<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">sredob</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Здоровье населения и среда обитания – ЗНиСО</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Public Health and Life Environment – PH&amp;LE</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2219-5238</issn><issn pub-type="epub">2619-0788</issn><publisher><publisher-name>ФБУЗ ФЦГиЭ Роспотребнадзора</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.35627/2219-5238/2023-31-4-77-84</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">sredob-1470</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭПИДЕМИОЛОГИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>EPIDEMIOLOGY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Сравнительный анализ методов отбора проб смывов с объектов внешней среды для оценки вирусно-бактериальной контаминации</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Comparative Analysis of Methods of Environmental Surface Sampling for Assessment of Viral and Bacterial Contamination</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9749-4611</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Смирнова</surname><given-names>С. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Smirnova</surname><given-names>S. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Смирнова Светлана Сергеевна – кандидат медицинских наук, ведущий научный сотрудник, руководитель Урало-Сибирского научно-методического центра по профилактике инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи, ФБУН ФНИИВИ «Виром» Роспотребнадзораж, доцент кафедры эпидемиологии, социальной гигиены и организации госсанэпидслужбы ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» </p><p>ул. Летняя, д. 23, г. Екатеринбург, 620030; ул. Репина, д. 3, г. Екатеринбург, 620028</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Svetlana S. Smirnova, Cand. Sci. (Med.), Leading Researcher, Head of the Ural-Siberian Research and Methodology Center for Prevention of Healthcare-Associated Infections, Federal Research Institute of Viral Infections “Virome”; Assoc. Prof., Department of Epidemiology, Social Hygiene and Organization of Sanitary and Epidemiological Service, Ural State Medical University</p><p>23 Letnyaya Street, Yekaterinburg, 620030; 3 Repin Street, Yekaterinburg, 620028</p></bio><email xlink:type="simple">smirnova_ss@eniivi.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-7018-7582</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Жуйков</surname><given-names>Н. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zhuikov</surname><given-names>N. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Жуйков Николай Николаевич – научный сотрудник Урало-Сибирского научно-методического центра по профилактике инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи</p><p>ул. Летняя, д. 23, г. Екатеринбург, 620030</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Nikolai N. Zhuikov, Researcher, Ural-Siberian Research and Methodology Center for Prevention of Healthcare-Associated Infections</p><p>23 Letnyaya Street, Yekaterinburg, 620030</p></bio><email xlink:type="simple">zhuykov_nn@eniivi.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-7153-2827</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Егоров</surname><given-names>И. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Egorov</surname><given-names>I. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Егоров Иван Андреевич – младший научный сотрудник Урало-Сибирского научно-методического центра по профилактике инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи</p><p>ул. Летняя, д. 23, г. Екатеринбург, 620030</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ivan A. Egorov, Junior Researcher, Ural-Siberian Research and Methodology Center for Prevention of Healthcare-Associated Infections</p><p>23 Letnyaya Street, Yekaterinburg, 620030</p></bio><email xlink:type="simple">egorov_ia@eniivi.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0007-4992-8570</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Пушкарева</surname><given-names>Н. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Pushkareva</surname><given-names>N. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Пушкарева Наталия Александровна – заведующая лабораторией контроля биологических факторов филиала</p><p>, ул. Мичурина, д. 91, г. Екатеринбург, 620075</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Nataliya A. Pushkareva, Head of the Biology Laboratory</p><p>91 Michurin Street, Yekaterinburg, 620075</p></bio><email xlink:type="simple">mail_08@66.rospotrebnadzor.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3223-8219</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Семенов</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Semenov</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Семенов Александр Владимирович – доктор биологических наук, директор ФБУН ФНИИВИ «Виром» Роспотребнадзора; профессор кафедры экспериментальной биологии и биотехнологии Института естественных наук и  математики Уральского федерального университета имени Первого президента России Б.Н. Ельцина</p><p>ул. Летняя, д. 23, г. Екатеринбург, 620030; , ул. Мира, д. 19, г. Екатеринбург, 620002</p><p> </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Aleksandr V. Semenov, Dr. Sci. (Biol.), Director, Federal Research Institute of Viral Infections “Virome”; Professor, Department of Experimental Biology and Biotechnology, Institute of Natural Sciences and Mathematics, Ural Federal University named after the First President of Russia B.N. Yeltsin</p><p>23 Letnyaya Street, Yekaterinburg, 620030; 19 Mira Street, Yekaterinburg, 620002</p></bio><email xlink:type="simple">semenov_av@eniivi.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-4"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФБУН ФНИИВИ «Виром» Роспотребнадзора; &#13;
ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Federal Research Institute of Viral Infections “Virome”; &#13;
Ural State Medical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>ФБУН ФНИИВИ «Виром» Роспотребнадзора</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Federal Research Institute of Viral Infections “Virome”</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>Филиал ФБУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в Свердловской области» в Ленинском, Верх-Исетском, Октябрьском и Кировском районах г. Екатеринбурга</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Branch of the Center for Hygiene and Epidemiology in the Sverdlovsk Region in Leninsky, Verkh-Isetsky, Oktyabrsky and Kirovsky Districts of Yekaterinburg</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-4"><aff xml:lang="ru"><institution>ФБУН ФНИИВИ «Виром» Роспотребнадзора; &#13;
ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Federal Research Institute of Viral Infections “Virome”; &#13;
Ural Federal University named after the First President of Russia B.N. Yeltsin</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>18</day><month>05</month><year>2023</year></pub-date><volume>31</volume><issue>4</issue><fpage>77</fpage><lpage>84</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Смирнова С.С., Жуйков Н.Н., Егоров И.А., Пушкарева Н.А., Семенов А.В., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Смирнова С.С., Жуйков Н.Н., Егоров И.А., Пушкарева Н.А., Семенов А.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Smirnova S.S., Zhuikov N.N., Egorov I.A., Pushkareva N.A., Semenov A.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://zniso.fcgie.ru/jour/article/view/1470">https://zniso.fcgie.ru/jour/article/view/1470</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. Одним их ключевых элементов системы эпидемиологического надзора за инфекционными заболеваниями является микробиологический мониторинг контаминации объектов окружающей среды и рук персонала. В условиях пандемии COVID-19 сложилась особая необходимость проведения вирусологических исследований смывов с объектов окружающей среды и средств индивидуальной защиты персонала в инфекционных госпиталях для больных COVID-19. Однако, согласно действующим нормативным документам, приоритет микробиологического мониторинга смещен в сторону определения и идентификации, прежде всего, патогенов бактериальной природы. Создается необходимость в разработке и внедрении современного метода, позволяющего проводить одномоментную оценку вирусно-бактериальной   контаминации.</p></sec><sec><title>Цель исследования</title><p>Цель исследования: провести сравнительный анализ методов отбора проб смывов с объектов внешней среды для оценки вирусно-бактериальной контаминации.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Отбор проб смывов проводили в соответствии с запатентованной авторами «Схемой отбора проб смывов с объектов внешней среды для одновременной оценки вирусно-бактериальной контаминации» (патент на промышленный образец № 132971 от 05.09.2022). В исследовании применяли бактериологический, молекулярно-генетический и статистический методы.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Исследованы 343 пробы смывов, из которых 68 были нестандартными (по 38 или 11,1 % содержали РНК SARS-CoV-2 и условно-патогенные микроорганизмы). Среди условно-патогенных микроорганизмов было идентифицировано 42 штамма бактерий, в том числе Enterococcus faecalis 16 штаммов (38,1 %), Klebsiella pneumoniaе 9 штаммов (21,4 %), Escherichia coli 7 штаммов (16,7 %), Enterococcus faecium 3 штамма (7,1 %), Staphylococcus aureus 3 штамма (7,1 %), Pseudomonas aeruginosa 2 штамма (4,9 %) и Pantoea agglomerans 2 штамма (4,9 %). Было выявлено 11 вариантов вирусно-бактериальных ассоциаций. Сопоставление результатов исследования смывов, отобранных исследуемым методом, с результатами отбора регламентированным методом указывало на существенное различие в доле нестандартных находок SARS-CoV-2 – в 11,1, условно-патогенной микрофлоры – 12,3 раза.</p></sec><sec><title>Выводы</title><p>Выводы. Таким образом, исследуемый метод отбора смывов с объектов окружающей среды отвечает современным требованиям и обеспечивает возможность проведения объективной оценки уровня вирусно-бактериальной контаминации исследуемых объектов. Данный подход может быть применен при проведении лабораторных исследований в рамках государственного и производственного контроля в учреждениях различных профилей (медицинских, пищевых, детских и пр.).</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Introduction</title><p>Introduction: One of the key elements of the infectious disease surveillance system is microbiological monitoring of contamination of environmental objects and healthcare personnel hands. In the context of the COVID-19 pandemic, virology testing of swabs from hospital objects and personal protective equipment of workers of infectious disease hospitals for patients with COVID-19 has acquired special importance. According to the current regulatory documents, however, greater priority in microbiological monitoring is given to determination and identification of bacterial pathogens, thus necessitating the development and implementation of an advanced technique of a simultaneous assessment of viral and bacterial contamination.</p></sec><sec><title>Objective</title><p>Objective: To compare different environmental surface sampling techniques used to assess viral and bacterial contamination. Materials and methods: Samples for environmental swab testing were collected in accordance with the “Scheme for sampling environmental swabs for simultaneous assessment of viral and bacterial contamination” patented by the authors (Industrial Design Patent No. 132971 of September 5, 2022). We applied bacteriological, molecular genetic, and statistical methods in the study.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results: Overall, 343 wipe samples were tested, of which 68 were atypical (two 38-swab portions, 11.1 % each, contained SARS-CoV-2 RNA and opportunistic microorganisms). Among the opportunistic microorganisms, 42 bacterial strains were identified, including 16 strains of Enterococcus faecalis (38.1 %), 9 strains of Klebsiella pneumoniae (21.4 %), 7 strains of Escherichia coli (16.7 %), 3 strains of Enterococcus faecium (7.1 %), 3 strains of Staphylococcus aureus (7.1 %), 2 strains of Pseudomonas aeruginosa (4.9 %), and 2 strains of Pantoea agglomerans (4.9 %). Eleven variants of viral and bacterial associations were identified. The comparison of environmental swabbing performed by the technique under study with that performed by the standard method, based on test results, indicated a significant 11.1 and 12.3-fold difference in the proportion of non-standard findings for SARS-CoV-2 and opportunistic microorganisms, respectively.</p></sec><sec><title>Conclusions</title><p>Conclusions: The study results prove that our technique of environmental swabbing meets all modern requirements and facilitates an objective assessment of the level of viral and bacterial contamination of the study objects. This approach can be used for laboratory testing within state and industrial control at institutions of various specialties (healthcare, food industry, childcare facilities, etc.).</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>инфекционный госпиталь</kwd><kwd>объекты внешней среды</kwd><kwd>вирусно-бактериальная контаминация</kwd><kwd>SARS-CoV-2</kwd><kwd>условно-патогенная  микрофлора</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>infectious disease hospital</kwd><kwd>environmental objects</kwd><kwd>viral and bacterial contamination</kwd><kwd>SARS-CoV-2</kwd><kwd>opportunistic microorganisms</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">НИР «Изучение эпидемического процесса и профилактика вирусных ИСМП», Рег. № НИОКТР 121040500099-5.</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><p>Введение. Одним их ключевых элементов системы эпидемиологического надзора за инфекционными заболеваниями является микробиологический мониторинг контаминации объектов окружающей среды (ООС) и рук персонала, в том числе медицинских организаций, как факторов распространения возбудителей инфекционных болезней. Согласно действующим нормативным документам основными направлениями микробиологического мониторинга являются санитарно-бактериологические исследования микробной обсемененности ООС1 2 и санитарно-вирусологические исследования3.</p><p>Несмотря на это, приоритет микробиологического мониторинга смещен в сторону определения и идентификации, прежде всего, патогенов бактериальной природы. Такой подход не учитывает современную тенденцию эпидемического процесса, характеризующуюся сменой ведущих возбудителей, со значительным увеличением этиологической роли агентов вирусов природы и не позволяет в полной мере установить причинно-следственные связи при расследовании вспышек инфекционных заболеваний [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>].</p><p>Так, в частности, оценка вспышечной заболеваемости острыми кишечными инфекциями (ОКИ) свидетельствует о значительной роли в этиологии рота- и норовирусов [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. В Государственном докладе «О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения Российской Федерации в 2021 году» отмечено, что в медицинских организациях в 2021 году помимо SARS-CoV-2 формировались вспышки, связанные с рота-, норо- и энетровирусами4.</p><p>В условиях пандемии COVID-19 сложилась особая необходимость проведения вирусологических исследований смывов с ООС и средств индивидуальной защиты (СИЗ) персонала в специализированных медицинских организациях (МО) стационарного типа – инфекционных госпиталях для лечения больных COVID-19. В учреждения данного типа формируется искусственно созданная закрытая экосистема, в которой отмечается одновременная циркуляция вирусов и бактерий с антимикробной резистентностью [3–6]. Это требует расширения номенклатуры исследований обсемененности ООС дополнительными вирусологическими исследованиями.</p><p>Регламентированная раздельность процедур отбора проб смывов с ОСС на бактериологические и вирусологические исследования не позволяет проводить совместную оценку вирусно-бактериальной контаминации в рамках микробиологического мониторинга. Страдает объективность оценки микробной контаминации за счет невозможности сопоставления результатов бактериологических и вирусологических исследований разных наблюдений [7–9]. Также не учитывается специфика взаимодействия вирусных и бактериальных популяций при их смешанной циркуляции, сопровождающаяся более длительным сохранением вирусов в бактериальных биопленках [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><p>Создается необходимость в разработке и внедрении современного метода по одномоментной оценке, вирусно-бактериальной контаминации с целью установления роли ООС в эпидемиологической цепочке передачи возбудителей инфекционных болезней и разработке целенаправленных профилактических и противоэпидемических мероприятий.</p><p>Цель исследования: провести сравнительный анализ методов отбора проб смывов с объектов внешней среды для оценки вирусно-бактериальной контаминации.</p><p>Материалы и методы. Исследование проведено в 2022 году на базе Екатеринбургского научно-исследовательского института вирусных инфекций Федерального бюджетного учреждения науки «Государственный научный центр вирусологии и биотехнологии “Вектор”» Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (в настоящее время – Федеральное бюджетное учреждение науки «Федеральный научно-исследовательский институт вирусных инфекций “Виром”» Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, приказ Роспотребнадзора № 599 от 11.11.2022), Федерального бюджетного учреждения здравоохранения «Центр гигиены и эпидемиологии в Свердловской области» и одного из учреждений здравоохранения Свердловской области, где был развернут инфекционный госпиталь для лечения больных COVID-19.</p><p>Отбор проб смывов с ООС и СИЗ персонала на наличие генетического материала SARS-CoV-2 и условно-патогенной микрофлоры (УПМ) проводили в соответствии с запатентованной авторами «Схемой отбора проб смывов с объектов внешней среды для одновременной оценки вирусно-бактериальной контаминации» (патент на промышленный образец № 132971 от 05.09.2022).</p><p>Смывы отбирали одновременно двумя стерильными тампонами в течение 3 суток через каждые 4 часа по 20 унифицированным точкам отбора (рисунок). Точки отбора были сгруппированы в 3 блока: СИЗ персонала (наружная поверхность перчаток врача, медицинской сестры, уборщика служебных помещений; наружная поверхность комбинезона врача, медицинской сестры, уборщика служебных помещений), пациенты (манипуляционный столик у постели больного, поручни и рычаги реанимационной кровати, наружная поверхность шприцевого дозатора, наружная поверхность аппарата ИВЛ), общебольничные точки (наружная поверхность электроотсоса, винты кислородной разводки, выключатели электроосвещения, ручки дверей, дозаторы для жидкого мыла/кожного антисептика, рабочее место врача). Всего было отобрано 343 пробы смывов, по 17–18 проб с каждой точки отбора.</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рисунок. Схема отбора смывов с объектов внешней среды для оценки вирусно-бактериальной контаминации</p><p>Figure. Scheme for sampling environmental swabs for simultaneous assessment of viral and bacterial contamination</p></caption><graphic xlink:href="sredob-31-4-g001.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/sredob/2023/4/045gBmjsmmJorWuZ5NWofrsloORUs0lMy1Fw3DNW.png</uri></graphic></fig><p>Перед началом отбора проводилась подготовка пробирки с зонд-тампоном и средой для вирусов (СТ) и пробирки с зонд-тампоном и пептонной водой (ЗТ). Процедура взятия смыва осуществлялась в соответствии с запатентованной «Схемой отбора проб смывов с объектов внешней среды для одновременной оценки вирусно-бактериальной контаминации». После окончания отбора смывов зонд-тампоны опускали обратно в пробирки, которые устанавливали в штатив. В дальнейшем проба направлялась на микробиологические исследования для выделения УПМ. При выделении УПМ выделенные штаммы исследовались фенотипически и генотипически. Генетический материал вирусов в пробах определялся методом полимеразной цепной реакции. При обнаружении генетического материала вирусов проводили генотипирование.</p><p>Смывы брались одновременно с запланированных поверхностей путем легкого надавливания тампонами по поверхности. Перемещение тампонов по поверхности осуществлялось в двух перпендикулярных направлениях. При контроле мелких предметов смывы забирались с поверхности всего предмета, при контроле предметов с большей поверхности – из нескольких мест с общей площадью не менее 100 см². Смывы с рук брали в следующем порядке: протирали тампонами поверхности перчаток обеих рук, проводя не менее 5 раз по каждой тыльной, ладонной поверхностей кистей, больших пальцев и межпальцевых промежутков.</p><p>В настоящем исследовании после процедуры взятия смыва для обнаружения РНК SARS-CoV-2 тампон погружали в стерильные одноразовые пробирки, наполненные 2 мл транспортной среды для вирусов (ООО «Полигем»), для определения условно-патогенных бактерий – стерильные стеклянные пробирки с пептонной водой.</p><p>Хранение, подготовка проб к транспортированию, транспортировка и выявление РНК SARS-CoV-2 в пробах проводились в соответствии с МР 3.1.0196–205, МУ 4.2.2942–116 и инструкцией к тест-системам методом ПЦР в реальном времени с применением тест-системы АмплиСенс® Cov-Bat-FL. Для выделения нуклеиновых кислот из исследуемых проб использовали набор «РИБО-преп», проведения обратной транскрипции применяли набор «Реверта-L» (ФБУН «ЦНИИ эпидемиологии» Роспотребнадзора, Москва).</p><p>Изучение фенотипических свойств циркулирующей микрофлоры проводилось бактериологическим методом с подтверждением чистоты культуры, постановкой биохимических рядов. Оценка антибиотикорезистентности выделенных штаммов проводилась с помощью автоматического бактериологического анализатора VITEK® 2 Compact (bioMerieux SA, Франция) и классическим полуколичественным диско-диффузионным методом.</p><p>Объектом сравнения частоты выделения УПМ и генетического материала вируса SARS-CoV-2 при использовании стандартных (раздельных) методов отбора материала с объектов внешней среды послужили данные еженедельного отчета № 1364 «Мониторинг нарушения санитарного законодательства в медицинских организациях», представленного Управлениями Роспотребнадзора по субъектам Уральского Федерального округа (УФО) за 43 неделю 2021 года в системе оперативного обмена данных report.gsen.ru, что по времени соответствовало периоду проведения исследования.</p><p>Патентный поиск осуществлялся путем введения поисковых запросов по ключевым словам: смывы, отбор смывов, контаминация объектов, вирусно-бактериальная контаминация в базах данных «Патентные документы РФ» и «Российские промышленные образцы» Федерального государственного бюджетного учреждения «Федеральный институт промышленной собственности» (https://fips.ru/iiss/). Глубина поиска составила 22 года (2000–2022 гг.).</p><p>В исследовании применяли молекулярно-генетические, бактериологический и статистический методы. Для анализа полученных данных применяли общепринятые статистические приемы. Данные представлены в виде абсолютных и относительных величин (%).</p><p>Статистическую значимость различий оценивали по точечному критерию Фишера (φ). Различия считали достоверными при p ≤ 0,05. Статистическую обработку данных проводили с использованием пакета прикладных программ Microsoft Office 2010, онлайн-ресурса https://medstatistic.ru/, ПС Statistica 10.</p><p>Результаты. В ранее проведенном авторами исследовании была изучена вирусно-бактериальная контаминация объектов больничной среды инфекционного госпиталя для лечения больных, инфицированных SARS-CoV-2, и практически отработан метод отбора проб смывов с объектов внешней среды для одновременной оценки вирусно-бактериальной контаминации (патент на промышленный образец № 132971 от 05.09.2022 «Схема отбора проб смывов с объектов внешней среды для одновременной оценки вирусно-бактериальной контаминации») [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>]. Настоящее исследование является логическим продолжением исследования по возможности совместной оценки вирусно-бактериальной контаминации в рамках микробиологического мониторинга.</p><p>Всего отобрано и исследовано 343 пробы смывов с ООС и СИЗ персонала, из них 68 нестандартных, в том числе 38 – РНК SARS-CoV-2 (11,1 %), 38 – УПМ (11,1 %).</p><p>Выделенный с поверхностей SARS-CoV-2 относился к геноварианту B.1.617.1 DELTA, который имел наибольшее распространение в период проведения исследования.</p><p>В процессе исследования нестандартных проб УПМ выделено 42 штамма бактерий: Enterococcus faecalis (16 штаммов, 38,1 %), Klebsiella pneumoniaе (9 штаммов, 21,4 %), Escherichia coli (7 штаммов, 16,7 %, Enterococcus faecium (3 штамма, 7,1 %), Staphylococcus aureus (3 штамма, 7,1 %), Pseudomonas aeruginosa (2 штамма, 4,9 %) и Pantoea agglomerans (2 штамма, 4,9 %).</p><p>Установлено 11 вариантов вирусно-бактериальных ассоциаций, спектр сочетания которых был крайне разнообразен: SARS-CoV-2 + E. faecalis (27,3 %), SARS-CoV-2 + K. pneumoniaе (18,2 %), SARSCoV-2 + E. coli (9,1 %), SARS-CoV-2 + P. aeruginosa (9,1 %), P. agglomerans + E. faecalis (9,1 %), E. coli + E. faecalis (9,1 %), K. pneumoniaе + E. faecalis (9,1 %), K. pneumoniaе + E. coli (9,1 %). В роли ассоцианта в большинстве случаев (63,6 %) выступал SARS-CoV-2, среди бактериальной микрофлоры лидировали E. faecalis (54,5 %) и K. pneumoniaе (36,4 %).</p><p>Профиль антибиотикорезистентности всех выделенных штаммов УПМ характеризовался устойчивостью к пенициллинам (40,5 %), фторхинолонам и тетрациклинам (по 33,3 %) и цефалоспоринам (26,2 %).</p><p>Штаммы E. faecalis были резистентны к макролидам (100,0 %) и тетрациклинам (75,0 %), в меньшей степени к фторхинолонам – 18,8 %. Все штаммы E. faecium были устойчивы к макролидам, треть была резистентна к нитрофурантоину.</p><p>Треть штаммов S. aureus была устойчива к пенициллинам и макролидам (по 33,3 %). Один выделенный штамм S. aureus имел фенотип MLSB, обуславливающий перекрестную устойчивость ко всем макролидам, линкозамидам и стрептограминам В.</p><p>Все выделенные штаммы K. pneumoniaе (100 %) были устойчивы к пенициллинам, цефалоспоринам, макролидам и сульфаметоксазол/триметоприму, в 66,7 % – к фторхинолонам, аминогликозидам, нитрофурантоинам, в 22,2 % – к карбапенемам, тетрациклинам, фосфомицину. Бета-лактамазу расширенного спектра действия (ESBL) продуцировали 7 (77,8 %) из 9 выделенных штаммов K. pneumoniaе.</p><p>Все выделенные штаммы E. coli проявили резистентность к пенициллинам (100,0 %), 71,4 % – к фторхинолонам. В меньшей степени устойчивость E. coli проявлялась к цефалоспоринам – 28,6 %, аминогликозидам и фосфомицину – по 14,3 %. Бета-лактамазу расширенного спектра действия (ESBL) продуцировали 2 (28,6 %) из 7 выделенных штаммов E. coli.</p><p>Штаммы P. aeruginosa были резистентны к фосфомицину (100,0 %) и пенициллинам (50,0 %), штаммы P. agglomerans – к тетрациклинам (100,0 %) и карбапенемам (50,0 %).</p><p>Нами проведено сопоставление результатов, полученных в ходе исследуемого отбора смывов для определения вирусно-бактериальной контаминации с результатами регламентированного отбора проб, который проводился в рамках еженедельного мониторинга вирусно-бактериальной контаминации ООС инфекционный госпиталей субъектов Уральского федерального округа (УФО) в период, соответствующий периоду проведения исследования (43 неделя 2021 г.).</p><p>Всего в инфекционных госпиталях УФО было отобрано и исследовано 709 пробы смывов на SARS-CoV-2 (нестандартных не выявлено) и 1021 проб на УПМ (из них 9 нестандартных, 0,9 %). Всего было выделено 10 штаммов бактерий, из них: Staphylococcus spp. (3 штамма, 30,0 %), E. coli (3 штаммов, 30,0 %), Klebsiella spp. (1 штамм, 10,0 %), Acinetobacter spp. (1 штамма, 10,0 %), P. aeruginosa (2 штамма, 20,0 %).</p><p>Сопоставление результатов исследования смывов, отобранных исследуемым методом, с результатами отбора регламентированным методом указывало на существенное различие в доле нестандартных находок SARS-CoV-2 – в 11,1, УПМ – 12,3 раза (табл. 1).</p><fig id="fig-2"><caption><p>Таблица 1. Частота обнаружения нестандартных находок смывов с объектов внешней среды инфекционных госпиталей исследуемым и регламентированным методом отбора проб смывов (абсолютное число, %)</p><p>Table 1. Frequency of atypical findings in wipe samples of environmental objects in infectious disease hospitals collected using the proprietary and standard methods (n, %)</p><p>Примечание: р – уровень статистической значимости; φэмп – точечный критерий Фишера.</p><p>Notes: p – level of statistical significance; φemp – Fisher’s exact test.</p></caption><graphic xlink:href="sredob-31-4-g002.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/sredob/2023/4/S7zmPRoJVvJRVPuXHu9MmTZZOF2wir4uWxKesZpD.png</uri></graphic></fig><p>Спектр выделенных штаммов УПМ существенно не различался в зависимости от метода отбора и был представлен Enterobacter spp., Klebsiella spp., Escherichia coli, Staphylococcus spp., Pseudomonas aeruginosa, Acinetobacter spp. (табл. 2). Однако частота выделения имела различия. Так, при регламентированном методе отбора в структуре находок преобладали Staphylococcus spp. и Escherichia coli (по 30,0 %), Pseudomonas aeruginosa (20,0 %), в том время как при одномоментном методе отбора лидировали Enterobacter spp. (45,2 %), Klebsiella spp. (21,4 %) и Escherichia coli (16,7 %).</p><fig id="fig-3"><caption><p>Таблица 2. Частота выделения штаммов условно-патогенных бактерий с объектов больничной среды инфекционных госпиталей исследуемым и регламентированным методом отбора проб смывов (абсолютное число, %)</p><p>Table 2. Frequency of isolating strains of opportunistic bacteria from wipe samples of environmental objects in infectious disease hospitals collected using the proprietary and standard methods (n, %)</p><p>Примечание: р – уровень статистической значимости; φэмп – точечный критерий Фишера.</p><p>Notes: p – level of statistical significance; φemp – Fisher’s exact test.</p></caption><graphic xlink:href="sredob-31-4-g003.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/sredob/2023/4/EkbTRS1yXgmBwg1N7ptSaDFprCgsGF7MZEcr7WPb.png</uri></graphic></fig><p>Обсуждение. Необходимость совместной оценки уровня вирусной и бактериальной нагрузки в учреждениях различного типа приобрела особое значение в условиях пандемии COVID-19. Проведен широкий спектр исследований по изолированной оценке контаминации объектов больничной среды вирусом SARS-CoV-2 и представителями УПМ [12–15]. В Китае доля смывов с ОСС, отобранных в помещениях «красной зоны» инфекционных госпиталей для лечения больных COVID-19, содержащих РНК SARS-CoV-2, достигала 56,7 % [16–18]. В медицинских организациях г. Хабаровска уровень бактериальной контаминации ООС составил 4,7 %, были выделены P. aeruginosa, P. stutzeri, Acinetobacter baumannii, K. pneumoniae, K. oxytoca, Enterobacter cloacae, Pantoea, Enterococcus faecium, Staphylococcus haemolyticus, однако обнаружение вирусов (в т. ч. SARS-CoV-2) не проводилось [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>].</p><p>Опубликованы результаты исследований и по совместной оценке вирусно-бактериальной контаминации. Так, в Испании отбор проб на SARS-CoV-2 осуществлялся методом смывов, а бактериальная нагрузка оценивалась путем прижатия чашек Петри с питательной средой к исследуемым поверхностям [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>]. В США для совместной оценки вирусной (SARSCoV-2) и бактериальной нагрузки поверхностей инфекционного госпиталя для лечения больных и подозрительных на COVID-19 использовали синтетические тампоны с двойным наконечником, которые погружали в пробирку с этиловым спиртом. Однако применение этилового спирта вместо транспортной среды существенно ограничивало использование данного метода отбора совместно с классическими бактериологическими методами [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>]. Исследование, проведенное в Англии, совмещало в себе изучение контаминации объектов больничной среды РНК SARS-CoV-2 с бактериями, однако в ходе него не проводили секвенирование и родовидовую характеристику выделенных бактерий [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. Опубликованы данные и о применении двойных зондов для взятия смывов с рук для изучения влияния техники гигиены рук на микробном кожи [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>].</p><p>В результате патентного поиска в базах данных «Патентные документы РФ» и «Российские промышленные образцы» Федерального государственного бюджетного учреждения «Федеральный институт промышленной собственности» документов на методику одномоментного использования двух тупферов для отбора смывов с объектов внешней среды для совместной оценки контаминации объектов вирусами и бактериями нами не найдено.</p><p>Заключение. Таким образом, при сравнительном анализе исследуемого и регламентированного методов отбора проб установлено:</p><p>1. Отбор смывов с объектов внешней среды для одновременной оценки вирусно-бактериальной контаминации показал высокую эффективность в обнаружении нестандартных находок SARS-CoV-2 и УПМ (до 12,3 раза).</p><p>2. Исследуемый метод отвечает современным требования и обеспечивает возможность проведения объективной оценки уровня вирусно-бактериальной контаминации ООС и рук персонала, что позволяет оптимизировать проведение микробиологического мониторинга с учетом текущей эпидемиологической ситуации, проводить одновременную оценку контаминации объектов внешней среды бактериями и вирусами, целенаправленно проводить дезинфекционные мероприятия.</p><p>3. Данный подход может быть применен при проведении лабораторных исследований в рамках государственного и производственного контроля в учреждениях различных профилей (медицинских, пищевых, детских и пр.). </p><p>1. МУ 4.2.2942–11 «Методы санитарно-бактериологических исследований объектов окружающей среды, воздуха и контроля стерильности в лечебных организациях». [Электронный ресурс.] Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200087214 (дата обращения: 02.02.2022).
2. МР 4.2.0220–20 «Методы санитарно-бактериологического исследования микробной обсемененности объектов внешней среды». [Электронный ресурс.] Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/573595605 (дата обращения: 02.02.2022).
3. МУК 4.2.3591–19 «Методы санитарно-вирусологических исследований пищевых продуктов и смывов с объектов окружающей среды на предприятиях пищевой промышленности, общественного питания и торговли. Подготовка образцов для исследований с применением методов амплификации нуклеиновых кислот (МАНК)». [Электронный ресурс.] Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/564952849 (дата обращения: 02.02.2022).
4. О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2021 году: Государственный доклад. М.: Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, 2022. 340 с.
5. МР 3.1.0196–20 «Профилактика инфекционных болезней. Выявление возбудителя COVID-19 в образцах внешней среды». [Электронный ресурс.] Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/565310373 (дата обращения: 02.02.2022).
6. МУ 4.2.2942–11 «Методы санитарно-бактериологических исследований объектов окружающей среды, воздуха и контроля стерильности в лечебных организациях». [Электронный ресурс.] Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200087214 (дата обращения: 02.02.2022).
</p></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Смирнова С.С., Южанина Т.С., Вяткина Л.Г., Голубкова А.А., Алимов А.В. Вспышки инфекционных заболеваний в медицинских организациях. Вопросы эпидемиологической диагностики. Преданалитический этап // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2019. Т. 24. № 5-6. С. 204–212. doi: 10.17816/1560-9529-2019-24-5-6-204-212</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Smirnova SS, Yuzhanina TS, Vyatkina LG, Golubkova AA, Alimov AV. Outbreaks of infectious diseases in healthcare facilities: issues of epidemiological diagnostics and preanalytical stage. Epidemiologiya i Infektsionnye Bolezni. 2019;24(5-6):204-212. (In Russ.) doi: 10.17816/1560-9529-2019-24-5-6-204-212</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сергевнин В.И., Кузовникова Е.Ж., Трясолобова М.А., Ладейщикова Ю.И. Тенденции в многолетней динамике заболеваемости населения острыми кишечными инфекциями и эпидемиологические особенности вспышек в последние годы // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2015. Т. 20. № 4. С. 17–21.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sergevnin VI, Kuzovnikova EZh, Tryasolobova MA, Ladeyshchikova YuI. Trends in the longterm dynamics of morbidity of acute intestinal infections and epidemiological features of outbreaks in recent years. Epidemiologiya i Infektsionnye Bolezni. 2015;20(4):17-21. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wu S, Wang Y, Jin X, Tian J, Liu J, Mao Y. Environmental contamination by SARS-CoV-2 in a designated hospital for coronavirus disease 2019. Am J Infect Control. 2020;48(8):910-914. doi: 10.1016/j.ajic.2020.05.003</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wu S, Wang Y, Jin X, Tian J, Liu J, Mao Y. Environmental contamination by SARS-CoV-2 in a designated hospital for coronavirus disease 2019. Am J Infect Control. 2020;48(8):910-914. doi: 10.1016/j.ajic.2020.05.003</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Coil DA, Albertson T, Banerjee S, et al. SARS-CoV-2 detection and genomic sequencing from hospital surface samples collected at UC Davis. PLoS One. 2021;16(6):e0253578. doi: 10.1371/journal.pone.0253578</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Coil DA, Albertson T, Banerjee S, et al. SARS-CoV-2 detection and genomic sequencing from hospital surface samples collected at UC Davis. PLoS One. 2021;16(6):e0253578. doi: 10.1371/journal.pone.0253578</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Moore G, Rickard H, Stevenson D, et al. Detection of SARSCoV-2 within the healthcare environment: a multi-centre study conducted during the first wave of the COVID-19 outbreak in England. J Hosp Infect. 2021;108:189-196. doi: 10.1016/j.jhin.2020.11.024</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Moore G, Rickard H, Stevenson D, et al. Detection of SARSCoV-2 within the healthcare environment: a multi-centre study conducted during the first wave of the COVID-19 outbreak in England. J Hosp Infect. 2021;108:189-196. doi: 10.1016/j.jhin.2020.11.024</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Белобородов В.Б., Гусаров В.Г., Дехнич А.В. и др. Методические рекомендации Российской некоммерческой общественной организации «Ассоциация анестезиологов-реаниматологов«, Межрегиональной общественной организации «Альянс клинических химиотерапевтов и микробиологов», Межрегиональной ассоциации по клинической микробиологии и антимикробной химиотерапии (МАКМАХ), общественной организации «Российский Сепсис Форум» «Диагностика и антимикробная терапия инфекций, вызванных полирезистентными штаммами микроорганизмов» // Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2020. Т. 17. № 1. С. 52-83. doi: 10.21292/2078-5658-2020-17-1-52-83</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Beloborodov VB, Gusarov VG, Dekhnich AV, et al. Guidelines of the Association of Anesthesiologists-Intensivists, the Interregional Non-Governmental Organization  Alliance of Clinical Chemotherapists and Microbiologists, the Interregional Association for Clinical Microbiology and Antimicrobial Chemotherapy (IACMAC), and NGO Russian Sepsis Forum Diagnostics and antimicrobial therapy of the infections caused by multiresistant microorganisms. Vestnik Anesteziologii i Reanimatologii. 2020;17(1):52-83. (In Russ.) doi: 10.21292/2078-5658-2020-17-1-52-83</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Onakpoya IJ, Heneghan CJ, Spencer EA, et al. SARS-CoV-2 and the role of fomite transmission: a systematic review. F1000Res. 2021;10:233. doi: 10.12688/f1000research.51590.3</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Onakpoya IJ, Heneghan CJ, Spencer EA, et al. SARS-CoV-2 and the role of fomite transmission: a systematic review. F1000Res. 2021;10:233. doi: 10.12688/f1000research.51590.3</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Белова И.В., Точилина А.Г., Соловьева И.В. и др. Видовой состав микробиоты автобусов внутригородских маршрутов // Здоровье населения и среда обитания. 2021. № 4 337). С. 10–17. doi: 10.35627/2219-5238/2021-337-4-10-17</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belova IV, Tochilina AG, Solovyeva IV, et al. Species composition of microbiota in city buses. Zdorov’e Naseleniya i Sreda Obitaniya. 2021;(4(337)):10-17. (In Russ.) doi: 10.35627/2219-5238/2021-337-4-10-17</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Послова Л.Ю., Сергеева А.В., Ковалишена О.В. Оценка контаминации больничной среды кишечными вирусами в рамках эпидемиологического надзора за острыми кишечными инфекциями вирусной этиологии // Медицинский альманах. 2018. № 4 (55). C. 42–46. doi: 10.21145/2499-9954-2018-4-42-46</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Poslova LYu, Sergeeva AV, Kovalishena OV. The assess of the contamination of the hospital environment with intestinal viruses in the framework of epidemiological surveillance of acute intestinal infections of viral etiology.Meditsinskiy Al'manakh. 2018;(4(55)):42-46. (In Russ.) doi: 10.21145/2499-9954-2018-4-42-46</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Turnage NL, Gibson KE. Sampling methods for recovery of human enteric viruses from environmental surfaces. J Virol Methods. 2017;248:31-38. doi: 10.1016/j.jviromet.2017.06.008</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Turnage NL, Gibson KE. Sampling methods for recovery of human enteric viruses from environmental surfaces. J Virol Methods. 2017;248:31-38. doi: 10.1016/j.jviromet.2017.06.008</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Егоров И.А., Смирнова С.С., Мищенко В.А., Вялых И.В. и др. Особенности вирусно-бактериальной контаминации объектов больничной среды инфекционного госпиталя для лечения больных COVID-19 в период пандемии // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2022. Т. 21. № 6. С. 13–23. doi: 10.31631/2073-3046-2022-21-6-13-23</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Egorov IA, Smirnova SS, Mishchenko VA, et al. Characteristic of viral and bacterial contaminations objects of the infection hospital environment of the hospital for the treatment of patients with COVID-19 during the pandemic period. Epidemiologiya i Vaktsinoprofilaktika. 2022;21(6):1323. (In Russ.) doi: 10.31631/2073-3046-2022-21-6-13-23</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cheng VC, Wong SC, Chan VW, et al. Air and environmental sampling for SARS-CoV-2 around hospitalized patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19). Infect Control Hosp Epidemiol. 2020;41(11):1258-1265. doi: 10.1017/ice.2020.282</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cheng VC, Wong SC, Chan VW, et al. Air and environmental sampling for SARS-CoV-2 around hospitalized patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19). Infect Control Hosp Epidemiol. 2020;41(11):1258-1265. doi: 10.1017/ice.2020.282</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Elbadawy HM, Khattab A, Alalawi A, et al. The detection of SARS-CoV-2 in outpatient clinics and public facilities during the COVID-19 pandemic. J Med Virol. 2021;93(5):2955-2961. doi: 10.1002/jmv.26819</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Elbadawy HM, Khattab A, Alalawi A, et al. The detection of SARS-CoV-2 in outpatient clinics and public facilities during the COVID-19 pandemic. J Med Virol. 2021;93(5):2955-2961. doi: 10.1002/jmv.26819</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Shah MR, Jan I, Johns J, et al. SARS-CoV-2 nosocomial infection: Real-world results of environmental surface testing from a large tertiary cancer center. Cancer. 2021;127(11):1926-1932. doi: 10.1002/cncr.33453</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shah MR, Jan I, Johns J, et al. SARS-CoV-2 nosocomial infection: Real-world results  of  environmental  surface testing from a large tertiary cancer center. Cancer. 2021;127(11):1926-1932. doi: 10.1002/cncr.33453</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Piana A, Colucci ME, Valeriani F, et al. Monitoring COVID-19 transmission risks by quantitative real-time PCR tracing of droplets in hospital and living environments. mSphere. 2021;6(1):e01070-20. doi: 10.1128/mSphere.01070-20</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Piana A, Colucci ME, Valeriani F, et al. Monitoring COVID-19 transmission risks by quantitative real-time PCR tracing of droplets in hospital and living environments. mSphere. 2021;6(1):e01070-20. doi: 10.1128/mSphere.01070-20</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chia PY, Coleman KK, Tan YK, et al. Detection of air and surface contamination by SARS-CoV-2 in hospital rooms of infected patients. Nat Commun. 2020;11(1):2800. doi: 10.1038/s41467-020-16670-2</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chia PY, Coleman KK, Tan YK, et al. Detection of air and surface contamination by SARS-CoV-2 in hospital rooms of infected patients. Nat Commun. 2020;11(1):2800. doi: 10.1038/s41467-020-16670-2</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lv J, Yang J, Xue J, Zhu P, Liu L, Li S. Detection of SARSCoV-2 RNA residue on object surfaces in nucleic acid testing laboratory using droplet digital PCR. Sci Total Environ. 2020;742:140370. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.140370</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lv J, Yang J, Xue J, Zhu P, Liu L, Li S. Detection of SARSCoV-2 RNA residue on object surfaces in nucleic acid testing laboratory using droplet digital PCR. Sci Total Environ. 2020;742:140370. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.140370</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ong SWX, Tan YK, Chia PY, et al. Air, surface environmental, and personal protective equipment contamination by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) from a symptomatic patient. JAMA. 2020;323(16):1610–1612. doi: 10.1001/jama.2020.3227</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ong SWX, Tan YK, Chia PY, et al. Air, surface environmental, and personal protective equipment contamination by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) from a symptomatic patient. JAMA. 2020;323(16):1610–1612. doi: 10.1001/jama.2020.3227</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Троценко О.Е., Бондаренко А.П., Пшеничная Н.Ю. и др. Оценка потенциальной опасности внешней среды двух больничных стационаров г. Хабаровска в период новой коронавирусной инфекции (декабрь 2020 г. – март 2021 г.) // Инфекция и иммунитет. 2022. Т. 12. № 3. C. 535–542. doi: 10.15789/2220-7619-EOT-1844</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Trotsenko OE, Bondarenko AP, Pshenichnaya NY, et al. Evaluation of the two in-patient hospitals on potential environmental hazard during the period of new coronavirus infection in the Khabarovsk city (December 2020 – March 2021). Infektsiya i Immunitet. 2022;12(3):535–542. (In Russ.) doi: 10.15789/2220-7619-EOT-1844</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gavaldà-Mestre L, Ramírez-Tarruella D, Gutiérrez-Milla C, et al. Nondetection of SARS-CoV-2 on high-touch surfaces of public areas next to COVID-19 hospitalization units. Am J Infect Control. 2021;49(6):840-842. doi: 10.1016/j.ajic.2021.01.007</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gavaldà-Mestre L, Ramírez-Tarruella D, Gutiérrez-Milla C, et al. Nondetection of SARS-CoV-2 on high-touch surfaces of public areas next to COVID-19 hospitalization units. Am J Infect Control. 2021;49(6):840-842. doi: 10.1016/j.ajic.2021.01.007</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Marotz C, Belda-Ferre P, Ali F, et al. SARS-CoV-2 detection status associates with bacterial community composition in patients and the hospital environment. Microbiome. 2021;9(1):132. doi: 10.1186/s40168-021-01083-0</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Marotz C, Belda-Ferre P, Ali F, et al. SARS-CoV-2 detection status associates with bacterial community composition in patients and the hospital environment. Microbiome. 2021;9(1):132. doi: 10.1186/s40168-021-01083-0</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zapka C, Leff J, Henley J, et al. Comparison of standard culture-based method to culture-independent method for evaluation of hygiene effects on the hand microbiome. mBio. 2017;8(2):e00093-17. doi: 10.1128/mBio.00093-17</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zapka C, Leff J, Henley J, et al. Comparison of standard culture-based  method  to  culture-independent  method for evaluation of hygiene effects on the hand microbiome. mBio. 2017;8(2):e00093-17. doi: 10.1128/mBio.00093-17</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
