<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">sredob</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Здоровье населения и среда обитания – ЗНиСО</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Public Health and Life Environment – PH&amp;LE</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2219-5238</issn><issn pub-type="epub">2619-0788</issn><publisher><publisher-name>ФБУЗ ФЦГиЭ Роспотребнадзора</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.35627/2219-5238/2023-31-5-78-84</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">sredob-1500</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ГИГИЕНА ТРУДА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>OCCUPATIONAL HEALTH</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Возрастная динамика риска COVID-19 разной степени выраженности у работников здравоохранения и промышленных предприятий</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Age-Specific Dynamics of Risks of COVID-19 of Different Severity among Healthcare and Industrial Workers</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1297-5476</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сорокин</surname><given-names>Г. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sorokin</surname><given-names>G. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сорокин Геннадий Александрович – д.б.н., ведущий научный сотрудник отдела анализа рисков здоровью населения</p><p>2-я Советская ул., д. 4, 191036, Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Gennady A. Sorokin, Dr. Sci. (Biol.), Leading Researcher, Department of Health Risk Analysis</p><p>4, 2nd Sovetskaya Street, Saint Petersburg, 191036</p></bio><email xlink:type="simple">sorgen50@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1881-3432</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Чистяков</surname><given-names>Н. Д.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Chistyakov</surname><given-names>N. D.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Чистяков Николай Дмитриевич – к.м.н., врач-дерматовенеролог отдела клинических исследований</p><p>2-я Советская ул., д. 4, 191036, Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Nikolay D. Chistyakov, Cand. Sci. (Med.), Dermatovenereologist, Clinical Research Department</p><p>4, 2nd Sovetskaya Street, Saint Petersburg, 191036</p></bio><email xlink:type="simple">ndvision@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7810-4713</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Чернышева</surname><given-names>М. П.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Chernysheva</surname><given-names>M. P.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Чернышева Марина Павловна – д.б.н., профессор</p><p>Кондратьевский пр., д. 72, лит. А, 195009, Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Marina P. Chernysheva, Dr. Sci. (Biol.), Professor</p><p>72A, Kondratievsky Avenue, Saint Petersburg, 195009</p></bio><email xlink:type="simple">mp_chern@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9037-0301</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кирьянова</surname><given-names>М. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kir'yanova</surname><given-names>M. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кирьянова Марина Николаевна – к.м.н., старший научный сотрудник отдела анализа рисков здоровью населения</p><p>2-я Советская ул., д. 4, 191036, Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Marina N. Kir'yanova, Cand. Sci. (Med.), Senior Researcher, Department of Health Risk Analysis</p><p>4, 2nd Sovetskaya Street, Saint Petersburg, 191036</p></bio><email xlink:type="simple">mrn@ro.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФБУН «Северо-Западный научный центр гигиены и общественного здоровья» Роспотребнадзора</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Northwest Public Health Research Center</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>ЧОУ ВО «Санкт-Петербургский медико-социальный институт»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>St. Petersburg Medical and Social Institute</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>09</day><month>06</month><year>2023</year></pub-date><volume>31</volume><issue>5</issue><fpage>78</fpage><lpage>84</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Сорокин Г.А., Чистяков Н.Д., Чернышева М.П., Кирьянова М.Н., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Сорокин Г.А., Чистяков Н.Д., Чернышева М.П., Кирьянова М.Н.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Sorokin G.A., Chistyakov N.D., Chernysheva M.P., Kir'yanova M.N.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://zniso.fcgie.ru/jour/article/view/1500">https://zniso.fcgie.ru/jour/article/view/1500</self-uri><abstract><p>Введение. Актуальность для общественного здоровья вопроса уязвимости человека в разном возрасте к воздействию факторов окружающей среды, в частности к биологическому фактору, включая вирусные инфекции, обусловлена старением населения и требованиями учета индивидуальных характеристик для более точной оценки рисков.Цель: установление закономерностей возрастной динамики рисков COVID-19 разной степени выраженности у работников организаций здравоохранения и промышленных предприятий.Материалы и методы. Анализировалась частота и степень выраженности COVID-19 за 2021–2022 годы у 729 работников здравоохранения и 880 работников промышленных предприятий. В каждой возрастной группе определялся риск COVID-19 легкой, средней и тяжелой степени. Возрастная динамика риска COVID-19 характеризовалась его изменением при увеличении возраста работников на 1 год.Результаты. Распространенность случаев COVID-19 среди работников здравоохранения в 1,6 раза выше, чем у работников промышленных предприятий. Установлены закономерности возрастной динамики риска COVID-19 разной степени тяжести у работников здравоохранения и промышленных предприятий. При легкой степени выраженности риск аппроксимируется регрессиями: здравоохранение Ri 1 (%) = –0,15 × (Возраст – 20, лет) + 34,06; промпредприятия Ri 1 (%) = –0,24 × (Возраст – 20) + 27,21. При средней и тяжелой степени: в здравоохранении Ri 2,3 (%) = 0,23 × (Возраст – 20) + 2,46; промпредприятия Ri 2,3 (%) = 0,14 × (Возраст – 20) – 1,29.Выводы. В разных возрастных группах относительный риск заболеваемости COVID-19 в легкой форме у работников здравоохранения в 1,2–2,1 раза выше, чем у работников промышленности; средней и тяжелой степени – в 3–9 раза. Направленность возрастной динамики популяционного риска заболеваемости COVID-19 зависит от степени тяжести заболевания. При легкой степени увеличение возраста на 1 год сопровождается уменьшением риска заболевания в среднем на 0,15 % у работников здравоохранения и на 0,24 % у работников промышленности. При средней и тяжелой степени увеличение возраста на 1 год сопровождается возрастанием риска COVID-19 на 0,23 % у работников здравоохранения и на 0,14 % у работников промышленности.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Introduction: The relevance of the issue of human age-specific vulnerability to effects of environmental factors, especially biological agents, including viral infections, for public health is attributed to the aging of the population and the requirements for considering individual characteristics for a more accurate risk assessment.Objective: To establish age-specific patterns of the COVID-19 risk among healthcare and industrial workers.Materials and methods: We have analyzed the incidence and course of COVID-19 among 729 healthcare workers and 880 industrial workers in 2021–2022. The risk of mild, moderate and severe course of COVID-19 was determined in each age group. The age-specific dynamics of the COVID-19 risk was characterized by its change per year of age of the employees.Results: We established that the incidence of COVID-19 among healthcare workers was 1.6 times higher than among industrial workers. We also observed regularities of the age-specific dynamics of risk of COVID-19 of different severity among healthcare and industrial workers. For the mild course of the disease, the risk was approximated by the following regressions: healthcare Ri 1 (%) = –0.15 × (Age – 20, years) + 34.06; industry Ri 1 (%) = –0.24 × (Age – 20) + 27.21. For the moderate and severe course, the regressions were as follows: healthcare Ri 2,3 (%) = 0.23 × (Age – 20) + 2.46; industry Ri 2.3(%) = 0.14×(Age – 20) – 1.29.Conclusions: In different age groups, the relative risk of a mild course of COVID-19 in healthcare workers is 1.2–2.1 times higher than in industrial workers while that of a moderate and severe course is already 3 to 9 times higher. The direction of the age-specific COVID-19 risk depends on the disease severity. As for the mild course, a one-year increase in age is associated with a decrease in the disease risk by an average of 0.15 % in healthcare workers and 0.24 % in industrial workers. As for the moderate and severe courses, a one-year increase in age is associated with an increase in the COVID-19 risk by 0.23 % and 0.14 % in healthcare and industrial workers, respectively.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>возрастная уязвимость</kwd><kwd>COVID-19</kwd><kwd>возрастная динамика риска</kwd><kwd>регрессионные модели риска</kwd><kwd>работники здравоохранения</kwd><kwd>работники промышленных предприятий</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>age-specific vulnerability</kwd><kwd>COVID-19</kwd><kwd>age-related risk dynamics</kwd><kwd>regression risk models</kwd><kwd>healthcare workers</kwd><kwd>industrial workers</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><p>Введение. Причиной актуальности для общественного здоровья вопроса уязвимости человека в разном возрасте к воздействию факторов окружающей среды, в частности к биологическому фактору, включая вирусные инфекции, являются старение населения, увеличение пенсионного возраста и требования учета индивидуальных характеристик для более точной оценки рисков. Возраст является единым параметром для изучения всех аспектов экологической уязвимости человека. Данные о количественных закономерностях связи воздействия вредных факторов среды обитания и, в частности, производственной среды с возрастом человека необходимы для обоснования здоровьесберегающей политики государства на основе полноценных прогнозных моделей экологических рисков1. Систематические исследования этих закономерностей отсутствуют, несмотря на давнее признание актуальности возрастного аспекта уязвимости человека к факторам среды обитания, имеющего решающее значение для продления трудовой деятельности работников старших возрастов2. Специальные гигиенические требования к факторам производственной среды работников старших возрастных групп трудовым законодательством не установлены за исключением нормирования искусственного освещения. Вместе с тем фрагментарно рассмотрены вопросы возрастной уязвимости к физическим факторам (шум [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>], пыль [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>], электромагнитное излучение [3–6]), к неблагоприятному климату3 [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>], загрязнителям воздуха [8–11], токсическим веществам («возрастная токсикология» [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]). Эпидемия COVID-19 представляет собой «природный эксперимент», позволяющий изучать количественные закономерности возрастной уязвимости к биологическому фактору – опасные вирусные инфекции. Закономерность увеличения возрастной восприимчивости человека к действию вирусной инфекции как биологическому фактору определяется ослаблением функций иммунной системы в старших возрастных группах («старение иммунной системы» [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]). Многочисленные публикации об увеличении с возрастом уязвимости работников к COVID-19 относятся к летальному исходу. Установлено, что смертность от COVID-19 в старших возрастах в несколько раз выше, чем в средних возрастах4. Вместе с тем наше 15-летнее наблюдение за частотой заболеваний с временной утратой трудоспособности в одной и той же группе работников выявило возрастной тренд снижения риска острой инфекционной заболеваемости (респираторные заболевания, кишечные инфекции [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>]). Выбор работников здравоохранения в качестве основного объекта настоящего исследования обусловлен очевидным повышенным риском заболевания COVID-19 в силу их прямых контактов с пациентами как источниками инфекции [16–20]. Материалы публикации являются фрагментом исследования возрастной уязвимости человека к факторам производственной среды, проводимой в рамках НИР «Прогнозирование возрастной динамики индивидуальных и популяционных рисков под воздействием производственных факторов» научно-исследовательской программы Роспотребнадзора на 2021–2025 гг.</p><p>Целью исследования было установить закономерности возрастной динамики рисков COVID-19 разной степени выраженности среди работников организаций здравоохранения и промышленных предприятий.</p><p>Материалы и методы. Использовались результаты медицинского осмотра в 2021–2022 гг. работающего населения Санкт-Петербурга (СПб): 729 работников здравоохранения (597 – женщины, 82 %) и 880 работников промышленных предприятий (106 – женщины, 12 %), проведенного согласно приказу Минздрава РФ от 28.01.2021 № 29н. Эти профессиональные группы выбраны по следующим причинам: 1) работники здравоохранения – как наиболее подверженные риску заражения COVID-19 [16–20] и 2) работники промышленных предприятий (обработка материалов, энергетика, строительство, транспорт) – как наиболее многочисленная группа в структуре занятости населения СПб (35,5 %). Учитывались данные о наличии у работников следующих групп хронических заболеваний: сердечно-сосудистой системы, эндокринной системы, системы крови, инфекционных заболеваний. У работников, болевших в 2021–2022 гг. COVID-19, степень ее выраженности была установлена в специализированных медучреждениях по результатам клинических обследований, включая анализ течения заболевания, согласно методическим рекомендациям5: 1) легкое течение, 2) среднетяжелое течение, 3) тяжелое течение. Степень выраженности заболевания COVID-19 регистрировалась в выданной работнику справке.</p><p>В каждой возрастной группе (20–24 лет, 25–29 лет, 30–34 года, 70–74 года) риск COVID-19 определялся по формуле:</p><p>Ri (%) = 100 × Kij / K, где:</p><p>Rij (%) – риск (частота) случаев заболеваний COVID-19 j-й степени тяжести (1 – легкая, 2 – средняя, 3 – тяжелая) в i-й возрастной группе.Kij – количество человек в i-й возрастной группе работников, перенесших заболевание COVID-19, j-й степени тяжести.</p><p>В пяти возрастных группах (20–29, 30–39, 40–49, 50–59, 60–69 лет) определялся относительный риск (RR) заболеваний COVID-19 у работников здравоохранения в сравнении с работниками промышленности.</p><p>Рассчитывался 95 % доверительный интервал RR. Рассчитывались коэффициенты регрессии</p><p>Ri j (%) = Ki j × В – 20 (лет) + Const, где:</p><p>Ki j – коэффициент, характеризующий направленность (возрастание или уменьшение) и величину изменения Ri j при увеличении возраста работника на 1 год; В – возраст работника (лет); Const – величина Ri j в возрасте 20 лет.</p><p>Результаты. В табл. 1 и 2 представлены повозрастные данные о количестве обследованных работников здравоохранения и промышленных предприятий, не болевших и болевших COVID-19 легкой, средней и тяжелой форм. Исходя из этих данных, проведен анализ возрастной динамики риска COVID-19 разной степени выраженности, результаты которого иллюстрирует рисунок.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1. Количество работников здравоохранения, заболевших COVID-19 разной степени выраженности в разных возрастных группахTable 1. Age distribution of healthcare workers who have recovered from COVID-19 of different severity</p></caption><table><tbody><tr><td>Возраст, лет / Age range, years</td><td>Всего в группе / Group size, n</td><td>Число болевших / Number of cases</td><td>Степень выраженности COVID-19 / COVID-19 course</td></tr><tr><td>Легкая / Mild</td><td>Средняя / Moderate</td><td>Тяжелая / Severe</td></tr><tr><td>20–24</td><td>9</td><td>3</td><td>3</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>25–29</td><td>42</td><td>16</td><td>16</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>30–34</td><td>55</td><td>21</td><td>18</td><td>3</td><td>0</td></tr><tr><td>35–39</td><td>71</td><td>27</td><td>21</td><td>6</td><td>0</td></tr><tr><td>40–44</td><td>76</td><td>25</td><td>17</td><td>8</td><td>0</td></tr><tr><td>45–50</td><td>92</td><td>33</td><td>24</td><td>9</td><td>0</td></tr><tr><td>50–54</td><td>86</td><td>35</td><td>25</td><td>3</td><td>7</td></tr><tr><td>55–59</td><td>101</td><td>52</td><td>32</td><td>16</td><td>4</td></tr><tr><td>60–64</td><td>105</td><td>37</td><td>24</td><td>11</td><td>2</td></tr><tr><td>65–69</td><td>52</td><td>24</td><td>20</td><td>3</td><td>1</td></tr><tr><td>70–74</td><td>40</td><td>10</td><td>8</td><td>1</td><td>1</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2. Распределение в разных возрастных группах работников предприятий промышленности, заболевших COVID-19 разной степени выраженности Table 2. Age distribution of industrial workers who have recovered from COVID-19 of different severity</p></caption><table><tbody><tr><td>Возраст, лет / Age range, years</td><td>Всего в группе / Group size, n</td><td>Число болевших / Number of cases</td><td>Степень выраженности COVID-19 / COVID-19 course</td></tr><tr><td>Легкая / Mild</td><td>Средняя / Moderate</td><td>Тяжелая / Severe</td></tr><tr><td>20–24</td><td>7</td><td>5</td><td>2</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>25–29</td><td>54</td><td>14</td><td>14</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>30–34</td><td>156</td><td>34</td><td>32</td><td>2</td><td>0</td></tr><tr><td>35–39</td><td>152</td><td>36</td><td>33</td><td>2</td><td>1</td></tr><tr><td>40–44</td><td>107</td><td>32</td><td>30</td><td>2</td><td>0</td></tr><tr><td>45–50</td><td>91</td><td>18</td><td>13</td><td>4</td><td>1</td></tr><tr><td>50–54</td><td>81</td><td>16</td><td>15</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>55–59</td><td>111</td><td>21</td><td>18</td><td>1</td><td>2</td></tr><tr><td>60–64</td><td>91</td><td>23</td><td>21</td><td>2</td><td>0</td></tr><tr><td>65–69</td><td>31</td><td>6</td><td>5</td><td>1</td><td>0</td></tr><tr><td>70–74</td><td>8</td><td>2</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td></tr></tbody></table></table-wrap><fig id="fig-1"><caption><p>Figure. Возрастная динамика риска COVID-19 разной степени выраженности в возрастных группах работников здравоохранения и предприятий промышленностиРисунок. Age-specific dynamics of the risk of COVID-19 of different severity in healthcare and industrial workers</p></caption><graphic xlink:href="sredob-31-5-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/sredob/2023/5/mFe7Utk7wBioEdgDoktHoLiLzVc2zAIin2aJLrum.jpeg</uri></graphic></fig><p>Регрессионный анализ возрастного тренда риска COVID-19 разной степени тяжести у работников здравоохранения и промышленных предприятий выявил следующие зависимости.
Легкая степень тяжести:

здравоохранение:

Ri 1 (%) = –0,15 × (Возраст – 20) + 34,06 (1)

промпредприятия:

Ri 1 (%) = –0,24 × (Возраст – 20) + 27,21 (2)
Средняя и тяжелая степени

здравоохранение:

Ri 2,3 (%) = 0,23 × (Возраст – 20) + 2,46 (3)

промпредприятия:

Ri 2,3 (%) = 0,14 × (Возраст – 20) – 1,29 (4)
Данные табл. 1 и 2 позволили оценить риск COVID-19 разной степени тяжести среди работников здравоохранения путем сравнения с работниками промышленных предприятий. Результаты сравнения показаны в табл. 3. Риск Ri в каждой возрастной группе работников промышленных предприятий принимался за 1.
</p><table-wrap id="table-3"><caption><p>Таблица 3. Относительный риск COVID-19 разной степени тяжести у работников здравоохранения в сравнении с работниками промышленных предприятийTable 3. Relative risk of COVID-19 of different severity in healthcare workers compared to industrial workers</p></caption><table><tbody><tr><td>Возрастной диапазон, лет / Age range, years</td><td>Степень тяжести заболевания / Disease course</td></tr><tr><td>Легкая / Mild</td><td>Средняя и тяжелая / Moderate and severe</td></tr><tr><td>Относительный риск RR (доверительный диапазон RR) / Relative risk (CI)</td></tr><tr><td>20–29</td><td>1,42 (0,82–2,47)</td><td>Случаев COVID-19 не было / Null cases of COVID-19</td></tr><tr><td>30–39</td><td>1,55 (1,11–2,17)</td><td>5,02 (1,73–14,59)</td></tr><tr><td>40–49</td><td>1,22 (0,84–1,77)</td><td>2,96 (1,27–6,92)</td></tr><tr><td>50–59</td><td>2,07 (1,42–3,00)</td><td>9,17 (3,32–25,39)</td></tr><tr><td>60–69</td><td>1,32 (0,89–1,98)</td><td>4,81 (1,46–15,93)</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Анализ результатов, представленных в табл. 3, свидетельствует о повышении уязвимости к COVID-19 у работников начиная с возраста 30 лет. При этом ее пик, отраженный в резком росте числа всех форм заболеваний, особенно средней и тяжелой степени, отмечен для возрастной группы в 50–59 лет, соответствующей у женщин (большая часть группы) пре- и постклимактерическому периоду. Это позволяет предположить роль эндогенного гормонального стресса в увеличении риска заболевания и степени его тяжести. Оценка гендерных различий риска заболевания COVID-19 в каждой из профессиональных групп могла бы помочь в решении этого вопроса. Однако различия оказались недостоверными (табл. 4 и 5).</p><table-wrap id="table-4"><caption><p>Таблица 4. Риск заболевания COVID-19 среди мужчин и женщин разного возраста, занятых в организациях здравоохранения и на промышленных предприятияхTable 4. COVID-19 risks among healthcare and industrial male and female workers of different age</p></caption><table><tbody><tr><td>Возрастной диапазон, лет / Age range, years</td><td>Женщины / Women</td><td>Мужчины / Мen</td></tr><tr><td>Обследовано человек / Examined, n</td><td>Риск R, % / Risk, %</td><td>Статическая ошибка R / Statistical error</td><td>Обследовано человек / Examined, n</td><td>Риск R, % / Risk, %</td><td>Статическая ошибка R / Statistical error</td></tr><tr><td>20–29</td><td>82</td><td>42,00</td><td>7,05</td><td>137</td><td>28,36</td><td>5,55</td></tr><tr><td>30–39</td><td>111</td><td>30,19</td><td>6,37</td><td>238</td><td>28,22</td><td>3,54</td></tr><tr><td>40–49</td><td>285</td><td>33,54</td><td>3,70</td><td>308</td><td>31,46</td><td>3,19</td></tr><tr><td>50–59</td><td>293</td><td>45,99</td><td>3,65</td><td>268</td><td>26,50</td><td>3,13</td></tr><tr><td>60–69</td><td>236</td><td>41,92</td><td>3,83</td><td>159</td><td>26,89</td><td>4,08</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-5"><caption><p>Таблица 5. Риск заболевания COVID-19 среди мужчин и женщин, занятых в организациях здравоохранения и на промышленных предприятияхTable 5. COVID-19 risks among healthcare and industrial male and female workers</p></caption><table><tbody><tr><td>Сфера занятости / Employment area</td><td>Пол / Sex</td><td>Риск (частота) COVID-19 (все степени тяжести) / Risk (frequency) of COVID-19 (all degrees of severity)</td><td>Статистическая ошибка / Statistical error</td></tr><tr><td>Здравоохранение / Healthcare</td><td>Женщины / Female</td><td>40,2 %</td><td>2,0 %</td></tr><tr><td>Мужчины / Male</td><td>50,0 %</td><td>4,6 %</td></tr><tr><td>Промышленные предприятия / Industry</td><td>Женщины / Female</td><td>32,1 %</td><td>4,6 %</td></tr><tr><td>Мужчины / Male</td><td>25,4 %</td><td>1,5 %</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Без учета степени тяжести заболевания регрессии имеют вид:</p><p>Ri (%) = 0,12 × (Возраст – 20) + 37,86 (5)</p><p>Ri (%) = –0,07 × (Возраст – 20) + 28,14 (6)</p><p>Статистические ошибки коэффициентов возрастной динамики составили: 0,12 ± 0,14 и –0,07 ± 0,11.</p><p>Вместе с тем величины относительного риска COVID-19 у работников с выявленными при медицинском обследовании патологиями различались и были максимальными при хронических заболеваниях эндокринной системы (табл. 6).</p><table-wrap id="table-6"><caption><p>Таблица 6. Относительный риск COVID-19 при наличии у работников в возрасте более 34 лет некоторых хронических заболеванийTable 6. Relative risk of COVID-19 in workers aged 34+ having some chronic diseases</p></caption><table><tbody><tr><td>Заболевания / Diseases</td><td>Относительный риск RR COVID-19 / Relative risk of COVID-19</td><td>Доверительный диапазон RR / RR confidence interval</td></tr><tr><td>Эндокринные / Endocrine</td><td>1,58</td><td>1,36–1,83</td></tr><tr><td>Крови / Hematologic</td><td>1,11</td><td>0,80–1,54</td></tr><tr><td>Инфекционные / Infectious</td><td>0,99</td><td>0,73–1,34</td></tr><tr><td>Сердечно-сосудистые / Cardiovascular</td><td>0,93</td><td>0,79–1,11</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Обсуждение. Как следует из данных, приведенных на рисунке, направленность возрастной динамики риска COVID-19 зависит от степени тяжести заболевания. При легкой форме в возрастной динамике прослеживается тенденция снижения риска заболевания как у работников здравоохранения, так и у работников промышленных предприятий: регрессии 1 и 2. Средний погодовой темп снижения риска COVID-19 находится в диапазоне –0,15 … –0,24 %, что близко для величин возрастного тренда снижения риска заболеваемости с временной утратой трудоспособности (–0,36 %) по причине острых респираторных инфекций [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>]. В отличие от этой закономерности возрастная динамика средней и тяжелой степени заболевания характеризуется возрастанием риска COVID-19 в обеих сферах занятости работников. Полученные данные о различии возрастной динамики риска COVID-19 разной степени тяжести характеризуют разные физиологические процессы: риск заболеваемости в легкой форме характеризует восприимчивость организма (susceptibility), его способность реагировать на инфицирование, риск заболевания больших степеней выраженности показывает уязвимость организма (vulnerabilitу), повышение вероятности негативного исхода при инфицировании.</p><p>В целом обобщенно для всех степеней тяжести распространенность случаев COVID-19 среди работников здравоохранения выше, чем у работников промышленных предприятий: соответственно 41,9 ± 1,8 и 26,0 ± 1,4 %. Этот повышенный риск обусловлен большей частотой и длительностью контактов работников здравоохранения с инфицированными лицами, чем работников промышленных предприятий. В возрастной динамике заболеваний в обеих группах работников не наблюдается статистически достоверная положительная или отрицательная направленность COVID-19 всех степеней тяжести заболевания (регрессии 5 и 6). Статистические ошибки равны коэффициенту возрастной динамики риска (регрессия 5) или превышают его (регрессия 6).</p><p>Анализ относительного риска COVID-19 разной степени тяжести у работников здравоохранения в сравнении с работниками промышленности показал следующее (табл. 3): у работников здравоохранения относительный риск заболеваемости в легкой форме выше, чем у работников промышленных предприятий, в 1,22–2,07 раза, а риск более тяжелых заболеваний – в 2,96–9,17 раза. При этом наибольшие различия наблюдаются у работников предпенсионного возраста 50–59 лет.</p><p>Наибольшие и статистически достоверные различия величин рисков заболевания COVID-19 (более 70 %, табл. 4) среди мужчин и женщин наблюдаются в возрасте 50–59 лет. Что связано с гормональной перестройкой организма женщин в этот период. Пик частоты заболеваемости COVID-19 в этом возрасте среди работников здравоохранения (рисунок) обусловлен тем, что более 85 % персонала составляют женщины.</p><p>Выявленные различия величин рисков заболевания COVID-19 среди мужчин и женщин, занятых в организациях здравоохранения и на промышленных предприятиях, не являются статистически достоверными (p &gt; 0,05), табл. 4.</p><p>Анализ связи риска COVID-19 с хроническими заболеваниями, установленными у работников при медосмотре, выявил достоверную связь только с нарушением показателей эндокринной системы (табл. 5). Вместе с тем, несмотря на повышение риска COVID-19 при эндокринных нарушениях и на зависимость этих рисков от возраста работника, связи возрастной динамики риска COVID-19 с наличием эндокринных расстройств не выявлено.</p><p>Выводы</p><p>1. Аналитическая записка: влияние COVID-19 на пожилых людей. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.un.org › files › old_persons_russian (дата обращения: 08.02.2023).
2. Гигиеническое нормирование факторов производственной среды и трудового процесса / Под ред. Н.Ф. Измерова и А.А. Каспарова. М.: Медицина, 1986. 239 с.
3. Encyclopaedia of Occupational Health and Safety. Geneva: International Labour Office; 1983.
4. Щербакова Е. Старение населения мира - взгляд из 2020 года // Demoscop. Weekly. № 879–880 23 ноября-6 декабря 2020. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.demoscope.ru/weekly/2020/0879/barom02.php (дата обращения: 08.02.2023).
5. Временные методические рекомендации «Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)». Версия 17 (14.12.2022).
</p></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">van Kamp I, Davies H. Noise and health in vulnerable groups: a review. Noise Health. 2013;15(64):153-159. doi: 10.4103/1463-1741.112361</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">van Kamp I, Davies H. Noise and health in vulnerable groups: a review. Noise Health. 2013;15(64):153-159. doi: 10.4103/1463-1741.112361</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сорокин Г.А., Чистяков Н.Д., Шилов В.В. Возрастная уязвимость работников к факторам производственной среды // Гигиена и санитария. 2021. Т. 100. № 8. С. 807–811. doi: 10.47470/0016-9900-2021-100-8-807-811</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sorokin GA, Chistyakov ND, Shilov VV. Age-related vulnerability of employees to factors of the occupation environment. Gigiena i Sanitariya. 2021;99(8):807-811. (In Russ.) doi: 10.47470/0016-9900-2021-100-8-807-811</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сорокин Г.А., В.П. Плеханов, Н.Д. Чистяков Н.Д. Возрастная уязвимость работоспособности и самочувствия человека к факторам среды обитания // Материалы ХVII Всероссийского конгресса «Здоровье – основа человеческого потенциала: проблемы и пути их решения». 2022. Т. 17. Ч. 1. С. 356–370.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sorokin GA, Plekhanov VP, Chistyakov ND. [Age-related vulnerability of a person's working capacity and well-being to environmental factors.] Zdorov’e – Osnova Chelovecheskogo Potentsiala: Problemy i Puti Ikh Resheniya. 2022;17(1):356-370. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Redmayne M, Johansson O. Radiofrequency exposure in young and old: different sensitivities in light of age-relevant natural differences. Rev Environ Health. 2015;30(4):323-335. doi: 10.1515/reveh-2015-0030</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Redmayne M, Johansson O. Radiofrequency exposure in young and old: different sensitivities in light of age-relevant natural differences. Rev Environ Health. 2015;30(4):323-335. doi: 10.1515/reveh-2015-0030</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Baliatsas C, Bolte J, Yzermans J, et al. Actual and perceived exposure to electromagnetic fields and non-specific physical symptoms: an epidemiological study based on self-reported data and electronic medical records. Int J Hyg Environ Health. 2015;218(3):331-344. doi: 10.1016/j.ijheh.2015.02.001</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Baliatsas C, Bolte J, Yzermans J, et al. Actual and perceived exposure to electromagnetic fields and non-specific physical symptoms: an epidemiological study based on self-reported data and electronic medical records. Int J Hyg Environ Health. 2015;218(3):331-344. doi: 10.1016/j.ijheh.2015.02.001</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rubik B, Brown RR. Evidence for a connection between coronavirus disease-19 and exposure to radiofrequency radiation from wireless communications including 5G. J Clin Transl Res. 2021;7(5):666-681.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rubik B, Brown RR. Evidence for a connection between coronavirus disease-19 and exposure to radiofrequency radiation from wireless communications including 5G. J Clin Transl Res. 2021;7(5):666-681.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Paavola J. Health impacts of climate change and health and social inequalities in the UK. Environ Health. 2017;16(Suppl 1):113. doi: 10.1186/s12940-017-0328-z</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Paavola J. Health impacts of climate change and health and social inequalities in the UK. Environ Health. 2017;16(Suppl 1):113. doi: 10.1186/s12940-017-0328-z</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Simoni M, Baldacci S, Maio S, Cerrai S, Sarno G, Viegi G. Adverse effects of outdoor pollution in the elderly. J Thorac Dis. 2015;7(1):34-45. doi: 10.3978/j.issn.2072-1439.2014.12.10</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Simoni M, Baldacci S, Maio S, Cerrai S, Sarno G, Viegi G. Adverse effects of outdoor pollution in the elderly. J Thorac Dis. 2015;7(1):34-45. doi: 10.3978/j.issn.2072-1439.2014.12.10</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bell ML, Zanobetti A, Dominici F. Evidence on vulnerability and susceptibility to health risks associated with short-term exposure to particulate matter: a systematic review and meta-analysis. Am J Epidemiol. 2013;178(6):865-876. doi: 10.1093/aje/kwt090</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bell ML, Zanobetti A, Dominici F. Evidence on vulnerability and susceptibility to health risks associated with short-term exposure to particulate matter: a systematic review and meta-analysis. Am J Epidemiol. 2013;178(6):865-876. doi: 10.1093/aje/kwt090</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bell ML, Zanobetti A, Dominici F. Who is more affected by ozone pollution? A systematic review and meta-analysis. Am J Epidemiol. 2014;180(1):15-28. doi: 10.1093/aje/kwu115</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bell ML, Zanobetti A, Dominici F. Who is more affected by ozone pollution? A systematic review and meta-analysis. Am J Epidemiol. 2014;180(1):15-28. doi: 10.1093/aje/kwu115</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Costa LG, Cole TB, Dao K, Chang YC, Garrick JM. Developmental impact of air pollution on brain function. Neurochem Int. 2019;131:104580. doi: 10.1016/j.neuint.2019.104580</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Costa LG, Cole TB, Dao K, Chang YC, Garrick JM. Developmental impact of air pollution on brain function. Neurochem Int. 2019;131:104580. doi: 10.1016/j.neuint.2019.104580</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Costa LG, Cole TB, Dao K, Chang YC, Coburn J, Garrick JM. Effects of air pollution on the nervous system and its possible role in neurodevelopmental and neurodegenerative disorders. Pharmacol Ther. 2020;210:107523. doi: 10.1016/j.pharmthera.2020.107523</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Costa LG, Cole TB, Dao K, Chang YC, Coburn J, Garrick JM. Effects of air pollution on the nervous system and its possible role in neurodevelopmental and neurodegenerative disorders. Pharmacol Ther. 2020;210:107523. doi: 10.1016/j.pharmthera.2020.107523</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сорокин Г.А., Шилов В.В. Оценка годового прироста риска нарушения здоровья работников при высокой интенсивности труда // Гигиена и санитария. 2020. № 6. С. 618–623. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2020-99-6-618-623</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sorokin GA, Shilov VV. Dynamics of indices of the workers’ health in different labor intensity. Gigiena i Sanitariya. 2020;99(6):618-623. (In Russ.) doi: 10.47470/0016-9900-2020-99-6-618-623</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Парахонский А.П. Старение иммунной системы // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2011. № 6. С. 73–74.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Parakhonsky AP. [Aging of the immune system.] Mezhdunarodnyy Zhurnal Prikladnykh i Fundamental’nykh Issledovaniy. 2011;(6-1):73-74. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сорокин Г.А. Методология определения оптимальной продолжительности рабочего дня и недели на основе хронобиологии работоспособности и утомления: Дис. ... докт. биол. наук. 2020. 318 с. Доступно по: https:// www.dissercat.com/content/metodologiya-opredeleniya-optimalnoi-prodolzhitelnosti-rabochego-dnya-i-nedeli-na-osnove-khr. Ссылка активна на 25 мая 2023.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sorokin GA. [Methodology for determining the optimal duration of the working day and week based on chronobiology of performance and fatigue.] Dr. Sci. (Biol.) thesis. N.F. Izmerov Research Institute of Occupational Medicine; 2020. (In Russ.) Accessed May 25, 2023. https://www.dissercat.com/content/metodologiya-opredeleniya-optimalnoi-prodolzhitelnosti-rabochego-dnya-i-nedeli-na-osnove-khr/read</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sigahi TFAC, Kawasaki BC, Bolis I, Morioka SN. A systematic review on the impacts of COVID-19 on work: Contributions and a path forward from the perspectives of ergonomics and psychodynamics of work. Hum Factors Ergon Manuf. 2021;31(4):375-388. doi: 10.1002/hfm.20889</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sigahi TFAC, Kawasaki BC, Bolis I, Morioka SN. A systematic review on the impacts of Covid-19 on work: Contributions and a path forward from the perspectives of ergonomics and psychodynamics of work. Hum Factors Ergon Manuf. 2021;31(4):375-388. doi: 10.1002/hfm.20889</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Žaja R, Kerner I, Macan J, Milošević M. Characteristics of work-related COVID-19 in Croatian healthcare workers: a preliminary report. Arh Hig Rada Toksikol. 2021;72(1):36-41. doi: 10.2478/aiht-2021-72-3530</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Žaja R, Kerner I, Macan J, Milošević M. Characteristics of work-related COVID-19 in Croatian healthcare workers: a preliminary report. Arh Hig Rada Toksikol. 2021;72(1):36-41. doi: 10.2478/aiht-2021-72-3530</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mihai AM, Barben J, Dipanda M, et al. Analysis of COVID-19 in professionals working in geriatric environment: Multicenter prospective study. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(18):9735. doi: 10.3390/ijerph18189735</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mihai AM, Barben J, Dipanda M, et al. Analysis of COVID-19 in professionals working in geriatric environment: Multicenter prospective study. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(18):9735. doi: 10.3390/ijerph18189735</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ochoa-Leite C, Bento J, Rocha DR, et al. Occupational management of healthcare workers exposed to COVID-19. Occup Med (Lond). 2021;71(8):359-365. doi: 10.1093/occmed/kqab117</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ochoa-Leite C, Bento J, Rocha DR, et al. Occupational management of healthcare workers exposed to COVID-19. Occup Med (Lond). 2021;71(8):359-365. doi: 10.1093/occmed/kqab117</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сорокин Г.А., Чистяков Н.Д., Чернышева М.Н., Чалкина О.Н. Профессионально обусловленные нарушения суточного ритма и риск COVID-19 у медицинских работников. Социальные аспекты здоровья населения. 2022. № 1 (68). doi: 10.21045/2071-5021-2021-68-1-2</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sorokin GA, Chistyakov ND, Chernysheva MP, Chalkina ON. Professionally caused circadian rhythm disorders and the risk of COVID-19 in medical workers. Sotsial'nye Aspekty Zdorov'ya Naseleniya. 2022;68(1):2. (In Russ.) doi: 10.21045/2071-5021-2022-68-1-2</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
