sredobЗдоровье населения и среда обитания – ЗНиСОPublic Health and Life Environment – PH&LE2219-52382619-0788ФБУЗ ФЦГиЭ Роспотребнадзора10.35627/2219-5238/2023-31-8-7-16sredob-1444Research ArticleВОПРОСЫ УПРАВЛЕНИЯ И СОЦИАЛЬНОЙ ГИГИЕНЫISSUES OF MANAGEMENT AND SOCIAL HYGIENEИспользование российской системы здравоохранения пациентами: результаты национального мониторинга общественного здоровьяHealth care utilization in Russia: Public health survey findingshttps://orcid.org/0000-0002-5243-3671ДавитадзеА. П.DavitadzeA. P.

Давитадзе Арсен Паатович – младший научный сотрудник, Междисциплинарный центр исследований общественного здоровья, ФГАОУ ВО «Первый МГМУ имени И. М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет); аспирант, Департамент прикладной экономики, Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики

ул. Трубецкая, д. 8, г. Москва, 119991

ул. Мясницкая, д. 20, г. Москва, 101000

Arsen P. Davitadze, Junior Researcher, Center for Public Health Studies, First Moscow State Medical University (Sechenov University); Postgraduate student, Department of Applied Economics, HSE University

8-2 Trubetskaya str., Moscow, 119991

20 Myasnitskaya Street, Moscow, 101000

davitadzeap@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-6498-2865АлександроваЕ. А.AleksandrovaE. A.

Александрова Екатерина Александровна – к.э.н., директор, Междисциплинарный центр исследований общественного здоровья, ФГАОУ ВО «Первый МГМУ имени И. М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет); доцент, Департамент прикладной экономики, Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики

ул. Трубецкая, д. 8, г. Москва, 119991

ул. Мясницкая, д. 20, г. Москва, 101000

Ekaterina A. Aleksandrova, Cand. Sci. (Econ.), Director, Center for Public Health Studies, First Moscow State Medical University (Sechenov University); Assoc. Prof., Department of Applied Economics, HSE University

8-2 Trubetskaya str., Moscow, 119991

20 Myasnitskaya str., Moscow, 101000

eaaleksandrova@yahoo.comhttps://orcid.org/0000-0003-2972-2640КупераА. В.KuperaA. V.

Купера Александра Валерьевна – к.э.н., старший научный сотрудник, Междисциплинарный центр исследований общественного здоровья

ул. Трубецкая, д. 8, г. Москва, 119991

Alexandra V. Kupera, Cand. Sci. (Econ.), Senior Researcher, Center for Public Health Studies

8-2 Trubetskaya str., Moscow, 119991

avkupera@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-9623-9400РодионоваТ. И.RodionovaT. I.

Родионова Татьяна Игоревна – младший научный сотрудник, Междисциплинарный центр исследований общественного здоровья, ФГАОУ ВО «Первый МГМУ имени И. М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет); аспирант, Департамент прикладной экономики, Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики

ул. Трубецкая, д. 8, г. Москва, 119991

ул. Мясницкая, д. 20, г. Москва, 101000

Tatiana I. Rodionova, Junior Researcher, Center for Public Health Studies, First Moscow State Medical University (Sechenov University); Postgraduate student, Department of Applied Economics, HSE University

8-2 Trubetskaya str., Moscow, 119991

20 Myasnitskaya str., Moscow, 101000

rodionovatatiana97@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-9483-0958ХабибуллинаА. Р.KhabibullinaA. R.

Хабибуллина Алина Ришатовна – младший научный сотрудник, Междисциплинарный центр исследований общественного здоровья, ФГАОУ ВО «Первый МГМУ имени И. М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет); старший преподаватель, Департамент экономики, Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики – Санкт-Петербург

ул. Трубецкая, д. 8, г. Москва, 119991

ул. Кантемировская, д. 3а, г. Санкт-Петербург, 194100

Alina R. Khabibullina, Junior Researcher, Center for Public Health Studies, First Moscow State Medical University (Sechenov University); Senior Lecturer, Department of Economics, HSE University – St. Petersburg

8-2 Trubetskaya str., Moscow, 119991

3a Kantemirovskaya Street, St. Petersburg, 194100

akhabibullina@hse.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1592-5703СвистуновА. А.SvistunovA. A.

Свистунов Андрей Алексеевич – д.м.н., профессор, член-корр. РАН, первый проректор, ФГАОУ ВО «Первый МГМУ имени И. М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

ул. Трубецкая, д. 8, г. Москва, 119991

Andrey A. Svistunov, Dr. Sci. (Med.), Professor, Corresponding Member of the RAS, First Vice-Rector

8-2 Trubetskaya str., Moscow, 119991

svistunov@sechenov.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2682-4417ФоминВ. В.FominV. V.

Фомин Виктор Викторович – д.м.н., профессор, член-корр. РАН, д.м.н., заведующий кафедрой факультетской терапии №1 Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского, проректор по инновационной и клинической деятельности, ФГАОУ ВО «Первый МГМУ имени И. М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

ул. Трубецкая, д. 8, г. Москва, 119991

Victor V. Fomin, Dr. Sci. (Med.), Professor, Corresponding Member of the RAS, Head of the Department of Faculty Therapy No. 1, Institute of Clinical Medicine named after N.V. Sklifosovsky, Vice-Rector for Innovation and Clinical Activities, First Moscow State Medical University (Sechenov University)

8-2 Trubetskaya str., Moscow, 119991

fomin_v_v_1@staff.sechenov.ruФГАОУ ВО «Первый МГМУ имени И. М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет); НИУ «Высшая школа экономики»РоссияFirst Moscow State Medical University (Sechenov University); National Research University “Higher School of Economics”Russian FederationФГАОУ ВО «Первый МГМУ имени И. М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)РоссияFirst Moscow State Medical University (Sechenov University)Russian Federation202304092023318716Copyright © Давитадзе А.П., Александрова Е.А., Купера А.В., Родионова Т.И., Хабибуллина А.Р., Свистунов А.А., Фомин В.В., 20232023Давитадзе А.П., Александрова Е.А., Купера А.В., Родионова Т.И., Хабибуллина А.Р., Свистунов А.А., Фомин В.В.Davitadze A.P., Aleksandrova E.A., Kupera A.V., Rodionova T.I., Khabibullina A.R., Svistunov A.A., Fomin V.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://zniso.fcgie.ru/jour/article/view/1444Введение

Введение. Спрос на медицинские услуги неодинаков для различных групп населения. Определение межгрупповых различий в использовании системы здравоохранения способствует выявлению диспропорций в доступности медицинской помощи. Для исследования поведения разных групп населения в системах здравоохранения используется модель Андерсена, являющаяся теоретическим базисом данной работы.

Цель исследования

Цель исследования: определить группы населения РФ, которые более склонны обращаться за помощью в медицинские организации, и установить различия в их предпочтениях между государственными и частными медицинскими организациями.

Материалы и методы

Материалы и методы. В работе применяются методы статистического и регрессионного анализа с использованием данных «Национального мониторинга общественного здоровья» 2022 года. Полученная в рамках исследования репрезентативная выборка взрослого населения состояла из 2150 респондентов.

Результаты

Результаты. Каждые четыре из пяти респондентов обращались за помощью в медицинские организации (79,0 %) за последний год. Две трети респондентов хотя бы однажды посещали частную клинику (65,3 %) за последний год. Более склонными обращаться за медицинской помощью оказались женщины, представители молодых возрастных групп населения, состоящие в браке, имеющие высшее образование, занятые, индивиды с ежемесячными доходами от 20 тысяч рублей, низко оценивающие состояние своего здоровья. Первые четыре перечисленные группы населения и представители высшей доходной группы (от 60 тысяч рублей) более вероятно пользовались услугами частных клиник чем остальные респонденты.

Заключение

Заключение. Исследование не показало различий в доступности услуг системы здравоохранения между респондентами, проживающими в населенных пунктах разной величины. Различия в доступности медицинских услуг оказались связанными со статусом занятости и доходами индивидов.

Introduction

Introduction: Different groups of population vary in whether and how often they seek help from health care providers. Determination of such intergroup differences in health care utilization contributes to identification of disparities in access to care. Andersen’s model of health care utilization (commonly used for exploring patients’ behaviors) was chosen as the theoretical basis for this study.

Objective

Objective: To identify groups of individuals who are more likely to seek medical attention in Russia and to establish differences in their preference between public and private health care providers.

Materials and methods

Materials and methods: Statistical regression analysis was applied to public health survey data collected in 2022. The sample of 2,150 respondents was representative for the adult population of Russia.

Results

Results: Every four out of five respondents sought medical help (79.0 %) in the previous year. Two third of them reported going to a private provider at least once (65.3 %) over the previous year. Being female, younger, married, with higher education, employed, having monthly incomes over 20 thousand rubles, rating their own health as bad were associated with being more likely to seek medical assistance. The first four characteristics of the respondents listed above and belonging to the highest income group (earning more than 60 thousand rubles monthly) were also found to be associated with higher probability of utilizing paid services.

Conclusions

Conclusions: This study revealed no differences in access to care between the respondents living in cities of different sizes; rather, such differences were associated with the employment status and income of the participants.

использование системы здравоохранениявыбор пациентовгосударственные и частные медицинские организациимониторинг общественного здоровьялогистическая регрессияhealth care utilizationpatient choicepublic and private health care providerspublic health surveylogistic regressionИсследование выполнено в рамках реализации стратегического проекта «Сеть развития лучших практик в медицине, науке и образовании» программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».The study was conducted within implementation of the strategic project “Network for Promotion of Best Practices in Medicine, Research and Education” of the Strategic Academic Leadership Program “Priority – 2030”.ReferencesThode N, Bergmann E, Kamtsiuris P, Kurth BM. Einflussfaktoren auf die ambulante Inanspruchnahme in Deutschland. [Predictors for ambulatory medical care utilization in Germany]. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2005;48(3):296–306. doi: 10.1007/s00103-004-1004-3Thode N, Bergmann E, Kamtsiuris P, Kurth BM. Einflussfaktoren auf die ambulante Inanspruchnahme in Deutschland. [Predictors for ambulatory medical care utilization in Germany]. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2005;48(3):296–306. doi: 10.1007/s00103-004-1004-3Nabalamba A, Millar WJ. Going to the doctor. Health Rep. 2007;18(1):23–35.Nabalamba A, Millar WJ. Going to the doctor. Health Rep. 2007;18(1):23–35.López-Cevallos DF, Chi C. Health care utilization in Ecuador: a multilevel analysis of socio-economic determinants and inequality issues. Health Policy Plan. 2010;25(3):209–218. doi: 10.1093/heapol/czp052López-Cevallos DF, Chi C. Health care utilization in Ecuador: a multilevel analysis of socio-economic determinants and inequality issues. Health Policy Plan. 2010;25(3):209–218. doi: 10.1093/heapol/czp052Babitsch B, Gohl D, Von Lengerke T. Re-revisiting Andersen’s Behavioral Model of Health Services Use: a systematic review of studies from 1998–2011. Psychosoc Med. 2012;9. doi: 10.3205/psm000089Babitsch B, Gohl D, Von Lengerke T. Re-revisiting Andersen’s Behavioral Model of Health Services Use: a systematic review of studies from 1998–2011. Psychosoc Med. 2012;9. doi: 10.3205/psm000089Andersen RM, Davidson PL. Improving access to care in America: individual and contextual indicators. In: Andersen RM, Rice TH, Kominski EF, eds. Changing the U.S. health care system: key issues in health services, policy, and management. San Francisco, CA: Jossey-Bass; 2001:3–30.Andersen RM, Davidson PL. Improving access to care in America: individual and contextual indicators. In: Andersen RM, Rice TH, Kominski EF, eds. Changing the U.S. health care system: key issues in health services, policy, and management. San Francisco, CA: Jossey-Bass; 2001:3–30.Blackwell DL, Martinez ME, Gentleman JF, Sanmartin C, Berthelot JM. Socioeconomic status and utilization of health care services in Canada and the United States: findings from a binational health survey. Med Care. 2009;47(11):1136–1146. doi: 10.1097/MLR.0b013e3181adcbe9Blackwell DL, Martinez ME, Gentleman JF, Sanmartin C, Berthelot JM. Socioeconomic status and utilization of health care services in Canada and the United States: findings from a binational health survey. Med Care. 2009;47(11):1136–1146. doi: 10.1097/MLR.0b013e3181adcbe9Parslow R, Jorm A, Christensen H, Jacomb P. Factors associated with young adults' obtaining general practitioner services. Aust Health Rev. 2002;25(6):109–118. doi: 10.1071/AH020109aParslow R, Jorm A, Christensen H, Jacomb P. Factors associated with young adults' obtaining general practitioner services. Aust Health Rev. 2002;25(6):109–118. doi: 10.1071/AH020109aШакиров А.А. Некоторые особенности организации частной медицины в Российской Федерации и оказания частными организациями медицинских услуг // Вестник Московского университета МВД России. 2019. № 7. С. 83–89. doi: 10.24411/20730454-2019-10382Shakirov AA. Some features of the organization of private medicine in the Russian Federation and the provision of medical services by private organizations. Vestnik Moskovskogo Universiteta MVD Rossii. 2019;7:83–89. (In Russ.). doi: 10.24411/2073-0454-2019-10382Victoor A, Delnoij DM, Friele RD, Rademakers JJ. Determinants of patient choice of healthcare providers: a scoping review. BMC Health Serv Res. 2012;12:272. doi: 10.1186/1472-6963-12-272Victoor A, Delnoij DM, Friele RD, Rademakers JJ. Determinants of patient choice of healthcare providers: a scoping review. BMC Health Serv Res. 2012;12:272. doi: 10.1186/1472-6963-12-272Gil M-R, Choi CG. Factors affecting the choice of national and public hospitals among outpatient service users in South Korea. Inquiry. 2019;56. doi:10.1177/0046958019833256Gil M-R, Choi CG. Factors affecting the choice of national and public hospitals among outpatient service users in South Korea. Inquiry. 2019;56. doi:10.1177/0046958019833256Грот А.В., Сажина С.В., Шишкин С.В. Обращаемость за медицинской помощью в государственный и частный секторы здравоохранения (по данным социологических исследований) // Социальные аспекты здоровья населения. 2018. № 5 (63). doi: 10.21045/2071-5021-2018-63-5-1Grot AV, Sazhina SV, Shishkin SV. Medical care seeking in the public and private health sectors (according to sociological surveys). Social Aspects of Population Health. 2018;5. (In Russ.) doi: 10.21045/2071-5021-2018-63-5-1Покровская С.Э. Факторы, формирующие обращаемость за медицинской помощью // Социальные аспекты здоровья населения. 2012. № 3 (25).Pokrovskaya SE. Factors forming medical aid appealability. Social Aspects of Population Health. 2012;3. (In Russ.)Решетников А.В., Стадченко Н.Н., Соболев К.Э. Удовлетворенность россиян качеством медицинской помощи в системе обязательного медицинского страхования // Социология медицины. 2015. T. 14 № 1. С. 19–25.Reshetnikov AV, Stadchenko NN, Sobolev KY. The satisfaction citizen of Russia with quality of medical care in system of mandatory medical insurance. Sociologia Meditsini. 2015;14(1):19–25. (In Russ.)Andersen, RM. Revisiting the behavioral model and access to medical care: Does it matter? J Health Soc Behav. 1995;36(1):1–10. doi: 10.2307/2137284Andersen, RM. Revisiting the behavioral model and access to medical care: Does it matter? J Health Soc Behav. 1995;36(1):1–10. doi: 10.2307/2137284Hajek A, Kretzler B, König HH. Factors associated with dental service use based on the Andersen model: a systematic review. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(5):2491. doi: 10.3390/ijerph18052491Hajek A, Kretzler B, König HH. Factors associated with dental service use based on the Andersen model: a systematic review. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(5):2491. doi: 10.3390/ijerph18052491Александрова Е.А., Хабибуллина А.Р. Методология оценки качества жизни, связанного со здоровьем, с использованием опросника EQ-5D-3L // Российский медицинский журнал. 2019. Т. 25. № 4. С. 202–209. doi: 10.18821/0869-2106-2019-25-4-202-209Aleksandrova EA, Khabibullina AR. Health-related quality of life measurement using EQ-5D-3L questionnaire. Medical Journal of the Russian Federation. 2019;25(4):202–209. (In Russ.). doi: 10.18821/0869-2106-2019-25-4-202-209Bertakis KD, Azari R, Helms LJ, Callahan EJ, Robbins JA. Gender differences in the utilization of health care services. J Fam Pract. 2000;49(2):147–152.Bertakis KD, Azari R, Helms LJ, Callahan EJ, Robbins JA. Gender differences in the utilization of health care services. J Fam Pract. 2000;49(2):147–152.Hajek A, Kretzler B, König HH. Determinants of healthcare use based on the Andersen model: A systematic review of longitudinal studies. Healthcare. 2021;9(10):1354. doi: 10.3390/healthcare9101354Hajek A, Kretzler B, König HH. Determinants of healthcare use based on the Andersen model: A systematic review of longitudinal studies. Healthcare. 2021;9(10):1354. doi: 10.3390/healthcare9101354Леонтьев С.Л., Цветков А.И., Михайлова Д.О., Кузьмин К.В., Казанцев В.С. Гендерный анализ распространенности самолечения среди пациентов с заболеваниями системы кровообращения (по материалам социологического опроса в Свердловской области) // Системная интеграция в здравоохранении. 2022. № 3 (56). С. 5–28.Leontiev SL, Cvetkov AI, Mikhailova DO, Kuzmin KV, Kazantsev VS. Gender analysis of the prevalence of self-treatment among patients with diseases of the circulation system (based on a sociological survey in the Sverdlovsk oblast). System Integration in Health Care. 2022;3:5–28. (In Russ.)Киенко Т.С., Птицына Н.А. Россияне старшего возраста в условиях рисков COVID-19 // Вестник РГГУ Серия «Философия. Социология. Искусствоведение». 2021. № 4. С. 90–102. doi: 10.28995/2073-6401-2021-4-90-102Kienko TS, Ptitsyna NA. Elderly Russians at risk of COVID-19. RSUH/RGGU Bulletin. Series Philosophy. Social Studies. Art Studies. 2021;4:90–102. (In Russ.). doi: 10.28995/2073-6401-2021-4-90-102Zhang S, Chen Q, Zhang B. Understanding healthcare utilization in China through the Andersen behavioral model: review of evidence from the China health and nutrition survey. Risk Manag Healthc Policy. 2019;12:209–224. doi: 10.2147/RMHP.S218661Zhang S, Chen Q, Zhang B. Understanding healthcare utilization in China through the Andersen behavioral model: review of evidence from the China health and nutrition survey. Risk Manag Healthc Policy. 2019;12:209–224. doi: 10.2147/RMHP.S218661Hadwiger M, König HH, Hajek A. Determinants of frequent attendance of outpatient physicians: a longitudinal analysis using the German socio-economic panel (GSOEP). Int J Environ Res Public Health.. 2019;16(9):1553. doi: 10.3390/ijerph16091553Hadwiger M, König HH, Hajek A. Determinants of frequent attendance of outpatient physicians: a longitudinal analysis using the German socio-economic panel (GSOEP). Int J Environ Res Public Health.. 2019;16(9):1553. doi: 10.3390/ijerph16091553Kim HK, Lee M. Factors associated with health services utilization between the years 2010 and 2012 in Korea: using Andersen's behavioral model. Osong Public Health Res Perspect. 2016;7(1):18–25. doi: 10.1016/j.phrp.2015.11.007Kim HK, Lee M. Factors associated with health services utilization between the years 2010 and 2012 in Korea: using Andersen's behavioral model. Osong Public Health Res Perspect. 2016;7(1):18–25. doi: 10.1016/j.phrp.2015.11.007Insaf TZ, Jurkowski JM, Alomar L. Sociocultural Factors Influencing Delay in Seeking Routine Health Care among Latinas. Ethn Dis. 2010;20(2):148–154.Insaf TZ, Jurkowski JM, Alomar L. Sociocultural Factors Influencing Delay in Seeking Routine Health Care among Latinas. Ethn Dis. 2010;20(2):148–154.Hammond WP, Matthews D, Corbie-Smith G. Psychosocial factors associated with routine health examination scheduling and receipt among African American men. J Natl Med Assoc. 2010;102(4):276–289. doi: 10.1016/s0027-9684(15)30600-3Hammond WP, Matthews D, Corbie-Smith G. Psychosocial factors associated with routine health examination scheduling and receipt among African American men. J Natl Med Assoc. 2010;102(4):276–289. doi: 10.1016/s0027-9684(15)30600-3Vingilis E, Wade T, Seeley J. Predictors of adolescent health care utilization. J Adolesc. 2007;30(5):773–800. doi: 10.1016/j.adolescence.2006.10.001Vingilis E, Wade T, Seeley J. Predictors of adolescent health care utilization. J Adolesc. 2007;30(5):773–800. doi: 10.1016/j.adolescence.2006.10.001Hall JP, Kurth NK, Ipsen C, Myers A, Goddard K. Comparing Measures Of Functional Difficulty With Self-Identified Disability: Implications For Health Policy: Study compares measures of functional difficulty with self-identified disability. Health Aff (Millwood). 2022;41(10):1433–1441. doi: 10.1377/hlthaff.2022.00395Hall JP, Kurth NK, Ipsen C, Myers A, Goddard K. Comparing Measures Of Functional Difficulty With Self-Identified Disability: Implications For Health Policy: Study compares measures of functional difficulty with self-identified disability. Health Aff (Millwood). 2022;41(10):1433–1441. doi: 10.1377/hlthaff.2022.00395Andersen RM, Yu H, Wyn R, Davidson PL, Brown ER, Teleki S. Access to medical care for low-income persons: how do communities make a difference? Med Care Res Rev. 2002;59(4):384–411. doi: 10.1177/107755802237808Andersen RM, Yu H, Wyn R, Davidson PL, Brown ER, Teleki S. Access to medical care for low-income persons: how do communities make a difference? Med Care Res Rev. 2002;59(4):384–411. doi: 10.1177/107755802237808Abd Khalim MA, Sukeri S. Uptake and determinants of private health insurance enrollment in a country with heavily subsidised public healthcare: A cross-sectional survey in East Coast Malaysia. PLoS One. 2023;18(1):e0278404. doi: 10.1371/journal.pone.0278404Abd Khalim MA, Sukeri S. Uptake and determinants of private health insurance enrollment in a country with heavily subsidised public healthcare: A cross-sectional survey in East Coast Malaysia. PLoS One. 2023;18(1):e0278404. doi: 10.1371/journal.pone.0278404Yaprak ZÖ, Ecevit E. Analysis with Nested Multinomial Logit Model of Demand for Healthcare: an application in Kayseri Province. Journal of Mehmet Akif Ersoy University Economics and Administrative Sciences Faculty. 2019;6(2):273–285. doi: 10.30798/makuiibf.520696Yaprak ZÖ, Ecevit E. Analysis with Nested Multinomial Logit Model of Demand for Healthcare: an application in Kayseri Province. Journal of Mehmet Akif Ersoy University Economics and Administrative Sciences Faculty. 2019;6(2):273–285. doi: 10.30798/makuiibf.520696Wang Q, Zhang D, Hou Z. Insurance coverage and socioeconomic differences in patient choice between private and public health care providers in China. Soc Sci Med. 2016;170:124–132. doi: 10.1016/j.socscimed.2016.10.016Wang Q, Zhang D, Hou Z. Insurance coverage and socioeconomic differences in patient choice between private and public health care providers in China. Soc Sci Med. 2016;170:124–132. doi: 10.1016/j.socscimed.2016.10.016Gabrani J, Schindler C, Wyss K. Factors associated with the utilisation of primary care services: a cross-sectional study in public and private facilities in Albania. BMJ Open. 2020;10(12):e040398. doi: 10.1136/bmjopen-2020-040398Gabrani J, Schindler C, Wyss K. Factors associated with the utilisation of primary care services: a cross-sectional study in public and private facilities in Albania. BMJ Open. 2020;10(12):e040398. doi: 10.1136/bmjopen-2020-040398

The authors declare that there are no conflicts of interest present.