Прогностическая модель стратификации риска сердечно-сосудистых заболеваний как инструмент оптимизации периодических медицинских осмотров работников металлургического производства

Введение. Сердечно-сосудистые заболевания остаются основной причиной смертности среди работников промышленных предприятий, особенно в металлургии, где воздействие вредных производственных факторов потенцирует развитие кардиометаболических нарушений. Разработка простых и надежных скрининговых инструментов для стратификации работников на группы низкого и повышенного риска с целью исключения заведомо здоровых является актуальной задачей профилактической медицины.

Цель исследования: разработать высокоспецифичную математическую модель для оптимизации маршрутизации при периодических медицинских осмотрах работников металлургического предприятия на основе антропометрических данных и производственных факторов.

Материалы и методы. Проведено одномоментное кросс-секционное исследование на ретроспективных данных периодических медицинских осмотров 1562 работников-мужчин основных профессий металлургических предприятий Свердловской области за 2019 год. Анализировались уровень холестерина, стаж работы во вредных условиях труда, антропометрические показатели. Рассчитывались индексы массы тела, округлости тела, формы тела, конусности. Статистическая обработка проведена с использованием t-критерия Стьюдента, U-критерия Манна–Уитни, корреляционного анализа и логистической регрессии с ROC-анализом.

Результаты. Распространенность абдоминального ожирения в выборке составила 40,7%, сердечно-сосудистых заболеваний – 14,2%. С возрастом у работников исследуемых предприятий статистически значимо возрастали значения антропометрических индексов, уровня холестерина и частоты сердечно-сосудистых заболеваний. Модель, построенная на данных предприятия по производству стальных труб (n=247), показала, что независимыми предикторами наличия сердечно-сосудистых заболеваний являются индекс округлости тела (ОШ = 1,74; 95% ДИ: 1,22–2,48) и стаж работы во вредных условиях (ОШ = 1,10; 95% ДИ: 1,05–1,16). Модель продемонстрировала высокую специфичность (99,4%), но низкую чувствительность (19,1%).

Выводы. Построенная модель обладает высокой специфичностью, что позволяет использовать ее как инструмент «отсева» здоровых работников при профилактических медицинских осмотрах, снижая нагрузку на углубленное кардиологическое обследование. Низкая чувствительность делает модель непригодной для скрининга больных и требует подтверждения положительных результатов инструментальными методами.

1. Цанава И.А., Шаронова Л.А., Вербовой А.Ф. Метаболический синдром и сердечно-сосудистые заболевания // Русский медицинский журнал. 2017. Т. 25. № 11. С. 822–826.

2. Hosseini SM, Lahoori MA, Rasouli Kahaki Z. The effectiveness of ergonomic intervention in work-related postures and upper crossed syndrome of metal industry workers. Med Lav. 2025;116(4):16165. doi: 10.23749/mdl.v116i4.16165

3. Шур П.З., Редько С.В., Фадеев А.Г. и др. Оценка условий труда и состояния здоровья работников предприятий цветной металлургии // Медицина труда и промышленная экология. 2023. Т. 63. № 8. С. 537–544. doi: 10.31089/1026-9428-2023-63-8-537-544

4. Заикина И.В., Комлева Н.Е., Мазилов С.И. и др. Факторы сердечно-сосудистого риска у работников металлообрабатывающей промышленности // Гигиена и санитария. 2022. Т. 101. № 12. С. 1482-1487. doi: 10.47470/0016-9900-2022-101-12-1482-1487

5. Бухтияров И.В., Кузьмина Л.П., Головкова Н.П. и др. Обоснование платформы стандартов на основе оценки риска нарушения здоровья работников предприятий ведущих отраслей экономики // Медицина труда и промышленная экология. 2021. Т. 61. № 3. С. 147–153. doi: 10.31089/1026-9428-2021-61-3-155-160

6. Rico-Martín S, Calderón-García JF, Sánchez-Rey P, Franco-Antonio C, Martínez Alvarez M, Sánchez Muñoz-Torrero JF. Effectiveness of body roundness index in predicting metabolic syndrome: A systematic review and meta-analysis. Obes Rev. 2020;21(7):e13023. doi: 10.1111/obr.13023

7. Krakauer NY, Krakauer JC. A new body shape index predicts mortality hazard independently of body mass index. PLoS One. 2012;7(7):e39504. doi: 10.1371/journal.pone.0039504

8. Konstantinova ED, Maslakova TA, Ogorodnikova SYu. The predictive capability of several anthropometric indices for identifying the risk of metabolic syndrome and its components among industrial workers. Sci Rep. 2024;14(1):15327. doi: 10.1038/s41598-024-66262-y

9. Thomas DM, Bredlau C, Bosy-Westphal A, et al. Relationships between body roundness with body fat and visceral adipose tissue emerging from a new geometrical model. Obesity (Silver Spring). 2013;21(11):2264-2271. doi: 10.1002/oby.20408

10. Valdez R. A simple model-based index of abdominal adiposity. J Clin Epidemiol. 1991;44(9):955-956. doi: 10.1016/0895-4356(91)90059-i

11. Балянова А.А., Лейбман С.А., Очагова Е.Н. и др. Оценка риска сердечно-сосудистых осложнений у работников конвертерного цеха металлургического комбината // Актуальные вопросы современной медицинской науки и здравоохранения : Сборник статей VIII Международной научно- практической конференции молодых ученых и студентов, Екатеринбург, 19–20 апреля 2023 года. Екатеринбург: «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России, 2023. С. 544-549. EDN CSFWWO.

12. Гурвич В.Б., Милованкина Н.О., Газимова В.Г. Диспансеризация работников металлургического производства с высоким сердечно-сосудистым риском как оптимальный метод первичной и вторичной профилактики. Современные проблемы медицины труда : Материалы всероссийской научно-практической конференции, посвященной 80-летию академика РАН Н.Х. Амирова, Казань, 10 апреля 2019 года. Казань: Казанский ГМУ; ФГБНУ „НИИ МТ”, 2019. 66-68 с. doi: 10.31089/978-5-6042929-0-7. EDN SNGXSH.

13. Филимонов Е.С., Коротенко О.Ю., Уланова Е.В. Абдоминальное ожирение и формирование кардиопульмональных нарушений у работников алюминиевой промышленности // Гигиена и санитария. 2023. Т. 102. № 4. С. 328-332. doi: 10.47470/0016-9900-2023-102-4-328-332

14. Pan Z, Gong T, Liang P. Heavy metal exposure and cardiovascular disease. Circ Res. 2024;134(9):1160-1178. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.123.323617

15. Тиунова М.И., Власова Е.М., Носов А.Е., Устинова О.Ю. Влияние производственного шума на развитие артериальной гипертензии у работников металлургических производств // Медицина труда и промышленная экология. 2020. Т. 60. № 4. С. 254–259. doi: 10.31089/1026-9428-2020-60-4-264-267

16. Checkoway H, Eisen EA. Developments in occupational cohort studies. Epidemiol Rev. 1998;20(1):100-111. doi: 10.1093/oxfordjournals.epirev.a017965

17. Сорокин Г.А., Сюрин С.А., Кирьянова М.Н. Возрастная динамика рисков хронических болезней у горняков и металлургов Кольского Заполярья // Гигиена и санитария. 2025. Т. 104. № 1. С. 63-70. doi: 10.47470/0016-9900-2025-104-1-63-70

18. Коротенко О.Ю., Филимонов Е.С., Панев Н.И., Уланова Е.В. Сравнительная оценка состояния магистральных артерий у работников ведущих профессий угольной и алюминиевой промышленности // Гигиена и санитария. 2023. Т. 102. № 7. С. 658–663. doi: 10.47470/0016-9900-2023-102-7-658-663

19. Базарова Е.Л., Вараксин А.Н., Маслакова Т.А. и др. Ведущие факторы риска формирования патологии системы кровообращения и костно-мышечной системы у работников металлургического предприятия // Здоровье населения и среда обитания. 2023. Т. 31. № 11. С. 50–57. doi: 10.35627/2219-5238/2023-31-11-50-57

20. Mandal R, Kaur S, Gupta VK, Joshi A. Heavy metals controlling cardiovascular diseases risk factors in myocardial infarction patients in critically environmentally heavy metal-polluted steel industrial town Mandi-Gobindgarh (India). Environ Geochem Health. 2022;44(10):3215-3238. doi: 10.1007/s10653-021-01068-w

21. Han Y, Zhang S, Kang D, et al. A decade review of human health risks from heavy metal contamination in industrial sites. Water Air Soil Pollut. 2025;236:144. doi: 10.1007/ s11270-025-07759-9

22. Lundin KK, Qadeer YK, Wang Z, et al. Contaminant metals and cardiovascular health. J Cardiovasc Dev Dis. 2023;10(11):450. doi: 10.3390/jcdd10110450

23. Lamas GA, Bhatnagar A, Jones MR, et al.; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention; Council on Cardiovascular and Stroke Nursing; Council on Lifestyle and Cardiometabolic Health; Council on Peripheral Vascular Disease; Council on the Kidney in Cardiovascular Disease. Contaminant metals as cardiovascular risk factors: A scientific statement from the American Heart Association. J Am Heart Assoc. 2023;12(13):e029852. doi: 10.1161/JAHA.123.029852