Моделирование диахронных изменений длины тела взрослого населения России в связи с колебаниями социально-экономических и демографических показателей на рубеже XX – XXI вв.

Введение. Дефинитивная длина тела зависит от комплексного воздействия различных факторов внешней среды на протяжении всего периода роста, что делает ее чувствительным биомаркером уровня жизни и здоровья на индивидуальном и популяционном уровнях. В контексте изучения пространственно-временной изменчивости длины тела особую значимость приобретают исследования, позволяющие определить средовые показатели, оказывающие наибольшее влияние на соматический статус и общий уровень здоровья населения.

Цель исследования: разработка математической модели секулярной динамики дефинитивной длины тела молодых мужчин и женщин России на рубеже XX–XXI вв. (когорты 1967–2000 гг. рождения), позволяющей оценить влияние социально-экономических и демографических факторов на диахронные изменения.

Материалы и методы. В работе использован комплекс антропометрических, социально-экономических и демографических данных из открытых источников. Для анализа секулярной изменчивости сравнивались дефинитивные значения длины тела между соседними когортами рождения. Для определения дифференцированного влияния факторов внешней среды на секулярные изменения длины тела проводилась оценка взаимосвязей между группами с восходящей или нисходящей временной динамикой длины тела и средними значениями прокси-переменных внешних факторов.

Результаты. Установлено, что различия длины тела между демографическими когортами связаны с изменениями коэффициента экономического неравенства (коэффициент Джини), уровня потребления животного белка и ожидаемой продолжительности жизни. Если уровень потребления животного белка на душу населения для представителей определенной когорты будет в среднем выше 50,8 грамм/день у мужчин и 49,7 грамм/день у женщин в течение периода роста, то длина тела у них будет больше, чем у сверстников, рожденных годом ранее.

Выводы. Предложена оригинальная вероятностная модель взаимосвязей диахронных изменений длины тела взрослого населения России с колебаниями социально-экономических показателей на рубеже XX – XXI вв., отражающая наибольшее влияние экономического неравенства, питания и уровня здоровья населения.

1. Bogin B. Social-economic-political-emotional (SEPE) factors regulate human growth. Human Biology and Public Health. 2021;1:1-20. doi: 10.52905/hbph.v1.10

2. Perkins JM, Subramanian SV, Davey Smith G, Özaltin E. Adult height, nutrition, and population health. Nutr Rev. 2016;74(3):149-165. doi: 10.1093/nutrit/nuv105

3. Hermanussen M, Erofeev S, Scheffler C. The socioendocrine regulation of human growth. Acta Paediatr. 2022;111(11):2077-2081. doi: 10.1111/apa.16504

4. Silventoinen K. Determinants of variation in adult body height. J Biosoc Sci. 2003;35(2):263-285. doi: 10.1017/S0021932003002633

5. Steckel RH. Social and economic effects on growth. In: Human Growth and Development. 2nd ed. Academic Press; 2012:225–244. doi: 10.1016/B978-0-12-383882-7.00009-X

6. Victora CG, Adair L, Fall C, et al. Maternal and child undernutrition: Consequences for adult health and human capital. Lancet. 2008;371(9609):340-357. doi: 10.1016/S0140-6736(07)61692-4

7. Rodrigues D, Machado-Rodrigues AM, Nogueira H, et al. Stress exposure in specific growth periods associates with children’s weight, height, and body mass index. Am J Biol Anthropol. 2023;181(4):588-596. doi: 10.1002/ajpa.24744

8. Inzaghi E, Pampanini V, Deodati A, Cianfarani S. The effects of nutrition on linear growth. Nutrients. 2022;14(9):1752. doi: 10.3390/nu14091752

9. Scheffler C, Hermanussen M, Soegianto SDP, et al. Stunting as a synonym of social disadvantage and poor parental education. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(3):1350. doi: 10.3390/ijerph18031350

10. Bozzoli C, Deaton AS, Quintana-Domeque C. Adult height and childhood disease. Demography. 2009;46(4):647-669. doi: 10.1353/dem.0.0079

11. Tanner JM. Growth as a measure of the nutritional and hygienic status of a population. Horm Res. 1992;38(Suppl 1):106-115. doi: 10.1159/000182580

12. Grasgruber P, Hrazdíra E. Nutritional and socio-economic predictors of adult height in 152 world populations. Econ Hum Biol. 2020;37:100848. doi: 10.1016/j.ehb.2020.100848

13. German A, Mesch G, Hochberg Z. People are taller in countries with better environmental conditions. Front Endocrinol (Lausanne). 2020;11:106. doi: 10.3389/fendo.2020.00106

14. Harris B. Anthropometric history and the measurement of wellbeing. Vienna Yearb Popul Res. 2021;19:91-123. doi: 10.1553/populationyearbook2021.rev02

15. Danubio ME, Sanna E. Secular changes in human biological variables in Western countries: An updated review and synthesis. J Anthropol Sci. 2008;86:91-112.

16. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). A century of trends in adult human height. Elife. 2016;5:e13410. doi: 10.7554/eLife.13410

17. Cole TJ. The secular trend in human physical growth: A biological view. Econ Hum Biol. 2003;1(2):161-168. doi: 10.1016/S1570-677X(02)00033-3

18. Baten J, Blum M. Why are you tall while others are short? Agricultural production and other proximate determinants of global heights. Eur Rev Econ Hist. 2014;18(2):144-165. doi: 10.1093/ereh/heu003

19. Hatton TJ. How have Europeans grown so tall? Oxf Econ Pap. 2014;66(2):349-372. doi: 10.1093/oep/gpt030

20. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Height and body-mass index trajectories of school-aged children and adolescents from 1985 to 2019 in 200 countries and territories: A pooled analysis of 2181 population-based studies with 65 million participants. Lancet. 2020;396(10261):1511-1524. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31859-6

21. Bolt J, van Zanden JL. Maddison-style estimates of the evolution of the world economy: A new 2023 update. J Econ Surv. 2025;39:631-671. doi: 10.1111/joes.12618

22. Dhamnetiya D, Goel MK, Jha RP, Shalini S, Bhattacharyya K. How to perform discriminant analysis in medical research? Explained with illustrations. J Lab Physicians. 2022;14(4):511–520. doi: 10.1055/s-0042-1747675

23. McKinney W. Data structures for statistical computing in Python. In: Proc. of the 9th Python in Science Conf. (SciPy 2010). 2010:56-61. doi: 10.25080/Majora-92bf1922-00a

24. Waskom ML. seaborn: statistical data visualization. J Open Source Softw. 2021;6(60):3021. doi: 10.21105/joss.03021

25. Bogin B, Scheffler C, Hermanussen M. Global effects of income and income inequality on adult height and sexual dimorphism in height. Am J Hum Biol. 2017;29(2):1–11. doi: 10.1002/ajhb.22980

26. Dang HAH, Lokshin MM, Abanokova K, Bussolo M. Welfare dynamics and inequality in the Russian Federation during 1994–2015. Eur J Dev Res. 2020;32(4):812-846. doi: 10.1057/s41287-019-00241-3

27. Кешабянц Э.Э., Денисова Н.Н., Андронова М.С., Смирнова Е.А. Потребление мяса и мясных продуктов в Российской Федерации: ретроспективный анализ и реалии сегодняшнего дня // Здоровье населения и среда обитания. 2023. Т. 31. № 2. С. 47–55. doi: 10.35627/10.35627/2219-5238/2023-31-2-47-55

28. Keshabyants EE, Denisova NN, Andronova MS, Smirnova EA. Consumption of meat and processed meats in the Russian Federation: A retrospective analysis and current realities. Zdorov’e Naseleniya i Sreda Obitaniya. 2023;31(2):47-55. (In Russ.) doi: 10.35627/2219-5238/2023-31-2-47-55

29. Hermanussen M, Wit JM. How much nutrition for how much growth? Horm Res Paediatr. 2017;88(1):38-45. doi: 10.1159/000454832

30. Niere O, Spannemann L, Stenzel P, Bogin B, Hermanussen M, Scheffler C. Plasticity of human growth – A systematic review on psychosocial factors influencing growth. Anthropol Anz. 2020;77(5):431-443. doi: 10.1127/anthranz/2020/1223

31. Bogin B. What makes people grow? Love and hope. J Physiol Anthropol. 2023;42(1):13. doi: 10.1186/s40101-023-00330-7

32. Quanjer B. Height and the disease environment of children: The association between mortality and height in the Netherlands 1850–1940. Econ Hist Rev. 2024;77(2):391-415. doi: 10.1111/ehr.13274