Кирьянов Дмитрий Александрович – кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник – заведующий отделом математического моделирования систем и процессов
ул. Монастырская, д. 82, г. Пермь, 614045
Dmitry A. Kiryanov, Cand. Sci. (Tech.), Leading Researcher, Head of the Department of Mathematical Modeling of Systems and Processes
82 Monastyrskaya Street, Perm, 614045
Ситчихина Любовь Александровна – младший научный сотрудник лаборатории информационно-вычислительных систем и технологий
ул. Монастырская, д. 82, г. Пермь, 614045
Lyubov A. Sitchikhina, Junior Researcher, Information and Computing Systems and Technologies Laboratory
82 Monastyrskaya Street, Perm, 614045
Бабина Светлана Владимировна – старший научный сотрудник – заведующий лабораторией информационно-вычислительных систем и технологий
ул. Монастырская, д. 82, г. Пермь, 614045
Svetlana V. Babina, Senior Researcher, Head of the Information and Computing Systems and Technologies Laboratory
82 Monastyrskaya Street, Perm, 614045
Цинкер Михаил Юрьевич – кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории ситуационного моделирования и экспертно-аналитических методов управления
ул. Монастырская, д. 82, г. Пермь, 614045
Mikhail Yu. Tsinker, Cand. Sci. (Phys.-Math.), Senior Researcher, Situation Modeling and Expert and Analytical Management Techniques Laboratory
82 Monastyrskaya Street, Perm, 614045
Введение. Формы ведомственного статистического наблюдения Роспотребнадзора, наряду с данными Федерального информационного фонда социально-гигиенического мониторинга, являются важным источником информации не только для расчета эффективности деятельности Службы, оценки предотвращенных потерь здоровья населения, но и подготовки аналитических отчетов различного уровня, при этом получившиеся результаты в том числе зависят от изменений структуры и содержания форм.Цель исследования: анализ вариативности и устойчивости данных статистических форм как входных параметров для оценки результативности и эффективности действий Роспотребнадзора по обеспечению санитарно-эпидемиологического благополучия за период с 2017 по 2023 г.Материалы и методы. Проведен ретроспективный сравнительный анализ структурных единиц (строки, столбцы) следующих форм ведомственного статистического наблюдения Роспотребнадзора, с учетом изменений в правовом поле в области санитарно-эпидемиологического благополучия за период с 2017 по 2023 г.: форма № 18, форма № 1, форма № 1-контроль и форма № 13.Результаты. Трансформация нормативно-правовой базы, отмеченная в период с 2017 по 2023 г., привела к изменению структуры и содержания рассматриваемых форм статотчетности Роспотребнадзора. Общие тенденции к смещению контрольно-надзорной деятельности в сторону увеличения объема профилактических мероприятий (темп снижения проводимых контрольно-надзорных мероприятий 2023 г. к 2019 г. составил 80,8 %), расширению и детализации анализируемых показателей (добавлено и переименовано более 900 структурных показателей) и снижению объема ряда данных приводят к изменению вариативности и устойчивости статистических данных, выступающих в качестве информационной базы для широкого круга аналитических задач.Выводы. Анализ показал, что пересмотры форм приводят к изменению динамических рядов многолетних данных, что сказывается на результатах различных решений аналитических задач. Даны рекомендации о включении в план работ, связанных с перестроением моделей причинно-следственных связей в тройственной системе «Деятельность Роспотребнадзора – качество среды обитания – состояние здоровья населения».
Background: Departmental statistical observation forms of the Russian Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Well-Being (Rospotrebnadzor), along with the data of the Federal Information Fund for Public Health Monitoring, are an important source of information not only for evaluating the effectiveness of the Service and assessing prevented losses to public health, but also for preparing analytical reports of various levels. Their results depend, inter alia, on changes in the structure and contents of these forms.Objective: To analyze variability and sustainability of statistical form data as input parameters for evaluating the effectiveness and efficiency of Rospotrebnadzor activities aimed to ensure sanitary and epidemiological well-being of the Russian population in 2017–2023.Materials and Methods: We conducted a retrospective comparative analysis of structural units (rows and columns) of Rospotrebnadzor departmental statistical observation forms Nos. 18, 1, 1-control, and 13 taking into account regulatory changes in the field of sanitary and epidemiological well-being made in 2017 to 2023.Results: Transformation of the regulatory framework during the study period amended the structure and content of the Rospotrebnadzor forms of statistical reporting under consideration. General trends towards a shift in control and supervisory activities towards an increase in the volume of preventive measures (the rate of decrease in the number of control and supervisory measures taken in 2023 compared to 2019 was 80.8 %), expansion and detailing of analyzed indicators (over 900 structural indicators were added or renamed), and a decrease in the volume of some data lead to a change in variability and sustainability of statistical data used as the main source of information for a wide range of analytical tasks.Conclusions: Our findings show that revisions of reporting forms lead to changes in the dynamic series of long-term data, thus affecting the results of various solutions to analytical tasks. Recommendations are given for planning works associated with the restructuring of models of cause-and-effect relationships within the triple system of “Rospotrebnadzor Activities – Environmental Quality – Public Health”.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.