sredobЗдоровье населения и среда обитания – ЗНиСОPublic Health and Life Environment – PH&LE2219-52382619-0788ФБУЗ ФЦГиЭ Роспотребнадзора10.35627/2219-5238/2024-32-11-50-56sredob-2372Research ArticleЭПИДЕМИОЛОГИЯEPIDEMIOLOGYКартографический анализ эпидемиологической ситуации по туберкулезу в регионе с низким уровнем заболеваемости туберкулезомMapping the Distribution of Detected Cases in the Region with a Low Tuberculosis Incidence Ratehttps://orcid.org/0000-0003-1025-4592ЛапшинаИ. С.LapshinaI. S.

Лапшина Ирина Сергеевна – к.м.н., доцент кафедры внутренних болезней медицинского института; ведущий научный сотрудник отдела общественного здоровья и демографии

ул. Степана Разина, д. 26, г. Калуга, 248023

ул. Добролюбова, д. 11, г. Москва, 127254

Irina S. Lapshina, Cand. Sci. (Med.), Assoc. Prof., Department of Internal Medicine, Medical Institute; Leading Researcher, Department of Public Health and Demography

26 Stepan Razin Street, Kaluga, 248023

11 Dobrolyubov Street, Moscow, 127254

geparin.86@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-4946-811XЗахароваМ. В.ZakharovaM. V.

Захарова Марина Владимировна – к.геогр.н., доцент, заведующая кафедрой географии и безопасности жизнедеятельности института естествознания

ул. Степана Разина, д. 26, г. Калуга, 248023

Marina V. Zakharova, Cand. Sci. (Geogr.), Assoc. Prof., Head of the Department of Geography and Life Safety, Institute of Natural Sciences

26 Stepan Razin Street, Kaluga, 248023

ZaharovaMV@tksu.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9131-3584ЦыбиковаЭ. Б.TsybikovaE. B.

Цыбикова Эржени Батожаргаловна – д.м.н., главный научный сотрудник отдела общественного здоровья и демографии

ул. Добролюбова, д. 11, г. Москва, 127254

Erzheny B. Tsybikova, Dr. Sci. (Med.), Chief Researcher, Department of Public Health and Demography

11 Dobrolyubov Street, Moscow, 127254

erzheny@bk.ruФГБОУ ВО «Калужский государственный университет им. К.Э. Циолковского»; ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава РоссииРоссияKaluga State University named after K.E. Tsiolkovski; Russian Research Institute of HealthRussian FederationФГБОУ ВО «Калужский государственный университет им. К.Э. Циолковского»РоссияKaluga State University named after K.E. TsiolkovskiRussian FederationФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Минздрава РоссииРоссияRussian Research Institute of HealthRussian Federation20240912202432115056Copyright © Лапшина И.С., Захарова М.В., Цыбикова Э.Б., 20242024Лапшина И.С., Захарова М.В., Цыбикова Э.Б.Lapshina I.S., Zakharova M.V., Tsybikova E.B.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://zniso.fcgie.ru/jour/article/view/2372Введение

Введение. Снижение заболеваемости туберкулезом в субъектах Российской Федерации сопровождается пространственной неоднородностью в распределении впервые выявленных случаев заболевания ТБ в муниципальных районах, входящих в их состав, что требует оптимизации планирования ежегодных периодических осмотров, направленных на раннее выявление ТБ среди населения.

Цель исследования

Цель исследования: изучение пространственного распределения впервые выявленных случаев заболевания туберкулезом в муниципальных районах Калужской области.

Материалы и методы

Материалы и методы. Сведения из форм Росстата № 8 и 30 за 2019–2023 гг. Картографирование и пространственный анализ проведены с использованием «Свободной географической информационной системы с открытым кодом» (QGIS), v. 3.36.1 (https://qgis.org/ru/site/) и программы Statistica (https://www.tibco.com/). Для анализа использованы коэффициент корреляции (r) и критерий Фишера (F-критерий). Различия признавались достоверными при р < 0,05.

Результаты

Результаты. На территории Калужской области определено два кластера, в которых проживало 459 впервые выявленных пациентов с ТБ. В Северном кластере было зарегистрировано 75 % пациентов с впервые выявленным ТБ. Плотность проживания пациентов с ТБ в Северном кластере на территории площадью 1 км2 была в 4 раза выше по сравнению с Южным кластером. Доля выявленных пациентов с ТБ в Северном кластере в 2021 г. составляла 71,7, в 2022 г. – 78,8, в 2023 г. – 79 % от их общего числа, что свидетельствовало о более высоком риске распространения ТБ среди населения, проживающего на этой территории.

Заключение

Заключение. Анализ пространственного распределения впервые выявленных случаев заболевания ТБ в муниципальных районах субъектов РФ с использованием методов кластерного анализа позволяет своевременно принять меры по оптимизации планирования ежегодных периодических осмотров, направленных на раннее выявление ТБ среди населения.

Introduction

Introduction: A decrease in the incidence of tuberculosis (TB) in the regions of the Russian Federation is accompanied by spatial heterogeneity in the distribution of detected TB cases in their municipal districts, which requires optimization of planning annual periodic health examinations aimed at early detection of TB in the population.

Objective

Objective: To establish spatial distribution of detected tuberculosis cases in the municipal districts of the Kaluga Region.

Materials and methods

Materials and methods: We used data from Rosstat report forms Nos. 8 and 30 for 2019–2023, QGIS 3.36.1, and Statistica software to map the spatial distribution of detected TB cases. The correlation coefficient (r) and the Fisher’s exact test were used for the analysis. The differences were regarded as statistically significant at p < 0.05.

Results

Results: We identified the Northern and the Southern Clusters comprising 459 detected TB cases in the Kaluga Region, the former including 75 % of the patients. The density of TB cases in the Northern Cluster per square kilometer was 4 times higher than in the Southern Cluster. Tuberculosis case detection rates in the Northern Cluster were 71.7 %, 78.8 %, and 79 % in the years 2021, 2022, and 2023, respectively, which indicated a higher risk of TB spread among the population living in this territory.

Conclusion

Conclusion: The cluster analysis of spatial distribution of newly detected TB cases across municipal districts of the constituent entities of the Russian Federation allows timely measures to be taken to optimize scheduling of annual tuberculosis screening among the population.

заболеваемость туберкулезомфлюорографиякартографированиекластеризацияtuberculosis incidencephotofluorographymappingclusteringReferencesМорозько Н.П., Алексеева А.А. Изучение и анализ заболеваемости туберкулезом среди населения Российской Федерации // Научный электронный журнал Меридиан. 2022. Т. 63. № 1. С. 27–29.Morozko NP, Alekseeva AA. Research and analysis of TB incidence in the Russian Federation. Meridian. 2022;(1(63)):27–29. (In Russ.)Балашова Л.А., Шалаев А.Г., Жмакин И.А., Колядинская А.В. Профилактическая работа и заболеваемость туберкулезом населения Тверской области за период с 2014 по 2019 годы // Тверской медицинский журнал. 2021. № 5. С. 67–74.Balashova LA, Shalaev AG, Zhmakin IA, Kolyadinskaya AV. Preventive work and the incidence of tuberculosis in the population of the Tver region for the period from 2014 to 2019. Tverskoy Meditsinskiy Zhurnal. 2021;(5):67–74. (In Russ.)Цветков А.И., Черняев И.А., Ножкина Н.В., Дробот А.Г. Региональные особенности распространения туберкулеза в Свердловской области // Здоровье населения и среда обитания. 2023. Т. 31. № 10. С. 18–27. doi: 10.35627/2219-5238/2023-31-10-18-27Tsvetkov AI, Cherniaev IA, Nozhkina NV, Drobot AG. Tuberculosis trends in the Sverdlovsk Region. Zdorov'e Naseleniya i Sreda Obitaniya. 2023;31(10):18–27. (In Russ.) doi: 10.35627/2219-5238/2023-31-10-18-27Голубова Т.Н., Махкамова З.Р., Ткаченко И.Ю. Территориальная дифференциация динамики заболеваемости и смертности от туберкулеза в Республике Крым // Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2017. № 66. С. 22–28.Golubova TN, Makhkamova ZR, Tkachenko IYu. Territorial differentiation of the tuberculosis morbidity and mortality trend in the Republic of Crimea. Byulleten' Fiziologii i Patologii Dykhaniya. 2017;(66):22–28. (In Russ.) doi: 10.12737/article_5a1f7019efb6c1.83634772Гельцер Б.И., Шахгельдян К.И., Кривелевич Е.Б., Медведев В.И., Ермолицкая М.З. Некоторые подходы к оценке эффективности региональной фтизиатрической службы // Туберкулез и болезни легких. 2017. Т. 95. № 12. С. 28–34.Geltser BI, Shakhgeldyan KI, Krivelevich EB, Medvedev VI, Ermolitskaya MZ. Certain approaches to efficiency evaluation of the regional TB services. Tuberkulez i Bolezni Legkikh. 2017;95(12):28–34. (In Russ.) doi: 10.21292/2075-1230-2017-95-12-28-34Маркелов Ю.М., Щеголева Л.В. Оценка клиникоэкономической эффективности и влияния массовых флюорографических осмотров на эпидемиологические показатели по туберкулезу в четырех федеральных округах РФ с различным уровнем охвата флюорографическими осмотрами населения // Туберкулез и болезни легких. 2023. № 101 (1). С. 8-16. https://doi.org/10.58838/2075-1230-2023-101-1-8-16Markelov YuM, Schegoleva LV. Evaluation of clinical and economic efficiency and impact of mass fluorography screening on tuberculosis epidemiological rates in four federal districts of the Russian Federation with different levels of population coverage with mass fluorography screening. Tuberkulez i Bolezni Legkikh. 2023;101(1):8-16. (In Russ.) doi: 10.58838/2075-12302023-101-1-8-16Зубова Н.А. Эффективность массовых профилактических осмотров в субъектах Российской Федерации с низким уровнем заболеваемости туберкулезом // Социальные аспекты здоровья населения. 2016. Т. 50. № 4. С. 8.Zubova NА. Effectiveness of mass preventive examinations in subjects of the Russian Federation with low morbidity rates of tuberculosis. Sotsial'nye Aspekty Zdorov'ya Naseleniya. 2016;(4(50)):8. (In Russ.)Romanyukha AA, Karkach AS, Borisov SE, Belilovsky EM, Sannikova TE, Krivorotko OI. Small-scale stable clusters of elevated tuberculosis incidence in Moscow, 2000–2015: Discovery and spatiotemporal analysis. Int J Infect Dis. 2020;91:156-161. doi: 10.1016/j.ijid.2019.11.015Romanyukha AA, Karkach AS, Borisov SE, Belilovsky EM, Sannikova TE, Krivorotko OI. Small-scale stable clusters of elevated tuberculosis incidence in Moscow, 2000–2015: Discovery and spatiotemporal analysis. Int J Infect Dis. 2020;91:156-161. doi: 10.1016/j.ijid.2019.11.015Цыбикова Э.Б., Зубова Н.А. Оценка эффективности массовых периодических осмотров, направленных на выявление туберкулеза // Туберкулез и болезни легких. 2016. Т. 94. № 4. С. 13–19. doi.org/10.21292/2075-1230-2016-94-4-13-9Tsybikova EB, Zubova NA. Efficiency evaluation of regular mass screening aimed at tuberculosis detection. Tuberkulez i Bolezni Legkikh. 2016;94(4):13-19. (In Russ.) doi: 10.21292/2075-1230-2016-94-4-13-19Ефимов Е.И., Никитин П.Н., Ершов В.И., Рябикова Т.Ф. Развитие и использование геоинформационных технологий в противоэпидемической практике. Цели, задачи, методы, результаты. Медицинский альманах. 2009. № 2 (7). С. 43–47.Efimov EI, Nikitin PN, Ershov VI, Rabikova TF. Development and usage of geoinformational technologies in the sphere of antiepidemic practice. Aims, tasks, methods, results. Meditsinskiy Al'manakh. 2009;(2(7)):43-47. (In Russ.)Henry NJ, Zawedde-Muyanja S, Majwala RK, et al. Mapping TB incidence across districts in Uganda to inform health program activities. IJTLD Open. 2024;1(5):223-229. doi: 10.5588/ijtldopen.23.0624Henry NJ, Zawedde-Muyanja S, Majwala RK, et al. Mapping TB incidence across districts in Uganda to inform health program activities. IJTLD Open. 2024;1(5):223-229. doi: 10.5588/ijtldopen.23.0624Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики (Калугастат). Доступно на: https://rosstat.gov.ru/dbscripts/munst/munst29/DBInet.cgi.Territorial body of the Federal State Statistics Service (Kalugastat). Accessed November 21, 2024. https:// rosstat.gov.ru/dbscripts/munst/munst29/DBInet.cgiЛапшина И.С., Цыбикова Э.Б., Котловский М.Ю. Группы риска заболевания туберкулезом органов дыхания среди взрослого населения Калужской области. Туберкулез и болезни легких. 2022. Т. 100. № 11. С. 20-28. doi: 10.21292/2075-1230Lapshina IS, Tsybikova EB, Kotlovskiy MYu. Groups at high risk of developing respiratory tuberculosis among adult population of Kaluga Oblast. Tuberkulez i Bolezni Legkikh. 2022;100(11):20-28. (In Russ.) doi: 10.21292/2075-1230-2022-100-11-20-28Gupta RK, Lule SA, Krutikov M, et al. Screening for tuberculosis among high-risk groups attending London emergency departments: A prospective observational study. Eur Respir J. 2021;57(6):2003831. doi: 10.1183/13993003.03831-2020Gupta RK, Lule SA, Krutikov M, et al. Screening for tuberculosis among high-risk groups attending London emergency departments: A prospective observational study. Eur Respir J. 2021;57(6):2003831. doi: 10.1183/13993003.03831-2020Rastoder E, Shaker SB, Naqibullah M, et al. Chest x-ray findings in tuberculosis patients identified by passive and active case finding: A retrospective study. J Clin Tuberc Other Mycobact Dis. 2019;14:26-30. doi: 10.1016/j.jctube.2019.01.003Rastoder E, Shaker SB, Naqibullah M, et al. Chest x-ray findings in tuberculosis patients identified by passive and active case finding: A retrospective study. J Clin Tuberc Other Mycobact Dis. 2019;14:26-30. doi: 10.1016/j.jctube.2019.01.003Богородская Е.М., Слогоцкая Л.В., Туктарова Л.М., Оганезова Г.С., Мусаткина Н.В., Литвинова Н.В. Скрин инг туберкулезной инфекции в группах риска у взрослого населения города Москвы // Туберкулез и болезни легких. 2023. № 101 (4). С. 13–21. https://doi.org/10.58838/2075-1230-2023-101-4-13-21Bogorodskaya EM, Slogotskaya LV, Tuktarova LM, Oganezova GS, Musatkina NV, Litvinova NV. Screening for tuberculosis infection in risk groups in the adult population of Moscow. Tuberkulez i Bolezni Legkikh. 2023;101(4):13-21. (In Russ.) doi: 10.58838/2075-1230-2023-101-4-13-21Yazdani-Charati J, Siamian H, Kazemnejad A, Mohammad V. Spatial clustering of tuberculosis incidence in the North of Iran. Glob J Health Sci. 2014;6(6):288-294. doi: 10.5539/gjhs.v6n6p288Yazdani-Charati J, Siamian H, Kazemnejad A, Mohammad V. Spatial clustering of tuberculosis incidence in the North of Iran. Glob J Health Sci. 2014;6(6):288-294. doi: 10.5539/gjhs.v6n6p288Parreira PL, Fonseca AU, Soares F, Conte MB, Rabahi MF. Chest X-ray evaluation using machine learning to support the early diagnosis of pulmonary TB. Int J Tuberc Lung Dis. 2024;28(4):171-175. doi: 10.5588/ijtld.23.0230Parreira PL, Fonseca AU, Soares F, Conte MB, Rabahi MF. Chest X-ray evaluation using machine learning to support the early diagnosis of pulmonary TB. Int J Tuberc Lung Dis. 2024;28(4):171-175. doi: 10.5588/ijtld.23.0230Chakaya J, Petersen E, Nantanda R, et al. The WHO Global Tuberculosis 2021 Report – not so good news and turning the tide back to End TB. Int J Infect Dis. 2022;124(Suppl 1):S26–S29. doi: 10.1016/j.ijid.2022.03.011Chakaya J, Petersen E, Nantanda R, et al. The WHO Global Tuberculosis 2021 Report – not so good news and turning the tide back to End TB. Int J Infect Dis. 2022;124(Suppl 1): S26–S29. doi: 10.1016/j.ijid.2022.03.011Савельев В.Н., Касимова В.Р., Охотникова Е.А., Исламова А.А., Носкова А.С. Проведение профилактического осмотра и диспансеризации по снижению заболеваемости туберкулезом // Актуальные исследования. 2022. Т. 49-1. № 128. С. 77–80.Savelyev VN, Kasimova VR, Okhotnikova EA, Islamova AA, Noskova AS. Conducting preventive examinations and health examinations to reduce the incidence of tuberculosis. Aktual'nye Issledovaniya. 2022;(49-1(128)):77–80. (In Russ.)Harries AD, Nair D, Thekkur P, et al. TB preventive therapy: Uptake and time to initiation during implementation of ‘7–1–7’. IJTLD Open. 2024;1(4):189-191. doi: 10.5588/ijtldopen.24.0101Harries AD, Nair D, Thekkur P, et al. TB preventive therapy: Uptake and time to initiation during implementation of ‘7–1–7’. IJTLD Open. 2024;1(4):189-191. doi: 10.5588/ijtldopen.24.0101

The authors declare that there are no conflicts of interest present.