<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">sredob</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Здоровье населения и среда обитания – ЗНиСО</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Public Health and Life Environment – PH&amp;LE</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2219-5238</issn><issn pub-type="epub">2619-0788</issn><publisher><publisher-name>ФБУЗ ФЦГиЭ Роспотребнадзора</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.35627/2219-5238/2023-31-6-7-19</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">sredob-1363</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ВОПРОСЫ УПРАВЛЕНИЯ И СОЦИАЛЬНОЙ ГИГИЕНЫ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ISSUES OF MANAGEMENT AND SOCIAL HYGIENE</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Популяционное исследование коронарного кальциноза у населения г. Москвы на основе автоматизированного анализа результатов лучевых исследований</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Population-Based Study of Coronary Artery Calcification Using the Automated Analysis of Radiology Reports in Moscow</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-0208-5218</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Васильев</surname><given-names>Ю. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Vasilev</surname><given-names>Yu. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Васильев Юрий Александрович – к.м.н., директор</p><p>ул. Петровка, д. 24, стр. 1, г. Москва, 127051</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Yuriy A. Vasilev, Cand. Sci. (Med.), Director</p><p>Bldg 1, 24 Petrovka Street, Moscow, 127051</p></bio><email xlink:type="simple">npcmr@zdrav.mos.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3662-8601</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Гончарова</surname><given-names>И. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Goncharova</surname><given-names>I. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Гончарова Инна Владимировна – заведующий отделом – врач-рентгенолог</p><p>ул. Петровка, д. 24, стр. 1, г. Москва, 127051</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Inna V. Goncharova, Head of Department, Radiologist</p><p>Bldg 1, 24 Petrovka Street, Moscow, 127051</p></bio><email xlink:type="simple">npcmr@zdrav.mos.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2990-7736</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Владзимирский</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Vladzymyrskyy</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Владзимирский Антон Вячеславович – д.м.н., профессор, заместитель директора по научной работе</p><p>ул. Петровка, д. 24, стр. 1, г. Москва, 127051</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Anton V. Vladzymyrskyy, Dr. Sci. (Med.), Professor, Deputy Director for Scientific Work</p><p>Bldg 1, 24 Petrovka Street, Moscow, 127051</p></bio><email xlink:type="simple">VladzimirskijAV@zdrav.mos.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-7613-5273</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шулькин</surname><given-names>И. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shulkin</surname><given-names>I. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Шулькин Игорь Михайлович – заместитель директора по перспективному развитию</p><p>ул. Петровка, д. 24, стр. 1, г. Москва, 127051</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Igor M. Shulkin, Deputy Director for Prospective Development</p><p>Bldg 1, 24 Petrovka Street, Moscow, 127051</p></bio><email xlink:type="simple">npcmr@zdrav.mos.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7786-0349</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Арзамасов</surname><given-names>К. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Arzamasov</surname><given-names>K. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Арзамасов Кирилл Михайлович – к.м.н., руководитель отдела медицинской информатики, радиомики и радиогеномики</p><p>ул. Петровка, д. 24, стр. 1, г. Москва, 127051</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Kirill M. Arzamasov, Cand. Sci. (Med.), Head of the Department of Medical Informatics, Radiomics and Radiogenomics</p><p>Bldg 1, 24 Petrovka Street, Moscow, 127051</p></bio><email xlink:type="simple">npcmr@zdrav.mos.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Scientific and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Department of Health</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>22</day><month>06</month><year>2023</year></pub-date><volume>31</volume><issue>6</issue><fpage>7</fpage><lpage>19</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Васильев Ю.А., Гончарова И.В., Владзимирский А.В., Шулькин И.М., Арзамасов К.М., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Васильев Ю.А., Гончарова И.В., Владзимирский А.В., Шулькин И.М., Арзамасов К.М.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Vasilev Y.A., Goncharova I.V., Vladzymyrskyy A.V., Shulkin I.M., Arzamasov K.M.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://zniso.fcgie.ru/jour/article/view/1363">https://zniso.fcgie.ru/jour/article/view/1363</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. Сохраняется высокая значимость проблемы профилактики, диагностики и лечения болезней системы кровообращения. Одним из превентивных направлений является раннее выявление факторов риска, одним из которых является коронарный кальций. Последние достижения в области компьютерного зрения сделали возможным проведение оппортунистического скрининга коронарного кальция.</p></sec><sec><title>Цель исследования</title><p>Цель исследования: изучить распространенность кальциноза коронарных артерий как фактора риска болезней системы кровообращения у населения г. Москвы на основе автоматизированного анализа результатов лучевых исследований.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Проведено ретроспективное описательное эпидемиологическое исследование за период июль 2021 г. – декабрь 2022 г. Проанализированы результаты компьютерной томографии органов грудной клетки 165 234 пациентов (из них мужчин – 71 635, женщин - 93 599). Анализ выполнялся в автоматизированном режиме ИИ-сервисами и включал определение факта наличия коронарного кальциноза, а также измерение кальциевого индекса.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Коронарный кальций выявлен у 61,4 % обследованных лиц. Удельный вес мужчин составил 68,9 %, женщин – 55,7 % (р &lt; 0,001). Значения кальциевого индекса колебались в диапазоне от 1 до 60 306 единиц; среднее значение составляло 558,2. Средняя скорость роста значения кальциевого индекса для всей популяции составляет 170,75 единицы, средний темп роста – 168,13 единицы, средний темп прироста – 68,13 единицы за весь период наблюдения. У 47,6 % мужчин и 36,5 % женщин из числа лиц с коронарным кальцием уровень кальциевого индекса был клинически значим (р &lt; 0,001). Большинство лиц с коронарным кальцием на клинически значимом уровне относятся к группам пожилого и старческого возраста (по 42,0 %).</p></sec><sec><title>Выводы</title><p>Выводы. Распространенность коронарного кальция для населения г. Москвы составила 8,03 на 1000 человек. У мужчин коронарный кальций (в том числе на клинически значимом уровне) выявлялся статистически значимо чаще, а среднее значение кальциевого индекса оказалось статистически значимо выше, чем у женщин в большинстве возрастных групп. С возрастом наблюдается постоянное увеличение среднего значения кальциевого индекса.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Introduction</title><p>Introduction: Problems of prevention, diagnosis and treatment of diseases of the circulatory system remain highly relevant. One of the effective preventive measures is early identification of risk factors, including coronary calcium. Recent achievements in the field of computer vision have made it possible to conduct opportunistic coronary calcium screening.</p></sec><sec><title>Objective</title><p>Objective: To study the prevalence of coronary artery calcification as a risk factor for cardiovascular diseases in the population of Moscow based on the results of an automated analysis of radiology findings.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods: In July 2021 – December 2022, we conducted a retrospective descriptive epidemiological study, within which we analyzed chest CT images of 165,234 patients (71,635 males and 93,599 females) for coronary artery calcification and calcium scoring using AI services in an automated mode.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results: Coronary calcium was detected in 61.4 % of the examined. The proportion of men was 68.9 %, women – 55.7 % (р &lt; 0.001). The calcium score ranged from 1 to 60,306 units (mean = 558.2). The average growth rate of the calcium score for the whole population was 170.75, the average growth rate was 168.13, and the average increase rate was 68.13 units during study period. In 47.6 % of men and 36.5 % of women with coronary calcium, the calcium score was clinically significant, i.e. ≥ 300 (p &lt; 0.001). Most people with coronary calcium at a clinically significant level belonged to elderly and senile age groups (42.0 % each).</p></sec><sec><title>Conclusions</title><p>Conclusions: The prevalence of coronary calcium in the population of Moscow was 8.03 per 1,000 people. In men, coronary calcium (including that at a clinically significant level) was statistically more frequent while the average calcium score in them was significantly higher than in women of most age groups. The mean calcium score demonstrated a constant increase with age.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>коронарный кальциноз</kwd><kwd>сердечно-сосудистые заболевания</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>компьютерная томография</kwd><kwd>оппортунистический скрининг</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>coronary artery calcification</kwd><kwd>cardiovascular disease</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>computed tomography</kwd><kwd>opportunistic screening</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено в рамках научно-исследовательской работы «Научные методологии устойчивого развития технологий искусственного интеллекта в медицинской диагностике», регистрационный номер ЕГИСУ: 123031500004-5.</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">The study was conducted within the research project Evidence-Based Methodologies for Sustainable Development of Artificial Intelligence in Medical Imaging, EGISU registration number: 123031500004-5.</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кобякова О.С., Деев И.А., Куликов Е.С. и др. Хронические неинфекционные заболевания: эффекты сочетанного влияния факторов риска // Профилактическая медицина. 2019. Т. 22. № 2. С. 45–50. doi: 10.17116/profmed20192202145</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kobyakova OS, Deev IA, Kulikov ES, et al. Chronic noncommunicable diseases: combined effects of risk factors. Profilakticheskaya Meditsina. 2019;22(2):45-50. (In Russ.) doi: 10.17116/profmed20192202145</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зеленина А.А., Шальнова С.А., Муромцева Г.А. и др. Региональная депривация и риск развития сердечно-сосудистых заболеваний по Фрамингемской шкале: данные ЭССЕ-РФ // Профилактическая медицина. 2023. Т. 26. № 1. С. 49–58. doi: 10.17116/profmed20232601149</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zelenina AA, Shalnova SA, Muromtseva GA, et al. Regional deprivation and risk of developing cardiovascular diseases (Framingham Risk Score): data from ESSE-RF. Profilakticheskaya Meditsina. 2023;26(1):49-58. (In Russ.) doi: 10.17116/profmed20232601149</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бадейникова К.К., Мамедов М.Н. Ранние маркеры атеросклероза: предикторы развития сердечно-сосудистых осложнений // Профилактическая медицина. 2023. Т. 26. № 1. С. 103-108. doi: 10.17116/profmed202326011103</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Badeinikova KK, Mamedov MN. Early markers of atherosclerosis: Predictors of cardiovascular events. Profilakticheskaya Meditsina. 2023;26(1):103-108. (In Russ.) doi: 10.17116/profmed202326011103</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Николаев А.Е., Шапиев А.Н., Коркунова О.А. и др. Возможность оценки коронарного кальция по данным ультра-низкодозной компьютерной томографии, используемой в проекте «Московский скрининг рака легкого» // Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2021. Т. 17. № 3. С. 414–422. doi: 10.20996/1819-6446-2021-06-18</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nikolaev AE, Shapiev AN, Korkunova OA, et al. Ability of evaluation coronary calcium index based on ultralow-dose computed tomography used in Moscow Lung Cancer Screening project. Ratsional'naya Farmakoterapiya v Kardiologii. 2021;17(3):414-422. (In Russ.) doi: 10.20996/1819-6446-2021-06-18</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hollenberg EJ, Lin F, Blaha MJ, et al. Relationship between coronary artery calcium and atherosclerosis progression among patients with suspected coronary artery disease. JACC Cardiovasc Imaging. 2022;15(6):1063-1074. doi: 10.1016/j.jcmg.2021.12.015</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hollenberg EJ, Lin F, Blaha MJ, et al. Relationship between coronary artery calcium and atherosclerosis progression among patients with suspected coronary artery disease. JACC Cardiovasc Imaging. 2022;15(6):1063-1074. doi: 10.1016/j.jcmg.2021.12.015</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ashen MD, Carson KA, Ratchford EV. Coronary calcium scanning and cardiovascular risk assessment among firefighters. Am J Prev Med. 2022;62(1):18-25. doi: 10.1016/j.amepre.2021.06.005</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ashen MD, Carson KA, Ratchford EV. Coronary calcium scanning and cardiovascular risk assessment among firefighters. Am J Prev Med. 2022;62(1):18-25. doi: 10.1016/j.amepre.2021.06.005</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Fathala A, Alreshoodi S, Rujaib MA, et al. Coronary artery calcium score in high-risk asymptomatic women in Saudi Arabia. Ann Saudi Med. 2015;35(4):298-302. doi: 10.5144/0256-4947.2015.298</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fathala A, Alreshoodi S, Rujaib MA, et al. Coronary artery calcium score in high-risk asymptomatic women in Saudi Arabia. Ann Saudi Med. 2015;35(4):298-302. doi: 10.5144/0256-4947.2015.298</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Javaid A, Dardari ZA, Mitchell JD, et al. Distribution of coronary artery calcium by age, sex, and race among patients 30-45 years old. J Am Coll Cardiol. 2022;79(19):1873-1886. doi: 10.1016/j.jacc.2022.02.051</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Javaid A, Dardari ZA, Mitchell JD, et al. Distribution of coronary artery calcium by age, sex, and race among patients 30-45 years old. J Am Coll Cardiol. 2022;79(19):1873-1886. doi: 10.1016/j.jacc.2022.02.051</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sow MA, Magne J, Salle L, Nobecourt E, Preux PM, Aboyans V. Prevalence, determinants and prognostic value of high coronary artery calcium score in asymptomatic patients with diabetes: A systematic review and meta-analysis. J Diabetes Complications. 2022;36(8):108237. doi: 10.1016/j.jdiacomp.2022.108237</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sow MA, Magne J, Salle L, Nobecourt E, Preux PM, Aboyans V. Prevalence, determinants and prognostic value of high coronary artery calcium score in asymptomatic patients with diabetes: A systematic review and metaanalysis. J Diabetes Complications. 2022;36(8):108237. doi: 10.1016/j.jdiacomp.2022.108237</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Николаев А.Е., Блохин И.А., Лбова О.А., Дадакина И.С., Гомболевский В.А., Морозов С.П. Три клинически значимые находки при скрининге рака легких // Туберкулез и болезни легких. 2019. Т. 97. № 10. С. 37–44. doi: 10.21292/2075-1230-2019-97-10-37-44</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nikolaev AE, Blokhin IA, Lbova OA, Dadakina IS, Gombolevskiy VA, Morozov SP. Three clinically relevant findings in lung cancer screening. Tuberkulez i Bolezni Legkikh. 2019;97(10):37-44. (In Russ.) doi: 10.21292/2075-1230-2019-97-10-37-44</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Журавлев К.Н., Васильева Е.Ю., Синицын В.Е., Шпектор А.В. Кальциевый индекс как скрининговый метод диагностики сердечно-сосудистых заболеваний // Российский кардиологический журнал. 2019;(12):153-161. doi: 10.15829/1560-4071-2019-12-153-161</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhuravlev KN, Vasilieva EYu, Sinitsyn VE, Spector AV. Calcium score as a screening method for cardiovascular disease diagnosis. Rossiyskiy Kardiologicheskiy Zhurnal. 2019;24(12):153-161. (In Russ.) doi: 10.15829/1560-4071-2019-12-153-161</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чичерина Е.Н., Лобанова Н.Ю. Роль индекса коронарного кальция в диагностике субклинического атеросклероза коронарных артерий у пациентов с факторами сердечно-сосудистого риска // Профилактическая медицина. 2019. Т. 22. № 3. С. 101–106. doi: 10.17116/profmed201922031101</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chicherina EN, Lobanova NYu. Role of coronary artery calcium scores in the diagnosis of subclinical coronary artery atherosclerosis in patients with cardiovascular risk factors. Profilakticheskaya Meditsina. 2019;22(3):101-106. (In Russ.) doi: 10.17116/profmed201922031101</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тюрин И.Е. Лучевая диагностика в Российской Федерации // Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия. 2018. Т. 1. № 4. С. 43–51. doi: 10.37174/2587-7593-2018-1-4-43-51</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tyurin IE. Radiology in the Russian Federation. Onkologicheskiy Zhurnal: Luchevaya Diagnostika, Luchevaya Terapiya. 2018;1(4):43-51. (In Russ.) doi: 10.37174/2587-7593-2018-1-4-43-51</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kodenko MR, Vasilev YA, Vladzymyrskyy AV, et al. Diagnostic accuracy of AI for opportunistic screening of abdominal aortic aneurysm in CT: A systematic review and narrative synthesis. Diagnostics (Basel). 2022;12(12):3197. doi: 10.3390/diagnostics12123197</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kodenko MR, Vasilev YA, Vladzymyrskyy AV, et al. Diagnostic accuracy of AI for opportunistic screening of abdominal aortic aneurysm in CT: A systematic review and narrative synthesis. Diagnostics (Basel). 2022;12(12):3197. doi: 10.3390/diagnostics12123197</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pickhardt PJ. Value-added opportunistic CT screening: State of the art. Radiology. 2022;303(2):241-254. doi: 10.1148/radiol.211561</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pickhardt PJ. Value-added opportunistic CT screening: State of the art. Radiology. 2022;303(2):241-254. doi: 10.1148/radiol.211561</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Васильев Ю.А., Владзимирский А.В., ред. Компьютерное зрение в лучевой диагностике: первый этап Московского эксперимента: Монография. М.: Издательские решения, 2022. 388 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vasilev YuA, Vladzimirskiy AV, eds. [Computer Vision in Diagnostic Radiology: The First Stage of the Moscow Experiment.] 2nd ed. Moscow: Izdatel'skie Resheniya Publ.; 2022. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Agatston AS, Janowitz WR, Hildner FJ, Zusmer NR, Viamonte M Jr, Detrano R. Quantification of coronary artery calcium using ultrafast computed tomography. J Am Coll Cardiol. 1990;15(4):827-832. doi: 10.1016/0735-1097(90)90282-t</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Agatston AS, Janowitz WR, Hildner FJ, Zusmer NR, Viamonte M Jr, Detrano R. Quantification of coronary artery calcium using ultrafast computed tomography. JAm Coll Cardiol. 1990;15(4):827-832. doi: 10.1016/0735-1097(90)90282-t</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tukey JW. Some selected quick and easy methods of statistical analysis. Trans N Y Acad Sci. 1953;16(2):88- 97. doi: 10.1111/j.2164-0947.1953.tb01326.x</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tukey JW. Some selected quick and easy methods of statistical analysis. Trans N Y Acad Sci. 1953;16(2):88-97. doi: 10.1111/j.2164-0947.1953.tb01326.x</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kulkarni S, Seneviratne N, Baig MS, Khan AHA. Artificial intelligence in medicine: Where are we now? Acad Radiol. 2020;27(1):62-70. doi: 10.1016/j.acra.2019.10.001</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kulkarni S, Seneviratne N, Baig MS, Khan AHA. Artificial intelligence in medicine: Where are we now? Acad Radiol. 2020;27(1):62-70. doi: 10.1016/j.acra.2019.10.001</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гусев А.В., Добриднюк С.Л. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении // Информационное общество. 2017. № 4-5. С. 78–93.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gusev AV, Dobridnyuk SL. Artificial intelligence in medicine and healthcare. Informatsionnoe Obshchestvo. 2017;(4-5):78-93. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Thiébaut R, Thiessard F; Section Editors for the IMIA Yearbook Section on Public Health and Epidemiology Informatics. Artificial intelligence in public health and epidemiology. Yearb Med Inform. 2018;27(1):207-210. doi: 10.1055/s-0038-1667082</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Thiébaut R, Thiessard F; Section Editors for the IMIA Yearbook Section on Public Health and Epidemiology Informatics. Artificial intelligence in public health and epidemiology. Yearb Med Inform. 2018;27(1):207-210. doi: 10.1055/s-0038-1667082</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Giansanti D. Artificial intelligence in public health: Current trends and future possibilities. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(19):11907. doi: 10.3390/ijerph191911907</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Giansanti D. Artificial intelligence in public health: Current trends and future possibilities. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(19):11907. doi: 10.3390/ijerph191911907</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Benke K, Benke G. Artificial intelligence and big data in public health. Int J Environ Res Public Health. 2018;15(12):2796. doi: 10.3390/ijerph15122796</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Benke K, Benke G. Artificial intelligence and big data in public health. Int J Environ Res Public Health. 2018;15(12):2796. doi: 10.3390/ijerph15122796</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гусев А.В. Перспективы применения больших данных в Российском Здравоохранении // Московская медицина. 2022. № 1 (47). С. 26–30.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gusev AV. [Prospects for using big data in Russian healthcare.] Moskovskaya Meditsina. 2022;(1(47)):26-30. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шарова Д.Е., Зинченко В.В., Ахмад Е.С., Мокиенко О.А., Владзимирский А.В., Морозов С.П. К вопросу об этических аспектах внедрения систем искусственного интеллекта в здравоохранении // Digital Diagnostics. 2021. Т. 2. № 3. С. 356–368. doi: 10.17816/DD77446</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sharova DE, Zinchenko VV, Akhmad ES, Mokienko OA, Vladzymyrskyy AV, Morozov SP. On the issue of ethical aspects of the artificial intelligence systems implementation in healthcare. Digital Diagnostics. 2021;2(3):356-368. (In Russ.) doi: 10.17816/DD77446</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wang F, Rozanski A, Dey D, et al. Age- and gender-adjusted percentiles for number of calcified plaques in coronary artery calcium scanning. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2019;13(6):319-324. doi: 10.1016/j.jcct.2018.12.001</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wang F, Rozanski A, Dey D, et al. Age- and genderadjusted percentiles for number of calcified plaques in coronary artery calcium scanning. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2019;13(6):319-324. doi: 10.1016/j.jcct.2018.12.001</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ройтберг Г.Е., Сластникова И.Д., Давыдова А.Ш. Кальциевый индекс: прогностическая значимость для сердечно-сосудистых и других заболеваний // Терапия. 2021. Т. 7. № 6 (48). С. 81–90. doi: 10.18565/therapy.2021.6.81-90</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Roytberg GE, Slastnikova ID, Davydova ASh. Coronary artery calcium: prognostic value for cardiovascular and non-cardiovascular diseases. Terapiya. 2021;7(6(48)):81-90. (In Russ.) doi: 10.18565/therapy.2021.6.81-90</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
