Рис. 1. Ростовская область, г. Ростов-на-Дону, Ростовская городская агломерация и Ростовская аграрная агломерация
Fig. 1. The Rostov Region, Rostov-on-Don, Rostov-on-Don agglomeration, and the Rostov agricultural agglomeration
Слись Сергей Сергеевич – главный специалист-эксперт отдела эпидемиологического надзора Управления Роспотребнадзора по Ростовской области; врач-эпидемиолог
ул. 18-я линия, д. 17, г. Ростов-на-Дону, 344019
ул. М. Горького, д. 117/40, г. Ростов-на-Дону, 344002
Sergey S. Slis, Chief Expert, Department of Epidemiological Surveillance, Office of the Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing in the Rostov Region; epidemiologist, Rostov-on-Don Anti-Plague Institute
17, 18th Line Street, Rostov-on-Don, 344019
117/40 Мaxim Gorky Street, Rostov-on-Don, 344002
Носков Алексей Кимович – к.м.н., директор
ул. М. Горького, д. 117/40, г. Ростов-на-Дону, 344002
Aleksey К. Noskov, Cand. Sci. (Med.), Director
117/40 Мaxim Gorky Street, Rostov-on-Don, 344002
Кругликов Владимир Дмитриевич – д.м.н., главный научный сотрудник отдела микробиологии холеры и других острых кишечных инфекций
ул. М. Горького, д. 117/40, г. Ростов-на-Дону, 344002
Vladimir D. Kruglikov, Dr. Sci. (Med.), Chief Researcher, Department of Microbiology of Cholera and Other Acute Intestinal Infections
117/40 Мaxim Gorky Street, Rostov-on-Don, 344002
Введение. Эпидемический процесс по острым респираторным вирусным инфекциям, включая грипп и новую коронавирусную инфекцию, характеризуется сезонностью, зависит от спектра циркулирующих вирусов и от социальных факторов на конкретной территории.
Цель исследования: выявление особенностей динамики и интенсивности проявлений эпидемического процесса по острым респираторным вирусным инфекциями, характерным для отдельных групп административных территорий Ростовской области.
Материалы и методы. Анализ показателей заболеваемости (внутригодовой, среднемноголетней месячной и помесячной по медианным показателям) проводили за 17-летний период (2005–2022 гг.). Использованы данные и сведения федерального статистического наблюдения форм № 1 и 2 «Сведения об инфекционных и паразитарных заболеваниях» о случаях заболевания острыми респираторными вирусными инфекциями и гриппом среди населения Ростовской области, экстренных извещений об инфекционном или паразитарном заболевании – форма № 058/у, а также отчетных материалов Управления Роспотребнадзора по Ростовской области (государственные доклады «О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения Ростовской области») по показателям заболеваемости. Статистическую обработку материалов проводили с помощью программы Statisticа 12. Использованы ретроспективный и клинико-эпидемиологический методы.
Результаты. Установлено, что детское население до 14 лет (51095,2 %000 – эпидемический сезон 2019–2020 гг., 81902,9 %000 – 2010–2011 гг.) является наиболее уязвимой категорией в отношении новых респираторных вирусов. Анализ этиологической структуры острых респираторных вирусных инфекций в Ростовской области показал, что с сентября по ноябрь 87,9 % случаев обусловлены вирусами не гриппозной этиологии. Развитие эпидемического процесса обусловлено социально-экономическими характеристиками разных групп административных территорий. По показателям заболеваемости административные территории Ростовской области разделены три группы: г. Ростов-на-Дону, Ростовская городская агломерация и Ростовская аграрная агломерация, в которую вошли 36 муниципальных районов. Особенности эпидемического процесса: завозы возбудителей в административный центр и городскую агломерацию ведут к быстрому распространению болезни среди урбанизированного населения; завозы на территорию аграрной агломерации болезнь проявляется в пределах локальных очагов.
Заключение. Выявленные особенности распространения инфекции на разных группах территорий могут быть использованы для прогнозирования и моделирования эпидситуации, в том числе в случаях появления новых вирусов.
Introduction: The epidemic process of acute viral respiratory infections, including influenza and the novel coronavirus disease, is characterized by seasonality and depends on the spectrum of circulating viruses and social factors in a particular area.
Objective: To identify characteristics of the dynamics and intensity of manifestations of the epidemic process of viral respiratory infections typical of certain groups of administrative territories of the Rostov Region.
Materials and methods: We analyzed annual and monthly (over the season and long-term) incidence rates for 17 years (2005–2022) based on federal statistical observation data (Forms 1 and 2, Information on infectious and parasitic diseases) about cases of acute viral respiratory infections and influenza among the population of the Rostov Region, infectious or parasitic disease notifications (Form 058/u), and reports of the Office of the Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing (Rospotrebnadzor) in the Rostov Region (State Reports on the sanitary and epidemiological wellbeing of the population of the Rostov Region) on disease rates. Statistical data analysis was performed using Statistica 12 (StatSoft Inc., Tulsa, OK, USA). Retrospective and clinical epidemiology methods were used.
Results: We established that children under 14 years of age were most vulnerable to novel respiratory viruses: in the 2010–2011 and 2019–2020 seasons, the incidence rates of viral respiratory infections in them were 81,902.9 %000 and 51,095.2 %000, respectively. The etiological analysis showed that in September to November, 87.9 % of all cases were induced by non-influenza respiratory viruses. The development of the epidemic process was determined by socio-economic characteristics of different groups of administrative territories. Based on incidence rates, the administrative territories of the Rostov Region were divided into three groups: the city of Rostov-on-Don, the Rostov urban agglomeration, and the Rostov agricultural agglomeration, the latter consisting of 36 municipal districts. Importation of pathogens into the administrative center and urban agglomeration led to the rapid spread of diseases among the urban population, while in the agricultural agglomeration, they manifested themselves within local foci.
Conclusion: The established specifics of the spread of infections in different groups of territories can be used to predict and model the epidemiological situation, including in cases of emergence of new viruses.
Введение. Острые респираторные вирусные инфекции (ОРВИ), в группу которых включены заболевания, обусловленные возбудителями гриппа, новой коронавирусной инфекции и негриппозной этиологии1, характеризуются высоким уровнем инцидентности, превосходящим уровень других инфекционных патологий, рисками осложнений бактериально-ассоциированными респираторными болезнями и представляют актуальную проблему для общественного здравоохранения на административных территориях РФ [
Так, по данным Роспотребнадзора в 2022 г. экономический ущерб, причиняемый гриппом и ОРВИ, составил более 939,1 млрд рублей2.
Исторические данные об эпидемиологической обстановке по ОРВИ в мире свидетельствуют о том, что самые катастрофические для человечества события были связаны с возникновением и пандемическим распространением новых геновариантов гриппа. Пандемия 1918 г., вызванная новым на тот период времени вирусом гриппа A (H1N1), в последующем названная «Испанкой», охватила 1/3 населения мира, с летальностью достигавшей десятки миллионов человек [6–10]. Очередные этапы развития пандемий, вызванных новыми геновариантами вируса гриппа, отличались по масштабам и тяжести течения болезни. Так, пандемии, зарегистрированные в 1957 (А(H2N2), «Азиатский»), 1968 (А(H3N2), «Гонконгский») и 2009 (А(H1N1)pdm09, «Свиной») годах3 4 [
Ростовская область (РО) охватывает юг Восточно-Европейской равнины и частично в Предкавказье в бассейне Нижнего Дона. В силу своего географического расположения, широких транспортных связей, активных миграционных потоков на территории области сформировались устойчивые потенциальные риски эпидемического проявления опасных инфекционных болезней, подлежащих санитарной охране территории Российской Федерации (РФ).
Численность населения РО на 01.01.2022 составляла 4 153 763 человека, площадь – 100,9 тыс. км2, плотность – 41,1 чел. на 1 км2. Область представлена 12 городскими и 43 муниципальными образованиями5.
Город Ростов-на-Дону (РнД) – 1 134 694 чел., площадь – 348,5 км2, плотность – 3255,9 чел. на 1 км2 – столица Южного федерального округа и РО – имеет выход к трем морям и связывает Центральную часть страны с основными курортными зонами Юга и Кавказа. Уникальное расположение города-миллионера, до 2022 г. являвшегося центром приграничного региона, обуславливает особенности изменения миграционных потоков в зависимости от политической и экономической ситуации в странах бывшего СССР. В результате событий 2014 года и последующих за ними лет доминирующей особенностью является вынужденная миграция, в т. ч. маятниковая, из Донецкой, Луганской Народных Республик, Запорожской, Херсонской областей и Украины. В рамках санитарной охраны территории из года в год остаются актуальными вопросы завоза опасных инфекционных болезней и возможного последующего распространения среди жителей города-миллионера с населением, активно посещающим с туристическими и профессиональными целями страны дальнего зарубежья, а также иностранными гражданами. В период с 2005 по 2020 г. на РнД пришлось 58,4 % от всех зарегистрированных случаев завоза болезней подлежащих санитарной охране территории РФ, в т. ч. завозы пандемического гриппа (2009, 2018 гг.) и новой коронавирусной инфекции (2020 г.), в большинстве случаев с распространением инфекции среди восприимчивого населения, а также болезней с трансмиссивным путем передачи возбудителя: малярии (2006, 2008, 2011–2015, 2018 и 2020 гг.), лихорадки денге (2015, 2019 гг.), лихорадки Западного Нила (2017 г.).
С притяжением к городу-миллионеру близлежащие высоко урбанизированные муниципальные образования с высокой плотностью проживания, быстрым приростом населения, миграционной привлекательностью, значительным трудовым потенциалом квалифицированных специалистов сформировали Ростовскую городскую агломерацию (РА), численность населения которой на 01.01.2022 составила 1 443 386 человек. Высоко развитая транспортная сеть, связывающая административные территории, входящие в состав агломерации с РнД, позволяет ее жителям ежедневно посещать центр области для осуществления профессиональной и экономической деятельности, получения высшего и среднего образования, с развлекательными, бытовыми и другими целями. Кроме того, жители РА, так же как и жители областного центра, имеют активные туристические, коммерческие и профессиональные контакты в других странах. В период с 2005 по 2020 г. в РА (25,1 % от всех в РО) зарегистрированы завозы пандемического гриппа (2009 г.) и новой коронавирусной инфекции (2020 г.) с распространением болезни, а также малярии (2005, 2011, 2015, 2018 и 2019 гг.), лихорадки денге (2019 г.).
Однако несмотря на то, что в областном центре функционирует множество крупных промышленных предприятий с численностью рабочего и инженерного персонала, достигающего 3000 и более человек, а также высших и средних учебных заведений, численность обучающихся в которых достигает 15 000 студентов, что обуславливает основной поток перемещения населения РА в рамках маятниковой миграции в областной город, незначительная часть жителей столицы региона осуществляет ежедневные поездки в населенные пункты РА.
Помимо промышленного потенциала, в основном сконцентрированного на территориях ядра региона (РнД) и РА, РО является одной из ведущих производителей сельскохозяйственной продукции. На сельхозугодья приходится 84,3 % территории РО6 [
Интенсивность миграционных потоков, обуславливающих высокую скученность населения на отдельных урбанизированных административных территориях, приводят к тому, что едва ли не каждый человек ежегодно переносит ОРВИ [
В этой связи представляет интерес комплексное изучение особенностей интенсивности, динамики и распространения возбудителей острых респираторных инфекций вирусной этиологии, гриппа и COVID-19 на группах административных территорий РО.
Цель исследования – выявление особенностей динамики и интенсивности проявлений эпидемического процесса по острым респираторным вирусным инфекциями, характерным для отдельных групп административных территорий РО.
Материалы и методы. Анализ показателей заболеваемости ОРВИ в РО (внутригодовой, среднемноголетней месячной и помесячной по медианным показателям) проводили за 17-летний период (2005–2022 гг.). Использованы данные и сведения федерального статистического наблюдения форм № 1 и 2 «Сведения об инфекционных и паразитарных заболеваниях» о случаях заболевания ОРВИ и гриппа среди населения РО, экстренных извещений об инфекционном или паразитарном заболевании – форма № 058/у, а также отчетных материалов Управления Роспотребнадзора по РО (государственные доклады «О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения Ростовской области») по показателям заболеваемости. Применяли ретроспективный и клинико-эпидемиологический методы.
Кривая помесячной заболеваемости с установлением верхней и нижней границ доверительного интервала строилась по медианным показателям, которые определялись на основе расчета среднемноголетних месячных уровней заболеваемости ОРВИ и гриппом по РО за 15 эпидемических сезонов до начала пандемии SARS-CoV-2 (июль 2005 – июнь 2020 г.), и была использована как «стандарт» для ретроспективного изучения помесячной динамики заболеваемости и в будущем для прогноза развития эпидемического процесса.
Статистическая обработка данных проводилась с использованием прикладных программ Microsoft Office в операционной среде Windows 10 (электронные таблицы Excel), а также с помощью программы Statistics 12. Определение типовой помесячной кривой заболеваемости по медианным показателям проводилось с установлением верхней и нижней границ доверительного интервала по таблице Ван-дер-Вардена с уровнем вероятности 0,95 (достоверность – 95 %).
Результаты. На основании проведенного анализа социально-экономической структуры области 36 муниципальных районов были объединены в единую Ростовскую аграрную агломерацию (РАА) (рис. 1) – 1 575 683 чел. на 01.01.2022 с низкими показателями урбанизации, плотности проживания, прироста и маятниковой миграции населения. В период с 2005 по 2020 г. в РАА (16,5 % от всех в РО) зарегистрированы завозы пандемического гриппа в 2009, 2017 гг. и новой коронавирусной инфекции (2020 г.) с распространением, а также малярии (2005, 2006, 2011, 2012 и 2018 гг.), лихорадки денге (2014 г.).
Далее были рассчитаны среднемноголетние месячные показатели заболеваемости ОРВИ и гриппом по отдельным группам административных территорий РО (РнД, РА, РАА) (табл. 1) за 15 эпидемических сезонов (июль 2005 – июнь 2020) (табл. 1 А), в сезоны: 2009–2010 гг. (табл. 1 Б), 2015–2016 гг. (табл. 1 В), 2020–2021 гг. (табл. 1 Г).
При анализе среднемноголетних месячных показателей заболеваемости ОРВИ и гриппом за 15 эпидемических сезонов (июль 2005 – июнь 2020 г.) для РнД, РА и РАА (табл. 1). Установлено, что в среднем максимальный для РО уровень заболеваемости ОРВИ и гриппом отмечается в РнД. Эпидемический процесс менее интенсивно выражен в населенных пунктах, входящих в РА, наименее интенсивно – в РАА.
Эпидемический процесс ОРВИ в РО, основанный на результатах многолетнего анализа (2005–2022 гг.), характеризуется регистрацией заболеваемости в течение всего года с периодом подъема заболеваемости с июля по июнь. Увеличение интенсивности эпидемического процесса с учетом сроков инкубационного периода приходится на вторые-третьи декады сентября, снижение – на май. Анализ внутригодовой динамики заболеваемости ОРВИ, гриппом и новой коронавирусной инфекцией населения РО на основе рассчитанных среднемноголетних месячных уровней заболеваемости позволил отметить, что на первый месяц года приходится снижение заболеваемости, которое, по нашему мнению, обусловлено длительными новогодними каникулами и разобщением детских и взрослых организованных коллективов. Динамика заболеваемости имеет двухволновый характер. Первая волна наблюдается с девятого по двенадцатый месяцы года, с пиковыми значениями, приходящимися на десятый и одиннадцатый месяцы («осенний пик»), вторая – со второй-третьей декады первого и пятого месяца года, с пиком в феврале-марте («весенний пик»). При этом «весенний пик», как правило, по интенсивности превосходит «осенний». Летом, во время отпусков и каникул, отмечаются низкие показатели инцидентности (рис. 2).
Кривая помесячной заболеваемости ОРВИ и гриппом в РО по медианным показателям за период с июля 2005 по июнь 2020 г. была использована нами как «стандарт» для ретроспективного изучения помесячной динамики заболеваемости и в будущем для прогноза развития эпидемического процесса (рис. 3).
Систематизация сведений о заболеваемости ОРВИ по возрастным группам населения за пятнадцатилетний период позволяет утверждать, что наиболее уязвимой категорией как при типичном течении эпидемического процесса, так и в периоды пандемического распространения новых респираторных вирусов является детское население до 14 лет (51 095,2 %000 – эпидемический сезон 2019–2020 гг., 81 902,9 %000 – 2010–2011 гг.).
Необходимо отметить, что в 2010–2011 гг. на территории РО отмечен рост заболеваемости ОРВИ и гриппом по отношению к предыдущему сезону 2009–2010 гг., в то время как в целом по стране отмечалось менее интенсивное течение эпидемического процесса [
Следует подчеркнуть, что в течение 2005–2020 гг. ежегодно среди заболевших ОРВИ и гриппом удельный вес детей до 14 лет превышал 60 % и колебался от 60,9 (2005–2006 гг.) до 72,0 % (2017–2018 гг.). Однако особенностью эпидемического сезона 2021–2022 гг. в связи с приходом нового респираторного вируса SARS-CoV-2 являлось существенное изменение возрастной структуры, когда на долю детского населения пришлось лишь 42,0 % заболеваний.
Результаты изучения этиологической структуры респираторных вирусов во внутригодовой динамике свидетельствуют о том, что активность различных возбудителей имеет свои сезонные особенности. Так, случаи заболевания людей ОРВИ не гриппозной этиологии регистрируются в течение всего эпидемического сезона и в разные годы имеют свои особенности. Этиологическая расшифровка ОРВИ, проводимая на базе Центра гигиены и эпидемиологии в Ростовской области методом ПЦР, свидетельствует, что начало первой («осенней») волны заболеваемости в основном обусловлено циркуляцией вирусов не гриппозной этиологии (риновирусов, аденовирусов, вирусов парагриппа, РС-вирусов), которые также формируют заболеваемость в конце второй («весенней») волны. Вирусы гриппа обуславливают высокий уровень инцидентности во вторую волну эпидемического процесса – с конца декабря до апреля, а в остальные месяцы года регистрируются спорадические случаи гриппа, связанные с завозом из-за рубежа. Анализ этиологической структуры ОРВИ, основанный на результатах ПЦР-диагностики, свидетельствует, что с сентября по ноябрь в 87,9 % случаев ОРВИ обусловлены вирусами негриппозной этиологии, с декабря по февраль этот показатель составлял 52,9 %, с марта по май – 59,5 %.
В этой связи для изучения векторного распространения ОРВИ по административным территориям РО за рабочую гипотезу нами взят следующий алгоритм:
– в случае появления нового или генетически измененного респираторного вируса завоз в город-миллионер, как следствие начало эпидемического процесса и изменение его типичных характеристик;
– в случае отсутствия завоза нового или генетически измененного респираторного вируса рост заболеваемости ОРВИ в городе-миллионере с типичными характеристиками эпидемического процесса;
– накопление эпидемического потенциала, связанное с распространением заболевания среди различных социальных групп восприимчивого населения в городе-миллионере;
– распространение в другие административные территории области, в том числе связанные с маятниковой и сезонной миграциями;
– активизация эпидемического процесса среди высоко урбанизированного населения РА с типичными или нетипичными его характеристиками;
– активизация эпидемического процесса среди аграрного населения РАА с типичными или нетипичными его характеристиками;
– снижение активности эпидемического процесса среди аграрного населения РАА;
– снижение активности эпидемического процесса среди высоко урбанизированного населения РА;
– снижение активности эпидемического процесса среди жителей РнД.
Рис. 1. Ростовская область, г. Ростов-на-Дону, Ростовская городская агломерация и Ростовская аграрная агломерация
Fig. 1. The Rostov Region, Rostov-on-Don, Rostov-on-Don agglomeration, and the Rostov agricultural agglomeration
Таблица 1. Основные показатели эпидемического процесса ОРВИ по отдельным группам административных территорий Ростовской области
Table 1. The main indicators of the epidemic process of viral respiratory infections in certain groups of administrative territories of the Rostov Region
Рис. 2. Внутригодовая динамика заболеваемости ОРВИ, гриппом и новой коронавирусной инфекцией (с 2021 г. в сумму добавлена заболеваемость новой коронавирусной инфекцией) населения Ростовской области в эпидемические сезоны с июля 2005 по июнь 2022 г.
Fig. 2. Intra-annual dynamics of the incidence of upper respiratory tract infections, influenza, and COVID-19 (since 2021, the incidence of the novel coronavirus disease has been added to the total) in the population of the Rostov Region in the epidemic seasons, July 2005 to June 2022
Рис. 3. Кривая помесячной заболеваемости ОРВИ и гриппом в Ростовской области за период с июля 2005 по июнь 2020 г. (Ме – медиана, Ме max и Ме min – верхняя и нижняя границы медианы с достоверностью 95 %)
Fig. 3. The curve of monthly incidence of upper respiratory tract infections and influenza in the Rostov Region, July 2005 to June 2020
Примечания: Ме – медиана, Ме max и Ме min – верхняя и нижняя границы медианы с достоверностью 95 %.
Notes: Me – median; Me max and Me min – upper and lower limits of the 95 % confidence interval of the median.
Обсуждение. Особенностью эпидемического процесса в РО в сезон 2009–2010 гг. является выраженный осенний подъем и отсутствие весенний волны. Это, во-первых, обусловлено завозом в регион нового на тот период вируса гриппа А (Н1N1)pdm09, во-вторых – высокой плотностью восприимчивого, не имеющего иммунитета к новому вирусу населения. Необходимо отметить, что в короткий промежуток времени пандемия охватила большую часть населения области. Более значительный, чем при типичном, сезонный подъем заболеваемости объясняется завозом нового геноварианта вируса в Ростов-на-Дону с последующим стремительным распространением в РА (примыкающие к Ростову-на-Дону административные территории) и последующим включением в эпидемический процесс жителей РАА. Первые два случая завоза пандемического гриппа школьниками из Испании и Англии в Ростов-на-Дону отмечены июле 2009 г. Далее в течение летнего периода неоднократно регистрировались завозы из других стран без распространения. Однако в осенний период завозы пандемического гриппа в Ростов-на-Дону из Китая, Турции и Египта, а также из других субъектов Российской Федерации (Москва, Санкт-Петербург, Краснодар, Волгоград, Новороссийск, Казань и др.) привели его к пандемическому распространению [17–19]. В эпидемическом процессе превалировала заболеваемость детского населения до 14 лет, из которой максимальный удельный вес в пиковый месяц детей от 7 до 14 составил 49,8 % (табл. 2).
Таблица 2. Основные характеристики эпидемических сезонов ОРВИ и гриппа в 2009–2010, 2015–2016 и 2020–2021 гг. по Ростовской области
Table 2. The main characteristics of the epidemic seasons of upper respiratory tract infections and influenza in 2009–2010, 2015–2016, and 2020–2021 in the Rostov Region
| Показатели / Indicators | Сезон 2009–2010 (пандемия A(H1N1)pdm09) / 2009–2010 season (A(H1N1)pdm09 pandemic) | Сезон 2015–2016 / 2015–2016 season | Сезон 2020–2021 (пандемия SARS-CoV-2) / 2020–2021 season (SARS-CoV-2 pandemic) |
| Месяц максимальной заболеваемости в сезон / Month and year with the maximum registered seasonal incidence rate | Ноябрь 2009 / November 2009 | Январь 2016 / January 2016 | Октябрь 2020 / October 2020 |
| Абсолютное число больных / Cases, n | 111 076 | 11 3962 | 92 324 |
| Удельный вес переболевших в месяц максимальной заболеваемости в % от всех заболевших в сезоне / Proportion of cases registered in the month of peak incidence of all cases registered in the season | 15,1 % | 18,0 % | 14,4 % |
| Все население (показатель заболеваемости на 100 000 населения) / Total population (incidence per 100,000 population) | 2608,9 | 2686,5 | 2197,0 |
| Дети до 2 лет (показатель заболеваемости на 100 000 населения) / Children under 2 (incidence per 100,000 population) | 11 737,4 | 11 803,6 | 5488,7 |
| Дети от 3 до 6 лет (показатель заболеваемости на 100 000 населения) / Children aged 3 to 6 (incidence per 100,000 population) | 12 729,4 | 13 620,6 | 625,2 |
| Школьники 7–14 лет (показатель заболеваемости на 100 000 населения) / Schoolchildren aged 7–14 (incidence per 100,000 population) | 10 876,5 | 8075,2 | 456,7 |
Особенностью для РО, существенно повлиявшей на интенсивность заболеваемости ОРВИ и гриппом в эпидемический сезон 2015–2016 гг., явилось снижение охвата специфической профилактики гриппа и неспецифической профилактики ОРВИ на сопредельной территории и в Донбасском регионе, множественные завозы в РО и, как следствие, рост заболеваемости пандемическим гриппом на этих административных территориях. С такой ситуацией в первую очередь столкнулись населенные пункты, входящие в состав западных частей РАА и РА, в которых во внутригодовой динамике наблюдался нетипично высокий уровень заболеваемости ОРВИ и гриппом по сравнению со средними многолетними показателями. Данный сезон характеризовался двумя волнами заболеваемости с первым пиком в октябре 2015 г. (1503,1 %000) и вторым – в январе 2016 г. (2686,5 %000). Эпидемический процесс характеризовался высокими показателями заболеваемости детского населения до 14 лет (табл. 2) [
В 2020 г. на территории РО наблюдалась аналогичная 2009 г. эпидемиологическая ситуация. В РнД был осуществлен завоз с последующим стремительным распространением нового вируса ОРВИ SARS-CoV-2 среди жителей города-миллионера с последующим включением в эпидемический процесс жителей РА и РАА [22–24], а также выраженным осенним подъемом с пиком в октябре 2020 г. (2197,0 %000) и отсутствием весенний волны. Можно предположить, что в будущем приход нового респираторного вируса также будет характеризоваться одной волной в эпидемическом процессе. В возрастной структуре произошло изменение в сторону взрослого населения7.
Заключение. Таким образом, завоз и распространение новых вирусов ОРВИ (вирус гриппа A(H1N1)pdm2009 и вирус SARS-CoV-2) оказывает существенное влияние на изменение динамики и интенсивности эпидемического процесса на административных территориях Ростовской области в краткосрочном, среднесрочном и длительном периодах, что, несомненно, необходимо использовать для прогнозирования и моделирования ситуации в случаях появления новых вирусов за пределами Российской Федерации.
Проведенный анализ основных критериев эпидемического процесса ОРВИ, в том числе обусловленного завозом новых вирусов, позволил дифференцировать административные территории Ростовской области по показателям внутригодовой динамики и интенсивности заболеваемости. Социально-экономические характеристики кластеров территорий РО, сформировавшихся по результатам представленной дифференциации, существенно влияют на начало, развитие и течение эпидемического процесса как сезонных ОРВИ, так и в случаях появления новых пандемических возбудителей. Эти особенности эпидемического процесса в РО подтверждаются результатами эпидемиологического расследования случаев завоза ОРВИ, имеющих эпидемическое значение и обусловленных новыми или генетически измененными возбудителями. Проведенный анализ свидетельствует, что завозы новых на тот период времени возбудителей ОРВИ в административный центр и в Ростовскую-на-Дону агломерацию в большинстве выявленных случаев являлись началом эпидемического процесса со стремительным распространением болезни среди высокоурбанизированного населения, проживающего в условиях высокой плотности. В то же время завозы тех же возбудителей ОРВИ жителями территорий, образующих Ростовскую аграрную агломерацию, приводили к распространению болезни в пределах локальных очагов с последующим прерыванием эпидемического процесса.
1 Руководство по вирусологии: Вирусы и вирусные инфекции человека и животных / Под ред.: Львов Д.К. М.: ООО «Издательство Медицинское информационное агентство», 2013. 1200 с. 2 О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2022 году: Государственный доклад. Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека. 2023. 368 с. [Электронный ресурс.] Режим доступа: https://www.rospotrebnadzor.ru/upload/iblock/b50/t4kqksh4b12a2iwjnha29922vu7naki5/GD-SEB.pdf (дата обращения: 06.06.2023 г.). 3 Руководство по вирусологии: Вирусы и вирусные инфекции человека и животных / Под ред.: Львов Д.К. М.: ООО «Издательство Медицинское информационное агентство», 2013. 1200 с. 4 Эволюция инфекционных болезней в России в XX веке. Покровский В.И., Онищенко Г.Г., Черкасский Б.Л. М.: Медицина, 2003. 664 с. 5 Статистический ежегодник «Ростовская область в цифрах». Статистический сборник. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Ростовской области. [Электронный ресурс.]. Режим доступа: https://61.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/%D0%95%D0%B6%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D0%BA_2021(1).pdf (дата обращения: 17.05.2023). 6 Статистический ежегодник «Ростовская область в цифрах». Статистический сборник. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Ростовской области. [Электронный ресурс.]. Режим доступа: https://61.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/%D0%95%D0%B6%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D0%BA_2021(1).pdf (дата обращения: 17.05.2023). 7 COVID-19 в Ростовской области: монография. / Под ред. Главного государственного санитарного врача по Ростовской области Е.В. Ковалева. Ростов-на-Дону, 2023. 360 с.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.