Шур Павел Залманович – д.м.н.; ученый секретарь, главный научный сотрудник
ул. Монастырская, д. 82, г. Пермь, 614045
Pavel Z. Shur, Dr. Sci. (Med.); Secretary of the Academic Council, Chief Researcher
82 Monastyrskaya Street, Perm, 614045
Зайцева Нина Владимировна – академик РАН, д.м.н., профессор, научный руководитель
ул. Монастырская, д. 82, г. Пермь, 614045
Nina V. Zaitseva, RAS Academician, Professor, Dr. Sci. (Med.); Scientific Director
82 Monastyrskaya Street, Perm, 614045
Хасанова Анна Алексеевна – научный сотрудник отдела анализа риска для здоровья
ул. Монастырская, д. 82, г. Пермь, 614045
Anna A. Khasanova, Researcher, Health Risk Analysis Department
82 Monastyrskaya Street, Perm, 614045
Хрущева Екатерина Вячеславовна – старший научный сотрудник, заведующий лабораторией методов управления рисками
ул. Монастырская, д. 82, г. Пермь, 614045
Ekaterina V. Khrushcheva, Senior Researcher, Head of the Risk Management Methods and Technologies Laboratory
82 Monastyrskaya Street, Perm, 614045
Цинкер Михаил Юрьевич – младший научный сотрудник лаборатории ситуационного моделирования и экспертноаналитических методов управления
ул. Монастырская, д. 82, г. Пермь, 614045
Mikhail Yu. Tsinker, Junior Researcher, Situation Modeling and Expert and Analytical Management Techniques Laboratory
82 Monastyrskaya Street, Perm, 614045
Введение. Метеорологические факторы, в том числе учащающиеся волны тепла, могут быть причиной увеличения уровней риска здоровью.
Цель исследования – предложить методические подходы, позволяющие оценить количественные уровни риска для здоровья населения, формирующегося в условиях воздействия метеофакторов, на примере волн тепла.
Материалы и методы. Методические подходы были разработаны на базе концептуальных положений методологии оценки риска, а также основных положений МР 2.1.10.0057–12. При апробации на примере волн тепла использованы замеры температуры атмосферного воздуха г. Перми с 01.01.1992 по 31.12.2022; данные по заболеваемости за 2010–2022 гг.
Результаты. Предложены методические подходы к оценке риска для здоровья населения, формирующегося в условиях воздействия метеофакторов. Они включают критерии выделения приоритетных метеофакторов, описание видов экспозиции и формулы для расчета их уровней, расчета количественных величин уровней риска для здоровья населения с учётом тяжести ответов, шкалу для их категорирования. При апробации на примере волны тепла 2010 г. в г. Перми установлено, что суммарный уровень риска для детского населения, обусловленный болезнями органов дыхания, составил 2,66 × 10–6; для взрослого населения трудоспособного возраста, обусловленный болезнями органов дыхания и болезнями системы кровообращения, – 2,34 × 10–8 и 6,66 × 10–7 соответственно; для населения пенсионного возраста, обусловленный болезнями органов дыхания, – 1,81 × 10–6, болезнями системы кровообращения – 1,03 × 10–5. Рассчитанные уровни риска категорируются как минимальные и допустимые (приемлемые) в течение всей жизни.
Заключение. Предлагаемые подходы позволяют рассчитать количественные уровни риска для здоровья населения, формирующегося в условиях воздействия метеофакторов, с учетом тяжести вероятных ответов, а также оценить их допустимость.
Introduction: Weather factors, including increasingly frequent heat waves, can raise human health risks.
Objective: To propose methodological approaches allowing quantitative assessment of health risk levels related to exposure to meteorological factors using heat waves as an example.
Materials and methods: The methodological approaches were developed based on conceptual provisions of the health risk assessment methodology and Russian Guidelines MR 2.1.10.0057–12, Assessment of risk and damage from climate changes that increase morbidity and mortality rates in at-risk populations. They were then tested on heat waves using air temperatures registered in the city of Perm from January 01, 1992 to December 31, 2022 and respiratory and circulatory disease incidence rates observed in 2010–2022.
Results: Approaches to assessing human health risks posed by weather factors are described. They include priority setting criteria, description of exposures, formulas for calculating their levels and health risks given the severity of outcomes, and the rating scale. The results of testing the approach using data on 2010 heat wave in Perm showed that the total risk for the child population associated with respiratory diseases was 2.66 × 10–6; those for the adults and attributed to respiratory and cardiovascular diseases – 2.34 × 10–8 and 6.66 × 10–7, respectively; and those for the elderly population and related to respiratory and cardiovascular diseases were 1.81 × 10–6 and 1.03 × 10–5, respectively. The lifetime risks were ranked as minimal and acceptable.
Conclusions: The suggested approaches facilitate quantitative assessment of risks posed by meteorological exposures taking into account severity of likely health outcomes and determination of their acceptability.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.