sredobЗдоровье населения и среда обитания – ЗНиСОPublic Health and Life Environment – PH&LE2219-52382619-0788ФБУЗ ФЦГиЭ Роспотребнадзора10.35627/2219-5238/2023-31-5-7-14sredob-1490Research ArticleВОПРОСЫ УПРАВЛЕНИЯ И СОЦИАЛЬНОЙ ГИГИЕНЫISSUES OF MANAGEMENT AND SOCIAL HYGIENEИсследование взаимосвязи между вариациями природно-климатических факторов и заболеваемостью населения на выбранных территориях Российской ФедерацииInvestigation of the Relationship between Fluctuations in Natural and Climatic Factors and Incidence Rates in Selected Territories of the Russian Federationhttps://orcid.org/0000-0001-7971-4062НосковС. Н.NoskovS. N.

Носков Сергей Николаевич – к.м.н., старший научный сотрудник отдела анализа рисков здоровью населения

2-я Советская ул., д. 4, г. Санкт-Петербург, 191036

ул. Кирочная, д. 41, г. Санкт-Петербург, 191015

Sergey N. Noskov, Cand. Sci. (Med.), Senior Researcher, Department of Health Risk Analysis

4, 2nd Sovetskaya Street, 191036, Saint Petersburg

41 Kirochnaya Street, 191015, Saint Petersburg

sergeinoskov@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3926-4962СтупишинаО. М.StupishinaO. M.

Ступишина Ольга Михайловна – ведущий электронщик кафедры радиофизики

Университетская наб., д. 7–9, г. Санкт-Петербург, 199034

Olga M. Stupishina, Leading Electronics Engineer

7–9 Universitetskaya Embankment, Saint Petersburg, 199034

olgastupishina@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1629-5435ЕреминГ. Б.YereminG. B.

Еремин Геннадий Борисович – к.м.н., руководитель отдела анализа рисков здоровью населения

2-я Советская ул., д. 4, г. Санкт-Петербург, 191036

Gennadiy B. Yeremin, Cand. Sci. (Med.), Head of the Department of Health Risk Analysis

4, 2nd Sovetskaya Street, 191036, Saint Petersburg

yeremin45@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8080-5711ГоловинаЕ. Г.GolovinaE. G.

Головина Елена Георгиевна – к.физ.-мат.н., доцент кафедры метеорологии, климатологии и охраны атмосферы

ул. Воронежская, д. 79, г. Санкт-Петербург, 192007

Elena G. Golovina, Cand. Sci. (Phys.-Math.), Associate Professor

79 Voronezhskaya Street, Saint Petersburg, 192007

goloveg@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9165-1399ИсаевД. С.IsaevD. S.

Исаев Даниил Сергеевич – и.о. заведующего отделением гигиены питьевого водоснабжения, младший научный сотрудник

2-я Советская ул., д. 4, г. Санкт-Петербург, 191036

Daniel S. Isaev, Junior Researcher, Acting Head of the Division of Drinking Water Hygiene

4, 2nd Sovetskaya Street, 191036, Saint Petersburg

d.isaev@s-znc.ruФБУН «Северо-Западный научный центр гигиены и общественного здоровья» Роспотребнадзора; ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава РоссииРоссияNorthwest Public Health Research Center; North-Western State Medical University named after I.I. MechnikovRussian FederationФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»РоссияSt. Petersburg State UniversityRussian FederationФБУН «Северо-Западный научный центр гигиены и общественного здоровья» РоспотребнадзораРоссияNorthwest Public Health Research CenterRussian FederationФГБОУ ВО «Российский государственный гидрометеорологический университет»РоссияRussian State Hydrometeorological UniversityRussian Federation202307062023315714Copyright © Носков С.Н., Ступишина О.М., Еремин Г.Б., Головина Е.Г., Исаев Д.С., 20232023Носков С.Н., Ступишина О.М., Еремин Г.Б., Головина Е.Г., Исаев Д.С.Noskov S.N., Stupishina O.M., Yeremin G.B., Golovina E.G., Isaev D.S.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://zniso.fcgie.ru/jour/article/view/1490

Введение. Реализация мероприятий отраслевого плана по адаптации населения к изменениям климата является одной из приоритетных задач обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия населения. Проводимые научные исследования являются основой для разработки управленческих решений, направленных на снижение заболеваемости и смертности, обусловленных наблюдаемыми и грядущими изменениями климата. Цель исследования: оценка взаимосвязи между вариациями природно-климатических факторов и заболеваемостью населения на выбранных территориях Российской Федерации.Материалы и методы. Для оценки выбраны территории городов Москвы и Санкт-Петербурга, Мурманской, Архангельской, Ленинградской, Московской, Воронежской, Ростовской областей и Краснодарского края. Выбор территорий для исследования проведен с учетом изменения широты местности с севера на юг (от 68 до 37° с. ш.). Для анализа использовалась подготовленная база данных показателей общей заболеваемости и погоды на отмеченных территориях за период с 2008 по 2019 г. Методологической основой обработки данных является математическое моделирование.Результаты. Анализ возможной взаимосвязи динамики заболеваемости населения и изменений природно-климатических факторов выполнен для 9 регионов России. Проверена зависимость общего количества заболеваний от географических координат. Установлена широтная зависимость роста заболеваемости в интервале 60° с. ш. – 47° с. ш. по 4 регионам (Московская, Ленинградская, Воронежская, Ростовская области), в которых в 2009 г. наблюдался подъем и в 2012 г. спад общей заболеваемости, обусловленный такими метеопараметрами, как скорость ветра в городе Воронеже, относительная влажность в городах Мурманске, Архангельске, Санкт-Петербурге, Ростове-на-Дону, облачность в Мурманске и Архангельске. В Москве и Краснодарском крае зависимости выявлены не были.Заключение. Выявлены зависимости между показателями скорости ветра, влажности и облачности и общей заболеваемостью на исследуемых территориях. Выделены приоритетные территории и периоды для проведения дальнейшего исследования.

Introduction: The implementation of measures of the sectoral plan for adaptation of the population to climate change is one of the priority tasks of ensuring sanitary and epidemiological well-being of the population. The ongoing scientific research is the basis for the development of management solutions aimed at reducing morbidity and mortality related to the observed and upcoming climate changes.Objective: To assess the relationship between fluctuations in natural and climatic factors and incidence rates in the population of selected territories of the Russian Federation.Materials and methods: The territories of the cities of Moscow and St. Petersburg as well as Murmansk, Arkhangelsk, Leningrad, Moscow, Voronezh, Rostov, and Krasnodar regions were selected for the assessment taking into account changes in the latitude of the terrain from north to south (from the 68th to 37th parallels north). The prepared database of incidence rates and weather conditions on the above territories for the years 2008–2019 was used for the analysis. Mathematical modeling was the methodological basis for data processing.Results: We analyzed the potential relationship between changes in natural and climatic factors and incidence rates in the population of nine regions of the Russian Federation. We also tested the link between geographical coordinates and incidence rates and established the latitudinal dependence of the increase in the incidence in the range of the 60th to 47th parallels north in four regions. There, we observed an increase and a decrease in the incidence in total population related to such meteorological parameters as wind velocity in the city of Voronezh, relative humidity in the cities of Murmansk, Arkhangelsk, St. Petersburg, and Rostov-on-Don, cloud cover in Murmansk and Arkhangelsk in 2009 and 2012, respectively. No relationships were found in the city of Moscow and the Krasnodar Region.Conclusion: We revealed the relationships between fluctuations in wind velocity, humidity, and cloud cover and the incidence rates in the areas under study and identified priority territories and periods for further research.

природно-климатические факторызаболеваемостьширота местностиnatural and climatic factorsincidencelatitude

Введение. В последние годы особую актуальность приобретают вопросы влияния изменения климатических факторов на состояние здоровье населения1. Ожидаемые изменения климата неизбежно отразятся на жизни людей во всех регионах планеты [1–3], а в некоторых из них станут ощутимой угрозой для санитарно-эпидемиологического благополучия населения, в связи с чем возникает необходимость пересмотреть существующую систему охраны здоровья граждан [4–8]. Федеральной службой по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека в этой связи разработан и утвержден отраслевой план мероприятий первого этапа адаптации к изменениям климата на 2022 год [9][10]. Реализация мероприятий плана станет одной из приоритетных задач обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия. Проводимые научные исследования в этой сфере станут основой для разработки мер по профилактике заболеваний, обусловленных климатическими изменениями, а также управленческих решений, направленных на снижение заболеваемости и смертности среди населения [13–21].

Цель исследования: оценка взаимосвязи между вариациями природно-климатических факторов и заболеваемостью населения на выбранных территориях Российской Федерации.

Материалы и методы. В целях выявления приоритетных природных факторов, оказывающих влияние на состояние здоровья, проведена работа по моделированию взаимосвязи динамики общей заболеваемости населения с вариациями параметров земной и космической погоды. Для оценки выбраны территории городов Москвы и Санкт-Петербурга, Мурманской, Архангельской, Ленинградской, Московской, Воронежской, Ростовской областей и Краснодарского края. Выбор территорий для исследования проведен с учетом изменения широты местности с севера на юг (от 68 до 37° с. ш.), а также напряженности магнитного поля Земли, оказывающих влияние на формировании природно-климатических условий регионов [22].

Для анализа использовалась подготовленная база данных показателей заболеваемости на выбранных территориях за 24-й одиннадцатилетний цикл солнечной активности Швабе – Вольфа за период

с 2008 по 2019 г.2,3 Источником информации для базы данных являлась форма № 12, предоставленная по запросу в ФБГУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» (ФГБУ «ЦНИИОИЗ»). Общее количество проанализированных лет – 11. Статистическое значение каждого параметра в данном исследовании считалось независимой величиной и рассматривалось как возможный фактор, воздействующий на человека.

Проведен анализ динамики общей заболеваемости всего населения России в целом и отдельно для 9 регионов России. Проверена зависимость количества заболеваний от географических координат (широтные и долготные зависимости). Координаты определялись по областному центру, заболеваемость оценивалась средней ее величиной по выборке всех лет, включенных в исследование (среднее за 2008–2019 гг.).

Методологической основой обработки данных было математическое моделирование взаимосвязи медицинских событий (заболеваемость) и природных факторов (метеогелиофизических параметров). Рабочая схема представления природной среды (гелиогеофизических и метеорологических факторов), окружающей исследуемые биометеорологические объекты (людей), ориентируется на структуру солнечно-земных связей с точки зрения исследования их проявлений у поверхности Земли4,5.

Для отбора значимых различий конкретных характеристик земной погоды между парами лет 2008–2009, 2009–2010 гг. и 2011–2012, 2012–2013 гг. проверены нулевые гипотезы сходства распределений значений каждой из характеристик земной погоды (температура воздуха; относительная влажность; атмосферное давление; скорость ветра; облачность; температура точки росы по критерию Манна – Уитни) для этих пар лет. В результате отобраны только такие характеристики, уровень значимости сходства распределений которых не превышал р = 0,05 по этому критерию для обеих пар лет.

Результаты. Установлена широтная зависимость в интервале широт 60° с. ш. – 47° с. ш., по 4 регионам (Ленинградская, Московская, Воронежская, Ростовская области).

Затем выполнялась оценка индивидуальных региональных особенностей кривых временного изменения распределения общей заболеваемости. Коэффициенты линейной корреляции кривых временного хода выбранных регионов и всей РФ представлены в табл. 1.

Таблица 1. Коэффициент линейной корреляции кривых временного хода выбранных регионов и всей РФTable 1. The coefficient of linear correlation of the time course curves of the selected regions and the entire Russian Federation

Переменная / VariableКоэффициент корреляции, p < 0,05 / Correlation coefficient, p < 0,05
12345678910
Россия (1) / Russia (1)1,0000,8130,8570,6970,7960,734–0,5490,7340,8030,834
Мурманская область (2) / Murmansk Region (2)0,8131,0000,8910,4700,7250,509–0,7120,5090,5810,775
Архангельская область (3) / Arkhangelsk Region (3)0,8570,8911,0000,5530,8590,670–0,8410,6700,7220,879
Ленинградская область (4) / Leningrad Region (4)0,6970,4700,5531,0000,7970,253–0,4530,9510,9090,656
Санкт-Петербург (5) / Saint Petersburg (5)0,7960,7250,8590,7971,0000,904–0,8360,9040,8950,868
Московская область (6) / Moscow Region (6)0,7680,8340,8970,2530,6310,365–0,6690,3650,5020,792
Москва (7) / Moscow (7)–0,549–0,712–0,841–0,453–0,836–0,6401,000–0,640–0,640–0,677
Воронежская область (8) / Voronezh Region (8)0,7340,5090,6700,9510,9041,000–0,6401,0000,9350,704
Ростовская область (9) / Rostov Region (9)0,8030,5810,7220,9090,8950,935–0,6400,9351,0000,798
Краснодарский край (10) / Krasnodar Region (10)0,8340,7750,8790,6560,8680,704–0,6770,7040,7981,000

Коэффициент линейной корреляции кривых временного хода разных регионов и всей РФ не достигает r = 0,90. Между выбранными регионами корреляция с коэффициентом r > 0,9 для выборки всего населения выявлена только для пар кривых Воронежская область – Ростовская область, Воронежская область – Санкт-Петербург и Воронежская область – Ленинградская область, Ростовская область – Ленинградская область.

В 2009 г. наблюдался выраженный пик роста заболеваемости в четырех регионах: Ленинградская область, Санкт-Петербург, Воронежская область, Ростовская область, этот же пик был обнаружен и на кривой заболеваемости, построенной по данным для Российской Федерации в целом, особенно явно – на кривой, отражающей заболеваемость всего населения, с диагнозом, установленным впервые в жизни, в 2012 году наблюдался спад заболеваемости во всех регионах и в Российской Федерации в целом, выражен минимум на кривой заболевания сельского населения как в исследованных регионах, так и во всей Российской Федерации (рис. 1–4).

Рис. 1. Временной ход заболеваемости по данным для Российской Федерации (общая заболеваемость всего населения)Fig. 1. The time course of the incidence in total population of the Russian Federation

https://cdn.elpub.ru/assets/journals/sredob/2023/5/2133GYKimGEb710CRcVSJLXOPgksAC7U4UH0JClT.jpeg

Рис. 2. Временной ход заболеваемости по данным для Российской Федерации (заболеваемость всего населения с диагнозом установленным впервые в жизни)Fig. 2. The time course of the incidence in total population of the Russian Federation for diseases diagnosed for the first time in life

https://cdn.elpub.ru/assets/journals/sredob/2023/5/oYYqVLi1ORCEAiSAu5dYZlPpWKDB8wdifMzoZB5Q.jpeg

Рис. 3. Временной ход заболеваемости по данным для Российской Федерации (общая заболеваемость сельского населения)Fig. 3. The time course of the incidence in total rural population of the Russian Federation

https://cdn.elpub.ru/assets/journals/sredob/2023/5/tde7CHuHD6PVWngmNH5zmH0yHSmZZJzsU2zczZVI.jpeg

Рис. 4. Временной ход заболеваемости по данным для Российской Федерации (заболеваемость сельского населения с диагнозом, установленным впервые в жизни)Fig. 4. The time course of the incidence in total rural population of the Russian Federation for diseases diagnosed for the first time in life

https://cdn.elpub.ru/assets/journals/sredob/2023/5/bwVmq1rzI5WfpPuERLUB1M8NE6OeLIk9FYfBr4gl.jpeg

Далее производился анализ метеопараметров космической и земной погоды. В табл. 2 представлено сравнение отличий космической погоды 2009 от 2012 года.

Таблица 2. Сравнение отличий по характеристикам метеопараметров в 2009 и 2012 гг.Table 2. Comparison of differences in characteristics of meteorological parameters in the years 2009 and 2012

Характеристика метеопараметра / Characteristics of the meteorological parameterГоды / Years
20092012
Солнечная активность / Solar activityнизкая, но начинала расти / low, but started to growвысокая и продолжала расти / high and kept growing
Мощность потоков высокоэнергичных частиц / Power of high energy particle flowвысокая / highпадала / decreasing
Мощность потоков низкоэнергичных частиц / Power of low energy particle flowнизкая / lowвысокая / high
Напряженность магнитного поля в околоземном пространстве (перпендикулярно плоскости орбиты Земли) / Magnetic field strength in near-Earth space (perpendicular to the plane of the Earth's orbit)высокая, устойчивая / high, stableнизкая, неустойчивая / low, unstable
Напряженность магнитного поля на поверхности Земли / Magnetic field strength on the surface of the Earthнизкая, неустойчивая на высоких широтах / low, unstable at high latitudesвысокая, неустойчивая на высоких широтах, устойчивая на средних широтах / high, unstable at high latitudes, stable at mid-latitudes
Ионосферные возмущения / Ionospheric disturbancesотсутствовали / noneколичество росло / grew in number

Большая часть метеопараметров во всех регионах не отличалась для пар лет 2008–2009, 2009–2010 и 2011–2012, 2012–2013 гг. В табл. 3 приведены метеопараметры, сравнение которых для указанных пар лет показало различие с достоверностью, удовлетворяющей критерию Манна – Уитни р < 0,05.

Таблица 3. Метеопараметры, имеющие установленную связь с исследуемыми показателями в регионахTable 3. Meteorological parameters having an established relationship with the studied indicators in the regions

Пары лет / Couple of yearsМурманск / MurmanskАрхангельск / ArkhangelskСанкт-Петербург / Saint PetersburgВоронеж / VoronezhРостов-на-Дону / Rostov-on-Don
(2008–2009), (2009–2010)Облачность – суточный минимум / Cloud cover – daily minimumОблачность – суточные: минимум, среднее, медиана, коэффициенты осцилляции и вариации / Cloud cover – daily: minimum, mean, median, oscillation coefficients and variations   
 Относительная влажность – суточный максимум / Relative humidity – daily maximum Относительная влажность – суточные: максимум, среднее, медиана / Relative humidity – daily: maximum, mean, median Относительная влажность – суточный максимум / Relative humidity – Daily maximum
  Температура точки росы – суточные: дисперсия, коэффициенты осцилляции и вариации / Dew point temperature – daily: variance, oscillation coefficients and variations   
  Температура воздуха – суточные: дисперсия, коэффициенты осцилляции и вариации / Air temperature – daily: variance, oscillation coefficients and variations   
    Скорость ветра – суточные: минимум, среднее, медиа - на, коэффициент осцилляции / wind speed-daily, minimum, average, median, oscillation coefficients and variations 
(2011-2012), (2012-2013)Относительная влажность – суточный максимум / Relative humidity – daily maximumОтносительная влажность – суточный максимум / Relative humidity – daily maximumОтносительная влажность – суточные максимум, среднее, медиана / Relative humidity – daily maximum, mean, median  
   Температура воздуха – су точные: дисперсия, коэффициенты осцилляции и вариации / Air temperature – daily: variance, oscillation coefficients and variations Температура точки росы – суточные: дисперсия, коэффициенты осцилляции и вариации / Dew point temperature – daily: variance, oscillation coefficients and variations

В Воронеже различия обнаружились только в первой триаде 2008–2009–2010 гг. и только в характеристиках скорости ветра. В северных приморских регионах городов Мурманска, Архангельска, Санкт-Петербурга существенно различались характеристики относительной влажности:

В северных регионах высоких широт городов Мурманска и Архангельска достоверно различались характеристики облачности (что соответствует существующей гипотезе о реакции облачности на приход космических лучей в высоких земных широтах6 [23][24]).

В Ростове-на-Дону, так же как и в северных приморских районах, различались характеристики влажности в обеих триадах лет.

В городе Москве и Краснодарском крае метеопараметры не различались в исследуемых парах лет.

Обсуждение полученных результатов. Проведенная оценка взаимосвязи метеопараметров и заболеваемости населения с учетом широты местности свидетельствует об актуальности проводимой работы и показывает необходимость расширения исследования с учетом географической долготы территорий, заболеваний, обусловленных климатическими изменениями, и населения в группах риска.

Изучение временной динамики заболеваемости за исследуемый период позволило выявить определенные зависимости и наиболее значимые периоды, важные для дальнейшего изучения в исследуемых регионах. Таким образом, видится необходимым рассмотреть в первую очередь характеристики метеопараметров сравнительно для 2009 и 2012 г., характеризующихся подъемом и спадом заболеваемости. Отмечено различие параметров космической и земной погоды в указанные годы, что указывает на вероятное влияние этих характеристик на динамику показателей заболеваемости.

Заключение. Путем математического моделирования установлена взаимосвязь между метеопараметрами, оказывающими влияние на динамику показателей общей заболеваемости, на выбранных территориях РФ за исследуемый период с 2008 по 2019 год с учетом географической широты местности. Выявлены зависимости между показателями скорости ветра, влажности и облачности и общей заболеваемостью на исследуемых территориях, определены приоритетные территории и периоды для проведения дальнейшего исследования.

1. Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2020 год. – Москва, 2021. – 104 с. 2. Носков С.Н., Копытенкова О.И., Ерёмин Г.Б. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2021621736 Российская Федерация. Заболеваемость, смертность и доходы населения на территории Российской Федерации с учетом широты местности за одиннадцатилетний цикл солнечной активности Швабе-Вольфа (2008–2019 гг.): № 2021621578. 14.08.2021. 3. Носков С.Н., Копытенкова О.И., Ерёмин Г.Б., Головина Е.Г., Ступишина О.М., Метелица Н.Д. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2020622028 Российская Федерация. База данных «Взаимосвязь обращаемости населения за медицинской помощью с факторами земной и космической погоды». 26.10.2020. 4. Носков С.Н., Еремин Г.Б., Копытенкова О.И., Ступишина О.М., Головина Е.Г., Никанов А.Н. Схема алгоритма влияния природно-климатических факторов на здоровье населения и среду обитания. Патент РФ на промышленный образец № 131127: № 2021505881. 06.05.2022. 5. Носков С.Н., Еремин Г.Б., Ступишина О.М., Головина Е.Г., Карелин А.О., Мироненко О.В. Патент на промышленный образец № 131128 Российская Федерация. Схема алгоритма выявления связи между космической и земной погодой, биосферой и здоровьем населения: № 2021505882. 06.05.2022. 6. Белишева Н.К. Значение вариаций геокосмических агентов для состояния биосистем: Дис. ... докт. биол. наук. Санкт-Петербург, 2005. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://viewer.rsl.ru/ru/rsl01002901339 (дата обращения: 06.04.2023).

ReferencesKhraishah H, Alahmad B, Ostergard Jr RL, et al. Climate change and cardiovascular disease: implications for global health. Nat Rev Cardiol. 2022;19(12):798-812. doi: 10.1038/s41569-022-00720-xKhraishah H, Alahmad B, Ostergard Jr RL, et al. Climate change and cardiovascular disease: implications for global health. Nat Rev Cardiol. 2022;19(12):798-812. doi: 10.1038/s41569-022-00720-xAgache I, Sampath V, Aguilera J, et al. Climate change and global health: A call to more research and more action. Allergy. 2022;77(5):1389-1407. doi: 10.1111/all.15229Agache I, Sampath V, Aguilera J, et al. Climate change and global health: A call to more research and more action. Allergy. 2022;77(5):1389-1407. doi: 10.1111/all.15229Romanello M, van Daalen K, Anto JM, et al. Tracking progress on health and climate change in Europe. Lancet Public Health. 2021;6(11):e858-e865. doi: 10.1016/S2468-2667(21)00207-3Romanello M, van Daalen K, Anto JM, et al. Tracking progress on health and climate change in Europe. Lancet Public Health. 2021;6(11):e858-e865. doi: 10.1016/S2468-2667(21)00207-3Ревич Б.А., Малеев В.В., Смирнова М.Д., Пшеничная Н.Ю. Российский и международный опыт разработки планов действий по защите здоровья населения от климатических рисков // Гигиена и санитария. 2020. Т. 99. № 2. С. 176–181. doi: 10.33029/0016-9900-2020-99-2-176-181Revich BA, Maleev VV, Smirnova MD, Pshenichnaya NYu. Russian and international experience in the development of action plans for the protection of human health from climate risks. Gigiena i Sanitariya. 2020;99(2):176-181. (In Russ.) doi: 10.33029/0016-9900-2020-99-2-176-181Шушкова Т.С., Устюшин Б.В., Кутакова Н.С. Физиолого-гигиенические принципы диагностики и профилактики нарушений здоровья работающего населения. Москва: Издательство «Канцлер», 2014. 132 с.Shushkova TS, Ustyushin BV, Kutakova NS. [Physiological and Hygienic Principles of Diagnostics and Prevention of Health Disorders in the Working Population.] Moscow: Kantsler Publ.; 2014. (In Russ.)Хаснулин В.И., Хаснулина А.В. Психоэмоциональный стресс и метеореакция как системные проявления дизадаптации человека в условиях изменения климата на Севере России // Экология человека. 2012. № 8. С. 3–7.Hasnulin VI, Hasnulina AV. Psycho-emotional stress and meteoreacton as systemic manifestations of human disadaptation under changing climatic conditions in the north of Russia. Ekologiya Cheloveka (Human Ecology). 2012;(8):3-7. (In Russ.)Ревич Б.А. Климатические изменения как новый фактор риска для здоровья населения российского Севера // Экология человека. 2009. № 6. С. 11–16.Revich BA. Climatic changes as new risk factor for population health in Russian North. Ekologiya Cheloveka (Human Ecology). 2009;(6):11-16. (In Russ.)Ревич Б.А. О необходимости защиты здоровья населения от климатических изменений // Гигиена и санитария. 2009. № 5. С. 60–65.Revich BA. The need for human health protection from climate changes. Gigiena i Sanitariya. 2009;(5):60-65. (In Russ.)Метелица Н.Д., Носков С.Н. Мероприятия по адаптации к изменению климата в области санитарно-эпидемиологического благополучия населения // Современные проблемы эпидемиологии, микробиологии и гигиены: Материалы XII Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых и специалистов Роспотребнадзора, Ростов-на-Дону, 21–22 октября 2020 года / Под редакцией А.Ю. Поповой, А.К. Носкова. Ростов-на-Дону: Общество с ограниченной ответственностью «Мини Тайп», 2020. С. 216–218.Metelitsa ND, Noskov SN. [Measures to adapt to climate change in the field of sanitary and epidemiological well-being of the population.] In: Popova AYu, Noskov AK, eds. Modern Problems of Epidemiology, Microbiology and Hygiene: Proceedings of the XII All-Russian Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Specialists of Rospotrebnadzor, Rostov-on-Don, October 21–22, 2020. Rostov-on-Don: Mini Type Publ.; 2020:216–218. (In Russ.)Акимов В.А., Дерендяева О.А., Иванова Е.О. Оценка климатических рисков и ранжирование адаптационных мероприятий по степени их приоритетности в области гражданской обороны, защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера // Управление риском. 2021. № 4 (100). С. 64–72.Akimov VA, Derendyaeva OA, Ivanova EO. Ranking of adaptation measures according to their priority in the field of civil defense, protection of the population and territories from natural and man-made emergencies. Upravlenie Riskom. 2021;(4(100)):64-72. (In Russ.)Носков С.Н., Карелин А.О., Головина Е.Г., Ступишина О.М., Еремин Г.Б. Оценка взаимосвязи обращаемости населения за медицинской помощью с факторами земной и космической погоды // Гигиена и санитария. 2021. Т. 100. № 8. С. 775–781. doi: 10.47470/0016-9900-2021-100-8-775-781Noskov SN, Karelin AO, Golovina EG, Stupishina OM, Yeremin GB. Assessment of the relationship of the population's medical care with the factors of Earth and space weather. Gigiena i Sanitariya. 2021;100(8):775-781. (In Russ.) doi: 10.47470/0016-9900-2021-100-8-775-781Noskov SN, Mironenko OV, Yeremin GB, Fedorova EA. Overview. Analysis of ensuring climate information collection for carrying out social and hygienic monitoring. Vestnik of Saint Petersburg University. Medicine. 2021;16(3):211-223. doi: 10.21638/spbu11.2021.308Noskov SN, Mironenko OV, Yeremin GB, Fedorova EA. Overview. Analysis of ensuring climate information collection for carrying out social and hygienic monitoring. Vestnik of Saint Petersburg University. Medicine. 2021;16(3):211-223. doi: 10.21638/spbu11.2021.308Нестеренко З.В. Климатические метаморфозы 21 века и аллергические заболевания респираторной системы (научный обзор) // Профилактическая и клиническая медицина. 2021. № 1 (78). С. 58–65. doi: 10.47843/2074-9120_2021_1_58Nesterenko ZV. Climatic metamorphosis of the 21st century and allergic respiratory diseases(review). Profilakticheskaya i Klinicheskaya Meditsina. 2021;(1(78)):58-65. (In Russ.) doi: 10.47843/2074-9120_2021_1_58Рахманов Р.С., Богомолова Е.С., Нарутдинов Д.А. Оценка биоклиматических индексов на территориях субарктического и континентального климатических поясов Красноярского края // Гигиена и санитария. 2022. Т. 101. № 3. С. 288–293. doi: 10.47470/0016-9900-2022-101-3-288-293Rakhmanov RS, Bogomolova ES, Narutdinov DA, Razgulin SA, Potekhina NN, Nepryakhin DV. Assessment of bioclimatic indices in the territories of the subarctic and continental climatic zones of the Krasnoyarsk Territory. Gigiena i Sanitariya. 2022;101(3):288-293. (In Russ.) doi: 10.47470/0016-9900-2022-101-3-288-293Stupishina OM, Golovina EG, Noskov SN. The relation of the human cardiac-events to the environmental complex variations In: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science: Proceedings of the 14th International Conference on Space and Biosphere 2021, Simferopol, May 25–28, 2021. IOP Publishing Ltd.; 2021;853:012-029. doi: 10.1088/1755-1315/853/1/012029Stupishina OM, Golovina EG, Noskov SN. The relation of the human cardiac-events to the environmental complex variations In: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science: Proceedings of the 14th International Conference on Space and Biosphere 2021, Simferopol, May 25–28, 2021. IOP Publishing Ltd.; 2021;853:012-029. doi: 10.1088/1755-1315/853/1/012029Stupishina OM, Golovina EG, Noskov SN, Eremin GB, Gorbanev SA. The space and terrestrial weather variations as possible factors for ischemia events in Saint Petersburg. Atmosphere. 2022;13(1):8. doi: 10.3390/atmos13010008Stupishina OM, Golovina EG, Noskov SN, Eremin GB, Gorbanev SA. The space and terrestrial weather variations as possible factors for ischemia events in Saint Petersburg. Atmosphere. 2022;13(1):8. doi: 10.3390/atmos13010008Stupishina OM, Golovina EG. On space weather factors which can impact terrestrial atmosphere processes. In: Borchevkina OP, Golubkov MG, Karpov IV, eds. Atmosphere, Ionosphere, Safety: Proceedings of the Seventh International Conference, Kaliningrad, June 7–13, 2020. Kaliningrad: Algomat Publ.; 2020:55-57.Stupishina OM, Golovina EG. On space weather factors which can impact terrestrial atmosphere processes. In: Borchevkina OP, Golubkov MG, Karpov IV, eds. Atmosphere, Ionosphere, Safety: Proceedings of the Seventh International Conference, Kaliningrad, June 7–13, 2020. Kaliningrad: Algomat Publ.; 2020:55-57.Feigin VL, Parmar PG, Barker-Collo S, et al. Geomagnetic storms can trigger stroke: evidence from 6 large population-based studies in Europe and Australasia. Stroke. 2014;45(6):1639-1645. doi: 10.1161/STROKEAHA.113.004577Feigin VL, Parmar PG, Barker-Collo S, et al. Geomagnetic storms can trigger stroke: evidence from 6 large population-based studies in Europe and Australasia. Stroke. 2014;45(6):1639-1645. doi: 10.1161/STROKEAHA.113.004577Diffey BL. Solar ultraviolet radiation effects on biological systems. Phys Med Biol. 1991;36(3):299-328. doi: 10.1088/0031-9155/36/3/001Diffey BL. Solar ultraviolet radiation effects on biological systems. Phys Med Biol. 1991;36(3):299-328. doi: 10.1088/0031-9155/36/3/001Wisten A, Messner T. Symptoms preceding sudden cardiac death in the young are common but often misinterpreted. Scand Cardiovasc J. 2005;39(3):143-149. doi: 10.1080/14017430510009168Wisten A, Messner T. Symptoms preceding sudden cardiac death in the young are common but often misinterpreted. Scand Cardiovasc J. 2005;39(3):143-149. doi: 10.1080/14017430510009168Lucock M, Yates Z, Martin C, et al. Vitamin D, folate, and potential early lifecycle environmental origin of significant adult phenotypes. Evol Med Public Health. 2014;2014(1):69-91. doi: 10.1093/emph/eou013Lucock M, Yates Z, Martin C, et al. Vitamin D, folate, and potential early lifecycle environmental origin of significant adult phenotypes. Evol Med Public Health. 2014;2014(1):69-91. doi: 10.1093/emph/eou013Носков С.Н., Головина Е.Г., Ступишина О.М. Оценка природноклиматических факторов (магнитного поля Земли) на выбранных территориях. Сообщение 1 // Здоровье населения и среда обитания. 2021. Т. 29. № 9. С. 16–22. doi: 10.35627/2219-5238/2021-29-9-16-22Noskov SN, Golovina EG, Stupishina OM, Yeremin GB, Krutikova NN. Assessment of natural and climatic factors (the Earth's magnetic field) in selected territories: Report 1. Zdorov’e Naseleniya i Sreda Obitaniya. 2021;29(9):16-22. (In Russ.) doi: 10.35627/2219-5238/2021-29-9-16-22Jones P, Lucock M, Martin C, et al. Independent and interactive influences of environmental UVR, vitamin D levels, and folate variant MTHFD1-rs2236225 on homocysteine levels. Nutrients. 2020;12(5):1455. doi: 10.3390/nu12051455Jones P, Lucock M, Martin C, et al. Independent and interactive influences of environmental UVR, vitamin D levels, and folate variant MTHFD1-rs2236225 on homocysteine levels. Nutrients. 2020;12(5):1455. doi: 10.3390/nu12051455Соловьевская Н.Л. Особенности психофизиологического состояния различных категорий жителей Арктической зоны Российской Федерации: Дисс. ... канд. психол. наук Санкт-Петербург, 2021. 28 с.Solov'evskaya NL. [Features of the psychophysiological state of various categories of residents of the Arctic zone of the Russian Federation.] Candidate of the Psychological Sciences thesis. Saint Petersburg; 2021. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.