

Возрастная динамика риска COVID-19 разной степени выраженности у работников здравоохранения и промышленных предприятий
https://doi.org/10.35627/2219-5238/2023-31-5-78-84
Аннотация
Введение. Актуальность для общественного здоровья вопроса уязвимости человека в разном возрасте к воздействию факторов окружающей среды, в частности к биологическому фактору, включая вирусные инфекции, обусловлена старением населения и требованиями учета индивидуальных характеристик для более точной оценки рисков.
Цель: установление закономерностей возрастной динамики рисков COVID-19 разной степени выраженности у работников организаций здравоохранения и промышленных предприятий.
Материалы и методы. Анализировалась частота и степень выраженности COVID-19 за 2021–2022 годы у 729 работников здравоохранения и 880 работников промышленных предприятий. В каждой возрастной группе определялся риск COVID-19 легкой, средней и тяжелой степени. Возрастная динамика риска COVID-19 характеризовалась его изменением при увеличении возраста работников на 1 год.
Результаты. Распространенность случаев COVID-19 среди работников здравоохранения в 1,6 раза выше, чем у работников промышленных предприятий. Установлены закономерности возрастной динамики риска COVID-19 разной степени тяжести у работников здравоохранения и промышленных предприятий. При легкой степени выраженности риск аппроксимируется регрессиями: здравоохранение Ri 1 (%) = –0,15 × (Возраст – 20, лет) + 34,06; промпредприятия Ri 1 (%) = –0,24 × (Возраст – 20) + 27,21. При средней и тяжелой степени: в здравоохранении Ri 2,3 (%) = 0,23 × (Возраст – 20) + 2,46; промпредприятия Ri 2,3 (%) = 0,14 × (Возраст – 20) – 1,29.
Выводы. В разных возрастных группах относительный риск заболеваемости COVID-19 в легкой форме у работников здравоохранения в 1,2–2,1 раза выше, чем у работников промышленности; средней и тяжелой степени – в 3–9 раза. Направленность возрастной динамики популяционного риска заболеваемости COVID-19 зависит от степени тяжести заболевания. При легкой степени увеличение возраста на 1 год сопровождается уменьшением риска заболевания в среднем на 0,15 % у работников здравоохранения и на 0,24 % у работников промышленности. При средней и тяжелой степени увеличение возраста на 1 год сопровождается возрастанием риска COVID-19 на 0,23 % у работников здравоохранения и на 0,14 % у работников промышленности.
Ключевые слова
Об авторах
Г. А. СорокинРоссия
Сорокин Геннадий Александрович – д.б.н., ведущий научный сотрудник отдела анализа рисков здоровью населения
2-я Советская ул., д. 4, 191036, Санкт-Петербург
Н. Д. Чистяков
Россия
Чистяков Николай Дмитриевич – к.м.н., врач-дерматовенеролог отдела клинических исследований
2-я Советская ул., д. 4, 191036, Санкт-Петербург
М. П. Чернышева
Россия
Чернышева Марина Павловна – д.б.н., профессор
Кондратьевский пр., д. 72, лит. А, 195009, Санкт-Петербург
М. Н. Кирьянова
Россия
Кирьянова Марина Николаевна – к.м.н., старший научный сотрудник отдела анализа рисков здоровью населения
2-я Советская ул., д. 4, 191036, Санкт-Петербург
Список литературы
1. van Kamp I, Davies H. Noise and health in vulnerable groups: a review. Noise Health. 2013;15(64):153-159. doi: 10.4103/1463-1741.112361
2. Сорокин Г.А., Чистяков Н.Д., Шилов В.В. Возрастная уязвимость работников к факторам производственной среды // Гигиена и санитария. 2021. Т. 100. № 8. С. 807–811. doi: 10.47470/0016-9900-2021-100-8-807-811
3. Сорокин Г.А., В.П. Плеханов, Н.Д. Чистяков Н.Д. Возрастная уязвимость работоспособности и самочувствия человека к факторам среды обитания // Материалы ХVII Всероссийского конгресса «Здоровье – основа человеческого потенциала: проблемы и пути их решения». 2022. Т. 17. Ч. 1. С. 356–370.
4. Redmayne M, Johansson O. Radiofrequency exposure in young and old: different sensitivities in light of age-relevant natural differences. Rev Environ Health. 2015;30(4):323-335. doi: 10.1515/reveh-2015-0030
5. Baliatsas C, Bolte J, Yzermans J, et al. Actual and perceived exposure to electromagnetic fields and non-specific physical symptoms: an epidemiological study based on self-reported data and electronic medical records. Int J Hyg Environ Health. 2015;218(3):331-344. doi: 10.1016/j.ijheh.2015.02.001
6. Rubik B, Brown RR. Evidence for a connection between coronavirus disease-19 and exposure to radiofrequency radiation from wireless communications including 5G. J Clin Transl Res. 2021;7(5):666-681.
7. Paavola J. Health impacts of climate change and health and social inequalities in the UK. Environ Health. 2017;16(Suppl 1):113. doi: 10.1186/s12940-017-0328-z
8. Simoni M, Baldacci S, Maio S, Cerrai S, Sarno G, Viegi G. Adverse effects of outdoor pollution in the elderly. J Thorac Dis. 2015;7(1):34-45. doi: 10.3978/j.issn.2072-1439.2014.12.10
9. Bell ML, Zanobetti A, Dominici F. Evidence on vulnerability and susceptibility to health risks associated with short-term exposure to particulate matter: a systematic review and meta-analysis. Am J Epidemiol. 2013;178(6):865-876. doi: 10.1093/aje/kwt090
10. Bell ML, Zanobetti A, Dominici F. Who is more affected by ozone pollution? A systematic review and meta-analysis. Am J Epidemiol. 2014;180(1):15-28. doi: 10.1093/aje/kwu115
11. Costa LG, Cole TB, Dao K, Chang YC, Garrick JM. Developmental impact of air pollution on brain function. Neurochem Int. 2019;131:104580. doi: 10.1016/j.neuint.2019.104580
12. Costa LG, Cole TB, Dao K, Chang YC, Coburn J, Garrick JM. Effects of air pollution on the nervous system and its possible role in neurodevelopmental and neurodegenerative disorders. Pharmacol Ther. 2020;210:107523. doi: 10.1016/j.pharmthera.2020.107523
13. Сорокин Г.А., Шилов В.В. Оценка годового прироста риска нарушения здоровья работников при высокой интенсивности труда // Гигиена и санитария. 2020. № 6. С. 618–623. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2020-99-6-618-623
14. Парахонский А.П. Старение иммунной системы // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2011. № 6. С. 73–74.
15. Сорокин Г.А. Методология определения оптимальной продолжительности рабочего дня и недели на основе хронобиологии работоспособности и утомления: Дис. ... докт. биол. наук. 2020. 318 с. Доступно по: https:// www.dissercat.com/content/metodologiya-opredeleniya-optimalnoi-prodolzhitelnosti-rabochego-dnya-i-nedeli-na-osnove-khr. Ссылка активна на 25 мая 2023.
16. Sigahi TFAC, Kawasaki BC, Bolis I, Morioka SN. A systematic review on the impacts of COVID-19 on work: Contributions and a path forward from the perspectives of ergonomics and psychodynamics of work. Hum Factors Ergon Manuf. 2021;31(4):375-388. doi: 10.1002/hfm.20889
17. Žaja R, Kerner I, Macan J, Milošević M. Characteristics of work-related COVID-19 in Croatian healthcare workers: a preliminary report. Arh Hig Rada Toksikol. 2021;72(1):36-41. doi: 10.2478/aiht-2021-72-3530
18. Mihai AM, Barben J, Dipanda M, et al. Analysis of COVID-19 in professionals working in geriatric environment: Multicenter prospective study. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(18):9735. doi: 10.3390/ijerph18189735
19. Ochoa-Leite C, Bento J, Rocha DR, et al. Occupational management of healthcare workers exposed to COVID-19. Occup Med (Lond). 2021;71(8):359-365. doi: 10.1093/occmed/kqab117
20. Сорокин Г.А., Чистяков Н.Д., Чернышева М.Н., Чалкина О.Н. Профессионально обусловленные нарушения суточного ритма и риск COVID-19 у медицинских работников. Социальные аспекты здоровья населения. 2022. № 1 (68). doi: 10.21045/2071-5021-2021-68-1-2
Рецензия
Для цитирования:
Сорокин Г.А., Чистяков Н.Д., Чернышева М.П., Кирьянова М.Н. Возрастная динамика риска COVID-19 разной степени выраженности у работников здравоохранения и промышленных предприятий. Здоровье населения и среда обитания – ЗНиСО. 2023;31(5):78-84. https://doi.org/10.35627/2219-5238/2023-31-5-78-84
For citation:
Sorokin G.A., Chistyakov N.D., Chernysheva M.P., Kir'yanova M.N. Age-Specific Dynamics of Risks of COVID-19 of Different Severity among Healthcare and Industrial Workers. Public Health and Life Environment – PH&LE. 2023;31(5):78-84. (In Russ.) https://doi.org/10.35627/2219-5238/2023-31-5-78-84