Черных Дарья Александровна - младший научный сотрудник Красноярского филиала ФИЦ ИВТ; аспирант третьего курса обучения СибГу им. ак. М.Ф. Решетнева.
пр-т Мира, д. 53, Красноярск, 660049; проспект имени газеты «Красноярский рабочий», д. 31, Красноярск, 660037.
Daria A. Chernykh - Junior Researcher, Krasnoyarsk Branch of the Federal Research Center for Information and Computational Technologies, Ph.D. student, Reshetnev Siberian State University of Science and Technology.
53 Mira Avenue, Krasnoyarsk, 660049; 31 Krasnoyarsky Rabochy Avenue, Krasnoyarsk, 660037.
Бельская Екатерина Николаевна - кандидат технических наук, доцент кафедры безопасности жизнедеятельности.
проспект имени газеты «Красноярский рабочий», д. 31, Красноярск, 660037.
Ekaterina N. Bel'skaya - Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Department of Life Safety, Reshetnev Siberian State University of Science and Technology.
31 Krasnoyarsky Rabochy Avenue, Krasnoyarsk, 660037.
Тасейко Ольга Викторовна - кандидат физико-математических наук, доцент, заведующая кафедры безопасности жизнедеятельности СибГУ им. ак. М.Ф. Решетнева; старший научный сотрудник Красноярского филиала ФИЦ ИВТ.
пр-т Мира, д. 53, Красноярск, 660049; проспект имени газеты «Красноярский рабочий», д. 31, Красноярск, 660037.
Olga V. Taseiko - Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Life Safety, Reshetnev Siberian State University of Science and Technology; Senior Researcher, Krasnoyarsk Branch of the Federal Research Center for Information and Computational Technologies.
53 Mira Avenue, Krasnoyarsk, 660049; 31 Krasnoyarsky Rabochy Avenue, Krasnoyarsk, 660037.
Введение. Оценка рисков здоровью населения заключается в установлении вероятности развития и степени выраженности неблагоприятных последствий для здоровья человека, обусловленных воздействием факторов среды обитания. Цель исследования - анализ климатических параметров в качестве потенциальных факторов риска здоровью населения муниципальных образований Красноярского края. Методы. Выполнена обработка данных метеорологических наблюдений государственной наблюдательной сети Краснояского края, включающих среднюю, максимальную и минимальную температуры воздуха. По условиям общепринятого международного протокола измерения проводились в автоматическом режиме. Идентификация климатических характеристик проводилась с использованием метода многолетнего распределения среднесуточных температур. Для оценки климатических особенностей Красноярского края изучались следующие климатические параметры: среднесезонная температура, дата устойчивого перехода температуры через ноль, температурные волны, экстремальные перепады температуры в течение суток и биоклиматические индексы. Результаты. Проведен анализ климатических характеристик как потенциальных факторов риска для здоровья населения шести городов Красноярского края (Ачинск, Канск, Красноярск, Лесосибирск, Минусинск, Норильск) за период с 1919 по 2019 г. Выводы. Полученные оценки могут быть использованы для анализа взаимосвязи между климатическими факторами совместно с качеством атмосферного воздуха и уровнями заболеваемости и смертности населения, а также для прогноза смертности населения.
Introduction: A human health risk assessment is the process to estimate the nature and probability of adverse health effects in humans who may be exposed to various environmental factors. The purpose of the study was to analyze climatic parameters as potential health risk factors for the population of some municipalities of the Krasnoyarsk Region. Methods: We processed meteorological data of the state monitoring network in the Krasnoyarsk Region including the average, maximum, and minimum air temperatures measured every three hours in an automatic mode in accordance with a generally accepted international protocol. Climate characteristics were identified using the method of long-term distribution of average daily temperatures. To assess the climatic features of the Krasnoyarsk Region, we considered such parameters as the average seasonal temperature, dates of air temperature stable transition through zero, temperature waves, extreme daily temperature changes, and bioclimatic indices. Results: We analyzed climate characteristics as potential health risk factors for the population of six cities of the Krasnoyarsk Region (Achinsk, Kansk, Krasnoyarsk, Lesosibirsk, Minusinsk, and Norilsk) for the period from 1919 to 2019. Conclusion: Our findings may be used to establish the relationship between a combination of climatic factors and ambient air quality indices and morbidity and mortality of the local population; they can also contribute to predicting death rates in the region.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.