Preview

Здоровье населения и среда обитания – ЗНиСО

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Выявление взаимосвязи между показателями качества жизни населения и заболеваемостью злокачественными новообразованиями в Приморском крае

https://doi.org/10.35627/2219-5238/2022-30-6-7-14

Полный текст:

Аннотация

Введение. На территории Приморского края наблюдается устойчивый рост заболеваемости злокачественными новообразованиями (за период с 2009 по 2019 г. на 26,1 %). Проведение статистического анализа взаимосвязи между показателями качества жизни и заболеваемостью населения способствует выделению значимых факторов риска, учет которых позволит совершенствовать комплекс мер, направленных на пропаганду здорового образа жизни, мотивацию к своевременному прохождению диспансеризации и скрининговых программ, с целью снижения уровня заболеваемости и смертности.
Цель исследования: выявление факторов риска, влияющих на заболеваемость злокачественными новообразованиями на территории Приморского края.
Материалы и методы. Исследование проводилось на основе статистических данных Федеральной службы государственной статистики и Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека по Приморскому краю за период с 2007 по 2019 г. При анализе данных использовали корреляционный и регрессионный анализы; для уменьшения размерности в данных – анализ главных компонент.
Результаты. Статистический анализ данных позволил выделить главные компоненты и выявить их взаимосвязи с заболеваемостью злокачественными новообразованиями по пяти нозологиям на территории Приморского края.
Заключение. На развитие онкологических заболеваний, помимо генетических предрасположенностей, существенное влияние оказывает образ жизни человека, что необходимо учитывать при разработке профилактических мероприятий по улучшению качества жизни и уменьшению заболеваемости населения на региональном уровне.

Об авторах

М. З. Ермолицкая
ФГБУН «Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН»
Россия

Ермолицкая Марина Захаровна – к.б.н., доцент, старший научный сотрудник лаборатории информационно-аналитических и управляющих систем и технологий

ул. Радио, д. 5, г. Владивосток, 690041



П. Ф. Кику
ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет» Минобрнауки России
Россия

Кику Павел Федорович – д.м.н., профессор, зав. кафедрой общественного здоровья и профилактической медицины Школы биомедицины

п. Аякс, д. 10, о. Русский, г. Владивосток, 690922



Список литературы

1. ВОЗ. Рак. 2021, март. [Электронный ресурс]. Дата доступа: 15.04.2022. http://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/cancer

2. Siegel RL, Miller KD, Jemal A. Cancer statistics, 2020. CA Cancer J Clin. 2020;70(1):7-30. doi: 10.3322/caac.21590

3. Prasad V. Our best weapons against cancer are not magic bullets. Nature. 2020;577(7791):451. doi: 10.1038/d41586-020-00116-2

4. Parkin DM, Boyd L, Walker LC. 16. The fraction of cancer attributable to lifestyle and environmental factors in the UK in 2010. Br J Cancer. 2011;105(Suppl 2):S77-81. doi: 10.1038/bjc.2011.489

5. Нурманова А., Султанова З.И., Аннаоразов Ы.А. Факторы и их роль в заболеваемости, смертности, выживаемости при раке молочной железы // Вестник Казахского национального медицинского университета. 2018. № 1. С. 112–114.

6. Французова И.С. Анализ факторов риска развития рака молочной железы // Международный научно-исследовательский журнал. 2019. № 3 (81). С. 68–74. doi: 10.23670/IRJ.2019.81.3.011

7. Юдин С.В., Маслов Д.В. Влияние антропогенных факторов на онкологическую заболеваемость населения Приморского края // Тихоокеанский медицинский журнал. 2004. № 3 (17). С. 46–49.

8. Sternfeld B, Weltzien E, Quesenberry CP Jr, et al. Physical activity and risk of recurrence and mortality in breast cancer survivors: findings from the LACE study. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2009;18(1):87-95. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-08-0595

9. Freedman DM, Dosemeci M, McGlynn K. Sunlight and mortality from breast, ovarian, colon, prostate, and non-melanoma skin cancer: a composite death certificate based case-control study. Occup Environ Med. 2002;59(4):257-262. doi: 10.1136/oem.59.4.257

10. Kolpak E, Frantsuzova IS. Causes of morbidity and mortality from breast cancer. Eurasian J Anal Chem. 2017;12(5):779-791. doi: 10.12973/ejac.2017.00210a

11. Писарева Л.Ф., Ляхова Н.П., Перинов Д.А., и др. Заболеваемость раком молочной железы и смертность от него коренного и пришлого населения республики Бурятия // Профилактическая медицина. 2019. Т. 22. № 2. С. 62–67.

12. Tyrer J, Duffy SW, Cuzick J. A breast cancer prediction model incorporating familial and personal risk factors. Stat Med. 2004;23(7):1111-1130. doi: 10.1002/sim.1668

13. Elwood JM, Tawfiq E, TinTin S, et al. Development and validation of a new predictive model for breast cancer survival in New Zealand and comparison to the Nottingham prognostic index. BMC Cancer. 2018;18(1):897. doi: 10.1186/s12885-018-4791-x

14. Sekeroglu B, Tuncal K. Prediction of cancer incidence rates for the European continent using machine learning models. Health Informatics J. 2021;27(1):1460458220983878. doi: 10.1177/1460458220983878

15. Asghari Jafarabadi M, Iraji Z, Dolatkhah R, Jafari-Koshki T. Modeling the factors associated with mortality in patients with breast cancer: A machine learning approach. Research Square. [Preprint] 2020. Accessed June 24, 2022. doi: 10.21203/rs.3.rs-57685/v1

16. Jafari-Koshki T, Schmid VJ, Mahaki B. Trends of breast cancer incidence in Iran during 2004–2008: A Bayesian space–time model. Asian Pac J Cancer Prev. 2014;15(4):1557-1561. doi: 10.7314/apjcp.2014.15.4.1557

17. Foerster R, Foerster FG, Wulff V, et al. Matched-pair analysis of patients with female and male breast cancer: a comparative analysis. BMC Cancer. 2011;11:335. doi: 10.1186/1471-2407-11-335

18. Ермолицкая М.З., Кику П.Ф., Абакумов А.И. Смертность от рака молочной железы в Приморском крае: анализ данных и моделирование // Здоровье населения и среда обитания. 2021. Т. 29. № 11. С. 16–22. doi:10.35627/2219-5238/2021-29-11-16-22

19. Глазунов В.А. Локализация опухоли при раке молочной железы по данным микроволновой термометрии с использованием искусственных нейронных сетей // Инженерный вестник Дона. 2021. № 11 (83). С. 288–296.

20. Кабаков Р.И. R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R. / Пер. с англ. П.А. Волковой. М.: ДМК Пресс, 2014. 358 с.


Рецензия

Для цитирования:


Ермолицкая М.З., Кику П.Ф. Выявление взаимосвязи между показателями качества жизни населения и заболеваемостью злокачественными новообразованиями в Приморском крае. Здоровье населения и среда обитания – ЗНиСО. 2022;(6):7-14. https://doi.org/10.35627/2219-5238/2022-30-6-7-14

For citation:


Ermolitskaya M.Z., Kiku P.F. The Relationship between Quality of Life Indicators and Cancer Incidence Rates in the Primorsky Region. Public Health and Life Environment – PH&LE. 2022;(6):7-14. (In Russ.) https://doi.org/10.35627/2219-5238/2022-30-6-7-14

Просмотров: 45


ISSN 2219-5238 (Print)
ISSN 2619-0788 (Online)