аспирант кафедры эпидемиологии, социальной гигиены и организации госсанэпидслужбы ФГБОУ ВО УГМУ Минздрава России; научный сотрудник ФБУН ФНИИВИ «Виром» Роспотребнадзора
ул. Репина, д. 3, г. Екатеринбург, 620028
ул. Летняя, д. 32, г. Екатеринбург, 620030
Postgraduate student, Department of Epidemiology, Public Health and Organization of the State Sanitary and Epidemiological Service, Ural State Medical University; Researcher, Federal Research Institute of Viral Infections“Virom”
3 Repin Street, Yekaterinburg, 620028
23 Letnyaya Street, Yekaterinburg, 620030
к.м.н., доцент, заведующая кафедрой эпидемиологии, социальной гигиены и организации госсанэпидслужбы ФГБОУ ВО УГМУ Минздрава России
ул. Репина, д. 3, г. Екатеринбург, 620028
Cand. Sci. (Med.), docent, Head of the Department of Epidemiology, Public Health and Organization of the State Sanitary and Epidemiological Service, Ural State Medical University
3 Repin Street, Yekaterinburg, 620028
ординатор кафедры эпидемиологии, социальной гигиены и организации госсанэпидслужбы ФГБОУ ВО УГМУ Минздрава России
ул. Репина, д. 3, г. Екатеринбург, 620028
resident, Department of Epidemiology, Public Health and Organization of the State Sanitary and Epidemiological Service, Ural State Medical University
3 Repin Street, Yekaterinburg, 620028
ординатор кафедры эпидемиологии, социальной гигиены и организации госсанэпидслужбы ФГБОУ ВО УГМУ Минздрава России
ул. Репина, д. 3, г. Екатеринбург, 620028
Cand. Sci. (Med.), docent; Associate Professor of the Department of Epidemiology, Public Health and Organization of the State Sanitary and Epidemiological Service, Ural State Medical University
3 Repin Street, Yekaterinburg, 620028
Введение. Норовирусная инфекция является широко распространенным инфекционным заболеванием преимущественно детского возраста, наносящим существенный урон общественному здоровью.
Цель исследования: проанализировать и описать эпидемиологическую ситуацию с норовирусной инфекцией в Свердловской области за период с 2009 по 2022 г., изучить детерминанты эпидемического процесса с применением методов статистического моделирования.
Материалы и методы. Проанализированы данные государственной статистики (помесячное число случаев норовирусной инфекции и численность новорожденных в Свердловской области), данные о погодных факторах и миграции населения. Для оценки роли природных и социальных факторов эпидемического процесса использована модель отрицательной биномиальной регрессии. Статистическая обработка проведена в среде R.
Результаты. Многолетняя динамика заболеваемости норовирусной инфекцией в Свердловской области характеризовалась подъемом с последующей стабилизацией на относительно высоком уровне (2016–2018 гг.). Эпидемический сезон продолжался в среднем с октября – ноября по апрель – май. Контингентом риска явились дети в возрасте до 6 лет. Территориальное распределение заболеваемости неоднородно, в отдельных муниципалитетах области регистрируются относительно высокие уровни заболеваемости. Результаты статистического моделирования заболеваемости норовирусной инфекцией продемонстрировали отрицательную взаимосвязь между заболеваемостью и воздействием погодных факторов (температура воздуха, относительная влажность), а также повышенными уровнями заболеваемости COVID-19. Величина атмосферных осадков, атмосферное давление, продолжительность солнечного сияния и объем внешней миграции не являлись статистически значимыми предикторами. Помимо перечисленного, на динамику эпидемического процесса, по-видимому, оказывает влияние уровень коллективного иммунитета, хотя оценка подобного влияния затруднена в связи с отсутствием надежных данных о продолжительности иммунитета к норовирусам.
Заключение. Норовирусная инфекция является актуальной для изучаемого региона инфекционной патологией, главным образом среди детей дошкольного возраста. Отрицательными предикторами, ассоциированными со снижением числа случаев норовирусной инфекции, явились температура воздуха и относительная влажность, а также периоды подъема заболеваемости COVID-19.
Introduction: Norovirus infection (NVI) is a highly contagious disease that is most common in children and entails significant health care costs.
Objectives: To analyze and describe epidemic spread patterns of norovirus infection in the Sverdlovsk Region in 2009–2022 and to examine its determinants using statistical modeling techniques.
Materials and methods: We have analyzed statistics on the monthly number of NVI cases and newborns, publicly available data on weather factors and population migration in the Sverdlovsk Region. Negative binomial regression was used to assess contribution of natural and social factors to disease incidence. The statistical analysis was carried out in the R environment.
Results: A long-term increasing trend in NVI incidence that stabilized on a relatively high level in 2016–2018 was observed. The epidemic season usually started in October or November and lasted until April–May. Children under 6 years of age were at highest risk of the infection. Distribution of the disease incidence across the Sverdlovsk Region was uneven; relatively high rates were registered in some municipalities. The results of statistical modeling showed a negative correlation between weather conditions (mean temperature and relative humidity), high COVID-19 rates, and NVI incidence. The amount of precipitation, atmospheric pressure, sunshine duration, and external migration were found to be statistically insignificant predictors. In addition to the above, the level of herd immunity is likely to affect the NVI incidence, although it is hard to estimate the extent of its impact due to the lack of trustworthy data on the duration of immunity to noroviruses.
Conclusion: Norovirus infection is a regional health care challenge, especially among preschool children. Ambient air temperature, relative humidity, and social distancing due to rising COVID-19 incidence rates proved to be negative predictors associated with a decrease in the number of NVI cases in the study area.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.