Выявление коинтеграции временных рядов заболеваемости и вакцинопрофилактики клещевого энцефалита на административных территориях Западной Сибири
Аннотация
Анализировались временные ряды с данными о заболеваемости клещевым энцефалитом и вакцинации против него в Западной Сибири. В результате исследования показано наличие коинтеграции для временных рядов, относящихся к различным административным районам этой территории. Это предполагает существование общих определяющих факторов, которые влияют на развитие эпидемического процесса клещевого энцефалита в районах Западной Сибири
Об авторах
Жанна Сергеевна Тюлько
ФГБОУ ВО «Омский государственный медицинский университет» Минздрава России; ФБУН «Омский НИИ природно-очаговых инфекций» Роспотребнадзора
Россия
Россия
В. В. Якименко
ФБУН «Омский НИИ природно-очаговых инфекций» Роспотребнадзора
Россия
Россия
Н. В. Рудаков
ФГБОУ ВО «Омский государственный медицинский университет» Минздрава России; ФБУН «Омский НИИ природно-очаговых инфекций» Роспотребнадзора
Россия
Россия
Список литературы
1. Андреев В. В. Алгоритм определения коинтеграции финансовых временных рядов // Решетневские чтения. Красноярск, 2016. Т. 2. № 20. С. 181-183.
2. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов // Прогноз и управление. М.: Мир, 1974. 406 с.
3. Крастинь О. П. Изучение статистических зависимостей по многолетним данным. М.: Финансы и статистика, 1981. 136 с.
4. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы прогнозирования: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2003. 416 с.
5. Мефодьев В.В., Кашуба Э.А., Козлов Л.Б. и др. Эколого-эпидемиологические аспекты клещевого энцефалита на сопряженных территориях Урала и Сибири. Екатеринбург: Издательство «Путиведъ», 2002. 280 с.
6. Москвитина Н.С., Агулова Л.П. Динамика заболеваемости населения г. Томска клещевым энцефалитом и ее связь с изменениями климата // Геофизические процессы и биосфера. 2014. Т. 13. № 3. С. 40-54.
7. Семенов С.М., Ясюкевич В.В., Гельвер Е.С. Выявление климатогенных изменений. М.: Издательский центр «Метеорология и гидрология», 2006. 324 с.
8. Трегуб И.В., Трегуб А.В. Применение коинтеграционного анализа для исследования взаимного влияния финансовых временных рядов // Фундаментальные исследования. 2015. № 8 (часть 3). С. 620-623.
9. Энгл Р.Ф., Грэнджер К.У.Дж. Коинтеграция и коррекция ошибок: представление, оценивание и тестирование // Прикладная эконометрика. 2015. Т. 3. № 39. С. 107-135.
10. Ястребов В.К. Современные нозоареалы клещевого энцефалита и клещевого риккетсиоза в Сибири // Бюллетень сибирской медицины. 2006. Т. 5 (Приложение 1). С. 131-136.
11. Arnold-Gaille S. et al. International cause-specific mortality rates: new insights from a cointegration analysis / S. Arnold-Gaille, M. Sherris. ASTIN Bulletin: The Journal of the IAA, 2016, vol. 46, pp. 9-38.
12. Granger C.W.J. Developments in the Study of Cointegrated Variables. Oxford Bulletin Econom. Statist, 1986, vol. 48, pp. 213-228.
13. Granger C.W.J. Co-integration, Error-correction, and the Econometric Analysis of Non-Stationary Data. Oxford: Oxford University Press, 1993. 329 p.
14. Johansen S. Likelihood-based Inference in Cointegrated Vector Autoregressive Models. Oxford: Oxford University Press, 1995. 267 p.
15. Kaufmann R.K. Cointegration analysis of hemispheric temperature relations. Journal of Geophysical Research_ Atmospheres, 2002, vol. 107, no. D2, 4012, https://doi. org/10.1029/2000JD000174.
16. Ostergaard J. et al. Oscillating systems with cointegrated phase processes. J. Math. Biol, 2017, vol. 75, pp. 845-883.
Для цитирования:
Тюлько Ж.С., Якименко В.В., Рудаков Н.В. Выявление коинтеграции временных рядов заболеваемости и вакцинопрофилактики клещевого энцефалита на административных территориях Западной Сибири. Здоровье населения и среда обитания – ЗНиСО. 2019;(3):49-54.
For citation:
Tyul’Ko Z.S., Yakimenko V.V., Rudakov N.V. Identification of time series cointegration of tick-borne encephalitis morbidity and vaccination in the administrative Regions of West Siberia. Public Health and Life Environment – PH&LE. 2019;(3):49-54. (In Russ.)
Просмотров: 46
Послать статью по эл. почте 