<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">sredob</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Здоровье населения и среда обитания – ЗНиСО</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Public Health and Life Environment – PH&amp;LE</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2219-5238</issn><issn pub-type="epub">2619-0788</issn><publisher><publisher-name>ФБУЗ ФЦГиЭ Роспотребнадзора</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.35627/2219-5238/2023-31-3-7-16</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">sredob-1269</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ВОПРОСЫ УПРАВЛЕНИЯ И СОЦИАЛЬНОЙ ГИГИЕНЫ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ISSUES OF MANAGEMENT AND SOCIAL HYGIENE</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Состояние общественного здоровья в субъектах Российской Федерации в период масштабного эпидемиологического вызова на примере пандемии COVID-19</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>The State of Public Health in Constituent Entities of the Russian Federation in Times of a Large-Scale Epidemiological Challenge: The Example of the COVID-19 Pandemic</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-4831-1783</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Васильева</surname><given-names>Т. П.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Vasilieva</surname><given-names>T. P.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Васильева Татьяна Павловна, д.м.н., профессор, заслуженный врач Российской Федерации, руководитель направления «Теоретические закономерности формирования общественного здоровья и здоровье сбережение»</p><p>ул. Воронцово Поле, д. 12, стр. 1, г. Москва, 105064</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Tatyana P. Vasilieva, Prof., Dr. Sci. (Med.), Honored Doctor of the Russian Federation, Head of the Research Direction “Theoretical Patterns of Public Health Formation and Health Maintenance”</p><p>Bldg 1, 12 Vorontsovo Pole Street, Moscow, 105064</p></bio><email xlink:type="simple">vasileva_tp@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-8657-6809</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ларионов</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Larionov</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ларионов Александр Витальевич – к.э.н., к.н. о государственном и муниципальном управлении, старший научный сотрудник отдела изучения образа жизни и охраны здоровья населения ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н.А. Семашко»; старший научный сотрудник Научно-учебной лаборатории социально-демографической политики Института демографии имени А.Г. Вишневского, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»</p><p>ул. Воронцово Поле, д. 12, стр. 1, г. Москва, 105064</p><p>Мясницкая ул., д. 20, г. Москва, 101000</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alexander V. Larionov, Doctor of Philosophy (Ph.D) in Economic Sciences, Doctor of Philosophy in Public Administration; Senior Researcher, Department of Lifestyle Studies and Public Health Protection, N.A. Semashko National Research Institute of Public Health; Senior Research Fellow, Laboratory of Social and Demographic Policies, Vishnevsky Institute of Demography</p><p>Bldg 1, 12 Vorontsovo Pole Street, Moscow, 105064</p><p>20 Myasnitskaya Street, Moscow, 101000</p></bio><email xlink:type="simple">larionov.av.hse@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-3292-1424</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Русских</surname><given-names>С. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Russkikh</surname><given-names>S. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Русских Сергей Валерьевич – к.м.н., старший научный сотрудник, отдел изучения образа жизни и охраны здоровья населения, ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н.А. Семашко»; доцент кафедры теории и практики государственного управления, НИУ «Высшая школа экономики»;</p><p>ул. Воронцово Поле, д. 12, стр. 1, г. Москва, 105064</p><p>Мясницкая ул., д. 20, г. Москва, 101000</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sergey V. Russkikh, Cand. Sci. (Med.), Senior Researcher, Department of Lifestyle Studies and Public Health Protection, N.A. Semashko National Research Institute of Public Health; Assoc. Prof., Department of Theory and Practice of Public Administration, National Research University Higher School of Economics</p><p>Bldg 1, 12 Vorontsovo Pole Street, Moscow, 105064</p><p>20 Myasnitskaya Street, Moscow, 101000</p></bio><email xlink:type="simple">russkikh1@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6966-5559</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Зудин</surname><given-names>А. Б.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zudin</surname><given-names>A. B.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Зудин Александр Борисович, д.м.н., профессор кафедры общественного здоровья и здравоохранения</p><p>105064, Москва, ул. Воронцово поле, д.12, строение 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alexandr B. Zudin, Dr. Sci. (Med.), Prof., Department of Public Health and Healthcare, Director</p><p>Bldg 1, 12 Vorontsovo Pole Street, Moscow, 105064</p></bio><email xlink:type="simple">info@nriph.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5490-8140</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Васюнина</surname><given-names>А. Е.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Vasyunina</surname><given-names>A. E.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Васюнина Анна Евгеньевна, стажер-исследователь, отдел изучения образа жизни и охраны здоровья населения</p><p>105064, Москва, ул. Воронцово поле, д.12, строение 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Anna E. Vasyunina, trainee researcher, Department of Lifestyle Studies and Public Health Protection</p><p>Bldg 1, 12 Vorontsovo Pole Street, Moscow, 105064</p></bio><email xlink:type="simple">annvass2017@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1646-7345</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Васильев</surname><given-names>М. Д.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Vasiliev</surname><given-names>M. D.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Васильев Михаил Дмитриевич, к.м.н., научный сотрудник, отдел изучения образа жизни и охраны здоровья населения</p><p>105064, Москва, ул. Воронцово поле, д.12, строение 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Mikhail D. Vasiliev, Cand. Sci. (Med.), Researcher, Department of Lifestyle Studies and Public Health Protection</p><p>Bldg 1, 12 Vorontsovo Pole Street, Moscow, 105064</p></bio><email xlink:type="simple">vasilev.m.d@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2369-7811</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Каунина</surname><given-names>Д. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kaunina</surname><given-names>D. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Каунина Дарья Владимировна, младший научный сотрудник, отдел изучения образа жизни и охраны здоровья населения</p><p>105064, Москва, ул. Воронцово поле, д.12, строение 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Daria V. Kaunina, Junior Researcher, Department of Public Health Research</p><p>Bldg 1, 12 Vorontsovo Pole Street, Moscow, 105064</p></bio><email xlink:type="simple">dkaunina@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н.А. Семашко»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>N.A. Semashko National Research Institute of Public Health</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н.А. Семашко»; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>N.A. Semashko National Research Institute of Public Health; National Research University “Higher School of Economics”</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>28</day><month>03</month><year>2023</year></pub-date><volume>31</volume><issue>3</issue><fpage>7</fpage><lpage>16</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Васильева Т.П., Ларионов А.В., Русских С.В., Зудин А.Б., Васюнина А.Е., Васильев М.Д., Каунина Д.В., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Васильева Т.П., Ларионов А.В., Русских С.В., Зудин А.Б., Васюнина А.Е., Васильев М.Д., Каунина Д.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Vasilieva T.P., Larionov A.V., Russkikh S.V., Zudin A.B., Vasyunina A.E., Vasiliev M.D., Kaunina D.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://zniso.fcgie.ru/jour/article/view/1269">https://zniso.fcgie.ru/jour/article/view/1269</self-uri><abstract><p>Введение. В 2020–2022 гг. Россия, как и весь мир, столкнулась с масштабным вызовом – пандемией COVID-19. Необходимость противодействия вызовам пандемии COVID-19 обусловила расширение полномочий регионов. Для повышения результативности государственной политики целесообразно оценить результативность принятых мер, реализуемых регионами в сфере сохранения общественного здоровья. Оценку результативности предлагается осуществлять посредством применения индекса общественного здоровья, что требует развития соответствующих методических подходов.Цель исследования: разработка и апробация методического подхода по анализу результативности мер государственной политики в части сохранения общественного здоровья.Материалы и методы. Исследование выступает продолжением серии исследований по оценке индекса общественного здоровья в Российской Федерации. В рамках предыдущих исследований был разработан подход по расчету индекса общественного здоровья, учитывающий медицинский и социальный ресурс общества. Подход основывается на рекомендациях стандарта Всемирной организации здравоохранения «The Urban Health Index». Оценка результативности мер государственной политики предполагает реализацию ряда этапов для расчета индекса общественного здоровья и классификацию регионов России в зависимости от степени его изменения за 2019–2022 гг. При проведении расчетов применяется корреляционный анализ, позволяющий выявить непротиворечащие друг другу показатели. Впоследствии посредством нормирования показателей, а также расчета среднегеометрических значений осуществляется расчет индекса общественного здоровья. Данные для расчета индекса общественного здоровья взяты с сайтов Росстата и Минздрава России.Результаты. Рассчитано, что значительная часть регионов ухудшила показатели общественного здоровья. По нашему мнению, подобная ситуация, очевидно, является результатом масштабного вызова – пандемии COVID-19. Индекс общественного здоровья для Российской Федерации сократился на 13,15 % в 2022 г. по сравнению с 2019 г. Наихудшие результаты в части снижения общественного здоровья продемонстрированы для Саратовской области, для которой индекс общественного здоровья с 2019 до 2022 г. сократился на 69,14 %. Вместе с тем ряд регионов продемонстрировали рост индекса общественного здоровья. Улучшение результатов в части роста общественного здоровья наблюдается для Тюменской области, ИОЗ в которой за рассматриваемый период вырос на 6 %.Заключение. Анализ компонент индекса общественного здоровья позволяет определить причину снижения общественного здоровья в регионе, а также оценить детерминанты, приводящие к указанному снижению. После классификации регионов необходимо определить детерминанты общественного здоровья, на которые возможно воздействовать посредством инструментов государственной политики.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Introduction: In 2020–2022, Russia, like the rest of the world, faced the COVID-19 pandemic. The necessity to overcome its challenges has led to the expansion of powers of the regions. To improve public policy, it is expedient to evaluate the effectiveness of measures taken by the regions for public health preservation. Such an evaluation is proposed to be carried out using the public health index, which requires the development of appropriate methodological approaches.Objective: To develop and test a methodological approach to analyzing the effectiveness of public policy measures in terms of preserving public health.Materials and methods: This work continues a series of studies on establishing the public health index in the Russian Federation, which has already developed an approach to calculating this indicator in view of medical and social resources of the population. The approach is based on the recommendations of the World Health Organization standard "The Urban Health Index". The evaluation of the effectiveness of public policy measures involves the implementation of several stages for calculating the public health index and the classification of Russian regions depending on the degree of its change for 2019-2022. When performing calculations, correlation analysis is used to identify indicators that do not contradict each other. Through the normalization of indicators, as well as the calculation of average geometric values, the calculation of the public health index is carried out. The data for calculating the public health index are taken from the website of Rosstat and the Ministry of Health of Russia.Results: We established deterioration of public health indicators in most regions. We believe that this finding is primarily related to the COVID-19 pandemic as a large–scale challenge. In 2022, the public health index for the Russian Federation has decreased by 13.15 % compared with 2019. The largest decline has been observed in the Saratov Region (69.14 %). At the same time, an increase in the public health index has been registered in several regions, e.g. by 6 % over the study period in the Tyumen Region.Conclusion: The analysis of the components of the public health index makes it possible to ascertain the cause of public health worsening in the region and to assess its determinants. Having classified the regions, it is important to identify the determinants of public health that can be influenced through public policy instruments.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>общественное здоровье</kwd><kwd>эпидемиологический вызов</kwd><kwd>COVID-19</kwd><kwd>государственное управление</kwd><kwd>детерминанты общественного здоровья</kwd><kwd>оперативный мониторинг</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>public health</kwd><kwd>epidemiological challenge</kwd><kwd>COVID-19</kwd><kwd>public administration</kwd><kwd>determinants of public health</kwd><kwd>operational monitoring</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Исследования выполнены в ФГБНУ «Национальный НИИ общественного здоровья имени Н.А. Семашко» в рамках государственного задания</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><p>Введение. Представленное исследование раскрывает методический подход по оценке результативности государственной политики в сфере поддержания общественного здоровья посредством применения ИОЗ (далее – ИОЗ)1. С 2020 г. Российская Федерация столкнулась с масштабным эпидемиологическим вызовом – пандемией COVID-19, оказывающей воздействие на общественное здоровье из за самой заболеваемости инфекцией и в текущий период времени [1–3], но и из-за ограничительных мер [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. В соответствии с Указом Президента Российской Федерации от 21.07.2020 № 4742 национальной целью развития России является «сохранение населения, здоровье и благополучие людей». Противодействие вызовам пандемии COVID-19 является обязательным условием для достижения поставленного стратегического ориентира. Для этого применяется комплексный набор инструментов государственной политики [5–7]. Для противодействия вызовам пандемии и поддержания общественного здоровья были приняты управленческие решения как на федеральном, так и на региональном уровне [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>]. Региональные особенности состояния общественного здоровья обусловили необходимость расширения полномочий регионов в части выбора механизмов противодействия вызовам пандемии COVID-19, определения мероприятий, реализуемых в субъекте3. Регионы демонстрировали различную степень результативности при реализации мер противодействия пандемии COVID-19 [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>].</p><p>Актуальность изучения пандемии COVID-19 для анализа общественного здоровья связана с его системной значимостью, а также с завершенностью данного эпидемиологического вызова. Завершенность вызова позволяет оценить состояние общественного здоровья до момента его возникновения, во время его реализации и после. Вместе с тем необходимо учитывать, что помимо данного эпидемиологического вызова на общественное здоровье России оказывают воздействие другие вызовы, связанные с пенсионной реформой, геополитическими факторами и т. д. Уникальность текущей ситуации связана с тем, что в настоящий период времени системные вызовы, влияющие на общественное здоровье, сконцентрированы в один момент времени. Вместе с тем с позиции апробации методического подхода по анализу результативности мер государственной политики в части сохранения общественного здоровья период пандемии COVID-19 является наиболее актуальным с учетом его завершенности.</p><p>По прошествии трех лет пандемии COVID-19 возникает необходимость оценки достигнутых результатов, качества реализованных мер государственного регулирования. Особенно интересной выступает оценка результативности государственных политик субъектов. Актуальность оценки результативности связана с возможностью классификации регионов в зависимости от изменения общественного здоровья. В результате могут быть выявлены наиболее перспективные практики противодействия масштабным эпидемиологическим вызовам. Помимо прочего, могут быть определены «узкие места» в части поддержания общественного здоровья на конкретной территории. Впоследствии могут быть проанализированы детерминанты общественного здоровья, воздействие на которые в будущем позволит достичь целевых результатов [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><p>Для оценки результативности мер государственного воздействия представляется целесообразным использовать ИОЗ, методический подход к оценке которого был раскрыт в предыдущих исследованиях [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>]. Вместе с тем до этого момента не раскрывался подход по применению ИОЗ для оценки результативности мер государственной политики. Представленное исследование раскрывает результаты расчетов ИОЗ в регионах России за 2019–2022 гг. Впоследствии на основе предлагаемого методического подхода осуществляется сортировка субъектов в зависимости от изменения состояния общественного здоровья.</p><p>Цель исследования: разработка и апробация методического подхода по анализу результативности мер государственной политики в части сохранения общественного здоровья.</p><p>Материалы и методы. Исследование выступает продолжением серии исследований по оценке ИОЗ в Российской Федерации. С учетом требований стандартов Всемирной организации здравоохранения Urban Health Index4 и Организации экономического сотрудничества и развития Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide5 в рамках предыдущих исследований был разработан авторский подход по оценке ИОЗ, учитывающего медицинский и социальный ресурс общества [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. Перспективным направлением применения разработанного ИОЗ выступает оценка результативности мер государственной политики в части противодействия вызовам, одним из которых выступает пандемия COVID-19. Оценка результативности мер государственной политики предполагает реализацию ряда этапов для расчета ИОЗ и классификации регионов России в зависимости от степени изменения ИОЗ за 2019–2022 гг. При проведении расчетов применяется корреляционный анализ, правило «трех сигм».</p><p>Результаты. Оценка результативности мер государственной политики регионов предполагает реализацию следующих ключевых этапов.</p><p>Этап 1. Оценка значимости вызова. Реализация данного этапа необходима для получения информации об уровне значимости вызова пандемии COVID-19 для общественного здоровья регионов России. Выполнение данного этапа позволяет сделать предположение о величине вреда, нанесенного общественному здоровью России.</p><p>Этап 2. Оценка качества данных, доступных для расчета ИОЗ. Необходимо определить наличие доступных данных для оценки ИОЗ за 2019–2022 гг. В случае отсутствия данных целесообразно скорректировать набор показателей с учетом необходимости оценки медицинского и социального ресурса общества.</p><p>Этап 3. Оценка ИОЗ. На основе собранных данных необходимо рассчитать ИОЗ. С учетом того что анализ масштабного эпидемиологического вызова происходит на примере пандемии COVID-19, расчет ИОЗ осуществляется с 2019 по 2022 г.</p><p>Этап 4. Оценка регионов. На основе степени изменения ИОЗ за рассматриваемый период необходимо определить регионы, демонстрирующие наилучшие и наихудшие результаты в части сохранения общественного здоровья. Для этого осуществляется расчет изменения ИОЗ за рассматриваемый период, что позволяет определить регионы с наилучшей/ наихудшей динамикой изменения общественного здоровья. Последнее реализуется посредством применения правила «трех сигм» [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>].</p><p>Этап 1. Оценка значимости вызова</p><p>Оценка значимости вызова предполагает анализ его масштаба, интенсивности и длительности существования. Пандемия COVID-19 относится к эпидемиологическим вызовам, оказывающим воздействие на медицинскую детерминанту. Данный эпидемиологический вызов возможно считать системно значимым, т. к. он оказывает воздействие на все уровни здоровья. Пандемия COVID-19 оказала влияние на все регионы России с разной степенью интенсивности.</p><p>Влияние пандемии COVID-19 на общественное здоровье определялось особенностями региона, своевременностью мер государственного воздействия и т. д. При этом пандемия COVID-19 была лишь одним из значимых вызовов, оказывающих воздействие на общественное здоровье региона. Необходимо принимать в расчет пенсионную реформу [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>], геополитический вызов и т. д. Таким образом, изменение ИОЗ за анализируемый период времени необходимо рассматривать в качестве совокупного результата воздействия детерминант общественного здоровья, а также вызовов 2020–2022 гг. ИОЗ позволяет учесть влияние пандемии COVID-19 и иных аспектов на достигнутый уровень общественного здоровья в регионах, выявить наиболее пострадавшие компоненты общественного здоровья. С учетом масштабности эпидемиологического вызова возможно ожидать изменение ИОЗ для Российской Федерации в целом и отдельных регионов. Изменения ИОЗ, вероятно, будут неоднородны, что обосновывает необходимость рейтингования регионов с учетом изменения общественного здоровья.</p><p>Этап 2. Оценка качества данных, доступных для расчета ИОЗ</p><p>Анализ результативности мер государственной политики осуществляется посредством расчета ИОЗ по регионам за 2019–2022 гг. На данном этапе необходимо оценить доступность данных для расчета ИОЗ за рассматриваемый период времени. Выбор 2019 для анализа связан с тем, что указанный год позволяет оценить исходную обеспеченность общественным здоровьем субъектов Российской Федерации в период до эпидемиологического вызова. Оценка результативности нацелена на анализ того, насколько органы власти смогли сохранить доступное им общественное здоровье.</p><p>Расчет ИОЗ предполагает оценку медицинского и социального ресурса. К сожалению, для 2021 и 2022 гг. на начало 2023 г. отсутствовали данные по показателям размерности страты женщин/мужчин с установленной 1-й группой здоровья. Последнее связано с тем, что в период пандемии COVID-19, в соответствии с Распоряжением Правительства Российской Федерации от 21 марта 2020 г. № 710-р «О временном приостановлении проведения Всероссийской диспансеризации взрослого населения РФ»6, была временно приостановлена диспансеризация населения, из-за чего информация по показателям, характеризующим медицинский ресурс, отсутствует. Именно поэтому в рамках настоящего исследования был использован показатель «Оценки здоровья», полученный на основе Выборочного наблюдения состояния здоровья населения7.</p><p>По показателю «Доля занятых мужчин в возрасте старше 60 лет, женщин – старше 55 лет, %» значения за 2022 г. были определены посредством построения линии тренда [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>]. По остальным показателям, характеризующим социальный ресурс, данные доступны за весь рассматриваемый период. Таким образом, для расчета ИОЗ применяются показатели, учитывающие состояние медицинского и социального ресурса (табл. 1). Данные были взяты с сайта Росстата за 2019–2022 гг.</p><p>С учетом рекомендаций стандарта Всемирной организации здравоохранения Urban Health Index для сформированного набора показателей была проведена корреляционная оценка, которая не установила существенной обратной корреляционной зависимости между показателями (меньше –0,7). Увеличение всех показателей приводит, по смыслу, к росту ИОЗ, что обуславливает отсутствие необходимости расчета показателей-«перевертышей». Таким образом, все показатели являются непротиворечащими друг другу, что определяет возможность их применения для оценки ИОЗ за рассматриваемые периоды времени.</p><p>Этап 3. Оценка ИОЗ</p><p>Для оценки ИОЗ за 2019–2022 гг. применяется подход, изложенный в рамках предыдущих исследований [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. На первом этапе осуществляется нормировка компонентов ИОЗ, после чего происходит расчет среднего геометрического значения для рассчитанных значений компонент ИОЗ, описание которых представлено в табл. 1. Проведенный анализ демонстрирует тренд в части ухудшения общественного здоровья для Российской Федерации (табл. 2). В 2021 и 2022 гг. наблюдалось снижение ИОЗ. При этом наибольшее снижение ИОЗ наблюдается по результатам 2022 г. Последнее может являться результатом накопленных негативных эффектов, связанных с осложнениями после перенесенного COVID-19 [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. ИОЗ в 2022 г. сократился на 13,63 % по сравнению с ИОЗ в 2021 г.</p><p>Ухудшение ИОЗ наблюдалось по большинству регионов Российской Федерации за рассматриваемый период времени. Вместе с тем в ряде регионов произошло улучшение общественного здоровья на 2022 г. по сравнению с 2019 г. (рис. 1). К таким регионам, в частности, относятся Брянская, Липецкая, Архангельская, Тюменская области и т. д. Подобное различие обуславливает необходимость применения адресных инструментов воздействия, учитывающих региональные особенности развития субъектов [18–20].</p><p>Вместе с тем для определения детерминант, наиболее результативных инструментов воздействия необходимо классифицировать регионы в зависимости от степени изменения ИОЗ по сравнению с 2019 г. Снижение общественного здоровья в регионах России, очевидно, являлось результатом масштабного эпидемиологического вызова. Для обеспечения возможностей восстановления траектории роста общественного здоровья необходимо предложить механизм классификации регионов по степени изменения ИОЗ.</p><p>Этап 4. Оценка регионов</p><p>Полученное значение ИОЗ фактически выступает показателем «конечного эффекта», зависящим как от результатов реализуемых мер государственного воздействия, так и от состояния внешней среды8. Классификация регионов в зависимости от значений ИОЗ предполагает выделение регионов, достигших наилучшие и наихудшие результаты. Классификация осуществляется посредством реализации двух элементов.</p><p>Элемент 1. Расчет размера изменения ИОЗ между 2019 и 2022 г. По всем субъектам, входящим в оценку, осуществляется расчет разности ИОЗ 2022 и 2019 гг. В случае если состояние общественного здоровья улучшилось, полученное значение является положительным.</p><p>Элемент 2. Применение правила «трех сигм». Для применения правила «трех сигм» необходимо рассчитать среднее значение и стандартное отклонение [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>]. Среднее значение для исследуемой выборки по данному показателю составило –0,033, стандартное отклонение – 0,052. Впоследствии осуществляется расчет доверительных интервалов посредством сложения/вычитания одного/двух стандартных отклонений. Полученные доверительные интервалы позволяют классифицировать регионы на пять категорий: «значительно ниже среднего уровня», «ниже среднего уровня», «средний уровень», «выше среднего уровня», «значительно выше среднего уровня» (рис. 2).</p><fig id="fig-1"><caption><p>Таблица 1. Характеристика переменных, используемых для оценки ИОЗ в период пандемии COVID-19</p><p>Table 1. Description of variables used to assess the public health index during the COVID-19 pandemic</p></caption><graphic xlink:href="sredob-31-3-g001.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/sredob/2023/3/saES1wsfkXbsx2SKHonKa0YwtSpBgV6VjsFVv4Xb.png</uri></graphic></fig><fig id="fig-2"><caption><p>Таблица 2. Динамика ИОЗ в период пандемии COVID-19</p><p>Table 2. Dynamics of the public health index during the COVID-19 pandemic</p></caption><graphic xlink:href="sredob-31-3-g002.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/sredob/2023/3/we30P2EBjIOLKMaqnszeDeUZ1dbSb81ZGz7wrdq8.png</uri></graphic></fig><fig id="fig-3"><caption><p>Рис. 1. Регионы, продемонстрировавшие улучшение ИОЗ в период с 2019 по 2022 г.</p><p>Fig. 1. The Russian regions that have demonstrated improvement of the public health index in 2019–2022</p></caption><graphic xlink:href="sredob-31-3-g003.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/sredob/2023/3/VUqF3Vz0SraA5xYICneSYRocNjcvkszzMcCPRWKz.png</uri></graphic></fig><fig id="fig-4"><caption><p>Рис. 2. Распределение значений изменения ИОЗ в 2022 г. по сравнению с 2019 г.</p><p>Fig. 2. Distribution of values of the change in the public health index in 2022 compared with 2019</p></caption><graphic xlink:href="sredob-31-3-g004.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/sredob/2023/3/9Us0YhGcI9YMlzbEQss0FBWniOoZjggSt4N0KQcB.png</uri></graphic></fig><p>Классификация осуществляется в зависимости от степени отклонения ИОЗ за рассматриваемый период. Для попадания в определенную категорию необходимо достичь следующих значений.</p><p>Зона 1. Если отклонение попадает в диапазон до –0,14 включительно, такие субъекты демонстрируют результативность государственной политики «значительно ниже среднего уровня». Для таких субъектов требуется оперативный анализ ситуации с целью принятия управленческих решений. Существует возможность нарушения требований национальной безопасности. К таким субъектам, к примеру, относится Саратовская область, для которой ИОЗ с 2019 до 2022 г. сократился на 69,14 %. На 30.01.2022 число смертей от COVID-19 в Саратовской области достигло 6001 чел.9</p><p>Зона 2. Если отклонение попадает в диапазон от –0,14 до –0,09 включительно, такие субъекты демонстрируют результативность государственной политики «ниже среднего уровня». Такие субъекты также нуждаются в дополнительном анализе и корректировке государственной политики. К таким субъектам, к примеру, относится Псковская область. На 30.01.2022 число смертей от COVID-19 в Псковской области достигло 1952 чел.10</p><p>Зона 3. Если отклонение попадает в диапазон от –0,09 до 0,02, такие субъекты демонстрируют результативность государственной политики на «среднем уровне». Данные субъекты находятся в общем тренде развития. Для таких категорий субъектов необходима разработка мер по выводу субъектов на траекторию устойчивого роста общественного здоровья. К таким субъектам, к примеру, относится Ярославская область.</p><p>Зона 4. Если отклонение попадает в диапазон от 0,02 включительно до 0,07, такие субъекты демонстрируют результативность государственной политики «выше среднего уровня». Такие субъекты достигли высоких результатов, их результативность должна выступать объектом анализа в части возможности применения инструментов воздействия в других регионах. К таким субъектам, к примеру, относится Республика Адыгея (Адыгея). Зона 5. Если отклонение попадает в диапазон от 0,07 включительно, то возможно сделать вывод, что субъекты демонстрируют результативность государственной политики «значительно выше среднего уровня». Их практики должны быть детально проанализированы для оценки возможности масштабирования в других регионах. К таким субъектам, к примеру, относится Тюменская область, ИОЗ в которой за рассматриваемый период вырос на 6 %11.</p><p>Обсуждение. При реализации предлагаемого подхода на практике необходимо учитывать ряд практических аспектов, связанных как с совершенствованием механизма мониторинга, так и с повышением результативности применения полученных результатов. Повышение качества мониторинга общественного здоровья возможно обеспечить за счет учета ряда аспектов.</p><p>Возможность недостатка данных для расчета ИОЗ. Как уже было отмечено, на фоне отсутствия диспансеризации не были собраны данные для расчета показателей по группам здоровья, так как диспансеризация взрослого населения не охватывает все изучаемые годы [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>], кроме того, в период пандемии были изменены правила организации здравоохранения, что тоже повлияло на возможность получения данных по группам здоровья за весь исследуемый период [<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>]. При реализации настоящего подхода на практике в состав компонент ИОЗ необходимо включать показатели, доступные вне зависимости от изменения состояния внешней среды. К таким показателям, в частности, относятся показатели распределения людей по возрасту [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>]. Решение проблемы недостатка данных возможно также посредством осуществления мониторинга оперативных показателей. К сожалению, на данный момент отсутствуют оперативные источники получения информации, позволяющие оценивать социальный и медицинский ресурс общества в краткосрочном периоде (к примеру, на еженедельной основе). В конечном счете необходимо проработать подход по мониторингу общественного здоровья на региональном и муниципальном уровнях [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>]. Региональный и муниципальный мониторинг позволит дополнить данные, недоступные на федеральном уровне.</p><p>Реализация оперативного мониторинга общественного здоровья. Реализуемый в настоящий период времени подход позволяет анализировать изменение состояния общественного здоровья на ежегодной основе. Вместе с тем пандемия COVID-19 продемонстрировала необходимость быстрого реагирования на возникающие угрозы [27–29]. Для этого необходимо разработать методические подходы к реализации оперативного мониторинга общественного здоровья, основанного как минимум на ежемесячных показателях. Механизм создания оперативного мониторинга во многом аналогичен методам, раскрываемым в настоящем исследовании для реализации стратегического мониторинга. Оперативный мониторинг должен базироваться на учете изменения показателей входящих ресурсов, процессов и результата.</p><p>Совершенствование подходов к определению индикативных и критических значений показателей общественного здоровья. С учетом стратегической важности общественного здоровья необходимо проработать подход по выделению индикативных и критических значений [<xref ref-type="bibr" rid="cit30">30</xref>]. Индикативные значения отражают цели устойчивого развития, в то время как критические – ориентиры национальной безопасности [<xref ref-type="bibr" rid="cit31">31</xref>]. Для определения указанных значений целесообразно оценить возможность применения фрактального анализа [<xref ref-type="bibr" rid="cit32">32</xref>], ARIMAмоделирования [<xref ref-type="bibr" rid="cit33">33</xref>] и т. д.</p><p>Разработка классификации вызовов. Одной из характеристик пандемии COVID-19 является ее законченность. Вместе с тем на фоне данного эпидемиологического вызова продолжали действовать иные вызовы, оказывающие воздействие на состояние общественного здоровья. Одним из примеров меньшего по масштабу вызова выступает разлив нефти в Норильске [<xref ref-type="bibr" rid="cit34">34</xref>]. Классификацию вызовов необходимости провести с учетом их отнесения к детерминантам общественного здоровья, включая социальную детерминанту, медицинскую детерминанту, поведенческую детерминанту и т. д. На региональном уровне необходимо учитывать различную степень воздействия вызовов на общественное здоровье конкретного региона. Необходимо оценивать, какой вызов оказал наибольшее воздействие на конкретном временном периоде.</p><p>Организация мониторинга детерминант общественного здоровья. Расчет ИОЗ является первым элементом управления общественным здоровьем. Помимо оценки ИОЗ, необходимо также определить детерминанты, значимые в определенный период времени. Впоследствии указанные детерминанты также должны выступать объектом мониторинга со стороны органа власти, ответственного за увеличение общественного здоровья. Необходимо анализировать, как детерминанта менялась до вызова, во время вызова, а также после вызова, какой вызов оказал наибольшее воздействие на изменение состояния детерминанты общественного здоровья.</p><p>Повышение результативности мер воздействия предполагает решение проблемы распространения лучших управленческих решений, позволяющих поддержать целевой уровень общественного здоровья. Представляется целесообразным проработать вопрос о разработке классификатора инструментов поддержки общественного здоровья. Создание подобного классификатора возможно путем реализации конкурса лучших государственных управленческих решений в сфере защиты общественного здоровья, а также посредством анализа региональных нормативных правовых актов. Реализация данных аспектов и одновременное их соотнесение с достигнутыми значениями ИОЗ позволит выделить наиболее перспективные инструменты государственного воздействия для поддержания целевого уровня общественного здоровья [<xref ref-type="bibr" rid="cit35">35</xref>].</p><p>Заключение. Представленное исследование раскрывает и апробирует методический подход к оценке результативности государственной политики противодействия эпидемиологическим вызовам посредством применения ИОЗ. Проведенный анализ позволил выделить субъекты, продемонстрировавшие лучшие/худшие результаты в части поддержания общественного здоровья. Впоследствии необходимо провести анализ детерминант, позволяющих объяснить причины достигнутых результатов. Выделение детерминант позволит оценить их значимость с позиции потенциала воздействия для сохранения тренда общественного здоровья в пределах индикативных значений. Для более точного определения индикативных значений необходимо расширить доступный набор значений ИОЗ, в том числе на период до возникновения пандемии COVID-19. Дальнейшие исследования должны быть направлены на определение трендов изменения общественного здоровья в период устойчивого развития и кризисные периоды.</p><p>1. Исследование общественного здоровья в период пандемии COVID-19 осуществляется в рамках государственного задания № 1021062512027-9.2. Указ Президента Российской Федерации от 21.07.2020 № 474 [Электронный ресурс] // Консультант Плюс. Режим доступа: https://demo.consultant.ru/cgi/online.cgi?req=doc&amp;base=LAW&amp;n=357927&amp;dst=0&amp;edition=etD&amp;rnd=0oG7zA#QlaZEVTW88wRVmqo (дата обращения: 08.02.2023).3. Указ Президента Российской Федерации от 02.04.2020 № 239 «О мерах по обеспечению санитарно-эпидемиологического благополучия населения на территории Российской Федерации в связи с распространением новой коронавирусной инфекции (COVID-19)» [Электронный ресурс] // Консультант Плюс. Режим доступа: https://demo.consultant.ru/cgi/online.cgi?req=doc&amp;base=LAW&amp;n=357927&amp;dst=0&amp;edition=etD&amp;rnd=0oG7zA#QlaZEVTW88wRVmqo (дата обращения: 08.02.2023).4. The Urban Health Index: A handbook for its calculation and use. Kobe, Japan: World Health Organization; 2014.5. Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide, OECD, 2008.6. Распоряжение Правительства РФ от 21 марта 2020 г. № 710-р О временном приостановлении проведения Всероссийской диспансеризации взрослого населения РФ. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/73681079/ (дата обращения: 08.02.2023).7. Необходимо отметить, что для расчета ИОЗ на практике целесообразно применять данные, отражающие группы здоровья с учетом результатов диспансеризации. Данные, основанные на социологических опросах, чаще всего содержат большую погрешность по сравнению со статистическими показателями. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/itog_inspect (дата обращения: 08.02.2023).8. Дмитриева Н.Е., Калгин А.С., Клименко А.В. и др. Государственное управление: теория, функции, механизмы. Москва: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2022. 276 с. doi: 10.17323/978-5-7598-2569-2. EDN YKZIFH.9. Статистика коронавируса. Карты распространения. [Электронный ресурс] https://yandex.ru/maps/covid19?ll=41.775580%2C54.894027&amp;z=3 (дата обращения: 08.02.2023).10. Там же.11. Подобный результат достигнут за счет улучшения состояния медицинского ресурса.</p></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Абдимомунова Б.Т. Роль коронавирусной инфекцииковид-19 в показателях общественного здоровья и здравоохранения Ошской области Кыргызской Республике // Вестник Ошского государственного университета. 2020. № 2-5. С. 5–22. EDN IVEDDC.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Abdimomunova BT. The role of coronavirus infection- COVID-19 in the public health and health indicators of Osh region in the Kyrgyz Republic. Vestnik Oshskogo Gosudarstvennogo Universiteta. 2020;(2-5):5-22. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дружинин П.В., Молчанова Е.В., Подлевских Ю.Л. Влияние пандемии COVID-19 на смертность населения российских регионов // Труды Карельского научного центра Российской академии наук. 2021. № 7. С. 116–128. doi: 10.17076/them1421. EDN: ZLPPMJ.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Druzhinin PV, Molchanova EV, Podlevskikh YuL. COVID-19 pandemic effects on mortality rates in Russian regions. Trudy Karel'skogo Nauchnogo Tsentra Rossiyskoy Akademii Nauk. 2021;(7):116-128. (In Russ.) doi: 10.17076/them1421</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Субочева А.О., Рязанцева М.В., Якушова Е.С. Влияние пандемии COVID-19 на здоровье и образ жизни студентов в России // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2021. Т. 29. № S1. С. 779–783. doi: 10.32687/0869-866X-2021-29-s1-779-783. EDN: APSFNW.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Subocheva AO, Ryazantseva MV, Yakushova ES. The impact of COVID-19 pandemic on the student’s health and lifestyle in Russia. Problemy Sotsial'noy Gigieny, Zdravookhraneniya i Istorii Meditsiny. 2021;29(S1):779-783. (In Russ.) doi: 10.32687/0869-866X-2021-29-s1-779-783</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Касьянов В.В., Гафиатулина Н.Х., Васьков М.А. Российское население в условиях режима самоизоляции: анализ депривационного влияния на социальное здоровье // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2020. № 2. С. 204–208. doi: 10.22394/2079-1690-2020-1-2-204-208. EDN: HYHUVQ.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kasyanov VV, Gafiatulina NKh, Vaskov MA. Russian population in the conditions of self-isolation mode: Analysis of deprivation influence on social health. Gosudarstvennoe i Munitsipal'noe Upravlenie. Uchenye Zapiski. 2020;(2):204-208. (In Russ.) doi: 10.22394/2079-1690-2020-1-2-204-208</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Владиславлева Т.Б., Керов В.А. Государственное управление региональным развитием в условиях пандемии COVID-19 // Государственное управление. Электронный вестник. 2020. № 83. С. 22–46. doi: 10.24411/2070-1381-2020-10107. EDN TTQHJL.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vladislavleva TB, Kerov VA. Public administration of regional development amid COVID-19 pandemic. Gosudarstvennoe Upravlenie. Elektronnyy Vestnik. 2020;(83):22-46. (In Russ.) doi: 10.24411/2070-1381-2020-10107</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чубарова Т.В., Шарова М.А. Государственная политика как фактор, влияющий на развитие пандемии COVID-19: выводы для России // Государственное управление. Электронный вестник. 2020. № 83. С. 84–107. doi: 10.24411/2070-1381-2020-10110</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chubarova TV, Sharova MA. Public policy as a factor influencing spread of COVID-19 pandemic: lessons for Russia. Gosudarstvennoe Upravlenie. Elektronnyy Vestnik. 2020;(83):84-107. (In Russ.) doi: 10.24411/2070-1381-2020-10110</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Крюкова И.В., Харитонова Н.А. Анализ государственной поддержки малого бизнеса до пандемии, дальнейшие перспективы // E-Scio. 2020. № 6 (45). С. 125–154. EDN: JKKBTA.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kryukova IV, Kharitonova NA. [Analysis of state support for small business before the pandemic, further prospects.] E-Scio. 2020;(6(45)):125-154. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мищенко В.И., Гудков А.И., Красильщиков А.В. О роли государства в преодолении пандемии коронавируса // Евразийское Научное Объединение. 2020. № 5-1 (63). С. 51–54. EDN ATHPRI.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mishchenko VI, Gudkov AI, Krasilschikov AV. On the role of the state in overcoming the coronavirus pandemic. Evraziyskoe Nauchnoe Ob"edinenie. 2020;(5-1(63)):51-54. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хасанова Р.Р., Зубаревич Н.В. Рождаемость, смертность населения и положение регионов в начале второй волны пандемии // Экономическое развитие России. 2021. Т. 28. № 1. С. 77–87. EDN: NOQXIP.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khasanova RR, Zubarevich NV. Birth rate, mortality and situation of regions at the onset of the second wave of pandemic. Ekonomicheskoe Razvitie Rossii. 2021;28(1):77-87. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Казанцева Л.К., Тагаева Т.О. Факторы, влияющие на общественное здоровье населения российских регионов // Регион: Экономика и Социология. 2008. № 4. С. 102–118. EDN KLSBMR.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kazantseva LK, Tagaeva TO. Factors affecting public health in Russian regions. Region: Ekonomika i Sotsiologiya. 2008;(4):102-118. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Васильева Т.П., Ларионов А.В., Русских С.В., Зудин А.Б., Васюнина А.Е., Васильев М.Д. Методические подходы к измерению общественного здоровья как медико-социального ресурса и потенциала общества // Здоровье населения и среда обитания. 2022. Т. 30. № 11. С. 7–15. doi: 10.35627/2219-5238/2022-30-11-7-15. EDN ILRDXL.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vasilieva TP, Larionov AV, Russkikh SV, Zudin AB, Vasunina AE, Vasiliev MD. Methodological approaches to measuring public health as the sociomedical resource and potential of the society. Zdorov'e Naseleniya i Sreda Obitaniya. 2022;30(11):7-15. (In Russ.) doi: 10.35627/2219-5238/2022-30-11-7-15</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Васильева Т.П., Ларионов А.В., Русских С.В. и др. Методический подход к организации мониторинга общественного здоровья Российской Федерации // Здоровье населения и среда обитания. 2022. Т. 30. № 7. С. 7–17. doi: 10.35627/2219-5238/2022-30-7-7-17. EDN HHJBMS.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vasilieva TP, Larionov AV, Russkikh SV, et al. Methodological approach to organizing public health monitoring in the Russian Federation. Zdorov'e Naseleniya i Sreda Obitaniya. 2022;30(7):7-17. (In Russ.) doi: 10.35627/2219-5238/2022-30-7-7-17</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Баврина А.П. Основные понятия статистики // Медицинский альманах. 2020. № 3 (64). С. 101–111. EDN PUMGMM.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bavrina AP. Basic concepts of statistics. Meditsinskiy Al'manakh. 2020;(3(64)):101-111. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Корчак Е. А. Социальные вызовы современной пенсионной реформе в Российской Арктике // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2021. № 6-2. С. 192–198. doi: 10.17513/vaael.1764. EDN HEJUKV.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Korchak EA. Social challenges of the modern pension reform in the Russian Arctic. Vestnik Altayskoy Akademii Ekonomiki i Prava. 2021;(6-2):192-198. (In Russ.) doi: 10.17513/vaael.1764</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Холматова К.К., Гржибовский А.М. Панельные исследования и исследования тренда в медицине и общественном здравоохранении // Экология человека. 2016. № 10. С. 57–64. doi: 10.33396/1728-0869-2016-9-57-64. EDN WQSIDR</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kholmatova KK, Grjibovski AM. Panel- and trend studies in medicine and public health. Ekologiya Cheloveka [Human Ecology]. 2016;(10):57-64. (In Russ.) doi: 10.33396/1728-0869-2016-9-57-64</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Васильева Т.П., Ларионов А.В., Русских С.В. и др. Расчет индекса общественного здоровья в регионах Российской Федерации // Здоровье населения и среда обитания. 2022. Т. 30. № 12. С. 7–16. doi: 10.35627/2219-5238/2022-30-12-7-16. EDN: DUJCSW</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vasilieva TP, Larionov AV, Russkikh SV, et al. Calculation of the public health index in the regions of the Russian Federation. Zdorov'e Naseleniya i Sreda Obitaniya. 2022;30(12):7-16. (In Russ.) doi: 10.35627/2219-5238/2022-30-12-7-16.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бадалян К.Р., Соловьева Э.Ю. COVID-19: долгосрочные последствия для здоровья // Consilium Medicum. 2021. Т. 23. № 12. С. 993–999. doi: 10.26442/20751753.2021. 12.201347. EDN JKGAQE.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Badalyan KR, Solovyeva EIu. COVID-19: long-term health impacts. Consilium Medicum. 2021;23(12):993-999. (In Russ.) doi: 10.26442/20751753.2021.12.201347</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Горошко Н.В., Пацала С.В., Емельянова Е.К. Барьеры на пути борьбы с пандемией COVID-19 в системе здравоохранения России и ее регионов // Экономика. Информатика. 2022. Т. 49. № 2. С. 217–233. doi: 10.52575/2687-0932-2022-49-2-217-233</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Goroshko NV, Patsala SV, Emelyanova EK. Barriers to combat the COVID-19 pandemic in the healthcare system of Russia and its regions. Ekonomika. Informatika. 2022;49(2):217-233. (In Russ.) doi: 10.52575/2687-0932-2022-49-2-217-233</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Емельянова Л.Л., Лялина А.В. Рынок труда эксклавной Калининградской области в условиях пандемии COVID-19 // Балтийский регион. 2020. Т. 12. № 4. С. 61–82. doi: 10.5922/2079-8555-2020-4-4. EDN: DRMHKM.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yemelyanova LL, Lyalina AV. The labor market of Russia’s Kaliningrad exclave amid COVID-19. Baltic Region. 2020;12(4):61-82. doi: 10.5922/2079-8555-2020-4-4</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пилясов А.Н., Замятина Н.Ю., Котов Е.А. Распространение пандемии COVID-19 в регионах России в 2020 году: модели и реальность // Экономика региона. 2021. Т. 17. № 4. С. 1079–1095. doi: 10.17059/ekon.reg.2021-4-3. EDN: VFSNZT.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pilyasov AN, Zamyatina NYu, Kotov EA. The spread of the COVID-19 pandemic in Russian regions in 2020: models and reality. Ekonomika Regiona. 2021;17(4):1079-1095. (In Russ.) doi: 10.17059/ekon.reg.2021-4-3</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Беляева Ю.Н., Григорьев Н.С. Диспансеризация в России: значение и вехи истории (обзор литературы) // Современные научные исследования и разработки. 2017. № 6 (14). С. 17–21. EDN: ZOLHRF.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belyaeva YuN, Grigoriev NS. Preventive medical examination in Russia: the meaning and stages of history (literary review). Sovremennye Nauchnye Issledovaniya i Razrabotki. 2017;(6(14)):17-21. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Стародубов В.И., Кадыров Ф.Н., Обухова О.В., Базарова И.Н., Ендовицкая Ю.В., Несветайло Н.Я. Влияние коронавируса СOVID-19 на ситуацию в российском здравоохранении // Менеджер здравоохранения. 2020. № 4. С. 58–71. EDN: RXYXFF.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Starodubov VI, Kadyrov FN, Obukhova OV, Bazarova IN, Endovitskaya YuV, Nesvetailo NYa. The effect of coronavirus СOVID-19 on the situation in Russian healthcare. Menedzher Zdravookhraneniya. 2020;(4):58-71. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Анимица Е.Г. Региональная политика: сущность, основные цели, проблемы // Экономика региона. 2005. № 1 (1). С. 7–19. EDN JWYVRB.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Animitsa EG. [Regional policy: essence, main goals, problems.] Ekonomika Regiona. 2005;(1(1)):7-19. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Larionov AV. Methodological Approach to the Organization of Monitoring of Cash Flow Volatility // Finance: Theory and Practice. 2021;25(3):150–158. doi: 10.26794/2587-5671-2021-25-3-150-158. EDN FBPSIH</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Larionov AV. Methodological approach to the organization of monitoring of cash flow volatility. Finance: Theory and Practice. 2021;25(3):150-158. doi: 10.26794/2587-5671-2021-25-3-150-158</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сафарова Г.Л. Демография старения: современное состояние и приоритетные направления исследований // Успехи геронтологии. 2009. Т. 22. № 1. С. 49–59. EDN KPYSFH.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Safarova GL. Demography of aging: current state and priority-driven research directions. Uspekhi Gerontologii. 2009;22(1):49-59. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Огурцов А.Н., Дмитриев В.В. Интегральная оценка социальных детерминант общественного здоровья населения Калининградской области (муниципальный уровень) // ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2020. Т. 26. № 3. С. 78–90. doi: 10.35595/2414-9179-2020-3-26-78-90. EDN QVOPDV.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ogurtsov AN, Dmitriev VV. Integrated assessment of social determinants of public health of the population of the Kaliningrad region (municipal level). InterCarto. InterGIS. 2020;26(3):78-90. (In Russ.) doi: 10.35595/2414-9179-2020-3-26-78-90</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ruffini R, Traquandi V, Ingaggiati M, Barbato G. Covid 19 – some lessons from public administrations for Humanistic Management. Humanist Manag J. 2022;7(2):157-177. doi: 10.1007/s41463-022-00125-5</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ruffini R, Traquandi V, Ingaggiati M, Barbato G. Covid 19 – some lessons from public administrations for Humanistic Management. Humanist Manag J. 2022;7(2):157-177. doi: 10.1007/s41463-022-00125-5</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Слуцкий Л.Э., Худоренко Е.А. ЕАЭС: уроки пандемии // Сравнительная политика. 2020. Т. 11. № 4. С. 123–134. doi: 10.24411/2221-3279-2020-10053. EDN: QCMHOD.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Slutsky LE, Khudorenko EA. EAEU: pandemic takeaways. Sravnitel'naya Politika. 2020;11(4):123-134. (In Russ.) doi: 10.24411/2221-3279-2020-10053</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Перхов В.И., Гриднев О.В. Уроки пандемии covid-19 для политики в сфере общественного здарвоохранения // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2020. № 2. С. 206–222. doi: 10.24411/2312-2935-2020-00043. EDN: ZMDDLH.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Perkhov VI, Gridnev OV. COVID-19 pandemic lessons for policy in the field of public health. Sovremennye Problemy Zdravookhraneniya i Meditsinskoy Statistiki. 2020;(2)206-222. (In Russ.) doi: 10.24411/2312-2935-2020-00043</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Belyaev I.I., Larionov A.V., Sil'vestrov S.N. Assessment of the State of Economic Security in Russia Using the Example of the Unemployment Rate Indicator: Fractal Analysis Method // Studies on Russian Economic Development. 2021. Vol. 32. № 2. P. 141–146. doi: 10.1134/S1075700721020027. EDN MPJLBY.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belyaev II, Larionov AV, Sil'vestrov SN. Assessment of the state of economic security in Russia using the example of the unemployment rate indicator: Fractal analysis method. Studies on Russian Economic Development. 2021;32(2):141-146. doi: 10.1134/S1075700721020027</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit31"><label>31</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сильвестров С.Н., Старовойтов В.Г., Беляев И.И., Ларионов А.В. Методический подход к оценке качества мероприятий стратегического планирования // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2021. Т. 17. № 12 (405). С. 2205–2228. doi: 10.24891/ni.17.12.2205. EDN RAXVBE.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sil’vestrov SN, Starovoitov VG, Belyaev II, Larionov AV. Methodological approach to assessing the quality of strategic planning activities. Natsional'nye Interesy: Prioritety i Bezopasnost'. 2021;17(12(405)):2205-2228. (In Russ.) doi: 10.24891/ni.17.12.2205</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit32"><label>32</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Опокина Н.А. Модель формирования портфеля ценных бумаг с использованием фрактального анализа // Казанский экономический вестник. 2019. № 3 (41). С. 47–50. EDN: MSARVU.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Opokina NA. Securities portfolio formation model using fractal analysis. Kazanskiy Ekonomicheskiy Vestnik. 2019;(3(41)):47-50. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit33"><label>33</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ларионов А.В., Русских С.В., Масленников С.В. Развитие системы государственного финансирования обязательного медицинского страхования // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2021. Т. 14. № 4. С. 480–492. doi: 10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2021.097. EDN MRBGRW.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Larionov AV, Russkikh SV, Maslennikov SV. Development of the system of state financing of compulsory health insurance. Farmakoekonomika. Sovremennaya Farmakoekonomika i Farmakoepidemiologiya. 2021;14(4):480-492. (In Russ.) doi: 10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2021.097</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit34"><label>34</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Киракосян Д.В., Молчанова Я.П. Анализ первых последствий нефтяного разлива в Норильске // Успехи в химии и химической технологии. 2021. Т. 35. № 2 (237). С. 43–46. EDN BTDULA.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kirakosyan DV, Molchanova YP. Analysis of first consequences of the oil spill in Norilsk. Uspekhi v Khimii i Khimicheskoy Tekhnologii. 2021;35(2(237)):43-46. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit35"><label>35</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Малицкий М. С. Формирование эффективного механизма регулирования общественного здоровья на региональном уровне // Инновации и инвестиции. 2018. № 2. С. 199–205. EDN IHISNS</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Malitsky MS. [Formation of an effective mechanism for regulating public health at the regional level.] Innovatsii i Investitsii. 2018;(2):199-205. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
