Кирьянов Дмитрий Александрович – к.т.н., заведующий отделом математического моделирования систем и процессов
ул. Монастырская, д. 82, г. Пермь, 614045
Dmitry A. Kiryanov, Cand. Sci. (Tech.), Head of the Department for Mathematical Modeling of Systems and Processes
82 Monastyrskaya Street, Perm, 614045
Камалтдинов Марат Решидович – к.ф.-м.н., заведующий лабораторией ситуационного моделирования и экспертно-аналитических методов управления
ул. Монастырская, д. 82, г. Пермь, 614045
Marat R. Kamaltdinov, Cand. Sci. (Phys.&Math.), Head of the Situation Modeling and Expert and Analytical Management Techniques Laboratory
82 Monastyrskaya Street, Perm, 614045
Бабина Светлана Владимировна – заведующий лабораторией информационно-вычислительных систем и технологий
ул. Монастырская, д. 82, г. Пермь, 614045
Svetlana V. Babina, Head of the Information and Computing Systems and Technologies Laboratory
82 Monastyrskaya Street, Perm, 614045
Ситчихина Любовь Александровна – младший научный сотрудник лаборатории информационно-вычислительных систем и технологий
ул. Монастырская, д. 82, г. Пермь, 614045
Liubov A. Sitchikhina, Junior Researcher, Information and Computing Systems and Technologies Laboratory
82 Monastyrskaya Street, Perm, 614045
Введение. Воздействие факторов среды обитания доказано приводит к возникновению дополнительных случаев заболеваний и смерти экспонированного населения. При отсутствии мероприятий, направленных на улучшение качества среды обитания, уровни воздействующих факторов возрастают, следовательно, вероятно увеличение ассоциированных ответов со стороны здоровья населения. Для описания вклада мероприятий в улучшение здоровья населения используется понятие «предотвращенные» случаи заболеваемости и смертности.
Цель исследования. Расчетное теоретическое исследование региональных возможных предотвращенных потерь здоровья в результате контрольно-надзорной деятельности Роспотребнадзора.
Материалы и методы. С использованием методов нейросетевого моделирования, факторного анализа, множеств енной линейной регрессии теоретически представлена ранее разработанная концептуальная схема каскадной модели в тройственной системе связей: «контрольно-надзорная деятельность Роспотребнадзора – показатели качества среды обитания – здоровье населения». В качестве ответов на изменение качества среды обитания рассмотрена заболеваемость и смертность населения, дополнительно – показатель ожидаемой продолжительности жизни (ОПЖ). В качестве влияющих на качество среды обитания рассмотрены конкретные плановые и внеплановые действия Роспотребнадзора, включая назначаемые меры ответственности, в отношении хозяйствующих субъектов – источников загрязнения среды обитания.
Результаты. Отмечается выраженная территориальная дифференциация по предотвращенным случаям заболеваний. Наибольшее число предотвращенных случаев заболеваемости для всего населения (от 4574 до 19 047 на 100 000 населения) наблюдается в регионах: Республика Дагестан, Калининградская область, Саратовская область, г. Севастополь, Мурманская область, Республика Алтай, Белгородская область, Карачаево-Черкесская Республика. Наименьшее число предотвращенных случаев заболеваемости (от 1976 до 2528 на 100 000 населения) за счет КНД в следующих регионах: Свердловская область, Алтайский край, Красноярский край, Тамбовская область, Республика Тыва, Республика Карелия, Рязанская область, Республика Северная Осетия – Алания. Наибольшее число предотвращенных случаев смерти для всего населения (от 55,6 до 101,7 на 100 000 населения) наблюдается в регионах: г. Севастополь, Калининградская область, Республика Дагестан, Саратовская область, Тульская область, Белгородская область, Краснодарский край, Чеченская Республика. Наименьшее число предотвращенных случаев (от 17,8 до 26,6 на 100 000 населения) за счет КНД в регионах: Свердловской, Тюменской, Мурманской, Челябинской областях, Красноярском, Забайкальском, Алтайском краях, Республике Северная Осетия – Алания, Нижегородской области. Наибольшее число предотвращенных потерь показателя ожидаемой продолжительности жизни (от 1,61 до 3,73 года) наблюдается в регионах: Республика Дагестан, Калининградская область, г. Севастополь, Саратовская область, Белгородская область, Брянская область, Липецкая область, Карачаево-Черкесская Республика. Многие из этих регионов отмечаются также в лидерах по предотвращенной заболеваемости и смертности населения. Наименьшие предотвращенные потери ОПЖ наблюдается в регионах Центрального, Уральского и Сибирского федеральных округов. Высокие значения предотвращенных потерь ОПЖ наблюдаются в Южном и Северо-Кавказском федеральных округах.
Заключение. Таким образом, выполнено расчетное теоретическое исследование региональных возможных предотвращенных потерь здоровья в результате контрольно-надзорной деятельности Роспотребнадзора, потери структурированы и дифференцированно рассмотрены по субъектам Российской Федерации, по возрастным группам населения, причинам заболеваемости и смертности, показателям качества среды обитания. Следующим этапом работы может являться выявление приоритетных видов деятельности и мероприятий контрольно-надзорной деятельности.
Introduction: Exposure to adverse environmental factors has been proven to induce additional cases of disease and death in the population. In the absence of effective measures taken to improve environmental quality, the levels of these factors rise, thus causing a potential increase in related human health outcomes. The concept of "prevented" morbidity and mortality cases is used to describe contribution of such measures to improving health of the population.
Objective: Theoretical computational study of prevented regional health losses resulting from control and supervisory activities of the Russian Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing (Rospotrebnadzor).
Materials and methods: The previously developed cascade model is theoretically presented in the triple system of links between control and supervisory activities of Rospotrebnadzor, environmental quality indicators, and public health using methods of neural network modeling, factor analysis, and multiple linear regression. Morbidity, mortality, and years of potential life lost were taken as responses to changes in environmental quality. Specific planned and unscheduled activities of Rospotrebnadzor, including liability imposed on business entities polluting the environment were considered as affecting the quality of the latter.
Results: We established pronounced regional differences in prevented morbidity cases. The largest number of prevented cases ranging from 4,574 to 19,047 per 100,000 population was observed in the Republic of Dagestan, Kaliningrad and Saratov Regions, the city of Sevastopol, the Murmansk Region, the Altai Republic, the Belgorod Region, and the Karachay-Cherkess Republic. The smallest number of incident cases prevented through Rospotrebnadzor control and supervisory activities (1,976 to 2,528 per 100,000 population) was noted in the Sverdlovsk, Altai, Krasnoyarsk, and Tambov Regions, Republics of Tyva and Karelia, the Ryazan Region, and the Republic of North Ossetia–Alania. The highest number of prevented deaths in the general population (55.6 to 101.7 per 100,000 population) was observed in the city of Sevastopol, the Kaliningrad Region, the Republic of Dagestan, Saratov, Tula, Belgorod, and Krasnodar Regions, and the Chechen Republic. The lowest number of prevented deaths (17.8 to 26.6 per 100,000 population) was estimated in the Sverdlovsk, Tyumen, Murmansk, Chelyabinsk, Krasnoyarsk, Transbaikal, and Altai Regions, the Republic of North Ossetia–Alania, and the Nizhny Novgorod Region. The largest number of prevented years (1.61 to 3.73) of potential life lost was established in the Republic of Dagestan, the Kaliningrad Region, the city of Sevastopol, Saratov, Belgorod, Bryansk, and Lipetsk Regions, and the Karachay-Cherkess Republic. Many of these regions were also among the leaders in terms of prevented morbidity and mortality. The smallest number of prevented years of life lost was observed in the regions of the Central, Ural, and Siberian Federal Districts, while the highest were noted in the Southern and North Caucasus Federal Districts.
Conclusions: We conducted the theoretical computational study of potential regional health losses prevented by means of control and supervisory activities of Rospotrebnadzor, structured and differentiated the losses by constituents of the Russian Federation, as well as by age groups, causes of morbidity and mortality, and environmental quality indicators.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.