Марченко Борис Игоревич – д.м.н., доцент; профессор Института нанотехнологий, электроники и приборостроения, кафедра техносферной безопасности и химии
ул. Б. Садовая, д. 105/42, г. Ростов-на-Дону, 344006
Boris I. Marchenko, Dr. Sci. (Med.), docent; Professor of the Institute of Nanotechnologies, Electronics and Equipment Engineering, Department of Technosphere Safety and Chemistry
105/42 Bolshaya Sadovaya Street, Rostov-on-Don, 344006
Дерябкина Людмила Александровна – к.м.н., главный врач филиала
ул. Б. Проспект, д. 16-а, г. Таганрог, 347930
Lyudmila A. Deryabkina, Cand. Sci. (Med.), Chief Physician
16-а Bolshoi Prospekt Street, Taganrog, 347930
Нестерова Олеся Александровна – аспирант Института нанотехнологий, электроники и приборостроения, кафедра техносферной безопасности и химии
ул. Б. Садовая, д. 105/42, г. Ростов-на-Дону, 344006
Olesja А. Nesterova, Postgraduate, Institute of Nanotechnologies, Electronics and Equipment Engineering, Department of Technosphere Safety and Chemistry
105/42 Bolshaya Sadovaya Street, Rostov-on-Don, 344006
Тарасенко Карина Сергеевна – аспирант Института нанотехнологий, электроники и приборостроения, кафедра техносферной безопасности и химии
ул. Б. Садовая, д. 105/42, г. Ростов-на-Дону, 344006
Karina S. Tarasenko, Postgraduate, Institute of Nanotechnologies, Electronics and Equipment Engineering, Department of Technosphere Safety and Chemistry
105/42 Bolshaya Sadovaya Street, Rostov-on-Don, 344006
Введение. Актуальность проблемы острой химической патологии обусловлена тем, что она является причиной ухудшения состояния здоровья, потери трудоспособности и преждевременной смертности населения, а также значительного медицинского и социально-экономического ущерба.
Цель исследования: ретроспективный и проспективный эпидемиологический анализ острых отравлений химической этиологии по результатам токсикологического мониторинга в городе Таганроге за 2008–2022 гг.
Материалы и методы. Проведен комплексный анализ статистических отчетных форм и персонифицированной базы данных о 2466 случаях острых отравлений химической этиологии, зарегистрированных в городе Таганроге Ростовской области за 2008–2022 гг. Использовано программное обеспечение собственной разработки, а также профессиональные пакеты программ IBM SPSS Statistics version 19.0 и Matlab R2021a с набором инструментов для синтеза и анализа нейронных сетей Neural Network Toolbox.
Результаты. Установлено, что за изучаемый 15-летний период сформировались тенденции к снижению частоты острых отравлений химической этиологии, смертности и летальности, что подтверждено благоприятной оценкой ситуации на основе региональных критериев и показателей реального риска. Приоритетными этиологическими причинами остаются суррогаты алкоголя и лекарственные средства, а также монооксид углерода. Относительно высокие уровни заболеваемости приходятся на неорганизованных детей 0-6 лет и школьников 7-17 лет, а также на контингенты безработных и пенсионеров, что позволяет отнести их к «группам риска». Подтверждена высокая точность прогнозов при применении искусственных нейронных сетей.
Выводы. Результаты токсикологического мониторинга являются базисом оценки ситуации и оптимизации токсикологической помощи, необходимым при разработке управленческих решений и целевых программ по обеспечению химической безопасности.
Introduction: The urgency of the problem of acute chemical poisoning is attributed to the fact that it is the cause of poor health, disability and premature death of the population, as well as a significant medical and socio-economic damage.
Objective: To conduct a retrospective and prospective epidemiological study of acute chemical poisoning based on the results of toxicological monitoring in the city of Taganrog for 2008–2022.
Materials and methods: We carried out a comprehensive analysis of statistical reporting forms and a personalized database of 2,466 cases of acute chemical poisoning registered in the city of Taganrog, Rostov Region, in 2008–2022. To do this, we used software of our own design and professional software packages IBM SPSS Statistics version 19.0 and Matlab R2021a with a set of tools for synthesizing and analyzing neural networks Neural Network Toolbox.
Results: Over the 15-year period under study, trends towards a decrease in the rates of acute chemical poisoning, mortality and lethality had formed, as confirmed by a favorable assessment of the situation based on regional criteria and actual risk indicators. Alcohol surrogates, pharmaceutical drugs, and carbon monoxide remain the priority etiological causes of poisoning. Relatively high rates were observed among children aged 0–6 not attending preschools and schoolchildren aged 7–17, as well as among the unemployed and pensioners, which allowed us to attribute them to risk groups. High accuracy of forecasts generated using artificial neural networks has been confirmed.
Conclusion: The results of toxicological monitoring are the basis for assessing the situation and optimizing toxicological care, both necessary for managerial decision-making and elaboration of targeted chemical safety programs.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.