<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">sredob</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Здоровье населения и среда обитания – ЗНиСО</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Public Health and Life Environment – PH&amp;LE</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2219-5238</issn><issn pub-type="epub">2619-0788</issn><publisher><publisher-name>ФБУЗ ФЦГиЭ Роспотребнадзора</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.35627/2219-5238/2024-32-5-76-82</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">sredob-1968</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭПИДЕМИОЛОГИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>EPIDEMIOLOGY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Длительность заболевания COVID-19 в разном возрасте и при разной профессиональной физиологической нагрузке работников промышленности и здравоохранения</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>The duration of COVID-19 disease at different ages and with different occupational physiological loads of industrial and healthcare workers</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1297-5476</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сорокин</surname><given-names>Г. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sorokin</surname><given-names>G. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сорокин Геннадий Александрович – д.б.н., ведущий научный сотрудник отдела гигиены</p><p>ул. 2-я Советская, д. 4, г. Санкт-Петербург, 191036</p><p> </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Gennady A. Sorokin, Dr. Sci. (Biol.), Leading Researcher, Department of Hygiene</p><p>4, 2nd Sovetskaya Street, Saint Petersburg, 191036</p></bio><email xlink:type="simple">sorgen50@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1881-3432</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Чистяков</surname><given-names>Н. Д.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Chistyakov</surname><given-names>N. D.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Чистяков Николай Дмитриевич – к.м.н., врач-дерматовенеролог медицинского центра</p><p>ул. 2-я Советская, д. 4, г. Санкт-Петербург, 191036</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Nikolay D. Chistyakov, Cand. Sci. (Med.), Dermatovenereologist, Clinical Research Department</p><p>4, 2nd Sovetskaya Street, Saint Petersburg, 191036</p></bio><email xlink:type="simple">ndvision@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9037-0301</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кирьянова</surname><given-names>М. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kir’yanova</surname><given-names>M. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кирьянова Марина Николаевна – к.м.н., старший научный сотрудник отдела гигиены</p><p>ул. 2-я Советская, д. 4, г. Санкт-Петербург, 191036</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Marina N. Kir’yanova, Cand. Sci. (Med.), Senior Researcher, Department of Hygiene</p><p>4, 2nd Sovetskaya Street, Saint Petersburg, 191036</p></bio><email xlink:type="simple">mrn@ro.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФБУН «Северо-Западный научный центр гигиены и общественного здоровья» Роспотребнадзора</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>North-West Public Health Research Center</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>14</day><month>06</month><year>2024</year></pub-date><volume>32</volume><issue>5</issue><fpage>76</fpage><lpage>82</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Сорокин Г.А., Чистяков Н.Д., Кирьянова М.Н., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Сорокин Г.А., Чистяков Н.Д., Кирьянова М.Н.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Sorokin G.A., Chistyakov N.D., Kir’yanova M.N.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://zniso.fcgie.ru/jour/article/view/1968">https://zniso.fcgie.ru/jour/article/view/1968</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. Исследование возрастной уязвимости человека к воздействию вирусных инфекций является одним из ключевых моментов изучения возрастной динамики здоровья человека и его долголетия.</p></sec><sec><title>Цель исследования</title><p>Цель исследования: проанализировать связь продолжительности заболевания COVID-19 с возрастом работника и его профессиональной физиологической нагрузкой.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Анализировалась продолжительность заболевания COVID-19 у 2831 работника промышленных предприятий и здравоохранения за 2021–2023 годы. В качестве физиологического эквивалента общей профессиональной физиологической нагрузки использовался показатель продолжительности (часов) состояния усталости за рабочую неделю. Для статистической обработки данных использовалась программа SPSS 11.5.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Установлено, что средняя длительность заболеваний COVID-19 женщин и мужчин, работающих на предприятиях промышленности, – 22,27 ± 1,52 и 18,08 ± 0,67 дня и в организациях здравоохранения – 22,37 ± 0,92 и 21,15 ± 1,43 дня соответственно. Зависимость длительности заболеваний COVID-19 от возраста выявлена только у работников в возрасте 20–49 лет, годовой прирост продолжительности заболевания COVID-19 составил 0,25 дня у женщин и 0,20 дня у мужчин. У работников, болевших COVID-19 более 22 дней, продолжительность нахождения в состоянии усталости повышена. При наличии сопутствующих заболеваний (артериальная гипертензия, ожирение и диабет) продолжительность заболевания COVID-19 увеличивается на 1,3–6,4 дня.</p></sec><sec><title>Выводы</title><p>Выводы. Выявлено повышение длительности заболеваний COVID-19 с возрастом у работников от 20 до 49 лет. У лиц, болевших COVID-19 более 22 дней, повышена физиологическая стоимость профессиональной нагрузки в виде более продолжительного нахождения в состоянии усталости, что следует рассматривать как важнейшую характеристику постковидного синдрома.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Introduction</title><p>Introduction: Establishing age-specific human vulnerability to viral infections is one of the key issues in studying the age dynamics of human health and longevity.</p></sec><sec><title>Objective</title><p>Objective: To analyze relationships between the age and occupational physiological load of workers and the duration of COVID-19 infection.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods: We have analyzed duration of the coronavirus disease 2019 in 2,831 cases registered among industrial and healthcare workers in 2021 to 2023 using SPSS 11.5. The duration (hours) of fatigue per working week was considered as a physiological cost of work.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results: The mean duration of the disease in female and male industrial workers was 22.27 ± 1.52 days and 18.08 ± 0.67, respectively. In healthcare, it was 22.37 ± 0.92 days in women and 21.15 ± 1.43 days in men. The link between age and COVID-19 duration was found only in workers aged 20 to 49 years; the annual increment in duration was 0.25 days in women and 0.20 days in men. The disease lasting for more than 22 days was associated with the increased duration of the state of fatigue. Concomitant diseases, such as arterial hypertension, obesity and diabetes, prolonged the course of COVID-19 infection by 1.3 to 6.4 days.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion: The findings showed increased COVID-19 duration in workers aged 20 to 49 years. Those who had been sick for more than 22 days had a higher physiological cost of occupational stress manifested by a longer state of fatigue, which should be considered as the most important symptom of post-COVID syndrome.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>продолжительность заболевания COVID-19</kwd><kwd>возрастной фактор</kwd><kwd>продолжительность усталости</kwd><kwd>физиологическая стоимость работы</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>COVID-19 duration</kwd><kwd>age</kwd><kwd>fatigue</kwd><kwd>physiological cost of work</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Исследование проведено без спонсорской поддержки.</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">The authors received no financial support for the research, authorship, and/or publication of this article.</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><p>Введение. Актуальность рассматриваемой темы характеризует наличие в мире сотен научных учреждений, занимающихся исследованиями возрастной динамики здоровья человека и его долголетия1 [1–5]. Центральной проблемой изучения возрастной динамики работоспособности и здоровья человека является определение его уязвимости к факторам среды обитания2: шуму [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>], загрязнителям воздуха [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>], неблагоприятному климату [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>], электромагнитному излучению [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>], токсическим веществам [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>], а также к вирусным инфекциям. «Природный эксперимент» – всемирная эпидемия COVID-19 показала первостепенное значение этого фактора для здоровья всего населения и одновременно увеличила возможности углубленного исследования возрастной уязвимости человека к вирусным инфекциям [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>]. Среди индивидуальных характеристик человека возраст является наиболее существенным и всеобщим параметром, который необходимо учитывать в первую очередь при изучении экологической уязвимости человека. Для обеспечения сохранения здоровья работников старших возрастов необходимо установление и использование закономерностей их уязвимости к факторам среды обитания. Возрастной популяционный риск исследуемого нарушения здоровья количественно характеризуется тремя взаимосвязанными показателями – повышением частоты изучаемого заболевания, увеличением его продолжительности и степени выраженности по мере увеличения возраста человека. В публикации [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>], используя показатель «время удвоения» (doubling time, DT, лет), приводят данные о возрастной динамике риска смерти при различных заболеваниях. Для COVID-19 DT составляет 7 лет (для болезни Альцгеймера DT ≈ 3 года; для астмы DT ≈ 12 лет). Ранее в нашей публикации [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>], посвященной возрастному аспекту частоты заболеваний COVID-19, установлено, что при средней и тяжелой степени заболевания возрастной тренд риска COVID-19 у врачей и медсестер составляет 0,23 % в год, а для работников промышленных предприятий – 0,14 % в год.</p><p>Группа ученых из ряда университетов и медицинских институтов установила, что ухудшение когнитивных функций через один год после тяжелого COVID-19 эквивалентно старению мозга за 20 лет [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>].</p><p>Вопрос о росте продолжительности случаев COVID-19 с увеличением возраста и профессиональной нагрузки работников не изучен, что и было целью настоящей работы.</p><p>Материал публикации собран в ходе выполнения НИР «Прогнозирование возрастной динамики индивидуальных и популяционных рисков под воздействием производственных факторов» научно-исследовательской программы Роспотребнадзора на 2021–2025 гг.</p><p>Материалы и методы. Анализировались данные медицинского осмотра работников предприятий промышленности (197 женщин и 1309 мужчин) и организаций здравоохранения (1115 женщин и 210 мужчин), проведенного согласно приказу Минздрава РФ от 28.01.2021 № 29н3. Использовались данные о наличии у работников заболеваний артериальной гипертензией, ожирением и диабетом, которые, как установлено [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>], влияют на уязвимость человека к заболеванию COVID-19. Исследование одобрено на заседании ЛЭК ФБУН «СЗНЦ гигиены и общественного здоровья» № 2021/30.4 от 16.03.2021. От участников исследования получено добровольное информированное согласие на участие в исследовании и обработку персональных данных.</p><p>У обследованных работников, болевших в 2021–2023 гг. COVID-19, характеристики заболевания COVID-19 и его длительность были установлены в специализированных медицинских учреждениях согласно утвержденным методическим рекомендациям4. Степень выраженности и продолжительность заболевания регистрировалась в выданной работнику справке.</p><p>В качестве физиологического эквивалента общей профессиональной физиологической нагрузки (ПФН) использовался показатель продолжительности (часов) состояния усталости за рабочую неделю (ЧУнед., час. [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>]) – данные получены на основании анализа результатов стандартизированного медико-экологического опроса. Величина ЧУнед. рассчитывалась:</p><p>ЧУнед(час.) = ПРН (час.) × Ксу × Кчу, (1)</p><p>где ПРН (час.) – фактическая продолжительность рабочей недели.</p><p>Ксу (час.) – коэффициент, учитывающий степень усталости: 0,53 – небольшая усталость; 1 – умеренная усталость, 1,63 – большая усталость.</p><p>Кчу – коэффициент, учитывающий частоту усталости: Кчу = 1 при ежедневной усталости; 0,6 – частой усталости (2–3 раза в неделю); 0,3 – усталость иногда (несколько раз в месяц); 0,15 – редко.</p><p>Рассчитывались средние значения показателей и их статистическая ошибка (M ± m). Для оценки результатов использовался порог уровня значимости p &lt; 0,05. Рассчитывались показатели линейной регрессии. В качестве независимой переменной использовался возраст, зависимая – ДЗК. Определялись коэффициенты регрессии, 95 % доверительные интервалы, изменение R2 и согласие модели. Статистическая значимость увеличения ДЗК у работников при наличии сопутствующих заболеваний оценивалась по критерию знаков. Для статистической обработки данных использовалась программа SPSS 11.5.</p><p>Результаты. Из 2831 работника, прошедшего медосмотр, 1775 человек не болели COVID-19, 841 имел легкую форму заболевания, 176 и 39 человек имели соответственно умеренную и тяжелую форму заболевания. В 87 % случаев длительность заболевания COVID-19 (ДЗК) составила менее 31 дня; 6,9 и 3,6 % случаев имели длительность ДЗК 31–50 и 51–70 дней; в 1,1 % случаев ДЗК &gt; 70 дней. Распределение длительности заболевания COVID-19 (ДЗК) имело вид: 18,3 % – длительность 4–12 дней; 26,8 % – 14 дней (две недели); 18,5 % – 15–21 день; 18,2 % – 22–37 дней: 8,2 % – более 37 дней.</p><p>Физиологическая профессиональная нагрузка, характеризуемая продолжительностью состояния усталости в течение недели (ЧУнед.), находилась у всех обследованных работников в диапазоне 12–17 часов в неделю. У работников, не болевших COVID-19, ЧУнед. достоверно меньше, чем у болевших.</p><p>В табл. 1 представлены данные индивидуальной профессиональной физиологической нагрузки работников, не болевших и болевших COVID-19. Средний возраст в обследованных группах работников составил 43–44 года.</p><p>В табл. 2 помещены данные о длительности заболеваний COVID-19 (ДЗК) женщин и мужчин, работающих на предприятиях промышленности и здравоохранения.</p><p>Зависимость длительности заболевания COVID-19 от возраста характеризуется двумя особенностями. В диапазоне 20–49 лет с увеличением возраста ДЗК возрастает. Это возрастание аппроксимируется линейными регрессиями 2 и 3:</p><p>женщины ДЗК (дни) = 0,25 × (В-20) + 15,81, (2)</p><p>мужчины ДЗК (дни) = 0,20 × (В-20) + 13,54, (3)</p><p>где В (лет) возраст работников.</p><p>Статистически достоверная зависимость ДЗК от возраста работников (формулы 2 и 3) выявлена у работников только для диапазона возраста 20–49 лет. Согласно формулам 2 и 3 годовой прирост ДЗК составляет 0,25 дня у женщин и 0,20 дня у мужчин.</p><p>Статистические ошибки коэффициентов в регрессиях 1 и 2 составили 0,06 и 0,09. При увеличении возраста на 10 лет длительность заболевания COVID-19 возрастает у женщин на 1,1 дня, а у мужчин – на 1,5 дня. В диапазоне 50–70 лет длительность заболевания COVID-19, являясь высокой, варьирует в диапазоне 20–22 дня, но статистически достоверной положительной связи ДЗК с возрастом не установлено.</p><p>В целом для всего диапазона возраста 20–70 лет зависимость ДЗК аппроксимируется регрессией:</p><p>ДЗК (дни) = 0,054 × (В-20) + 5,10 (4)</p><p>Статистическая ошибка коэффициента в регрессии 3 составила 0,011.</p><p>В табл. 3 представлены данные о длительности заболеваний при различной тяжести COVID-19 среди работников, занятых в сфере промышленности и здравоохранения.</p><p>При легкой форме COVID-19 длительность заболевания работников промышленности и здравоохранения практически совпадает: 17,98 и 17,70 дня. При умеренной тяжести COVID-19 длительность заболевания работников здравоохранения несколько выше – 29,95 против 25,55 дня у промышленных работников, но эти различия статически не достоверны.</p><p>Длительность заболеваний тяжелой формой COVID-19 у работников здравоохранения на 13,9 дня больше, чем у работников промышленности, однако эти различия также статистически не достоверны.</p><p>Данные табл. 4 и 5 показывают связь длительности заболеваний COVID-19 с профессиональной физиологической нагрузкой, оцениваемой по длительности нахождения работника в состоянии усталости в течение недели (ЧУнед., час).</p><p>Видно, что у работников с профессиональной нагрузкой ЧУнед. от 2,37 до 14,25 часа в неделю ДЗК составляла 18,10–20,77 дня; статистически достоверных различий ДЗК не отмечалось. Однако у заболевших COVID-19 работников с высокой (ЧУнед. 35,81) профессиональной нагрузкой ДЗК была достоверно увеличена (табл. 4). При профессиональной нагрузке, превышающий физиологически допустимый уровень (ЧУне ≥ 20 часов [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>]), длительность заболевания COVID-19 увеличена на 15 % по сравнению с ДЗК работников с меньшей профессиональной нагрузкой (ЧУнед &lt; 20 часов, табл. 5).</p><p>В табл. 6 представлены результаты анализа влияния на ДЗК наличия у работников сопутствующих заболеваний (артериальная гипертензия, ожирение, диабет), которые в соответствии с концепцией P. Zimmermann и N. Curtis [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>] увеличивают тяжесть COVID-19.</p><p>Статистическую достоверность увеличения ДЗК у работников при наличии артериальной гипертензии, ожирения и диабета можно оценить по критерию знаков [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Так, увеличение ДЗК при наличии у работника диабета наблюдается в 6 случаях из 6, что согласно критерию знаков указывает на 95 % достоверность этого явления. У работников с артериальной гипертензией, а также при ожирении увеличение ДЗК наблюдается в 6 случаях из 7, что свидетельствует о недостатке статистической достоверности явления (менее 95 %). Однако при совместном рассмотрении случаев артериальной гипертензии и ожирения увеличение ДЗК наблюдается в 12 случаях из 14, что свидетельствует о статистической значимости этого явления.</p><p>Обобщая данные всех возрастных групп, можно заключить, что при наличии у работника артериальной гипертензии ДЗК = 9,7 ± 0,5 дня, у работников без гипертонии ДЗК = 8,0 ± 03 дня (значимость различий 95 %, p &lt; 0,05). При диабете ДЗК составляет 11,1 ± 1,8 дня, без диабета – 8,8 ± 0,2 (менее 95 %). При ожирении ДЗК = 10,2 ± 0,7 дня, без ожирения – 8,5 ± 0,3 (значимость различий 95 %, p &lt; 0,05). При наличии одного из указанных сопутствующих заболеваний ДЗК увеличивается на 1,3 дня, двух заболеваний – на 2,1 дня; трех – на 6,4 дня.</p><p>Как следует из табл. 7, в пяти возрастных группах работников, болевших COVID-19, возрастает длительность нахождения работников в состоянии усталости по сравнению с работниками, не болевшими COVID-19. В целом по всем возрастным группам работников, не болевших COVID-19, длительность состояния усталости составила 12,2 ± 0,3 часа в неделю, а у работников, болевших COVID-19, 14,7 ± 0,5 часа в неделю. Из приведенных данных следует, что достоверность увеличения продолжительности усталости у болевших COVID-19 в возрасте 20–39 лет и старше 70 лет составляет более 95 %.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1. Профессиональная физиологическая нагрузка у работников, не болевших и болевших COVID-19</p><p>Table 1. Occupational physiological load in workers who were/were not sick with COVID-19</p></caption><table><tbody><tr><td>Тяжесть COVID-19 / COVID-19 severity</td><td>Количество обследованных работников / Number of workers surveyed</td><td>Физиологическая нагрузка, ЧУнед / Physiological load, hours of fatigue per week, M ± m</td></tr><tr><td>Не болел / None</td><td>1775</td><td>12,21 ± 0,32</td></tr><tr><td>Легкая форма / Mild</td><td>841</td><td>14,13 ± 0,49</td></tr><tr><td>Среднетяжелая форма / Moderate</td><td>176</td><td>17,06 ± 1,40</td></tr><tr><td>Тяжелая форма / Severe</td><td>39</td><td>16,07 ± 1,40</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2. Длительность заболеваний COVID-19 у женщин и мужчин, работающих на предприятиях промышленности и здравоохранения</p><p>Table 2. Sex-specific COVID-19 duration in industrial and healthcare workers</p><p>Примечание: N – количество работников, болевших COVID-19.</p><p>Note: N is the number of workers who were sick with COVID-19.</p></caption><table><tbody><tr><td>Сфера деятельности / Field of activity</td><td>Пол / Sex</td><td>N</td><td>Возраст, лет / Age, years, M ± m</td><td>ДЗК (дни) / COVID-19 duration (days), M ± m</td></tr><tr><td>Промышленность / Industry</td><td>Женщины / Female</td><td>72</td><td>50,75 ± 1,50</td><td>22,27 ± 1,52</td></tr><tr><td>Мужчины / Male</td><td>260</td><td>44,41 ± 0,74</td><td>18,08 ± 0,67</td></tr><tr><td>Здравоохранение / Healthcare</td><td>Женщины / Female</td><td>345</td><td>50,73 ± 0,70</td><td>22,37 ± 0,92</td></tr><tr><td>Мужчины / Male</td><td>83</td><td>47,91 ± 1,35</td><td>21,15 ± 1,43</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-3"><caption><p>Таблица 3. Продолжительность заболеваний COVID-19 различной тяжести у работников промышленности и здравоохранения</p><p>Table 3. Severity-specific COVID-19 duration in industrial and healthcare workers</p><p>Примечание: N – количество работников, болевших COVID-19.</p><p>Note: N is the number of workers who were sick with COVID-19.</p></caption><table><tbody><tr><td>Сфера занятости / Field of activity</td><td>Тяжесть заболевания КОВИД-19 / COVID-19 severity</td></tr><tr><td>Легкая форма / Mild</td><td>Средней тяжести / Moderate</td><td>Тяжелая форма / Severe</td></tr><tr><td>N*</td><td>ДЗК (дни) / COVID-19 duration, days, M ± m</td><td>N*</td><td>ДЗК (дни) / COVID-19 duration, days, M ± m</td><td>N*</td><td>ДЗК (дни) / COVID-19 duration, days, M ± m</td></tr><tr><td>Промышленность / Industry</td><td>303</td><td>17,61 ± 0,57</td><td>29</td><td>25,55 ± 3,02</td><td>10</td><td>39,67 ± 6,14</td></tr><tr><td>Здравоохранение / Healthcare</td><td>351</td><td>17,98 ± 0,59</td><td>100</td><td>29,95 ± 1,72</td><td>24</td><td>53,57 ± 7,87</td></tr><tr><td>Всего / Total</td><td>654</td><td>17,70 ± 0,39</td><td>129</td><td>28,91 ± 1,50</td><td>34</td><td>49,40 ± 5,87</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-4"><caption><p>Таблица 4. Продолжительность заболеваний COVID-19 при различной профессиональной физиологической нагрузке (ЧУнед.)</p><p>Table 4. COVID-19 duration in workers with various occupational physiological loads (hours of fatigue per week))</p><p>Примечание: N – количество работников, болевших COVID-19.</p><p>Note: N is the number of workers who were sick with COVID-19.</p></caption><table><tbody><tr><td>N</td><td>ЧУнед. / Fatigue, hrs per week</td><td>ДЗК (дни) / COVID-19 duration, days, M ± m</td></tr><tr><td>180</td><td>2,37</td><td>18,10 ± 0,77</td></tr><tr><td>208</td><td>5,51</td><td>19,36 ± 0,95</td></tr><tr><td>171</td><td>9,31</td><td>20,77 ± 01,05</td></tr><tr><td>229</td><td>14,25</td><td>19,62 ± 0,92</td></tr><tr><td>252</td><td>35,81</td><td>23,12 ± 1,12</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-5"><caption><p>Таблица 5. Продолжительность заболеваний COVID-19 при длительности состояния усталости (ЧУнед.) менее и более 20 часов в неделю</p><p>Table 5. COVID-19 duration in cases of fatigue lasting less/more than 20 hours per week</p><p>Примечание: N – количество работников, болевших COVID-19; * – статистически значимое (p &lt; 0,05) повышение ДЗК при ЧУнед ≥ 20 часов в неделю.</p><p>Notes: N is the number of workers who were sick with COVID-19; *a statistically significant increase in disease duration in cases of fatigue lasting ≥ 20 hours per week (p &lt; 0.05).</p></caption><table><tbody><tr><td>ЧУнед. (час.) / Fatigue, hrs per week</td><td>N</td><td>Возраст, лет / Age, years, M ± m</td><td>ДЗК (дни) / COVID-19 duration, days, M ± m</td></tr><tr><td>&lt; 20</td><td>762</td><td>45,86 ± 0,50</td><td>19,52 ± 0,48</td></tr><tr><td>≥ 20</td><td>278</td><td>43,74 ± 0,82</td><td>22,57 ± 1,03*</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-6"><caption><p>Таблица 6. Продолжительность заболевания COVID-19 при артериальной гипертензии, ожирении и диабете</p><p>Table 6. COVID-19 duration in patients with hypertension, obesity and diabetes</p></caption><table><tbody><tr><td>Возраст, лет / Age, years</td><td>Сопутствующие хронические заболевания / Concomitant chronic diseases</td></tr><tr><td>Артериальная гипертензия / Hypertension</td><td>Ожирение / Obesity</td><td>Диабет / Diabetes</td></tr><tr><td>–</td><td>+</td><td>–</td><td>+</td><td>–</td><td>+</td></tr><tr><td>Продолжительность заболевания COVID-19 (дни, M ± m) / COVID-19 duration (days, M ± m)</td></tr><tr><td>20–29</td><td>7,11 ± 0,77</td><td>8,33 ± 2,68</td><td>7,16 ± 0,80</td><td>9,13 ± 2,43</td><td>7,34 ± 0,77</td><td>12,00 ± 12,00</td></tr><tr><td>30–39</td><td>6,65 ± 0,45</td><td>9,00 ± 1,59</td><td>7,44 ± 0,49</td><td>7,38 ± 1,55</td><td>7,45 ± 0,47</td><td>9,00 ± 6,61</td></tr><tr><td>40–49</td><td>8,81 ± 0,66</td><td>9,81 ± 1,31</td><td>8,95 ± 0,68</td><td>10,38 ± 1,54</td><td>9,24 ± 0,63</td><td>9,75 ± 4,24</td></tr><tr><td>50–59</td><td>9,89 ± 0,85</td><td>9,52 ± 0,82</td><td>9,57 ± 0,72</td><td>10,36 ± 1,15</td><td>9,59 ± 0,61</td><td>13,92 ± 3,77</td></tr><tr><td>60–69</td><td>9,10 ± 1,21</td><td>10,23 ± 1,04</td><td>9,39 ± 0,88</td><td>10,67 ± 1,15</td><td>9,62 ± 0,82</td><td>11,23 ± 3,80</td></tr><tr><td>70–79</td><td>8,35 ± 2,18</td><td>9,62 ± 2,47</td><td>8,14 ± 1,26</td><td>10,80 ± 7,43</td><td>–</td><td>–</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-7"><caption><p>Таблица 7. Длительность нахождения в состоянии усталости работников, болевших и не болевших COVID-19</p><p>Table 7. Duration of being in a state of fatigue in workers who were/were not sick with COVID-19</p><p>Примечание: N – количество обследованных работников: * – значимые различия ЧУнед в возрастной группе работников (p &lt; 0,05).</p><p>Notes: N, the number of workers surveyed; *significant differences in the hours of fatigue per week observed within the age group (p &lt; 0.05).</p></caption><table><tbody><tr><td>Возраст, лет / Age, years</td><td>Не болевшие COVID-19 / Workers who were not sick with COVID-19</td><td>Болевшие COVID-19 / COVID-19 patients</td></tr><tr><td>N</td><td>ЧУнед. (час.) / Fatigue, hrs per week</td><td>N</td><td>ЧУнед. (час.) / Fatigue, hrs per week</td></tr><tr><td>20–29</td><td>148</td><td>10,4 ± 0,8</td><td>88</td><td>18,6 ± 0,2*</td></tr><tr><td>30–39</td><td>451</td><td>11,0 ± 0,5</td><td>230</td><td>15,1 ± 0,9*</td></tr><tr><td>40–49</td><td>392</td><td>15,4 ± 0,9</td><td>223</td><td>14,4 ± 0,9</td></tr><tr><td>50–59</td><td>382</td><td>13,5 ± 0,7</td><td>239</td><td>15,6 ± 1,0</td></tr><tr><td>60–69</td><td>268</td><td>9,9 ± 0,6</td><td>154</td><td>11,3 ± 0,8</td></tr><tr><td>70–79</td><td>61</td><td>7,8 ± 1,2</td><td>44</td><td>12,3 ± 1,8*</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Обсуждение. Физиологическую интерпретацию полученных данных о связи длительности заболевания COVID-19 с возрастом человека целесообразно проводить в свете концепции P. Zimmermann и N. Curtis о предполагаемых механизмах, способствующих возрастным различиям в тяжести COVID-19 [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]. У работающих людей факторы, которые подвергают их более высокому риску COVID-19 с увеличением возраста, связаны с увеличением опасности наличия коморбидных заболеваний – артериальной гипертензии, ожирения и диабета. Эти заболевания, с одной стороны, нарушают рецепторы ACE2 (angiotensin-converting enzyme 2), через которые в организм проникают вирусы инфекций, с другой стороны, повреждается эндотелий (возникает гиперкоагуляционное состояние). В обзоре [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>] приводится анализ наиболее исследованных возрастных различий механизмов врожденного и приобретенного иммунитета к заболеванию COVID-19. У работников с диагнозами «гипертония» и «ожирение» средние по всем возрастным группам ДЗК в 1,14 и 1,16 раза больше, чем среди работников, не имеющих этих заболеваний (табл. 6). У работников с диабетом длительность заболевания превышает ДЗК в среднем в 1,3 раза по всем возрастным группам.</p><p>Статистически достоверная зависимость ДЗК от возраста работников выявлена у работников только для диапазона возраста 20–49 лет, годовой прирост ДЗК составляет 0,25 дня у женщин и 0,20 дня у мужчин. Эти значения ДЗК близки к ранее установленным значениям среднего годового увеличения длительности заболеваний работников – 0,18 дня за 1 год [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. В возрасте работников свыше 50 лет установленные средние значения длительности заболеваний COVID-19 являются высокими – 20–23 дня, однако у этих работников статистически достоверной закономерности увеличения ДЗК не выявлено. Увеличение возрастной уязвимости человека к действию вирусной инфекции связано с ослаблением иммунной системы («старение иммунной системы» [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]).</p><p>Ранее нами было установлено, что физиологически «допустимая доза усталости» составляет 20–25 часов в неделю [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. После заболевания COVID-19 возрастание продолжительности нахождения работников в состоянии усталости более 20 часов в неделю (табл. 4 и 5) указывает на предельное физиологическое напряжение работников в условиях постковидного падения их работоспособности. Последнее является одним из ключевых признаков постковидного синдрома [19–22]. В публикации [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>] отмечается, что утомление и умственные расстройства являются наиболее общими и ослабляющими человека постковидными симптомами COVID-19.</p><p>Как следует их данных таблиц 2 и 3, частота заболеваемости COVID-19 мужчин и женщин, занятых в различных сферах деятельности – промышленности и здравоохранении, статистически достоверно не различается, хотя у работников здравоохранения наблюдались более частые случаи COVID-19 среднетяжелой и тяжелой формы (табл. 3).</p><sec><title>Выводы</title><p>1 Институты в старении. Available at: https://openlongevity.org/institutes. (дата обращения: 12.02.2024).
2 Гигиеническое нормирование факторов производственной среды и трудового процесса / Под ред. Н.Ф. Измерова и А.А. Каспарова. М.: Медицина, 1986. 239 с.
3 Приказ Минздрава России от 28.01.2021 № 29н «Об утверждении Порядка проведения обязательных предварительных и периодических медицинских осмотров работников, предусмотренных частью четвертой статьи 213 Трудового кодекса Российской Федерации, перечня медицинских противопоказаний к осуществлению работ с вредными и (или) опасными производственными факторами, а также работам, при выполнении которых проводятся обязательные предварительные и периодические медицинские осмотры».
4 Временные методические рекомендации «Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 17 (14.12.2022)».
</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Институты в старении. Available at: https://openlongevity.org/institutes. (дата обращения: 12.02.2024).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Melnitskaia AA, Matchekhina LV, Tkacheva ON, et al. RUSS-AGE: Developed research protocol for the creation of Russian biological age calculators. Rossiyskiy Zhurnal Geriatricheskoy Meditsiny. 2023;(4(16)):239-247. (In Russ.) doi: 10.37586/2686-8636-4-2023-239-247</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мельницкая А.А., Мачехина Л.В., Ткачева О.Н. и др. RUSS-AGE: протокол исследования для создания российских калькуляторов биологического возраста // Российский журнал гериатрической медицины. 2023;16(4):239-247. doi: https://doi.org/10.37586/2686-8636-4-2023-239-247</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Barja G, Pamplona R. Introduction to special issue on ‘physiological and evolutionary mechanisms of aging’. Exp Gerontology. 2023;184:112324. doi: 10.1016/j.exger.2023.112324</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Barja G, Pamplona R. Introduction to special issue on ‘physiological and evolutionary mechanisms of aging’. Experimental Gerontology. 2023. Vol. 184. 112324. doi: https://doi.org/10.1016/j.exger.2023.112324</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Steptoe A, Zaninotto P. Lower socioeconomic status and the acceleration of aging: An outcome-wide analysis. Proc Natl Acad Sci U S A. 2020;117(26):14911-14917. doi: 10.1073/pnas.1915741117</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Vаn Kamp I, Hugh D. Noise and health in vulnerable groups: a review. Noise and health. May-Jun 2013; 15(64):153-9. doi: 10.4103/1463-1741.112361</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lua CZB, Gao Y, Li J, et al. Influencing factors of healthy aging risk assessed using biomarkers: A life course perspective. China CDC Wkly. 2024;6(11):219-224. doi: 10.46234/ccdcw2024.044</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Haidong Kan, Stephanie J. London, еt al. Season, Sex, Age, and Education as Modifiers of the Effects of Outdoor Air Pollution on Daily Mortality in Shanghai, China: The Public Health and Air Pollution in Asia (PAPA) Study. Environ Health Perspect. 2008 Sep; 116(9): 1183–1188. doi: 10.1289/ehp.10851</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cao X, Ma C, Zheng Z, et al. Contribution of life course circumstances to the acceleration of phenotypic and functional aging: A retrospective study. EClinicalMedicine. 2022;51:101548. doi: 10.1016/j.eclinm.2022.101548</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jouni Paavola. Health impacts of climate change and health and social inequalities in the UK. Review. Environ Health. 2017. Dec 5;16(Suppl 1):113. doi: 10.1186/s12940-017-0328-z</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vаn Kamp I, Davies H. Noise and health in vulnerable groups: A review. Noise Health. 2013;15(64):153-159. doi: 10.4103/1463-1741.112361</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Beverly Rubik, Robert R. Brown. Evidence for a connection between coronavirus disease-19 and exposure to radiofrequency radiation from wireless communications including 5G Review article. Journal of Clinical and Translational Research. 2021; 7(5): 666-681</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kan H, London SJ, Chen G, еt al. Season, sex, age, and education as modifiers of the effects of outdoor air pollution on daily mortality in Shanghai, China: The Public Health and Air Pollution in Asia (PAPA) Study. Environ Health Perspect. 2008;116(9):1183–1188. doi: 10.1289/ehp.10851</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Трахтенберг И.М., Поляков А.А. Очерки физиологии и гигиены труда пожилого человека. Киев: Издательский дом «Авиценна», 2007. 272 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Paavola J. Health impacts of climate change and health and social inequalities in the UK. Environ Health. 2017;16(Suppl 1):113. doi: 10.1186/s12940-017-0328-z</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сорокин Г. А., Чистяков Н.Д., Чернышева М.П., Кирьянова М. Н. Возрастная динамика риска COVID-19 разной степени выраженности у работников здравоохранения и промышленных предприятий // Здоровье населения и среда обитания. 2023. Том 31, № 5 С. 78-84. doi: 10.35627/2219-5238/2023-31-5-78-84</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rubik B, Brown RR. Evidence for a connection between coronavirus disease-19 and exposure to radiofrequency radiation from wireless communications including 5G. J Clin Transl Res. 2021;7(5):666-681.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sasson I. Age and COVID-19 mortality: A comparison of Gompertz doubling time across countries and causes of death. Demographic Research.2021. Volume 44, article 16, P. 379396. doi: 10.4054/DemRes.2021.44.16</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Trakhtenberg IM, Polyakov AA. [Essays on Physiology and Occupational Health of the Elderly.] Kiev: “Avicenna” Publ.; 2007. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hampshire A, Trender W, Chamberlain S., et al. Cognitive deficits in people who have recovered from COVID-19 relative to controls: An N=84,285 online study. E Clinical Medicine. 2021;39:101044. doi: 10.1016/j.eclinm.2021.101044.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sorokin GA, Chistyakov ND, Chernysheva MP, Kir’yanova MN. Age-specific dynamics of risks of COVID-19 of different severity among healthcare and industrial workers. Zdorov’e Naseleniya i Sreda Obitaniya. 2023;31(5):78-84. (In Russ.) doi: 10.35627/2219-5238/2023-31-5-78-84</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zimmermann P, Curtis N. Why Does the Severity of COVID-19 Differ With Age? Understanding the Mechanisms Underlying the Age Gradient in Outcome Following SARS-CoV-2 Infection. Pediatr Infect Dis J. 2022. Feb; 41(2):e36–e45. doi: 10.1097/INF.0000000000003413</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sasson I. Age and COVID-19 mortality: A comparison of Gompertz doubling time across countries and causes of death. Demogr Res. 2021;44:379-396. doi: 10.4054/ DemRes.2021.44.16</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сорокин Г. А. Работа, утомление и профессиональный риск. СПб.: Изд. Политехнического университета, 2016. 456 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hampshire A, Trender W, Chamberlain S, et al. Cognitive deficits in people who have recovered from COVID-19. EClinicalMedicine. 2021;39:101044. doi: 10.1016/j.eclinm.2021.101044</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сорокин Г. А. Динамика ЗВУТ как показатель профессионального риска // Гигиена и санитария. 2007. № 4. С. 43-46.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zimmermann P, Curtis N. Why does the severity of COVID-19 differ with age? Understanding the mechanisms underlying the age gradient in outcome following SARS-CoV-2 infection. Pediatr Infect Dis J. 2022;41(2):e36– e45. doi: 10.1097/INF.0000000000003413</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Парахонский А.П. Старение иммунной системы // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2011. № 6. С. 73-74.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sorokin GA. [Work, Fatigue and Occupational Risk.] St. Petersburg: Polytechnic University Publ.; 2016. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сорокин Г. А. Хронофизиологическое исследование профессионально-обусловленной усталости. // Физиология человека. 2008. № 6. С. 70-77.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sorokin GA. [Dynamics of sickness absence as an indicator of occupational risk.] Hygiene and Sanitation. 2007;(4):43-46. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Асфандиярова Н.С. Постковидный синдром // Клиническая медицина 2021.№ 99. С. 7-8. doi:http://dx/doi.org/10.30629/0023-2149-2021-99-7-8 429-435</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Parakhonsky AP. [Aging of the immune system.] Mezhdunarodnyy Zhurnal Prikladnykh i Fundamental’nykh Issledovaniy. 2011;(6-1):73-74. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">D. Montani Post-acute COVID-19 syndrome. Eur Respir Rev. 2022 Mar 9;31(163):210185. doi: 10.1183/16000617.0185-2021. Print 2022 Mar 31.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sorokin GA. [Chronophysiological study of occupational fatigue.] Fiziologiya Cheloveka. 2008;34(6):70-77. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hannah E Davis 1, Lisa McCorkell 2, Julia Moore Vogel 3, Eric J TopolLong COVID: major findings, mechanisms and recommendations. Nat Rev Microbiol . 2023. Mar;21(3):133-146. doi: 10.1038/s41579-022-00846-2. Epub 2023 Jan 13.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Asfandiyarova NS. Post-COVID-19 syndrome. Klinicheskaya Meditsina. 2021;99(7-8):429-435. (In Russ.) doi: 10.30629/0023-2149-2021-99-7-8-429-435</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Aiyegbusi OL, Hughes SE, Turner G, Rivera SC, McMullan Ch, Chandan JS, et al, on behalf of the TLC Study Group Symptoms, complications and management of long COVID: a review. Journal of the Royal Society of Medicine; 2021, Vol. 114(9):428–442. doi: https://doi.org/10.1177/01410768211032850</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Montani D, Savale L, Noel N, et al. Post-acute COVID-19 syndrome. Eur Respir Rev. 2022;31(163):210185. doi: 10.1183/16000617.0185-2021</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ceban F. et al. Fatigue and cognitive impairment in Post-COVID-19 Syndrome: A systematic review and meta-analysis. Brain Behav Immun. 2022. Mar:101:93-135. doi: 10.1016/j.bbi.2021.12.020. Epub 2021 Dec 29.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Davis HE, McCorkell L, Vogel JM, Topol EJ. Long COVID: Major findings, mechanisms and recommendations. Nat Rev Microbiol. 2023;21(3):133-146. doi: 10.1038/s41579-022-00846-2</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Aiyegbusi OL, Hughes SE, Turner G, et al. Symptoms, complications and management of long COVID: A review. J R Soc Med. 2021;114(9):428–442. doi: 10.1177/01410768211032850</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aiyegbusi OL, Hughes SE, Turner G, et al. Symptoms, complications and management of long COVID: A review. J R Soc Med. 2021;114(9):428–442. doi: 10.1177/01410768211032850</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ceban F, Ling S, Lui LMW, et al. Fatigue and cognitive impairment in Post-COVID-19 Syndrome: A systematic review and meta-analysis. Brain Behav Immun. 2022;101:93-135. doi: 10.1016/j.bbi.2021.12.020</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ceban F, Ling S, Lui LMW, et al. Fatigue and cognitive impairment in Post-COVID-19 Syndrome: A systematic review and meta-analysis. Brain Behav Immun. 2022;101:93-135. doi: 10.1016/j.bbi.2021.12.020</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
