Введение. Ишемический инсульт является структурно сложным заболеванием, в основе которого лежат разные патогенетические механизмы. Учитывая многокомпонентность данной патологии, а также ее сложную структуру, медицинским сообществом были созданы различные оценочные шкалы, в основе которых лежит оценка разных признаков. Данные шкалы созданы для того, чтобы прогнозировать возможное состояние пациента на различных этапах оказания медицинской помощи.Цель исследования. Определение актуальности использования системы прогнозирования исходов ишемического инсульта на базе нейронных сетей для совершенствования организации лечебного процесса пациентам, перенесшим ишемических инсульт.Материалы и методы. Был проведен анализ научной и медицинской литературы, посвященной вопросам создания и использования прогностических систем на базе искусственных нейронных сетей для прогнозирования исходов ишемического инсульта, а также самых распространенных оценочных шкал, которые в данное время используются в лечебной практике.Результаты. После проведенного анализа эффективности имеющихся шкал, был выявлен их главный недостаток – субъективная составляющая при оценке состояния того или иного пациента. В свою очередь, использование нейронных сетей позволяет минимизировать субъективную составляющую при формировании прогноза исхода ишемического инсульта. Данные результаты достигаются за счет того, что нейронные сети способны обрабатывать большие массивы данных, в результате чего устанавливаются скрытые взаимосвязи между объектами исследований.Выводы. Проведенный анализ отечественных и зарубежных источников доказывает, что наличие системы прогнозирования на базе нейронной сети является серьезным преимуществом для медицинской организации. Однако нейронные сети не в полной мере проходили клиническиe испытания, которые подтверждали бы превосходство нейронных сетей над современными методами прогнозирования исходов заболеваний, что является затруднением для их полноценного использования в клинической практике.