. Nauchno-meditsinskii Vestnik Tsentral'nogo Chernozem'ya. 2008; (32):85-88. (In Russian).

18. Gowrisankaran S., Sheedy J.E. Computer vision syndrome: A review. Work. 2015; 52(2):303-314. DOI: 10.3233/WOR-152162

19. Long J., Helland M. A multidisciplinary approach to solving computer related vision problems. Ophthalmic Physiol Opt. 2012; 32:429-435. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1475-1313.2012.00911.x

20. Klimatskaya L., Laskiene S., Shpakou A. Lifestyle and health behavior of school aged children in Krasnoyarsk (Russia), Lithuania and Grodno (Belarus). Prog Health Sci. 2011; 1 (2): 39-45

21. Jaiswal S., Asper L., Long J., et al. Ocular and visual discomfort associated with smartphones, tablets and computers: what we do and do not know. Clin Exp Optom. 2019; 102(5):463-77. DOI: https://doi.org/10.1111/cxo.12851