Применение информационных технологий в мониторинге за возбудителем лихорадки Западного Нила в Российской Федерации

Введение. Актуальность рассматриваемой в статье проблемы определяется необходимостью осуществления эффективного мониторинга за возбудителем лихорадки Западного Нила (ЛЗН) с использованием современных информационных технологий на национальном уровне. На современном этапе широко внедрены в различные подсистемы эпидемиологического надзора на всех уровнях его организации такие информационные технологии, как электронные базы данных, информационно-аналитические системы, географические информационные системы и прогнозно-аналитические модели.
Цель исследования: обобщить опыт внедрения информационных технологий в практическую деятельность по мониторингу за возбудителем ЛЗН в Российской Федерации и охарактеризовать перспективы совершенствования этого направления.
Материалы и методы. Исследованы материалы научных публикаций, индексируемых в системах научного цитирования (международных – PubMed, Scopus, и отечественных – РИНЦ), справочных эпидемиологических изданий и электронных информационных ресурсов за период 1999–2024 гг.
Выводы. За последние 25 лет использование информационных технологий при осуществлении эпидемиологического надзора за ЛЗН стало регулярной практикой. К настоящему времени разработаны и внедрены в практическую деятельность органов и учреждений Роспотребнадзора различные электронные базы данных, информационно-аналитические и географические информационные системы, позволяющие проводить оперативный и ретроспективный анализ ситуации по ЛЗН в Российской Федерации, аккумулировать результаты мониторинга за возбудителем, проводить районирование и паспортизацию очаговых территорий. Разработанные решения предоставляют возможность оперативно выявлять случаи заболевания, вести учет циркулирующих на территории страны геновариантов возбудителя, организовывать прицельные мониторинговые исследования и корректировать планы санитарно-противоэпидемических (профилактических) мероприятий. Однако, задача прогнозирования развития эпидемиологической ситуации по ЛЗН в России с использованием прогнозно-аналитических моделей по-прежнему остается нерешённой в полной мере.
Перспективы развития информационных технологий применительно к мониторингу за возбудителем ЛЗН, на наш взгляд, состоят в обеспечении возможностей (технологических, кадровых и др.) и нормативного регулирования работы с базами данных федерального уровня внедрения, паспортизации природных очагов болезни, разработки единой платформы для сбора, накопления и обработки эпидемиологических и эпизоотологических данных в масштабе страны, а также совершенствования научных исследований в области прогнозирования развития эпидемиологической ситуации по ЛЗН.

1. Singh P, Khatib MN, Ballal S, et. al. West Nile Virus in a changing climate: epidemiology, pathology, advances in diagnosis and treatment, vaccine designing and control strategies, emerging public health challenges - a comprehensive review // Emerg Microbes Infect. 2025;14(1):2437244. doi: 10.1080/22221751.2024.2437244

2. Lu L, Zhang F, Oude Munnink BB, et. al. West Nile virus spread in Europe: Phylogeographic pattern analysis and key drivers // PLoS Pathog. 2024;20(1):e1011880. doi: 10.1371/journal.ppat.1011880

3. Llorente F. West Nile Virus Infection // Pathogens. 2023;12(2):151. doi: 10.3390/pathogens12020151

4. Karim SU, Bai F. Introduction to West Nile Virus // Methods Mol Biol. 2023;2585:1-7. doi: 10.1007/978-1-0716-2760-0_1

5. Никитин Д.Н., Удовиченко С.К., Путинцева Е.В., Топорков А.В. Лихорадка Западного Нила: проявления эпидемического процесса в мире // Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. 2024. Т. 13. № 4. С. 94–101. doi: 10.33029/2305-3496-2024-13-4-94-101

6. Климова Е.А., Кареткина Г.Н., Шакарян А.К. и др. Лихорадка Западного Нила на территории Московской агломерации // Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. 2021. Т. 10. № 4. С. 13–21. doi: 10.33029/2305-3496-2021-10-4-13-21

7. Путинцева Е.В., Удовиченко С.К., Никитин Д.Н., Бородай Н.В., Антонов А.С, Топорков А.В. Лихорадка Западного Нила: анализ эпидемиологической ситуации в Российской Федерации в 2023 г., прогноз на 2024 г. // Проблемы особо опасных инфекций. 2024. № 1. С. 89–101. doi: 10.21055/0370-1069-2024-1-89-101

8. Солнцев Л.А., Зайцева Н.Н., Ефимов Е.И. Электронная система хранения, представления и анализа эпидемиологической информации в масштабе федерального округа // Современные технологии в медицине. 2017. Т. 9. № 4. С. 170–176. doi: 10.17691/stm2017.9.4.21

9. Водяницкая С.Ю., Судьина Л.В., Логвин Ф.В., Водопьянов А.С., Киреев Ю.Г., Баташев В.В. ГИС‒технологии в совершенствовании эпидемиологического надзора за сибирской язвой в Ростовской области // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2016. Т. 21. № 3. С. 152–156. doi: 10.18821/1560-9529-2016-21-3-152-156

10. Прислегина Д.А., Малецкая О.В., Дубянский В.М. и др. Мониторинг за комарами - переносчиками опасных арбовирусов на основе использования интернет-ресурса ZikaMap // Здоровье населения и среда обитания - ЗНиСО. 2023. Т. 31. № 7. С. 75–82. doi: 10.35627/2219-5238/2023-31-7-75-82

11. Grad YH, Lipsitch M. Epidemiologic data and pathogen genome sequences: a powerful synergy for public health // Genome Biol. 2014;15(11):538. doi: 10.1186/s13059-014-0538-4

12. Ковтунов А.И., Юстратов В.Б., Никешина Н.Н. Эпидемиологическая характеристика лихорадки Западного Нила в Астраханской области // Арбовирусы и арбовирусные инфекции. 2007. С. 114–115.

13. Жуков К.В., Удовиченко С.К., Никитин Д.Н. Викторов Д.В., Топорков А.В. Использование географической информационной системы в эпидемиологическом надзоре на примере арбовирусных инфекций // Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. 2021. Т. 10, № 2. С. 16–24. doi: 10.33029/2305-3496-2021-10-2-16-24

14. Никитин Д.Н., Удовиченко С.К., Жуков К.В., Путинцева Е.В, Викторов Д.В., Топорков А.В. Разработка подхода к комплексному эпидемиологическому районированию эндемичной по лихорадке Западного Нила территории (на примере Волгоградской области) // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2022. Т. 21. № 1. С. 47–55. doi: 10.31631/2073-3046-2022-21-1-47-55

15. Farooq Z, Rocklöv J, Wallin J, et. al. Artificial intelligence to predict West Nile virus outbreaks with eco-climatic drivers // Lancet Reg Health Eur. 2022;17:100370. doi: 10.1016/j.lanepe.2022.100370

16. Косова А.А., Чалапа В.И., Ковтун О.П. Методы моделирования и прогнозирования динамики эпидемического процесса инфекционных болезней // Уральский медицинский журнал. 2023. Т. 22. № 4. С. 102–112. doi: 10.52420/2071-5943-2023-22-4-102-112

17. Иванова А.В., Сафронов В.А. Формирование объективной методической базы эпидемиологического прогнозирования заболеваемости геморрагической лихорадкой с почечным синдромом с использованием методов машинного обучения // Проблемы особо опасных инфекций. 2024. № 3. С. 103–110. doi: 10.21055/0370-1069-2024-3-103-110

18. Платонов А.Е. Влияние погодных условий на эпидемиологию трансмиссивных инфекций (на примере лихорадки Западного Нила в России) // Вестник Российской академии медицинских наук. 2006. № 2. С. 25–29

19. Сафронов В.А., Смоленский В.Ю., Смелянский В.П., Савченко С.Т., Раздорский А.С., Топорков В.П. Оценка динамики эпидемических проявлений лихорадки Западного Нила в Волгоградской области в зависимости от климатических условий, предшествующих началу эпидемического сезона // Вопросы вирусологии. 2014. Т. 59. №. 6. С. 42–46

20. Жуков К.В., Никитин Д.Н., Коврижных Д.В., Викторов Д.В., Топорков А.В. Разработка концептуальной схемы прогнозно-аналитической модели заболеваемости лихорадкой Западного Нила на основе оценки природно-климатических факторов (на примере Волгоградской области) // Анализ риска здоровью. 2022. № 4. С. 124–136. doi: 10.21668/health.risk/2022.4.12