Гамирова Кристина Анатольевна – аспирант кафедры организации здравоохранения и общественного здоровья
Московский тракт, д. 2, г. Томск, 634050
Kristina A. Gamirova, postgraduate student, Department of Healthcare and Public Health
2 Moskovsky Tract, Tomsk, 634050
Куделина Ольга Владимировна – д.м.н., доцент, профессор кафедры организации здравоохранения и общественного здоровья
Московский тракт, д. 2, г. Томск, 634050
Olga V. Kudelina, Dr. Sci. (Med.), docent; Professor, Department of Healthcare and Public Health
2 Moskovsky Tract, Tomsk, 634050
Грищенко Максим Юрьевич – к.м.н., доцент, заведующий кафедрой хирургии с курсом мобилизационной подготовки и медицины катастроф ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России; главный врач ОГАУЗ «Томский областной онкологический диспансер»
Московский тракт, д. 2, г. Томск, 634050
пр. Ленина, д. 115, г. Томск, 634009
Maxim Yu. Grishchenko, Cand. Sci. (Med.), docent; Head of the Surgery Department with a Course in Mobilization Training and Disaster Medicine, Siberian State Medical University; Chief Medical Officer, Tomsk Regional Oncology Dispensary
2 Moskovsky Tract, Tomsk, 634050
115 Lenin Avenue, Tomsk, 634009
Введение. Специализированная медицинская помощь в стационарных условиях является ведущей в лечении онкологических пациентов. Ее финансирование основано на модели клинико-статистических групп, анализ которых позволяет оценить эффективность, повысить качество и доступность медицинских услуг, оптимизировать ресурсы.
Цель исследования: провести структурный анализ специализированной медицинской помощи, оказанной пациентам с раком молочной железы в Томском областном онкологическом диспансере, в 2020–2024 гг. на основе изучения клинико-статистических групп.
Материалы и методы. Исследование выполнено на основе неперсонифицированных данных о пациентах с раком молочной железы, проходивших лечение в региональном онкологическом диспансере. Проанализированы: количество госпитализированных пациентов, число выполненных случаев госпитализации (по возрасту, отделению госпитализации, коду клинико-статистических групп), динамика коэффициента затратоемкости клинико-статистических групп.
Результаты. За период исследования чаще госпитализировались женщины 55–64 (32,5 ± 3,5 %) и 65–74 лет (27,5 ± 1,1 %). Большинство пациенток получали лечение в онкологическом отделении (76,8 % в 2024 г.), наибольшее количество законченных случаев лечения (14 083 случая, 80,7 %) выполнено в отделениях, проводящих лекарственную терапию. В дневном стационаре преобладала Лекарственная терапия 4 уровня. В круглосуточном стационаре у пациентов старше 55 лет преобладала Мастэктомия 1 уровня (1294 случая; 24,8 %), а в группе лиц моложе 54 лет – Лекарственная терапия 1 уровня (958 случаев; 23,5 %). Коэффициент относительной затратоемкости основной доли КСГ лекарственной терапии к 2024 г. снизился, за исключением КСГ 10–11 уровней в дневном и 11–13 уровней в круглосуточном стационарах, для которых наблюдался рост показателя.
Заключение. Результаты исследования демонстрируют необходимость оптимизации ресурсного планирования с учётом возрастных характеристик пациентов и динамики затрат, что позволяет усовершенствовать клинико-экономические стандарты, разработать дифференцированные подходы к финансированию, прогнозировать нагрузку на профильные отделения и интегрировать цифровые инструменты для формирования клинически и экономически обоснованной модели управления здравоохранением.
Introduction: Specialized inpatient care leads in treatment of cancer cases. Its financing is based on the model of statistical clinical groups, the analysis of which helps assess service effectiveness, enhance care quality and accessibility, and optimize resources.
Objective: To conduct a structural analysis of specialized medical care provided to breast cancer patients at the Tomsk Regional Oncology Dispensary in 2020–2024 by statistical clinical groups.
Materials and methods: The study was conducted using depersonalized data on breast cancer patients treated at the regional oncology dispensary. We analyzed the number of hospitalized patients, their distribution by age, department, and statistical clinical group code, and the dynamics of the cost-intensity coefficient within groups.
Results: During the study period, the majority of hospitalized cases were women aged 55–64 (32.5 ± 3.5 %) and 65–74 (27.5 ± 1.1 %). Most patients (76.8 % in 2024) were treated in the Oncology Department, with the highest number of completed cases (14,083; 80.7 %) involving drug therapy. In day hospitals, Level 4 Drug Therapy prevailed. In the round-the-clock inpatient department, Level 1 Mastectomy was most common among patients aged 55 years and older (1,294 cases; 24.8 %), while Level 1 Drug Therapy dominated in those under 54 years of age (958 cases; 23.5 %). The relative cost-intensity coefficient declined for most drug therapy statistical clinical groups by 2024, except for those of Levels 10–11 in day hospitals and Levels 11–13 in 24-hour hospitals, demonstrating an increase.
Conclusion: The study results highlight the importance of optimizing age- and cost-aware resource planning to improve clinical economic standards, develop differentiated approaches to funding, forecast departmental workloads, and support data-driven healthcare management.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.